ビットコインの価格が変化する場合、トレーダーとポートフォリオマネージャーは意見ではなく、答えを求めています。よく投げられるコア番号は？ピアソン相関。

これは、データオタクや数学のファンだけではありません。それは、決定する必要がある人のためのものです。BTCは本当に安全な避難所ですか、それとも伝統的な市場でロックステップで動いていますか？

When Bitcoin’s price swings, traders and portfolio managers want answers, not opinions. The core number that often gets thrown around? Pearson correlation. It’s a simple stat that shows how tightly Bitcoin’s moves are tied to stocks, other crypto, or, sometimes, absolutely nothing else.

ビットコインの価格が揺れ動くとき、トレーダーとポートフォリオマネージャーは意見ではなく答えを求めています。よく投げられるコア番号は？ピアソン相関。これは、ビットコインの動きが在庫、他の暗号、または時にはまったく何もないことを示す簡単な統計です。

This stuff isn’t just for data nerds or math fans. It’s for anyone who needs to decide: Is BTC really a safe haven, or does it move in lockstep with traditional markets? Correlation measurements help you spot risk, build a smarter portfolio, and avoid surprises when markets get rowdy.

これは、データオタクや数学のファンだけではありません。それは、決定する必要がある人のためです：BTCは本当に安全な避難所ですか、それとも伝統的な市場でロックステップで動いていますか？相関測定は、リスクを見つけ、よりスマートなポートフォリオを構築し、市場が乱暴になったときの驚きを避けるのに役立ちます。

When stocks drop or rally, a high correlation warns you Bitcoin might follow suit (goodbye, hedge). When BTC does its own thing, that’s a different play entirely.

在庫が低下または集会すると、高い相関関係がビットコインが訴訟に従うかもしれないと警告します（さようなら、ヘッジ）。 BTCが独自のことをするとき、それはまったく別のプレイです。

Bottom line: correlation isn’t some niche tool. It’s a way to measure risk and plan your next move with confidence. In this guide, I’ll explain how Pearson correlation works and how you can use it to become a better investor.

結論：相関はニッチツールではありません。これは、リスクを測定し、自信を持って次の動きを計画する方法です。このガイドでは、ピアソンの相関がどのように機能し、それを使用してより良い投資家になることができるかを説明します。

Key highlights:

重要なハイライト：

What is Pearson correlation?

ピアソンの相関とは何ですか？

Let’s put the jargon aside for a minute. The Pearson correlation coefficient—commonly just called “correlation”—is basically a number that tells you how much two things move together.

専門用語を1分間脇に置きましょう。ピアソン相関係数（一般的に「相関」と呼ばれる）は、基本的に、2つのことがどれだけ一緒に動くかを示す数字です。

In finance, it’s used to see if the price of Bitcoin goes up when stocks go up, or if BTC falls while another asset skyrockets. It measures the “togetherness” of their ups and downs.

財務では、在庫が上がるとビットコインの価格が上昇するかどうか、または別の資産がスカイロケットになる間にBTCが落ちるかどうかを確認するために使用されます。それは彼らの浮き沈みの「一体感」を測定します。

No complex stats degree needed. If you can track a number on a scale from -1 to 1, you’re halfway there.

複雑な統計の学位は必要ありません。 -1から1までのスケールで数値を追跡できる場合、途中です。

A correlation of +1 means two assets are moving in perfect harmony. If asset A goes up by 1%, then asset B will also go up by 1%. A correlation of -1 means they are moving completely in opposite directions. If asset A goes down by 0.5%, then asset B will go up by 0.5%.

+1の相関は、2つの資産が完全に調和して動いていることを意味します。資産Aが1％上昇した場合、アセットBも1％上昇します。 -1の相関は、それらが完全に反対方向に動いていることを意味します。資産Aが0.5％減少すると、アセットBは0.5％上昇します。

Most real-world correlations fall somewhere between these extremes. The closer you get to +1 or -1, the more reliable the relationship. A +0.8 says there’s a strong positive link—maybe not identical moves, but they usually trend together. A -0.7 warns you that the assets often work against each other.

ほとんどの現実世界の相関は、これらの極端な間のどこかにあります。 +1または-1に近づくほど、関係がより信頼性が高くなります。 A +0.8は、強いポジティブなリンクがあると言います。たぶん同一の動きではありませんが、通常は一緒に動き出します。 -0.7は、資産がしばしば互いに反対することを警告します。

Examples: Making correlation real

例：相関を現実にする

Let me try to use some real-world analogies.

いくつかの実際の類推を使用してみましょう。

If you plot the daily price changes for Bitcoin and the S&P 500, you’ll notice that when the stock index goes up or down "sharply," Bitcoin usually follows suit. But if stocks move slowly or sideways for a period, then Bitcoin might do its own thing.

ビットコインとS＆P 500の毎日の価格の変更をプロットすると、株価指数が「急激に」上下すると、ビットコインが通常訴訟に従うことに気付くでしょう。しかし、在庫が一定期間ゆっくりまたは横に移動する場合、ビットコインはそれ自身のことをするかもしれません。

If you're scanning a chart and see that Bitcoin is typically rising when a major altcoin like Ethereum is falling, then that might suggest a period of strong sector rotation. People are selling out of one asset to buy another. But if both top coins are moving in tandem, then it could be a broader risk-on or risk-off mood setting the tone.

チャートをスキャンして、イーサリアムのような主要なアルトコインが落ちているときにビットコインが上昇していることを見ると、それは強力なセクターの回転の期間を示唆するかもしれません。人々は別の資産を購入するためにある資産から売り切れています。しかし、両方のトップコインがタンデムで動いている場合、それはより広いリスクオンまたはリスクオフのムードをトーンに設定する可能性があります。

Measuring Bitcoin’s correlation with stocks and cryptocurrencies

ビットコインと株式および暗号通貨との相関を測定します

Bitcoin compared with S&P 500 and gold

S＆P 500およびゴールドと比較してビットコイン

The most common correlation studies keep coming back to a few go-to pairings:

最も一般的な相関研究は、いくつかの頼りになるペアリングに戻ってき続けています。

This graph shows the correlation between Bitcoin and Nasdaq, S&P500, and gold over the past year.

このグラフは、過去1年間のビットコインとNasdaq、S＆P500、および金の相関関係を示しています。

As you can see, the correlation between Bitcoin and gold is overall much lower than the correlation between Bitcoin and Nasdaq or Bitcoin and S&P 500.

ご覧のとおり、ビットコインとゴールドの相関は、ビットコインとナスダックまたはビットコインとS＆P 500の相関よりもはるかに低いです。

Bitcoin compared with other cryptocurrencies

他の暗号通貨と比較したビットコイン

Crypto doesn’t live in a vacuum. Comparing Bitcoin to top altcoins, especially Ethereum, checks if price moves across the sector are synchronized or scattered. Heavy alignment signals a risk-on/risk-off mood for all crypto. Divergence says traders are picking favorites or jumping in and out based on project news.

暗号は真空に住んでいません。ビットコインをトップのアルトコイン、特にイーサリアムと比較すると、セクター全体で価格が同期または散在するかどうかを確認します。重いアライメントは、すべての暗号のリスクオン/リスクオフムードを示しています。 Divergenceによると、トレーダーはプロジェクトニュースに基づいてお気に入りを選んだり、飛び回ったりしています。

Pearson correlation coefficients between cryptocurrency pairs for the entire period (daily return)

ピアソン相関係数全体の暗号通貨ペア間のペア（毎日のリターン）

This image shows the correlation between some of the biggest cryptocurrencies. As you can see, the correlation is generally quite high, and almost always above 0.5.

この画像は、最大の暗号通貨のいくつかの相関関係を示しています。ご覧のとおり、相関は一般に非常に高く、ほとんどの場合0.5を超えています。

Limitations and considerations with correlation data

相関データによる制限と考慮事項

Correlation has its place, but it’s far from perfect. It’s a guide, not gospel.

相関関係にはその場所がありますが、それは完全ではありません。それは福音ではなくガイドです。

Several things can turn correlation readings upside down:

いくつかのことが相関測定値を逆さまにすることができます：

But the biggest pitfall? Confusing correlation with causation. Even a high correlation doesn’t mean one asset is moving because of the other. Sometimes, both respond to the same outside factor (like a Fed announcement or inflation spook). Other times, the link is a statistical fluke—appearing strong for a few weeks, then evaporating overnight.

しかし、最大の落とし穴は？因果関係との相関を混乱させます。高い相関関係でさえ、ある資産が他の資産のために動いているという意味ではありません。時には、両方とも同じ外部因子に応答します（FRBの発表やインフレの恐怖など）。また、リンクは統計的な吸虫であり、数週間は強くなり、その後一晩蒸発します。

Professional analysts often adjust their perspective by watching Bitcoin price forecast trends for extra context. Tying together price predictions, volatility measurements, and correlation findings gives a clearer, more complete story.

プロのアナリストは、ビットコインの価格予測の傾向を追加のコンテキストで見ていることにより、多くの場合、視点を調整します。価格の予測、ボラティリティの測定、および相関関係の結果を結び付けると、より明確でより完全なストーリーが得られます。

I should also mention: just because Bitcoin was glued to stocks last month doesn’t mean it will stay that way. Correlation

また、先月ビットコインが在庫に接着されたからといって、それがそのようにとどまるという意味ではありません。相関