Die Stanford University und Eliza Labs arbeiten zusammen, um zu untersuchen, wie autonome KI-Agenten digitale Währungssysteme verändern werden

Die Zusammenarbeit, die im ersten Quartal 2025 beginnen soll, vereint die Expertise von Stanford in der Forschung zu digitalen Währungen mit den hochmodernen Fähigkeiten von Eliza Labs in der Entwicklung autonomer Agenten.

Stanford University’s Future of Digital Currency Initiative (FDCI) and Eliza Labs, the creators of the open-source Eliza agent framework, have announced a groundbreaking research partnership to explore how autonomous AI agents will transform digital currency systems.

Die Future of Digital Currency Initiative (FDCI) der Stanford University und Eliza Labs, die Entwickler des Open-Source-Agenten-Frameworks Eliza, haben eine bahnbrechende Forschungspartnerschaft angekündigt, um zu untersuchen, wie autonome KI-Agenten digitale Währungssysteme verändern werden.

Set to begin in Q1 2025, the collaboration will bring together Stanford’s expertise in digital currency research with Eliza Labs' cutting-edge capabilities in autonomous agent development. The partnership will leverage Eliza Labs' open-source Eliza framework for autonomous agent development to tackle fundamental questions about how AI agents can establish trust, coordinate actions, and make decisions within decentralized financial systems.

Die Zusammenarbeit soll im ersten Quartal 2025 beginnen und die Expertise von Stanford in der Forschung zu digitalen Währungen mit den hochmodernen Fähigkeiten von Eliza Labs in der Entwicklung autonomer Agenten vereinen. Die Partnerschaft wird das Open-Source-Eliza-Framework von Eliza Labs für die Entwicklung autonomer Agenten nutzen, um grundlegende Fragen dazu zu beantworten, wie KI-Agenten innerhalb dezentraler Finanzsysteme Vertrauen aufbauen, Aktionen koordinieren und Entscheidungen treffen können.

This research comes at a critical moment as autonomous agents are poised to dramatically influence economic systems and financial services, and the Eliza framework provides a proven foundation for developing reliable and scalable agent-based systems.

Diese Forschung kommt zu einem kritischen Zeitpunkt, da autonome Agenten im Begriff sind, Wirtschaftssysteme und Finanzdienstleistungen dramatisch zu beeinflussen, und das Eliza-Framework eine bewährte Grundlage für die Entwicklung zuverlässiger und skalierbarer agentenbasierter Systeme bietet.

“This collaboration presents a unique opportunity to shape how AI agents will interact within digital economies,” said Professors Dan Boneh and David Mazières, who will oversee the research fellowship program. “By combining FDCI’s established infrastructure with Eliza Labs' expertise in multi-agent systems, we're positioning ourselves at the forefront of this transformative technology.”

„Diese Zusammenarbeit bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Interaktion von KI-Agenten in digitalen Ökonomien zu gestalten“, sagten die Professoren Dan Boneh und David Mazières, die das Forschungsstipendienprogramm betreuen werden. „Durch die Kombination der etablierten Infrastruktur von FDCI mit der Expertise von Eliza Labs im Bereich Multiagentensysteme positionieren wir uns an der Spitze dieser transformativen Technologie.“

“We are incredibly excited to partner with Stanford’s Future of Digital Currency Initiative, one of the most prestigious programs for digital currency research, to explore how AI agents can reshape the future of financial systems,” said Shaw Walters, Founder of Eliza Labs. “Together, we’re combining Stanford’s academic rigor with our widely used Eliza AI agent framework to drive trust and governance in decentralized economies.”

„Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Stanfords Future of Digital Currency Initiative, einem der prestigeträchtigsten Programme für die Erforschung digitaler Währungen, um zu untersuchen, wie KI-Agenten die Zukunft von Finanzsystemen neu gestalten können“, sagte Shaw Walters, Gründer von Eliza Labs. „Gemeinsam kombinieren wir die akademische Genauigkeit von Stanford mit unserem weit verbreiteten KI-Agenten-Framework Eliza, um Vertrauen und Governance in dezentralen Volkswirtschaften zu fördern.“

The research program will unfold across three phases throughout 2025, focusing on three core areas:

Das Forschungsprogramm wird sich im Laufe des Jahres 2025 über drei Phasen erstrecken und sich auf drei Kernbereiche konzentrieren:

1. Establishing trust frameworks for autonomous agents in decentralized systems, including novel reputation and incentive mechanisms.

1. Einrichtung von Vertrauensrahmen für autonome Agenten in dezentralen Systemen, einschließlich neuartiger Reputations- und Anreizmechanismen.

2. Developing scalable multi-agent coordination protocols forدارة collective actions inدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارة

2. Entwicklung skalierbarer Multi-Agenten-Koordinierungsprotokolle für kollektive Aktionen In Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management Abteilung Aaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradara Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management, Management Abteilung Aaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradaradara Nacht