仮想通貨界におけるAIエージェント開発の軌跡

この記事では、仮想通貨界における AI エージェントの開発の軌跡を紹介し、AI エージェントの現在の段階と将来の開発の方向性を分析します。

Product-market fit (PMF) is a crucial concept in entrepreneurship, ensuring that a product aligns with market demand. Before launching a venture, it's essential to assess the market landscape, identify the target customer base, and understand the competitive environment. This approach helps avoid creating products or services that entrepreneurs find appealing but the market ultimately rejects.

プロダクト マーケット フィット (PMF) は起業家精神において重要な概念であり、製品が市場の需要と確実に一致するようにします。ベンチャーを立ち上げる前に、市場の状況を評価し、対象となる顧客ベースを特定し、競争環境を理解することが不可欠です。このアプローチは、起業家が魅力的だと感じても最終的には市場に拒否されるような製品やサービスを作成することを避けるのに役立ちます。

The PMF concept also applies to the cryptocurrency domain. Project teams should prioritize understanding the needs of crypto enthusiasts and tailoring products accordingly, rather than piling on technology that's out of sync with market demands.

PMF の概念は暗号通貨ドメインにも当てはまります。プロジェクトチームは、市場の需要と同期していないテクノロジーを積み上げるのではなく、暗号通貨愛好家のニーズを理解し、それに応じて製品を調整することを優先する必要があります。

In the past, crypto AI was primarily integrated with DePIN. The narrative centered on utilizing crypto's decentralized data to train AI, eliminating reliance on a single entity for computing power, data, and other resources. This approach aimed to distribute the benefits of AI to data providers.

これまで、暗号 AI は主に DePIN と統合されていました。この物語の中心は、暗号通貨の分散データを利用して AI をトレーニングし、コンピューティング能力、データ、その他のリソースに対する単一のエンティティへの依存を排除​​することにありました。このアプローチは、AI の利点をデータプロバイダーに分配することを目的としていました。

However, according to this logic, it seems like crypto is empowering AI. While this integration might benefit computing power providers by distributing profits in the form of tokens, it doesn't inherently onboard more new users to AI. It could even be argued that this model has not achieved optimal PMF.

しかし、このロジックによれば、暗号通貨が AI に力を与えているように見えます。この統合は、トークンの形で利益を分配することでコンピューティングパワープロバイダーに利益をもたらす可能性がありますが、本質的により多くの新しいユーザーを AI に参加させるわけではありません。このモデルは最適な PMF を達成していないと主張することもできます。

The emergence of AI Agent is more like an application end, compared to DePIN + AI which is like infrastructure. It goes without saying that applications are simpler, easier to understand, and have a better ability to attract users, ultimately achieving better PMF than DePIN + AI.

DePIN+AIがインフラ的なのに対し、AI Agentの登場はアプリケーションエンドに近い。言うまでもなく、アプリケーションはシンプルで理解しやすく、ユーザーを引き付ける能力に優れており、最終的には DePIN + AI よりも優れた PMF を実現します。

GOAT, sponsored by A16Z founder Marc Andreessen (who also proposed the PMF theory), was created by a conversation between two AIs, marking the starting point of AI Agent. Currently, both ai16z and Virtual have their own strengths and weaknesses. So, what is the development trajectory of AI Agent in the crypto space? What stage is it in now? And where will it go in the future? Let WOO X Research show you.

A16Z の創設者である Marc Andreessen (PMF 理論の提唱者でもある) が後援する GOAT は、2 つの AI 間の会話によって作成され、AI Agent の出発点となりました。現時点では、ai16z と Virtual にはそれぞれ長所と短所があります。では、暗号空間における AI エージェントの開発の軌跡は何でしょうか?今はどの段階にあるのでしょうか？そして、それは将来どこへ行くのでしょうか？ WOO X Research がご案内します。

Phase 1: Meme StartsBefore the emergence of GOAT, the hottest track in this cycle was meme coins, and one of the characteristics of meme coins is their strong inclusiveness. From the zoo's hippo MOODENG, to the newly adopted Neiro of DOGE's owner, to the Internet's native meme Popcat, etc., they show the trend of "everything can be a meme". Such seemingly nonsensical narratives actually provide a fertile soil for the growth of AI Agents.

フェーズ 1: ミームの開始GOAT が登場する前、このサイクルで最もホットなトラックはミーム コインでした。ミーム コインの特徴の 1 つはその強い包括性です。動物園のカバ MOODENG から、新たに引き取られた DOGE の飼い主ネイロ、インターネット固有のミーム Popcat など、「あらゆるものはミームになり得る」という傾向を示しています。このような一見無意味に見える物語は、実際には AI エージェントの成長のための肥沃な土壌を提供します。

GOAT is a meme coin generated by a conversation between two AIs. This is the first time that AI has achieved its own goals through cryptocurrency and the Internet and learned from human behavior. Only meme coins can carry such a highly experimental project. At the same time, similar concept coins have sprung up, but most of their functions remain at automatic Twitter posting and replying, etc., without practical applications. At this time, AI Agent coins are usually called AI + Meme.

GOATは2つのAI間の会話によって生成されるミームコインです。 AIが仮想通貨やインターネットを通じて自らの目標を達成し、人間の行動から学習したのは今回が初めてだ。このような非常に実験的なプロジェクトを実行できるのはミームコインだけです。同時期に同様のコンセプトのコインも登場しているが、機能の多くはTwitterの自動投稿や自動返信などに留まり、実用化には至っていない。現時点では、AI Agent コインは通常 AI + Meme と呼ばれます。

Representative projects:

代表的なプロジェクト：

Phase 2: Exploring ApplicationsGradually, people realized that AI Agents can not only interact with each other on Twitter, but also extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis, fund management and other services that are more suitable for cryptocurrency users. From this stage, AI Agents separated from meme coins, forming a new track.

フェーズ 2: アプリケーションの探索 人々は徐々に、AI エージェントが Twitter 上で相互に対話できるだけでなく、より価値のあるシナリオにも拡張できることに気づきました。音楽や映像などのコンテンツ制作をはじめ、投資分析や資金管理など仮想通貨ユーザーに適したサービスを提供します。この段階から、AI エージェントはミーム コインから分離され、新しい軌道を形成しました。

Representative projects:

代表的なプロジェクト：

Extra: Distribution PlatformAs AI Agent applications flourish, which track should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

番外編: 配信プラットフォーム AI エージェント アプリケーションが隆盛を極める中、起業家はこの AI と暗号化の波をつかむためにどの道を選択すべきでしょうか?

The Answer is LaunchpadWhen the currency under the issuing platform has a wealth effect, users will continue to look for and purchase tokens issued by the platform. The real income generated by the users' purchases will also enable the platform currency to drive up the price. As the price of the platform currency continues to rise, funds will spill over to the currency issued under it, forming a wealth effect.

答えは Launchpad です。発行プラットフォームの通貨に資産効果がある場合、ユーザーは引き続きプラットフォームが発行するトークンを探して購入します。ユーザーの購入によって生じる実質収入により、プラットフォーム通貨の価格上昇も可能になります。プラットフォーム通貨の価格が上昇し続けると、その下で発行された通貨に資金が波及し、資産効果が形成されます。

The business model is clear and has a positive flywheel effect, but it should be noted that Launchpad is a winner-takes-all Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. Under similar functions, what needs to be competed is the quality of the projects under it. If a single platform can stably produce high-quality projects and has a wealth-creating effect, the user's stickiness to the issuance platform will naturally increase, and it will be difficult for other projects to snatch users.

ビジネス モデルは明確で、プラスのフライホイール効果がありますが、Launchpad は勝者総取りのマシュー効果であることに注意する必要があります。 Launchpad の中心的な機能は、新しいトークンを発行することです。同様の機能の下で競争される必要があるのは、その下にあるプロジェクトの品質です。単一のプラットフォームが安定して質の高いプロジェクトを生み出し、富を生み出す効果があれば、当然その発行プラットフォームに対するユーザーの執着度は高まり、他のプロジェクトにユーザーを奪われにくくなる。

Representative projects:

代表的なプロジェクト：

Phase 3: Seeking collaborationAfter AI Agent begins to realize more practical functions, it will begin to explore collaboration between projects and build a stronger ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecological network, especially whether it can generate synergies with other crypto projects or protocols. For example, AI Agent may cooperate with DeFi protocols to improve automated investment strategies, or integrate with NFT projects to achieve smarter tools.

フェーズ 3: コラボレーションの模索 AI エージェントがより実用的な機能を実現し始めた後、プロジェクト間のコラボレーションを検討し、より強力なエコシステムを構築します。この段階の焦点は、相互運用性とエコロジカル ネットワークの拡大、特に他の暗号プロジェクトやプロトコルとの相乗効果を生み出すことができるかどうかにあります。たとえば、AI エージェントは DeFi プロトコルと連携して自動投資戦略を改善したり、NFT プロジェクトと統合してよりスマートなツールを実現したりできます。

To achieve efficient collaboration, it is necessary to first establish a standardized framework to provide developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the development process of complex AI agents. By proposing standardized solutions to common challenges in AI agent development, these frameworks can help developers focus on the

効率的なコラボレーションを実現するには、まず標準化されたフレームワークを確立して、複雑な AI エージェントの開発プロセスを簡素化するためのプリセット コンポーネント、抽象概念、関連ツールを開発者に提供する必要があります。これらのフレームワークは、AI エージェント開発における一般的な課題に対する標準化されたソリューションを提案することで、開発者が次のことに集中できるように支援します。