f 仓库和配送中心。这些数字孪生是基于物理的逼真模拟，可准确模拟物理世界的行为。输出：标题：NVIDIA 推出 Blackwell 架构 GPU、开创性的生成式 AI 和计算的未来

在今天上午开幕的 CES 2025 上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋发表了具有里程碑意义的主题演讲，揭示了 AI 和计算的未来。

twins for optimizing warehouse operations. These twins are powered by NVIDIA DGX H100 systems and leverage vast amounts of historical and real-time data to create a virtual representation of the warehouse. This enables Keon to simulate and visualize different warehouse configurations, robotics fleets, and inventory strategies in a safe and efficient environment before deploying them in the real world.

用于优化仓库运营的双胞胎。这些双胞胎由 NVIDIA DGX H100 系统提供支持，并利用大量历史和实时数据来创建仓库的虚拟表示。这使得 Keon 能够在安全高效的环境中模拟和可视化不同的仓库配置、机器人车队和库存策略，然后再将其部署到现实世界中。

By integrating NVIDIA Isaac robotics technology and Omniverse, Keon can optimize the deployment and operation of heterogeneous robotics fleets within the warehouse digital twin. This integration provides valuable insights into how robots can best collaborate with each other and with human workers to maximize productivity and efficiency.

通过集成 NVIDIA Isaac 机器人技术和 Omniverse，Keon 可以优化仓库数字孪生内异构机器人车队的部署和操作。这种集成为机器人如何更好地相互协作以及与人类工人协作以最大限度地提高生产力和效率提供了宝贵的见解。

Keon's digital twins, combined with NVIDIA's AI technology stack, are creating a new generation of intelligent warehouses, optimizing inventory management, space utilization, and labor productivity. These warehouses will also serve as training grounds for the next generation of AI models, further advancing the development of physical AI.

Keon 的数字孪生与 NVIDIA 的 AI 技术堆栈相结合，正在创建新一代智能仓库，优化库存管理、空间利用率和劳动生产率。这些仓库还将作为下一代人工智能模型的训练场，进一步推动物理人工智能的发展。

2) Applications of Autonomous Driving

2）自动驾驶的应用

Today, there are 1.5 billion cars on the road globally, and this number is expected to reach 2 billion by 2040. These cars will generate an enormous amount of data, presenting a once-in-a-lifetime opportunity for the automotive industry.output: 整理：有新

如今，全球有 15 亿辆汽车在路上行驶，预计到 2040 年这一数字将达到 20 亿辆。这些汽车将产生大量数据，为汽车行业带来千载难逢的机遇。 : 整理：有新

在今日开幕的 CES 2025 上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了具有里程碑意义的主题演讲，揭示了人工智能和计算的未来。从生成式 AI 的核心 Token 概念，到全新 Blackwell 架构 GPU 的发布，再到 AI 驱动的数字未来，此次演讲将从跨学科角度深刻影响整个产业。

1、从生成式 AI 走向能动式 AI：新时代开启

Token 的诞生：作为生成式 AI 的核心驱动力，Token 将文本转化为知识，为图像注入生命，并开辟了数字表达的新形式。

AI 的演进：从感知式 AI 和生成式 AI，再到具备推理、规划和行动能力的能动式 AI，AI 技术持续迈向新高度。

Transformer 革命：自 2018 年问世以来，这项技术重新定义了我们进行计算的方式，彻底颠覆了传统技术栈。

2、Blackwell GPU：突破性能极限

下一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架构打造，拥有 920 亿晶体管，4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 计算能力，较上一代性能提升 3 倍。

AI 与图形的融合：首次将可编程着色器与神经网络相结合，引入了神经纹理压缩和材质着色技术，呈现出令人惊叹的渲染效果。

高性能触手可及：RTX 5070 笔记本电脑以 1299 美元的价格实现了 RTX 4090 的性能，推动了高性能计算的民主化。

3、AI 应用的多领域拓展

企业 AI 代理：英伟达提供 NeMo、Llama Nemotron 等工具，帮助企业构建自主推理的数字员工，实现智能管理和服务。

物理 AI：通过 Omniverse 和 Cosmos 平台，AI 融入工业、自动驾驶和机器人领域，重新定义全球制造和物流。

未来计算场景：英伟达正将 AI 从云端带入个人设备和企业，覆盖从开发者到普通用户的所有计算需求。

黄仁勋演讲要点：

这是智能的诞生地，一种新型工厂——生成式 Token 的生成器。它是 AI 的基石，开辟了一个新领域，并迈出了通往非凡世界的第一步。Token 将文本转化为知识，为图像注入生命；它们将创造力变为视频，帮助我们在任何环境中安全导航；教导机器人像大师一样移动，并激发我们用新的方式庆祝胜利。在我们最绝望的时刻，Token 还能带来内心的平静。它们赋予数字意义，帮助我们更好地理解世界，预测潜在的危险，并找到治愈内部威胁的方法。它们可以实现我们的愿景，恢复我们失去的一切。

这一切始于 1993 年，英伟达推出了第一款产品 NV1。我们希望创造出能够完成普通计算机无法完成任务的计算机，从而使游戏机能够集成在 PC 中。随后，在 1999 年，英伟达发明了可编程 GPU，开启了长达 20 多年的技术进步，成就了现代计算机图形。六年后，我们推出了 CUDA，通过丰富的算法表达了 GPU 的可编程性。这项技术最初很难解释，但到 2012 年，AlexNet 的成功验证了 CUDA 的潜力，推动了 AI 领域的突破性发展。

从那时起，AI 便以惊人的速度发展。从感知式 AI 到生成式 AI，再到如今能够感知、推理