La trajectoire de développement de l’agent IA dans le cercle des crypto-monnaies

Cet article présente la trajectoire de développement d'AI Agent dans le cercle des crypto-monnaies et analyse l'étape actuelle et l'orientation future du développement d'AI Agent.

Product-market fit (PMF) is a crucial concept in entrepreneurship, ensuring that a product aligns with market demand. Before launching a venture, it's essential to assess the market landscape, identify the target customer base, and understand the competitive environment. This approach helps avoid creating products or services that entrepreneurs find appealing but the market ultimately rejects.

L’adéquation produit-marché (PMF) est un concept crucial en entrepreneuriat, garantissant qu’un produit s’aligne sur la demande du marché. Avant de lancer une entreprise, il est essentiel d'évaluer le paysage du marché, d'identifier la clientèle cible et de comprendre l'environnement concurrentiel. Cette approche permet d’éviter de créer des produits ou des services que les entrepreneurs trouvent attrayants mais que le marché finit par rejeter.

The PMF concept also applies to the cryptocurrency domain. Project teams should prioritize understanding the needs of crypto enthusiasts and tailoring products accordingly, rather than piling on technology that's out of sync with market demands.

Le concept PMF s’applique également au domaine des cryptomonnaies. Les équipes de projet doivent donner la priorité à la compréhension des besoins des passionnés de cryptographie et à l'adaptation des produits en conséquence, plutôt que d'accumuler des technologies qui ne sont pas synchronisées avec les demandes du marché.

In the past, crypto AI was primarily integrated with DePIN. The narrative centered on utilizing crypto's decentralized data to train AI, eliminating reliance on a single entity for computing power, data, and other resources. This approach aimed to distribute the benefits of AI to data providers.

Dans le passé, la crypto-IA était principalement intégrée à DePIN. Le récit était centré sur l'utilisation des données décentralisées de la cryptographie pour former l'IA, éliminant ainsi la dépendance à l'égard d'une seule entité pour la puissance de calcul, les données et d'autres ressources. Cette approche visait à distribuer les avantages de l’IA aux fournisseurs de données.

However, according to this logic, it seems like crypto is empowering AI. While this integration might benefit computing power providers by distributing profits in the form of tokens, it doesn't inherently onboard more new users to AI. It could even be argued that this model has not achieved optimal PMF.

Cependant, selon cette logique, il semble que la cryptographie renforce l’IA. Bien que cette intégration puisse profiter aux fournisseurs de puissance de calcul en distribuant les bénéfices sous forme de jetons, elle n’intègre pas automatiquement davantage de nouveaux utilisateurs à l’IA. On pourrait même affirmer que ce modèle n’a pas atteint un PMF optimal.

The emergence of AI Agent is more like an application end, compared to DePIN + AI which is like infrastructure. It goes without saying that applications are simpler, easier to understand, and have a better ability to attract users, ultimately achieving better PMF than DePIN + AI.

L’émergence d’AI Agent s’apparente davantage à une fin d’application, par rapport à DePIN + AI qui s’apparente à une infrastructure. Il va sans dire que les applications sont plus simples, plus faciles à comprendre et ont une meilleure capacité à attirer les utilisateurs, obtenant finalement un meilleur PMF que DePIN + AI.

GOAT, sponsored by A16Z founder Marc Andreessen (who also proposed the PMF theory), was created by a conversation between two AIs, marking the starting point of AI Agent. Currently, both ai16z and Virtual have their own strengths and weaknesses. So, what is the development trajectory of AI Agent in the crypto space? What stage is it in now? And where will it go in the future? Let WOO X Research show you.

GOAT, sponsorisé par le fondateur d'A16Z Marc Andreessen (qui a également proposé la théorie PMF), a été créé par une conversation entre deux IA, marquant le point de départ d'AI Agent. Actuellement, ai16z et Virtual ont leurs propres forces et faiblesses. Alors, quelle est la trajectoire de développement d’AI Agent dans l’espace crypto ? A quelle étape en est-on maintenant ? Et où ira-t-il dans le futur ? Laissez WOO X Research vous le montrer.

Phase 1: Meme StartsBefore the emergence of GOAT, the hottest track in this cycle was meme coins, and one of the characteristics of meme coins is their strong inclusiveness. From the zoo's hippo MOODENG, to the newly adopted Neiro of DOGE's owner, to the Internet's native meme Popcat, etc., they show the trend of "everything can be a meme". Such seemingly nonsensical narratives actually provide a fertile soil for the growth of AI Agents.

Phase 1 : Meme StartsAvant l’émergence de GOAT, la piste la plus en vogue de ce cycle était celle des meme coins, et l’une des caractéristiques des meme coins est leur forte inclusivité. De l'hippopotame MOODENG du zoo au nouveau propriétaire de DOGE Neiro, en passant par le mème natif d'Internet Popcat, etc., ils montrent la tendance « tout peut être un mème ». De tels récits apparemment absurdes fournissent en réalité un terrain fertile pour la croissance des agents IA.

GOAT is a meme coin generated by a conversation between two AIs. This is the first time that AI has achieved its own goals through cryptocurrency and the Internet and learned from human behavior. Only meme coins can carry such a highly experimental project. At the same time, similar concept coins have sprung up, but most of their functions remain at automatic Twitter posting and replying, etc., without practical applications. At this time, AI Agent coins are usually called AI + Meme.

GOAT est une pièce mème générée par une conversation entre deux IA. C’est la première fois que l’IA atteint ses propres objectifs grâce à la crypto-monnaie et à Internet et apprend du comportement humain. Seules les pièces meme peuvent porter un projet aussi hautement expérimental. Dans le même temps, des pièces conceptuelles similaires ont vu le jour, mais la plupart de leurs fonctions restent la publication et la réponse automatiques sur Twitter, etc., sans applications pratiques. À l’heure actuelle, les pièces AI Agent sont généralement appelées AI + Meme.

Representative projects:

Projets représentatifs :

Phase 2: Exploring ApplicationsGradually, people realized that AI Agents can not only interact with each other on Twitter, but also extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis, fund management and other services that are more suitable for cryptocurrency users. From this stage, AI Agents separated from meme coins, forming a new track.

Phase 2 : Explorer les applications Peu à peu, les gens ont réalisé que les agents IA peuvent non seulement interagir les uns avec les autres sur Twitter, mais également s'étendre à des scénarios plus intéressants. Cela inclut la production de contenu tel que la musique et la vidéo, ainsi que l’analyse des investissements, la gestion de fonds et d’autres services plus adaptés aux utilisateurs de crypto-monnaie. À partir de ce stade, les agents IA se sont séparés des pièces mèmes, formant une nouvelle piste.

Representative projects:

Projets représentatifs :

Extra: Distribution PlatformAs AI Agent applications flourish, which track should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

Extra : Plateforme de distribution Alors que les applications AI Agent fleurissent, quelle voie les entrepreneurs devraient-ils choisir pour saisir cette vague d'IA et de crypto ?

The Answer is LaunchpadWhen the currency under the issuing platform has a wealth effect, users will continue to look for and purchase tokens issued by the platform. The real income generated by the users' purchases will also enable the platform currency to drive up the price. As the price of the platform currency continues to rise, funds will spill over to the currency issued under it, forming a wealth effect.

La réponse est Launchpad. Lorsque la devise de la plateforme émettrice a un effet de richesse, les utilisateurs continueront à rechercher et à acheter des jetons émis par la plateforme. Les revenus réels générés par les achats des utilisateurs permettront également à la devise de la plateforme de faire monter les prix. À mesure que le prix de la monnaie de la plateforme continue d’augmenter, les fonds se répercuteront sur la monnaie émise sous celle-ci, formant ainsi un effet de richesse.

The business model is clear and has a positive flywheel effect, but it should be noted that Launchpad is a winner-takes-all Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. Under similar functions, what needs to be competed is the quality of the projects under it. If a single platform can stably produce high-quality projects and has a wealth-creating effect, the user's stickiness to the issuance platform will naturally increase, and it will be difficult for other projects to snatch users.

Le modèle économique est clair et a un effet volant positif, mais il convient de noter que Launchpad est un effet Matthew gagnant-gagnant. La fonction principale de Launchpad est d'émettre de nouveaux jetons. Dans des fonctions similaires, ce qui doit être compétitif, c'est la qualité des projets qui en relèvent. Si une seule plate-forme peut produire de manière stable des projets de haute qualité et a un effet créateur de richesse, l'adhésion des utilisateurs à la plate-forme d'émission augmentera naturellement et il sera difficile pour d'autres projets d'arracher des utilisateurs.

Representative projects:

Projets représentatifs :

Phase 3: Seeking collaborationAfter AI Agent begins to realize more practical functions, it will begin to explore collaboration between projects and build a stronger ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecological network, especially whether it can generate synergies with other crypto projects or protocols. For example, AI Agent may cooperate with DeFi protocols to improve automated investment strategies, or integrate with NFT projects to achieve smarter tools.

Phase 3 : Recherche de collaborationUne fois que AI Agent aura commencé à réaliser des fonctions plus pratiques, il commencera à explorer la collaboration entre les projets et à construire un écosystème plus solide. L’accent de cette étape est mis sur l’interopérabilité et l’expansion du réseau écologique, notamment s’il peut générer des synergies avec d’autres projets ou protocoles cryptographiques. Par exemple, AI Agent peut coopérer avec les protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées, ou s'intégrer à des projets NFT pour obtenir des outils plus intelligents.

To achieve efficient collaboration, it is necessary to first establish a standardized framework to provide developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the development process of complex AI agents. By proposing standardized solutions to common challenges in AI agent development, these frameworks can help developers focus on the

Pour parvenir à une collaboration efficace, il est nécessaire d'abord d'établir un cadre standardisé pour fournir aux développeurs des composants prédéfinis, des concepts abstraits et des outils associés pour simplifier le processus de développement d'agents d'IA complexes. En proposant des solutions standardisées aux défis courants du développement d'agents d'IA, ces cadres peuvent aider les développeurs à se concentrer sur