f Lagerhäuser und Vertriebszentren. Bei diesen digitalen Zwillingen handelt es sich um fotorealistische, physikbasierte Simulationen, die das Verhalten der physischen Welt genau modellieren.Ausgabe: Titel: NVIDIA stellt Blackwell-Architektur-GPU vor, bahn

Auf der CES 2025, die heute Morgen eröffnet wurde, hielt NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang eine bahnbrechende Grundsatzrede, in der er die Zukunft von KI und Computing enthüllte.

twins for optimizing warehouse operations. These twins are powered by NVIDIA DGX H100 systems and leverage vast amounts of historical and real-time data to create a virtual representation of the warehouse. This enables Keon to simulate and visualize different warehouse configurations, robotics fleets, and inventory strategies in a safe and efficient environment before deploying them in the real world.

Zwillinge zur Optimierung des Lagerbetriebs. Diese Zwillinge werden von NVIDIA DGX H100-Systemen angetrieben und nutzen riesige Mengen an historischen Daten und Echtzeitdaten, um eine virtuelle Darstellung des Lagers zu erstellen. Dadurch kann Keon verschiedene Lagerkonfigurationen, Roboterflotten und Bestandsstrategien in einer sicheren und effizienten Umgebung simulieren und visualisieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden.

By integrating NVIDIA Isaac robotics technology and Omniverse, Keon can optimize the deployment and operation of heterogeneous robotics fleets within the warehouse digital twin. This integration provides valuable insights into how robots can best collaborate with each other and with human workers to maximize productivity and efficiency.

Durch die Integration der NVIDIA Isaac-Robotiktechnologie und Omniverse kann Keon den Einsatz und Betrieb heterogener Robotikflotten innerhalb des digitalen Zwillings des Lagers optimieren. Diese Integration liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, wie Roboter am besten miteinander und mit menschlichen Arbeitskräften zusammenarbeiten können, um Produktivität und Effizienz zu maximieren.

Keon's digital twins, combined with NVIDIA's AI technology stack, are creating a new generation of intelligent warehouses, optimizing inventory management, space utilization, and labor productivity. These warehouses will also serve as training grounds for the next generation of AI models, further advancing the development of physical AI.

Die digitalen Zwillinge von Keon schaffen in Kombination mit dem KI-Technologie-Stack von NVIDIA eine neue Generation intelligenter Lager, die die Bestandsverwaltung, Raumnutzung und Arbeitsproduktivität optimieren. Diese Lagerhäuser werden auch als Trainingsgelände für die nächste Generation von KI-Modellen dienen und so die Entwicklung der physischen KI weiter vorantreiben.

2) Applications of Autonomous Driving

2) Anwendungen des autonomen Fahrens

Today, there are 1.5 billion cars on the road globally, and this number is expected to reach 2 billion by 2040. These cars will generate an enormous amount of data, presenting a once-in-a-lifetime opportunity for the automotive industry.output: 整理：有新

Heute sind weltweit 1,5 Milliarden Autos unterwegs, und bis 2040 wird diese Zahl voraussichtlich auf 2 Milliarden ansteigen. Diese Autos werden enorme Datenmengen generieren und eine einmalige Chance für die Automobilindustrie darstellen : 整理：有新

在今日开幕的 CES 2025 上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了具有里程碑意义的主题演讲，揭示了人工智能和计算的未来。从生成式 AI 的核心 Token 概念，到全新 Blackwell 架构 GPU 的发布，再到 AI 驱动的数字未来，此次演讲将从跨学科角度深刻影响整个产业。

Auf der heute eröffneten CES 2025 hielt NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang eine wegweisende Grundsatzrede, in der er die Zukunft der künstlichen Intelligenz und des Computings enthüllte. Vom zentralen Token-Konzept der generativen KI über die Veröffentlichung der neuen GPU mit Blackwell-Architektur bis hin zur KI-gesteuerten digitalen Zukunft wird dieser Vortrag aus interdisziplinärer Sicht tiefgreifende Auswirkungen auf die gesamte Branche haben.

1、从生成式 AI 走向能动式 AI：新时代开启

1. Von der generativen KI zur proaktiven KI: der Beginn einer neuen Ära

Token 的诞生：作为生成式 AI 的核心驱动力，Token 将文本转化为知识，为图像注入生命，并开辟了数字表达的新形式。

Die Geburt von Token: Als zentrale treibende Kraft der generativen KI wandelt Token Text in Wissen um, haucht Bildern Leben ein und eröffnet neue Formen des digitalen Ausdrucks.

AI 的演进：从感知式 AI 和生成式 AI，再到具备推理、规划和行动能力的能动式 AI，AI 技术持续迈向新高度。

Die Entwicklung der KI: Von wahrnehmungsbezogener KI und generativer KI bis hin zu aktiver KI mit Denk-, Planungs- und Handlungsfähigkeiten bewegt sich die KI-Technologie immer weiter in Richtung neuer Höhen.

Transformer 革命：自 2018 年问世以来，这项技术重新定义了我们进行计算的方式，彻底颠覆了传统技术栈。

Transformer Revolution: Seit ihrer Einführung im Jahr 2018 hat diese Technologie die Art und Weise, wie wir rechnen, neu definiert und den traditionellen Technologie-Stack auf den Kopf gestellt.

2、Blackwell GPU：突破性能极限

2. Blackwell GPU: Leistungsgrenzen durchbrechen

下一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架构打造，拥有 920 亿晶体管，4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 计算能力，较上一代性能提升 3 倍。

Die GeForce RTX 50-Serie der nächsten Generation: basiert auf der Blackwell-Architektur, verfügt über 92 Milliarden Transistoren, 4000 TOPS AI-Leistung und 4 PetaFLOPS Rechenleistung, was dreimal höher ist als die vorherige Generation.

AI 与图形的融合：首次将可编程着色器与神经网络相结合，引入了神经纹理压缩和材质着色技术，呈现出令人惊叹的渲染效果。

Die Verschmelzung von KI und Grafik: Zum ersten Mal werden programmierbare Shader mit neuronalen Netzen kombiniert, wodurch neuronale Texturkomprimierung und Materialshading-Technologie eingeführt werden, um atemberaubende Rendering-Effekte zu liefern.

高性能触手可及：RTX 5070 笔记本电脑以 1299 美元的价格实现了 RTX 4090 的性能，推动了高性能计算的民主化。

Hohe Leistung auf Knopfdruck: RTX 5070-Laptops bieten RTX 4090-Leistung für 1.299 US-Dollar und demokratisieren so Hochleistungsrechnen.

3、AI 应用的多领域拓展

3. Mehrfeldausbau von KI-Anwendungen

企业 AI 代理：英伟达提供 NeMo、Llama Nemotron 等工具，帮助企业构建自主推理的数字员工，实现智能管理和服务。

KI-Agent für Unternehmen: NVIDIA bietet Tools wie NeMo und Llama Nemotron, um Unternehmen dabei zu helfen, autonome digitale Mitarbeiter aufzubauen und intelligente Verwaltung und Dienste zu erreichen.

物理 AI：通过 Omniverse 和 Cosmos 平台，AI 融入工业、自动驾驶和机器人领域，重新定义全球制造和物流。

Physische KI: Über die Plattformen Omniverse und Cosmos wird KI in die Bereiche Industrie, autonomes Fahren und Robotik integriert und definiert die globale Fertigung und Logistik neu.

未来计算场景：英伟达正将 AI 从云端带入个人设备和企业，覆盖从开发者到普通用户的所有计算需求。

Zukünftige Computerszenarien: NVIDIA bringt KI aus der Cloud auf persönliche Geräte und Unternehmen und deckt alle Computeranforderungen ab, vom Entwickler bis zum normalen Benutzer.

黄仁勋演讲要点：

Kernpunkte der Rede von Huang Renxun:

这是智能的诞生地，一种新型工厂——生成式 Token 的生成器。它是 AI 的基石，开辟了一个新领域，并迈出了通往非凡世界的第一步。Token 将文本转化为知识，为图像注入生命；它们将创造力变为视频，帮助我们在任何环境中安全导航；教导机器人像大师一样移动，并激发我们用新的方式庆祝胜利。在我们最绝望的时刻，Token 还能带来内心的平静。它们赋予数字意义，帮助我们更好地理解世界，预测潜在的危险，并找到治愈内部威胁的方法。它们可以实现我们的愿景，恢复我们失去的一切。

Dies ist der Geburtsort der Intelligenz, einer neuen Art von Fabrik – einem Generator generativer Token. Es ist der Grundstein der KI, der neue Grenzen eröffnet und den ersten Schritt in eine außergewöhnliche Welt macht. Token verwandeln Texte in Wissen und hauchen Bildern Leben ein; sie verwandeln Kreativität in Videos, um uns zu helfen, sich in jeder Umgebung sicher zurechtzufinden, sie lehren Roboter, sich wie Meister zu bewegen und inspirieren uns, unsere Erfolge auf neue Weise zu feiern; Token können auch in unseren verzweifeltsten Momenten inneren Frieden bringen. Sie geben Zahlen eine Bedeutung und helfen uns, die Welt besser zu verstehen, potenzielle Gefahren vorherzusagen und Heilmittel für Insider-Bedrohungen zu finden. Sie können unsere Vision verwirklichen und wiederherstellen, was wir verloren haben.

这一切始于 1993 年，英伟达推出了第一款产品 NV1。我们希望创造出能够完成普通计算机无法完成任务的计算机，从而使游戏机能够集成在 PC 中。随后，在 1999 年，英伟达发明了可编程 GPU，开启了长达 20 多年的技术进步，成就了现代计算机图形。六年后，我们推出了 CUDA，通过丰富的算法表达了 GPU 的可编程性。这项技术最初很难解释，但到 2012 年，AlexNet 的成功验证了 CUDA 的潜力，推动了 AI 领域的突破性发展。

Alles begann im Jahr 1993, als NVIDIA sein erstes Produkt, NV1, auf den Markt brachte. Wir wollten Computer schaffen, die Dinge können, die normale Computer nicht können, damit Spielekonsolen in PCs integriert werden können. Anschließend erfand NVIDIA 1999 die programmierbare GPU und leitete damit mehr als 20 Jahre technologischen Fortschritt ein und erreichte moderne Computergrafiken. Sechs Jahre später brachten wir CUDA auf den Markt, das die GPU-Programmierbarkeit durch umfangreiche Algorithmen zum Ausdruck bringt. Diese Technologie war zunächst schwer zu erklären, doch 2012 bestätigte der Erfolg von AlexNet das Potenzial von CUDA und förderte bahnbrechende Entwicklungen im Bereich der KI.

从那时起，AI 便以惊人的速度发展。从感知式 AI 到生成式 AI，再到如今能够感知、推理

Seitdem hat sich die KI in einem erstaunlichen Tempo entwickelt. Von der Wahrnehmungs-KI zur generativen KI und nun in der Lage, wahrzunehmen und zu argumentieren