研究者らは大規模言語モデル (LLM) におけるイデオロギーの偏見について懸念を表明

これらのモデルは、要約や質問応答などのタスクに広く使用されており、作成者の世界観を反映しています。ゲント大学の新しい研究は、LLM が言語、地域、トレーニング データに基づいてどのように異なるイデオロギー的立場を持っているかを示しています。

Large language models (LLMs) are powerful tools that can be used for a wide variety of tasks, from summarizing text to answering questions. However, a recent study from Ghent University has shown that LLMs can also be biased, reflecting the ideological worldviews of their creators.

大規模言語モデル (LLM) は、テキストの要約から質問への回答まで、さまざまなタスクに使用できる強力なツールです。しかし、ゲント大学の最近の研究では、LLM にも作成者のイデオロギー的世界観を反映して偏りがある可能性があることが示されています。

The study examined ideological differences in LLM responses in English and Chinese. The researchers asked the models to describe historical figures, and then analyzed the moral judgments in each response. They found that LLMs responded differently based on language and geographic training. This was evident in how Western and non-Western LLMs handled descriptions of global conflicts and political figures.

この研究では、英語と中国語での LLM 反応におけるイデオロギーの違いを調査しました。研究者らはモデルに歴史上の人物について説明するよう依頼し、それぞれの回答における道徳的判断を分析した。彼らは、LLM が言語と地理的訓練に基づいて異なる反応を示すことを発見しました。これは、西洋と非西洋の LLM が世界的な紛争や政治的人物の記述をどのように扱ったかを見れば明らかでした。

Paolo Ardoino, CEO of Tether, raised concerns about this issue in a recent post. He highlighted the importance of user control over AI models, and expressed wariness about the influence of large tech companies, which he said could be used to shape public thoughts.

Tether の CEO、Paolo Ardoino 氏は最近の投稿でこの問題について懸念を表明しました。同氏はAIモデルに対するユーザーコントロールの重要性を強調し、大手ハイテク企業の影響力が世論形成に利用される可能性があると警戒感を表明した。

At the Lugano Plan B event, Ardoinoを紹介ed Tether’s Local AI development kit as a solution. The privacy-focused kit utilizes peer-to-peer (P2P) technology to offer an alternative to big tech-controlled AI models.

ルガーノのプランBイベントで、ArdoinoはソリューションとしてTetherのローカルAI開発キットを紹介しました。プライバシーを重視したこのキットは、ピアツーピア (P2P) テクノロジーを利用して、テクノロジーで制御された大規模な AI モデルの代替手段を提供します。

We need to control the models we execute and rely on.

私たちは実行し、依存するモデルを制御する必要があります。

And not let big tech overlords to force and control our thoughts.

そして、テクノロジー大手が私たちの考えを強制したりコントロールしたりしないでください。

A solution https://t.co/1MyRIUXwit

解決策 https://t.co/1MyRIUXwit

The Tether AI SDK is highly modular and adaptable, allowing developers to use it across various devices, ranging from budget phones to advanced computers. The open-source kit supports different models, such as Marian and LLaMA, and enables users to store data in P2P structures for enhanced privacy. This decentralized approach provides a local and private method of executing AI applications.

Tether AI SDK は高度にモジュール化されており適応性があるため、開発者は低価格の携帯電話から高度なコンピューターに至るまで、さまざまなデバイスで使用できます。オープンソース キットは、Marian や LLaMA などのさまざまなモデルをサポートしており、ユーザーはプライバシーを強化するために P2P 構造にデータを保存できます。この分散型アプローチは、AI アプリケーションを実行するローカルかつプライベートな方法を提供します。

The Ghent University study also found differences in how LLMs addressed historical and political events. Western models tended to align with Western ideologies in their descriptions, while non-Western models approached these topics differently, highlighting a divide in narrative perspectives. These findings underscore the challenges in constructing "neutral" AI systems.

ゲント大学の研究では、LLM が歴史的および政治的出来事にどのように対処するかにも違いがあることも判明しました。西洋のモデルは説明において西洋のイデオロギーと一致する傾向があったのに対し、非西洋のモデルはこれらのトピックに異なるアプローチをとり、物語の視点の違いを浮き彫りにしました。これらの発見は、「中立的な」AI システムを構築する際の課題を浮き彫りにしています。

Ardoino’s initiative for a decentralized AI platform aligns with a broader trend in the tech industry toward greater privacy. As Tether’s Local AI kit is being tested, it showcases an emerging avenue for modular AI that is controlled by the user. This approach could potentially address privacy concerns and reduce dependence on big tech for AI needs.

分散型 AI プラットフォームに対する Ardoino の取り組みは、プライバシーの向上に向けたテクノロジー業界の広範な傾向と一致しています。 Tether のローカル AI キットはテストされており、ユーザーが制御するモジュール型 AI の新たな手段を示しています。このアプローチにより、プライバシーの問題に対処し、AI ニーズに対する大手テクノロジーへの依存を減らすことができる可能性があります。

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