斯坦福大学和 Eliza Labs 合作探索自主人工智能代理将如何改变数字货币系统

此次合作将于 2025 年第一季度开始，将斯坦福大学在数字货币研究方面的专业知识与 Eliza Labs 在自主代理开发方面的尖端能力结合起来。

Stanford University’s Future of Digital Currency Initiative (FDCI) and Eliza Labs, the creators of the open-source Eliza agent framework, have announced a groundbreaking research partnership to explore how autonomous AI agents will transform digital currency systems.

斯坦福大学数字货币未来计划 (FDCI) 和开源 Eliza 代理框架的创建者 Eliza Labs 宣布建立突破性的研究合作伙伴关系，以探索自主人工智能代理如何改变数字货币系统。

Set to begin in Q1 2025, the collaboration will bring together Stanford’s expertise in digital currency research with Eliza Labs' cutting-edge capabilities in autonomous agent development. The partnership will leverage Eliza Labs' open-source Eliza framework for autonomous agent development to tackle fundamental questions about how AI agents can establish trust, coordinate actions, and make decisions within decentralized financial systems.

此次合作将于 2025 年第一季度开始，将汇集斯坦福大学在数字货币研究方面的专业知识与 Eliza Labs 在自主代理开发方面的尖端能力。此次合作将利用 Eliza Labs 的开源 Eliza 框架进行自主代理开发，以解决人工智能代理如何在去中心化金融系统中建立信任、协调行动和做出决策的基本问题。

This research comes at a critical moment as autonomous agents are poised to dramatically influence economic systems and financial services, and the Eliza framework provides a proven foundation for developing reliable and scalable agent-based systems.

这项研究正值关键时刻，因为自主代理将极大地影响经济系统和金融服务，而 Eliza 框架为开发可靠且可扩展的基于代理的系统提供了经过验证的基础。

“This collaboration presents a unique opportunity to shape how AI agents will interact within digital economies,” said Professors Dan Boneh and David Mazières, who will oversee the research fellowship program. “By combining FDCI’s established infrastructure with Eliza Labs' expertise in multi-agent systems, we're positioning ourselves at the forefront of this transformative technology.”

“这次合作提供了一个独特的机会来塑造人工智能代理如何在数字经济中互动，”负责该研究奖学金项目的 Dan Boneh 和 David Mazières 教授说道。 “通过将 FDCI 成熟的基础设施与 Eliza Labs 在多代理系统方面的专业知识相结合，我们将自己定位在这一变革性技术的最前沿。”

“We are incredibly excited to partner with Stanford’s Future of Digital Currency Initiative, one of the most prestigious programs for digital currency research, to explore how AI agents can reshape the future of financial systems,” said Shaw Walters, Founder of Eliza Labs. “Together, we’re combining Stanford’s academic rigor with our widely used Eliza AI agent framework to drive trust and governance in decentralized economies.”

Eliza Labs 创始人 Shaw Walters 表示：“我们非常高兴能够与斯坦福大学的数字货币未来计划合作，该计划是数字货币研究领域最负盛名的项目之一，探索人工智能代理如何重塑金融系统的未来。” “我们将斯坦福大学的严谨学术与我们广泛使用的 Eliza AI 代理框架相结合，以推动去中心化经济中的信任和治理。”

The research program will unfold across three phases throughout 2025, focusing on three core areas:

该研究计划将在 2025 年分三个阶段展开，重点关注三个核心领域：

1. Establishing trust frameworks for autonomous agents in decentralized systems, including novel reputation and incentive mechanisms.

1. 为去中心化系统中的自主代理建立信任框架，包括新颖的声誉和激励机制。

2. Developing scalable multi-agent coordination protocols forدارة collective actions inدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارة

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