スタンフォード大学とイライザ研究所が提携し、自律型 AI エージェントがデジタル通貨システムをどのように変革するかを調査

2025 年第 1 四半期に開始予定のこの提携では、デジタル通貨研究におけるスタンフォード大学の専門知識と、自律エージェント開発における Eliza Labs の最先端の能力が融合されます。

Stanford University’s Future of Digital Currency Initiative (FDCI) and Eliza Labs, the creators of the open-source Eliza agent framework, have announced a groundbreaking research partnership to explore how autonomous AI agents will transform digital currency systems.

スタンフォード大学の Future of Digital Currency Initiative (FDCI) と、オープンソースの Eliza エージェント フレームワークの作成者である Eliza Labs は、自律型 AI エージェントがデジタル通貨システムをどのように変革するかを調査するための画期的な研究提携を発表しました。

Set to begin in Q1 2025, the collaboration will bring together Stanford’s expertise in digital currency research with Eliza Labs' cutting-edge capabilities in autonomous agent development. The partnership will leverage Eliza Labs' open-source Eliza framework for autonomous agent development to tackle fundamental questions about how AI agents can establish trust, coordinate actions, and make decisions within decentralized financial systems.

2025 年第 1 四半期に開始予定のこの提携では、デジタル通貨研究におけるスタンフォード大学の専門知識と、自律エージェント開発における Eliza Labs の最先端の能力が融合されます。この提携では、Eliza Labs の自律エージェント開発用のオープンソース Eliza フレームワークを活用して、分散型金融システム内で AI エージェントがどのように信頼を確立し、行動を調整し、意思決定を行うことができるかという基本的な問題に取り組みます。

This research comes at a critical moment as autonomous agents are poised to dramatically influence economic systems and financial services, and the Eliza framework provides a proven foundation for developing reliable and scalable agent-based systems.

この研究は、自律エージェントが経済システムや金融サービスに劇的な影響を与えようとしている重要な時期に行われ、Eliza フレームワークは信頼性が高くスケーラブルなエージェントベースのシステムを開発するための実証済みの基盤を提供します。

“This collaboration presents a unique opportunity to shape how AI agents will interact within digital economies,” said Professors Dan Boneh and David Mazières, who will oversee the research fellowship program. “By combining FDCI’s established infrastructure with Eliza Labs' expertise in multi-agent systems, we're positioning ourselves at the forefront of this transformative technology.”

研究フェローシッププログラムを監督するダン・ボーネ教授とデイビッド・マジエール教授は、「このコラボレーションは、AIエージェントがデジタル経済内でどのように相互作用するかを形作るユニークな機会を提供する」と述べた。 「FDCI の確立されたインフラストラクチャと Eliza Labs のマルチエージェント システムの専門知識を組み合わせることで、私たちはこの革新的なテクノロジーの最前線に立つことができます。」

“We are incredibly excited to partner with Stanford’s Future of Digital Currency Initiative, one of the most prestigious programs for digital currency research, to explore how AI agents can reshape the future of financial systems,” said Shaw Walters, Founder of Eliza Labs. “Together, we’re combining Stanford’s academic rigor with our widely used Eliza AI agent framework to drive trust and governance in decentralized economies.”

Eliza Labsの創設者であるショー・ウォルターズ氏は、「AIエージェントが金融システムの未来をどのように再構築できるかを探るため、デジタル通貨研究で最も権威のあるプログラムの1つであるスタンフォード大学のFuture of Digital Currency Initiativeと提携できることに非常に興奮している」と述べた。 「私たちは協力して、スタンフォード大学の学術的な厳格さと、広く使用されている Eliza AI エージェント フレームワークを組み合わせて、分散型経済における信頼とガバナンスを推進しています。」

The research program will unfold across three phases throughout 2025, focusing on three core areas:

研究プログラムは、2025 年を通じて 3 つのフェーズにわたって展開され、次の 3 つの中核分野に焦点を当てます。

1. Establishing trust frameworks for autonomous agents in decentralized systems, including novel reputation and incentive mechanisms.

1. 新しい評判とインセンティブのメカニズムを含む、分散システムにおける自律エージェントの信頼フレームワークを確立する。

2. Developing scalable multi-agent coordination protocols forدارة collective actions inدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارةدارة

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