史丹佛大學和 Eliza Labs 合作探索自主人工智慧代理將如何改變數位貨幣系統

此次合作將於 2025 年第一季開始，將史丹佛大學在數位貨幣研究方面的專業知識與 Eliza Labs 在自主代理開發方面的尖端能力結合在一起。

Stanford University’s Future of Digital Currency Initiative (FDCI) and Eliza Labs, the creators of the open-source Eliza agent framework, have announced a groundbreaking research partnership to explore how autonomous AI agents will transform digital currency systems.

史丹佛大學數位貨幣未來計畫 (FDCI) 和開源 Eliza 代理框架的創建者 Eliza Labs 宣佈建立突破性的研究合作夥伴關係，以探索自主人工智慧代理如何改變數位貨幣系統。

Set to begin in Q1 2025, the collaboration will bring together Stanford’s expertise in digital currency research with Eliza Labs' cutting-edge capabilities in autonomous agent development. The partnership will leverage Eliza Labs' open-source Eliza framework for autonomous agent development to tackle fundamental questions about how AI agents can establish trust, coordinate actions, and make decisions within decentralized financial systems.

此次合作將於 2025 年第一季開始，將匯集史丹佛大學在數位貨幣研究方面的專業知識與 Eliza Labs 在自主代理開發方面的尖端能力。此次合作將利用 Eliza Labs 的開源 Eliza 框架進行自主代理開發，以解決人工智慧代理如何在去中心化金融系統中建立信任、協調行動和做出決策的基本問題。

This research comes at a critical moment as autonomous agents are poised to dramatically influence economic systems and financial services, and the Eliza framework provides a proven foundation for developing reliable and scalable agent-based systems.

這項研究正值關鍵時刻，因為自主代理將極大地影響經濟系統和金融服務，而 Eliza 框架為開發可靠且可擴展的基於代理的系統提供了經過驗證的基礎。

“This collaboration presents a unique opportunity to shape how AI agents will interact within digital economies,” said Professors Dan Boneh and David Mazières, who will oversee the research fellowship program. “By combining FDCI’s established infrastructure with Eliza Labs' expertise in multi-agent systems, we're positioning ourselves at the forefront of this transformative technology.”

「這次合作提供了一個獨特的機會來塑造人工智慧代理如何在數位經濟中互動，」負責該研究獎學金計畫的 Dan Boneh 和 David Mazières 教授說道。 “透過將 FDCI 成熟的基礎設施與 Eliza Labs 在多代理系統方面的專業知識相結合，我們將自己定位在這一變革性技術的最前沿。”

“We are incredibly excited to partner with Stanford’s Future of Digital Currency Initiative, one of the most prestigious programs for digital currency research, to explore how AI agents can reshape the future of financial systems,” said Shaw Walters, Founder of Eliza Labs. “Together, we’re combining Stanford’s academic rigor with our widely used Eliza AI agent framework to drive trust and governance in decentralized economies.”

Eliza Labs 創辦人Shaw Walters 表示：「我們非常高興能夠與史丹佛大學的數位貨幣未來計畫合作，該計畫是數位貨幣研究領域最負盛名的計畫之一，探索人工智慧代理商如何重塑金融體系的未來。 」 “我們將史丹佛大學的嚴謹學術與我們廣泛使用的 Eliza AI 代理框架相結合，以推動去中心化經濟中的信任和治理。”

The research program will unfold across three phases throughout 2025, focusing on three core areas:

該研究計劃將在 2025 年分三個階段展開，重點在於三個核心領域：

1. Establishing trust frameworks for autonomous agents in decentralized systems, including novel reputation and incentive mechanisms.

1. 為去中心化系統中的自主代理人建立信任框架，包括新穎的聲譽和激勵機制。

2. Developing scalable multi-agent coordination protocols forدارة collective actions inدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارة

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