f 창고 및 유통 센터. 이러한 디지털 트윈은 실제 세계의 동작을 정확하게 모델링하는 사실적인 물리 기반 시뮬레이션입니다.출력: 제목: NVIDIA, Blackwell Architecture GPU, 선구적인 생성 AI 및 컴퓨팅의 미래 공개

오늘 오전 개막한 CES 2025에서 NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 AI와 컴퓨팅의 미래를 밝히는 이정표 기조 연설을 했습니다.

twins for optimizing warehouse operations. These twins are powered by NVIDIA DGX H100 systems and leverage vast amounts of historical and real-time data to create a virtual representation of the warehouse. This enables Keon to simulate and visualize different warehouse configurations, robotics fleets, and inventory strategies in a safe and efficient environment before deploying them in the real world.

창고 운영 최적화를 위한 쌍둥이. 이 트윈은 NVIDIA DGX H100 시스템으로 구동되며 방대한 양의 과거 및 실시간 데이터를 활용하여 창고의 가상 표현을 생성합니다. 이를 통해 Keon은 실제 세계에 배포하기 전에 안전하고 효율적인 환경에서 다양한 창고 구성, 로봇 공학 및 재고 전략을 시뮬레이션하고 시각화할 수 있습니다.

By integrating NVIDIA Isaac robotics technology and Omniverse, Keon can optimize the deployment and operation of heterogeneous robotics fleets within the warehouse digital twin. This integration provides valuable insights into how robots can best collaborate with each other and with human workers to maximize productivity and efficiency.

Keon은 NVIDIA Isaac 로봇 기술과 Omniverse를 통합하여 창고 디지털 트윈 내에서 이기종 로봇 함대의 배포 및 운영을 최적화할 수 있습니다. 이러한 통합은 로봇이 생산성과 효율성을 극대화하기 위해 로봇이 서로 및 인간 작업자와 가장 잘 협력할 수 있는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

Keon's digital twins, combined with NVIDIA's AI technology stack, are creating a new generation of intelligent warehouses, optimizing inventory management, space utilization, and labor productivity. These warehouses will also serve as training grounds for the next generation of AI models, further advancing the development of physical AI.

NVIDIA의 AI 기술 스택과 결합된 Keon의 디지털 트윈은 재고 관리, 공간 활용 및 노동 생산성을 최적화하는 차세대 지능형 창고를 만들고 있습니다. 이러한 창고는 차세대 AI 모델을 위한 훈련장으로도 활용되어 물리적 AI 개발을 더욱 발전시킬 것입니다.

2) Applications of Autonomous Driving

2) 자율주행의 응용

Today, there are 1.5 billion cars on the road globally, and this number is expected to reach 2 billion by 2040. These cars will generate an enormous amount of data, presenting a once-in-a-lifetime opportunity for the automotive industry.output: 整理：有新

현재 전 세계적으로 15억 대의 자동차가 도로를 달리고 있으며, 이 숫자는 2040년까지 20억 대에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 자동차는 엄청난 양의 데이터를 생성하여 자동차 산업에 일생에 한 번 있는 기회를 제시할 것입니다. : 整리：유신

在今日开幕的 CES 2025 上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了具有里程碑意义的主题演讲，揭示了人工智能和计算的未来。从生成式 AI 的核心 Token 概念，到全新 Blackwell 架构 GPU 的发布，再到 AI 驱动的数字未来，此次演讲将从跨学科角度深刻影响整个产业。

오늘 개막한 CES 2025에서 NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 인공 지능과 컴퓨팅의 미래를 밝히는 획기적인 기조 연설을 했습니다. 생성적 AI의 핵심 토큰 개념부터 새로운 Blackwell 아키텍처 GPU 출시, AI 기반 디지털 미래에 이르기까지 이 연설은 학제간 관점에서 전체 산업에 중대한 영향을 미칠 것입니다.

1、从生成式 AI 走向能动式 AI：新时代开启

1. 생성적 AI에서 능동적 AI로: 새로운 시대의 시작

Token 的诞生：作为生成式 AI 的核心驱动力，Token 将文本转化为知识，为图像注入生命，并开辟了数字表达的新形式。

토큰의 탄생: 생성 AI의 핵심 원동력인 토큰은 텍스트를 지식으로 변환하고, 이미지에 생명을 불어넣으며, 새로운 형태의 디지털 표현을 열어줍니다.

AI 的演进：从感知式 AI 和生成式 AI，再到具备推理、规划和行动能力的能动式 AI，AI 技术持续迈向新高度。

AI의 진화: 지각 AI와 생성 AI에서 추론, 계획, 행동 기능을 갖춘 능동 AI에 이르기까지 AI 기술은 계속해서 새로운 차원을 향해 나아가고 있습니다.

Transformer 革命：自 2018 年问世以来，这项技术重新定义了我们进行计算的方式，彻底颠覆了传统技术栈。

Transformer Revolution: 2018년에 도입된 이후 이 기술은 우리가 컴퓨팅을 수행하는 방식을 재정의하여 기존 기술 스택을 완전히 뒤집어 놓았습니다.

2、Blackwell GPU：突破性能极限

2. Blackwell GPU: 성능 한계 돌파

下一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架构打造，拥有 920 亿晶体管，4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 计算能力，较上一代性能提升 3 倍。

차세대 GeForce RTX 50 시리즈: Blackwell 아키텍처를 기반으로 구축되었으며 920억 개의 트랜지스터, 4000 TOPS AI 성능 및 이전 세대보다 3배 더 높은 4 PetaFLOPS 컴퓨팅 성능을 갖추고 있습니다.

AI 与图形的融合：首次将可编程着色器与神经网络相结合，引入了神经纹理压缩和材质着色技术，呈现出令人惊叹的渲染效果。

AI와 그래픽의 융합: 최초로 프로그래밍 가능한 셰이더가 신경망과 결합되어 신경 텍스처 압축 및 재료 셰이딩 기술을 도입하여 놀라운 렌더링 효과를 제공합니다.

高性能触手可及：RTX 5070 笔记本电脑以 1299 美元的价格实现了 RTX 4090 的性能，推动了高性能计算的民主化。

손끝으로 즐기는 고성능: RTX 5070 노트북은 1,299달러에 RTX 4090 성능을 제공하여 고성능 컴퓨팅을 대중화합니다.

3、AI 应用的多领域拓展

3. AI 응용의 다분야 확장

企业 AI 代理：英伟达提供 NeMo、Llama Nemotron 等工具，帮助企业构建自主推理的数字员工，实现智能管理和服务。

엔터프라이즈 AI 에이전트: NVIDIA는 기업이 자율 추론 디지털 직원을 구축하고 지능형 관리 및 서비스를 달성할 수 있도록 NeMo 및 Llama Nemotron과 같은 도구를 제공합니다.

物理 AI：通过 Omniverse 和 Cosmos 平台，AI 融入工业、自动驾驶和机器人领域，重新定义全球制造和物流。

물리적 AI: Omniverse 및 Cosmos 플랫폼을 통해 AI는 산업, 자율 주행 및 로봇 공학 분야에 통합되어 글로벌 제조 및 물류를 재정의합니다.

未来计算场景：英伟达正将 AI 从云端带入个人设备和企业，覆盖从开发者到普通用户的所有计算需求。

미래 컴퓨팅 시나리오: NVIDIA는 개발자부터 일반 사용자까지 모든 컴퓨팅 요구 사항을 충족하면서 클라우드에서 개인 장치 및 기업으로 AI를 도입하고 있습니다.

黄仁勋演讲要点：

황런순(Huang Renxun) 연설의 요점:

这是智能的诞生地，一种新型工厂——生成式 Token 的生成器。它是 AI 的基石，开辟了一个新领域，并迈出了通往非凡世界的第一步。Token 将文本转化为知识，为图像注入生命；它们将创造力变为视频，帮助我们在任何环境中安全导航；教导机器人像大师一样移动，并激发我们用新的方式庆祝胜利。在我们最绝望的时刻，Token 还能带来内心的平静。它们赋予数字意义，帮助我们更好地理解世界，预测潜在的危险，并找到治愈内部威胁的方法。它们可以实现我们的愿景，恢复我们失去的一切。

이곳은 생성 토큰을 생성하는 새로운 유형의 공장인 지능의 발상지입니다. 새로운 지평을 열고, 비범한 세계를 향한 첫 걸음을 내딛는 AI의 초석입니다. 토큰은 텍스트를 지식으로 바꾸고, 창의성을 비디오로 바꿔 우리가 어떤 환경에서든 안전하게 탐색할 수 있도록 돕고, 우리가 새로운 방식으로 승리를 축하하도록 영감을 줍니다. 토큰은 또한 가장 절박한 순간에 내면의 평화를 가져올 수도 있습니다. 숫자에 의미를 부여하고 세상을 더 잘 이해하고 잠재적인 위험을 예측하며 내부자 위협에 대한 치료법을 찾는 데 도움이 됩니다. 그들은 우리의 비전을 실현하고 우리가 잃어버린 것을 회복할 수 있습니다.

这一切始于 1993 年，英伟达推出了第一款产品 NV1。我们希望创造出能够完成普通计算机无法完成任务的计算机，从而使游戏机能够集成在 PC 中。随后，在 1999 年，英伟达发明了可编程 GPU，开启了长达 20 多年的技术进步，成就了现代计算机图形。六年后，我们推出了 CUDA，通过丰富的算法表达了 GPU 的可编程性。这项技术最初很难解释，但到 2012 年，AlexNet 的成功验证了 CUDA 的潜力，推动了 AI 领域的突破性发展。

이 모든 것은 NVIDIA가 첫 번째 제품인 NV1을 출시한 1993년에 시작되었습니다. 우리는 일반 컴퓨터가 할 수 없는 일을 할 수 있는 컴퓨터를 만들어 게임 콘솔을 PC에 통합하고 싶었습니다. 그 후 1999년에 NVIDIA는 프로그래밍 가능한 GPU를 발명하여 20년 이상의 기술 발전을 시작하고 현대적인 컴퓨터 그래픽을 달성했습니다. 6년 후, 우리는 풍부한 알고리즘을 통해 GPU 프로그래밍 가능성을 표현하는 CUDA를 출시했습니다. 이 기술은 처음에는 설명하기 어려웠지만, 2012년 AlexNet의 성공으로 CUDA의 잠재력이 검증되고 AI 분야의 획기적인 발전이 촉진되었습니다.

从那时起，AI 便以惊人的速度发展。从感知式 AI 到生成式 AI，再到如今能够感知、推理

그 이후로 AI는 놀라운 속도로 발전했습니다. 지각 AI에서 생성 AI로, 이제는 인지하고 추론할 수 있습니다.