L'Université de Stanford et Eliza Labs s'associent pour explorer comment les agents d'IA autonomes transformeront les systèmes de monnaie numérique

La collaboration, qui devrait débuter au premier trimestre 2025, associe l'expertise de Stanford en matière de recherche sur les monnaies numériques aux capacités de pointe d'Eliza Labs en matière de développement d'agents autonomes.

Stanford University’s Future of Digital Currency Initiative (FDCI) and Eliza Labs, the creators of the open-source Eliza agent framework, have announced a groundbreaking research partnership to explore how autonomous AI agents will transform digital currency systems.

La Future of Digital Currency Initiative (FDCI) de l'Université de Stanford et Eliza Labs, les créateurs du cadre d'agent open source Eliza, ont annoncé un partenariat de recherche révolutionnaire pour explorer comment les agents d'IA autonomes transformeront les systèmes de monnaie numérique.

Set to begin in Q1 2025, the collaboration will bring together Stanford’s expertise in digital currency research with Eliza Labs' cutting-edge capabilities in autonomous agent development. The partnership will leverage Eliza Labs' open-source Eliza framework for autonomous agent development to tackle fundamental questions about how AI agents can establish trust, coordinate actions, and make decisions within decentralized financial systems.

Prévue pour débuter au premier trimestre 2025, la collaboration rassemblera l'expertise de Stanford en matière de recherche sur les monnaies numériques avec les capacités de pointe d'Eliza Labs en matière de développement d'agents autonomes. Le partenariat s'appuiera sur le cadre open source Eliza d'Eliza Labs pour le développement d'agents autonomes afin de répondre aux questions fondamentales sur la manière dont les agents d'IA peuvent établir la confiance, coordonner leurs actions et prendre des décisions au sein de systèmes financiers décentralisés.

This research comes at a critical moment as autonomous agents are poised to dramatically influence economic systems and financial services, and the Eliza framework provides a proven foundation for developing reliable and scalable agent-based systems.

Cette recherche arrive à un moment critique alors que les agents autonomes sont sur le point d’influencer considérablement les systèmes économiques et les services financiers, et le cadre Eliza fournit une base éprouvée pour le développement de systèmes basés sur des agents fiables et évolutifs.

“This collaboration presents a unique opportunity to shape how AI agents will interact within digital economies,” said Professors Dan Boneh and David Mazières, who will oversee the research fellowship program. “By combining FDCI’s established infrastructure with Eliza Labs' expertise in multi-agent systems, we're positioning ourselves at the forefront of this transformative technology.”

« Cette collaboration présente une opportunité unique de façonner la manière dont les agents d’IA interagiront au sein des économies numériques », ont déclaré les professeurs Dan Boneh et David Mazières, qui superviseront le programme de bourses de recherche. « En combinant l'infrastructure établie de FDCI avec l'expertise d'Eliza Labs en matière de systèmes multi-agents, nous nous positionnons à l'avant-garde de cette technologie transformatrice. »

“We are incredibly excited to partner with Stanford’s Future of Digital Currency Initiative, one of the most prestigious programs for digital currency research, to explore how AI agents can reshape the future of financial systems,” said Shaw Walters, Founder of Eliza Labs. “Together, we’re combining Stanford’s academic rigor with our widely used Eliza AI agent framework to drive trust and governance in decentralized economies.”

« Nous sommes extrêmement heureux de nous associer à la Future of Digital Currency Initiative de Stanford, l'un des programmes les plus prestigieux de recherche sur les monnaies numériques, pour explorer comment les agents d'IA peuvent remodeler l'avenir des systèmes financiers », a déclaré Shaw Walters, fondateur d'Eliza Labs. « Ensemble, nous combinons la rigueur académique de Stanford avec notre cadre d'agents Eliza AI largement utilisé pour favoriser la confiance et la gouvernance dans les économies décentralisées.

The research program will unfold across three phases throughout 2025, focusing on three core areas:

Le programme de recherche se déroulera en trois phases tout au long de 2025, se concentrant sur trois domaines principaux :

1. Establishing trust frameworks for autonomous agents in decentralized systems, including novel reputation and incentive mechanisms.

1. Établir des cadres de confiance pour les agents autonomes dans les systèmes décentralisés, y compris de nouveaux mécanismes de réputation et d'incitation.

2. Developing scalable multi-agent coordination protocols forدارة collective actions inدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارة

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