f 倉庫および配送センター。これらのデジタル ツインは、物理世界の動作を正確にモデル化するフォトリアリスティックな物理ベースのシミュレーションです。出力: タイトル: NVIDIA が Blackwell アーキテクチャ GPU、先駆的なジェネレーティブ AI とコンピューティングの未来を発表

今朝開幕した CES 2025 で、NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン フアン氏がマイルストーンとなる基調講演を行い、AI とコンピューティングの未来を明らかにしました。

twins for optimizing warehouse operations. These twins are powered by NVIDIA DGX H100 systems and leverage vast amounts of historical and real-time data to create a virtual representation of the warehouse. This enables Keon to simulate and visualize different warehouse configurations, robotics fleets, and inventory strategies in a safe and efficient environment before deploying them in the real world.

倉庫業務を最適化するための双子。これらのツインは NVIDIA DGX H100 システムを搭載しており、膨大な量の履歴データとリアルタイム データを活用して倉庫の仮想表現を作成します。これにより、Keon は、現実の世界に展開する前に、安全で効率的な環境でさまざまな倉庫構成、ロボット群、在庫戦略をシミュレーションおよび視覚化することができます。

By integrating NVIDIA Isaac robotics technology and Omniverse, Keon can optimize the deployment and operation of heterogeneous robotics fleets within the warehouse digital twin. This integration provides valuable insights into how robots can best collaborate with each other and with human workers to maximize productivity and efficiency.

NVIDIA Isaac ロボット テクノロジと Omniverse を統合することで、Keon は倉庫デジタル ツイン内での異種ロボット フリートの展開と運用を最適化できます。この統合により、ロボット同士や人間の作業者とどのように最適に連携して生産性と効率を最大化できるかについて貴重な洞察が得られます。

Keon's digital twins, combined with NVIDIA's AI technology stack, are creating a new generation of intelligent warehouses, optimizing inventory management, space utilization, and labor productivity. These warehouses will also serve as training grounds for the next generation of AI models, further advancing the development of physical AI.

Keon のデジタル ツインと NVIDIA の AI テクノロジー スタックを組み合わせることで、新世代のインテリジェントな倉庫が構築され、在庫管理、スペース利用、労働生産性が最適化されます。これらの倉庫は次世代の AI モデルのトレーニング場としても機能し、物理 AI の開発をさらに推進します。

2) Applications of Autonomous Driving

２）自動運転の応用

Today, there are 1.5 billion cars on the road globally, and this number is expected to reach 2 billion by 2040. These cars will generate an enormous amount of data, presenting a once-in-a-lifetime opportunity for the automotive industry.output: 整理：有新

現在、世界中で 15 億台の車が走っており、この数は 2040 年までに 20 億台に達すると予想されています。これらの車は膨大な量のデータを生成し、自動車業界にとっては一生に一度の機会となります。出力: 整理：有新

在今日开幕的 CES 2025 上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了具有里程碑意义的主题演讲，揭示了人工智能和计算的未来。从生成式 AI 的核心 Token 概念，到全新 Blackwell 架构 GPU 的发布，再到 AI 驱动的数字未来，此次演讲将从跨学科角度深刻影响整个产业。

本日開幕した CES 2025 で、NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン フアン氏は画期的な基調講演を行い、人工知能とコンピューティングの未来を明らかにしました。生成 AI の中核となる Token コンセプトから、新しい Blackwell アーキテクチャ GPU のリリース、AI 主導のデジタルの未来に至るまで、この講演は学際的な観点から業界全体に大きな影響を与えるでしょう。

1、从生成式 AI 走向能动式 AI：新时代开启

1. 生成型AIからプロアクティブ型AIへ：新時代の始まり

Token 的诞生：作为生成式 AI 的核心驱动力，Token 将文本转化为知识，为图像注入生命，并开辟了数字表达的新形式。

Token の誕生: Token は生成 AI の中核的な原動力として、テキストを知識に変換し、画像に命を吹き込み、新しい形式のデジタル表現を開きます。

AI 的演进：从感知式 AI 和生成式 AI，再到具备推理、规划和行动能力的能动式 AI，AI 技术持续迈向新高度。

AI の進化: 知覚 AI や生成 AI から、推論、計画、実行機能を備えたアクティブ AI まで、AI テクノロジーは新たな高みに向かって進み続けています。

Transformer 革命：自 2018 年问世以来，这项技术重新定义了我们进行计算的方式，彻底颠覆了传统技术栈。

トランス革命: 2018 年の導入以来、このテクノロジーはコンピューティングの方法を再定義し、従来のテクノロジー スタックを根底から覆してきました。

2、Blackwell GPU：突破性能极限

2. Blackwell GPU: パフォーマンスの限界を突破

下一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架构打造，拥有 920 亿晶体管，4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 计算能力，较上一代性能提升 3 倍。

次世代の GeForce RTX 50 シリーズ: Blackwell アーキテクチャに基づいて構築されており、920 億個のトランジスタ、4000 TOPS の AI パフォーマンス、および前世代の 3 倍である 4 ペタ FLOPS のコンピューティング能力を備えています。

AI 与图形的融合：首次将可编程着色器与神经网络相结合，引入了神经纹理压缩和材质着色技术，呈现出令人惊叹的渲染效果。

AI とグラフィックスの融合: プログラマブル シェーダーが初めてニューラル ネットワークと結合され、ニューラル テクスチャ圧縮とマテリアル シェーディング テクノロジが導入され、驚くべきレンダリング効果が実現します。

高性能触手可及：RTX 5070 笔记本电脑以 1299 美元的价格实现了 RTX 4090 的性能，推动了高性能计算的民主化。

すぐに使えるハイ パフォーマンス: RTX 5070 ラップトップは、1,299 ドルで RTX 4090 のパフォーマンスを提供し、ハイ パフォーマンス コンピューティングを民主化します。

3、AI 应用的多领域拓展

3. AI応用の多分野展開

企业 AI 代理：英伟达提供 NeMo、Llama Nemotron 等工具，帮助企业构建自主推理的数字员工，实现智能管理和服务。

エンタープライズ AI エージェント: NVIDIA は、企業が自律的に推論するデジタル従業員を構築し、インテリジェントな管理とサービスを実現できるように支援する NeMo や Llama Nemotron などのツールを提供します。

物理 AI：通过 Omniverse 和 Cosmos 平台，AI 融入工业、自动驾驶和机器人领域，重新定义全球制造和物流。

物理 AI: Omniverse および Cosmos プラットフォームを通じて、AI は産業、自動運転、ロボット工学の分野に統合され、世界の製造と物流を再定義します。

未来计算场景：英伟达正将 AI 从云端带入个人设备和企业，覆盖从开发者到普通用户的所有计算需求。

将来のコンピューティング シナリオ: NVIDIA は AI をクラウドから個人のデバイスや企業にもたらし、開発者から一般ユーザーまでのすべてのコンピューティング ニーズをカバーします。

黄仁勋演讲要点：

黄仁勲氏のスピーチの要点:

这是智能的诞生地，一种新型工厂——生成式 Token 的生成器。它是 AI 的基石，开辟了一个新领域，并迈出了通往非凡世界的第一步。Token 将文本转化为知识，为图像注入生命；它们将创造力变为视频，帮助我们在任何环境中安全导航；教导机器人像大师一样移动，并激发我们用新的方式庆祝胜利。在我们最绝望的时刻，Token 还能带来内心的平静。它们赋予数字意义，帮助我们更好地理解世界，预测潜在的危险，并找到治愈内部威胁的方法。它们可以实现我们的愿景，恢复我们失去的一切。

ここはインテリジェンスの発祥の地であり、生成トークンの生成装置である新しいタイプの工場です。これは AI の基礎であり、新たなフロンティアを切り開き、非凡な世界への第一歩を踏み出します。トークンはテキストを知識に変え、画像に命を吹き込み、創造性をビデオに変えて、私たちがどのような環境でも安全に移動できるようにし、ロボットにマスターのように動くことを教え、新しい方法で勝利を祝うよう促します。トークンは、最も絶望的な瞬間に心の平安をもたらすこともあります。これらは数字に意味を与え、世界をより深く理解し、潜在的な危険を予測し、内部関係者の脅威に対する治療法を見つけるのに役立ちます。彼らは私たちのビジョンを実現し、私たちが失ったものを取り戻すことができます。

这一切始于 1993 年，英伟达推出了第一款产品 NV1。我们希望创造出能够完成普通计算机无法完成任务的计算机，从而使游戏机能够集成在 PC 中。随后，在 1999 年，英伟达发明了可编程 GPU，开启了长达 20 多年的技术进步，成就了现代计算机图形。六年后，我们推出了 CUDA，通过丰富的算法表达了 GPU 的可编程性。这项技术最初很难解释，但到 2012 年，AlexNet 的成功验证了 CUDA 的潜力，推动了 AI 领域的突破性发展。

すべては、NVIDIA が最初の製品 NV1 を発売した 1993 年に始まりました。私たちは、ゲーム コンソールを PC に統合できるように、通常のコンピューターではできないことができるコンピューターを作成したいと考えていました。その後、1999 年に NVIDIA がプログラマブル GPU を発明し、20 年以上の技術進歩が始まり、現代のコンピューター グラフィックスが実現しました。 6 年後、豊富なアルゴリズムを通じて GPU のプログラマビリティを表現する CUDA を発表しました。当初、このテクノロジーを説明するのは困難でしたが、2012 年までに AlexNet の成功により CUDA の可能性が実証され、AI 分野での画期的な開発が促進されました。

从那时起，AI 便以惊人的速度发展。从感知式 AI 到生成式 AI，再到如今能够感知、推理

それ以来、AIは驚くべきペースで発展してきました。知覚AIから生成AIへ、そして知覚と推論が可能に