Forscher äußern Bedenken hinsichtlich ideologischer Voreingenommenheit in großen Sprachmodellen (LLMs)

Diese Modelle, die häufig für Aufgaben wie Zusammenfassungen und Fragenbeantwortung verwendet werden, spiegeln die Weltanschauungen ihrer Ersteller wider. Eine neue Studie der Universität Gent zeigt, dass LLMs je nach Sprache, Region und Ausbildungsdaten unterschiedliche ideologische Standpunkte vertreten.

Large language models (LLMs) are powerful tools that can be used for a wide variety of tasks, from summarizing text to answering questions. However, a recent study from Ghent University has shown that LLMs can also be biased, reflecting the ideological worldviews of their creators.

Große Sprachmodelle (LLMs) sind leistungsstarke Werkzeuge, die für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden können, von der Zusammenfassung von Texten bis zur Beantwortung von Fragen. Eine aktuelle Studie der Universität Gent hat jedoch gezeigt, dass LLMs auch voreingenommen sein können und die ideologischen Weltanschauungen ihrer Schöpfer widerspiegeln.

The study examined ideological differences in LLM responses in English and Chinese. The researchers asked the models to describe historical figures, and then analyzed the moral judgments in each response. They found that LLMs responded differently based on language and geographic training. This was evident in how Western and non-Western LLMs handled descriptions of global conflicts and political figures.

Die Studie untersuchte ideologische Unterschiede in LLM-Reaktionen auf Englisch und Chinesisch. Die Forscher baten die Modelle, historische Persönlichkeiten zu beschreiben, und analysierten dann die moralischen Urteile in jeder Antwort. Sie fanden heraus, dass LLMs je nach Sprach- und geografischer Ausbildung unterschiedlich reagierten. Dies zeigte sich daran, wie westliche und nicht-westliche LLMs mit Beschreibungen globaler Konflikte und politischer Persönlichkeiten umgingen.

Paolo Ardoino, CEO of Tether, raised concerns about this issue in a recent post. He highlighted the importance of user control over AI models, and expressed wariness about the influence of large tech companies, which he said could be used to shape public thoughts.

Paolo Ardoino, CEO von Tether, äußerte kürzlich in einem Beitrag Bedenken zu diesem Thema. Er betonte die Bedeutung der Benutzerkontrolle über KI-Modelle und äußerte Bedenken hinsichtlich des Einflusses großer Technologieunternehmen, der seiner Meinung nach zur Gestaltung der öffentlichen Meinung genutzt werden könnte.

At the Lugano Plan B event, Ardoinoを紹介ed Tether’s Local AI development kit as a solution. The privacy-focused kit utilizes peer-to-peer (P2P) technology to offer an alternative to big tech-controlled AI models.

Bei der Lugano Plan B-Veranstaltung stellte Ardoino das Local AI Development Kit von Tether als Lösung vor. Das datenschutzorientierte Kit nutzt Peer-to-Peer-Technologie (P2P), um eine Alternative zu großen, technologiegesteuerten KI-Modellen zu bieten.

We need to control the models we execute and rely on.

Wir müssen die Modelle kontrollieren, die wir ausführen und auf die wir uns verlassen.

And not let big tech overlords to force and control our thoughts.

Und lassen Sie nicht zu, dass die großen Tech-Herrscher unsere Gedanken zwingen und kontrollieren.

A solution https://t.co/1MyRIUXwit

Eine Lösung https://t.co/1MyRIUXwit

The Tether AI SDK is highly modular and adaptable, allowing developers to use it across various devices, ranging from budget phones to advanced computers. The open-source kit supports different models, such as Marian and LLaMA, and enables users to store data in P2P structures for enhanced privacy. This decentralized approach provides a local and private method of executing AI applications.

Das Tether AI SDK ist hochgradig modular und anpassungsfähig, sodass Entwickler es auf verschiedenen Geräten verwenden können, von preisgünstigen Telefonen bis hin zu fortschrittlichen Computern. Das Open-Source-Kit unterstützt verschiedene Modelle wie Marian und LLaMA und ermöglicht Benutzern die Speicherung von Daten in P2P-Strukturen für mehr Privatsphäre. Dieser dezentrale Ansatz bietet eine lokale und private Methode zur Ausführung von KI-Anwendungen.

The Ghent University study also found differences in how LLMs addressed historical and political events. Western models tended to align with Western ideologies in their descriptions, while non-Western models approached these topics differently, highlighting a divide in narrative perspectives. These findings underscore the challenges in constructing "neutral" AI systems.

Die Studie der Universität Gent fand auch Unterschiede in der Art und Weise, wie LLMs historische und politische Ereignisse thematisierten. Westliche Modelle orientierten sich in ihren Beschreibungen tendenziell an westlichen Ideologien, während nicht-westliche Modelle diese Themen unterschiedlich angingen, was eine Kluft in den Erzählperspektiven verdeutlichte. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Herausforderungen beim Aufbau „neutraler“ KI-Systeme.

Ardoino’s initiative for a decentralized AI platform aligns with a broader trend in the tech industry toward greater privacy. As Tether’s Local AI kit is being tested, it showcases an emerging avenue for modular AI that is controlled by the user. This approach could potentially address privacy concerns and reduce dependence on big tech for AI needs.

Ardoinos Initiative für eine dezentrale KI-Plattform steht im Einklang mit einem breiteren Trend in der Technologiebranche zu mehr Privatsphäre. Während das Local AI-Kit von Tether getestet wird, zeigt es einen neuen Weg für modulare KI auf, die vom Benutzer gesteuert wird. Dieser Ansatz könnte möglicherweise Datenschutzbedenken ausräumen und die Abhängigkeit von großen Technologieunternehmen für KI-Anforderungen verringern.

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