연구원들은 LLM(대형 언어 모델)의 이념적 편견에 대한 우려를 제기합니다.

요약 및 질문 답변과 같은 작업에 널리 사용되는 이러한 모델은 제작자의 세계관을 반영합니다. 겐트 대학교(Ghent University)의 새로운 연구에서는 LLM이 언어, 지역 및 교육 데이터에 따라 어떻게 다른 이념적 입장을 가지고 있는지 보여줍니다.

Large language models (LLMs) are powerful tools that can be used for a wide variety of tasks, from summarizing text to answering questions. However, a recent study from Ghent University has shown that LLMs can also be biased, reflecting the ideological worldviews of their creators.

LLM(대형 언어 모델)은 텍스트 요약부터 질문에 대한 답변까지 다양한 작업에 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 겐트 대학교의 최근 연구에 따르면 LLM은 작성자의 이념적 세계관을 반영하여 편향될 수도 있는 것으로 나타났습니다.

The study examined ideological differences in LLM responses in English and Chinese. The researchers asked the models to describe historical figures, and then analyzed the moral judgments in each response. They found that LLMs responded differently based on language and geographic training. This was evident in how Western and non-Western LLMs handled descriptions of global conflicts and political figures.

이 연구에서는 영어와 중국어의 LLM 응답에서 이념적 차이를 조사했습니다. 연구자들은 모델에게 역사적 인물을 묘사하도록 요청한 다음 각 반응의 도덕적 판단을 분석했습니다. 그들은 LLM이 언어 및 지리적 교육에 따라 다르게 반응한다는 것을 발견했습니다. 이는 서구 및 비서구 LLM이 글로벌 갈등과 정치적 인물에 대한 설명을 처리하는 방식에서 분명하게 나타났습니다.

Paolo Ardoino, CEO of Tether, raised concerns about this issue in a recent post. He highlighted the importance of user control over AI models, and expressed wariness about the influence of large tech companies, which he said could be used to shape public thoughts.

Tether의 CEO인 Paolo Ardoino는 최근 게시물에서 이 문제에 대한 우려를 제기했습니다. 그는 AI 모델에 대한 사용자 제어의 중요성을 강조하고, 대중의 생각을 형성하는 데 사용될 수 있는 대규모 기술 기업의 영향력에 대해 경계심을 표명했습니다.

At the Lugano Plan B event, Ardoinoを紹介ed Tether’s Local AI development kit as a solution. The privacy-focused kit utilizes peer-to-peer (P2P) technology to offer an alternative to big tech-controlled AI models.

Lugano Plan B 이벤트에서 Ardoinoを紹介는 Tether의 로컬 AI 개발 키트를 솔루션으로 사용했습니다. 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 키트는 P2P(Peer-to-Peer) 기술을 활용하여 대형 기술 제어 AI 모델에 대한 대안을 제공합니다.

We need to control the models we execute and rely on.

우리는 우리가 실행하고 의존하는 모델을 제어해야 합니다.

And not let big tech overlords to force and control our thoughts.

그리고 거대 기술의 지배자가 우리의 생각을 강요하고 통제하도록 놔두지 마십시오.

A solution https://t.co/1MyRIUXwit

솔루션 https://t.co/1MyRIUXwit

The Tether AI SDK is highly modular and adaptable, allowing developers to use it across various devices, ranging from budget phones to advanced computers. The open-source kit supports different models, such as Marian and LLaMA, and enables users to store data in P2P structures for enhanced privacy. This decentralized approach provides a local and private method of executing AI applications.

Tether AI SDK는 고도로 모듈화되고 적응성이 뛰어나 개발자가 저가형 전화기부터 고급 컴퓨터에 이르기까지 다양한 장치에서 사용할 수 있습니다. 오픈 소스 키트는 Marian 및 LLaMA와 같은 다양한 모델을 지원하며 사용자는 개인 정보 보호 강화를 위해 P2P 구조에 데이터를 저장할 수 있습니다. 이러한 분산형 접근 방식은 AI 애플리케이션을 실행하는 로컬 및 비공개 방법을 제공합니다.

The Ghent University study also found differences in how LLMs addressed historical and political events. Western models tended to align with Western ideologies in their descriptions, while non-Western models approached these topics differently, highlighting a divide in narrative perspectives. These findings underscore the challenges in constructing "neutral" AI systems.

겐트 대학교 연구에서는 LLM이 역사적, 정치적 사건을 다루는 방식에도 차이점이 있음을 발견했습니다. 서구 모델은 설명에서 서구 이데올로기와 일치하는 경향이 있는 반면, 비서구 모델은 이러한 주제에 다르게 접근하여 서술적 관점의 차이를 강조했습니다. 이러한 발견은 "중립적인" AI 시스템을 구축하는 데 따른 어려움을 강조합니다.

Ardoino’s initiative for a decentralized AI platform aligns with a broader trend in the tech industry toward greater privacy. As Tether’s Local AI kit is being tested, it showcases an emerging avenue for modular AI that is controlled by the user. This approach could potentially address privacy concerns and reduce dependence on big tech for AI needs.

분산형 AI 플랫폼에 대한 Ardoino의 이니셔티브는 개인 정보 보호를 강화하려는 기술 산업의 광범위한 추세와 일치합니다. Tether의 로컬 AI 키트가 테스트되면서 사용자가 제어하는 ​​모듈형 AI의 새로운 길을 보여줍니다. 이 접근 방식은 잠재적으로 개인 정보 보호 문제를 해결하고 AI 요구 사항에 대한 대규모 기술에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

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