Der Entwicklungsverlauf des KI-Agenten im Kryptowährungskreis

Dieser Artikel stellt den Entwicklungsverlauf von AI Agent im Kryptowährungskreis vor und analysiert den aktuellen Stand und die zukünftige Entwicklungsrichtung von AI Agent.

Product-market fit (PMF) is a crucial concept in entrepreneurship, ensuring that a product aligns with market demand. Before launching a venture, it's essential to assess the market landscape, identify the target customer base, and understand the competitive environment. This approach helps avoid creating products or services that entrepreneurs find appealing but the market ultimately rejects.

Product-Market Fit (PMF) ist ein entscheidendes Konzept im Unternehmertum und stellt sicher, dass ein Produkt der Marktnachfrage entspricht. Vor der Gründung eines Unternehmens ist es wichtig, die Marktlandschaft zu beurteilen, den Zielkundenstamm zu identifizieren und das Wettbewerbsumfeld zu verstehen. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Entwicklung von Produkten oder Dienstleistungen zu vermeiden, die Unternehmer zwar ansprechend finden, der Markt sie aber letztendlich ablehnt.

The PMF concept also applies to the cryptocurrency domain. Project teams should prioritize understanding the needs of crypto enthusiasts and tailoring products accordingly, rather than piling on technology that's out of sync with market demands.

Das PMF-Konzept gilt auch für den Kryptowährungsbereich. Projektteams sollten vorrangig darauf achten, die Bedürfnisse von Krypto-Enthusiasten zu verstehen und Produkte entsprechend anzupassen, anstatt sich auf Technologien zu stürzen, die nicht mit den Marktanforderungen übereinstimmen.

In the past, crypto AI was primarily integrated with DePIN. The narrative centered on utilizing crypto's decentralized data to train AI, eliminating reliance on a single entity for computing power, data, and other resources. This approach aimed to distribute the benefits of AI to data providers.

In der Vergangenheit wurde Krypto-KI hauptsächlich in DePIN integriert. Die Erzählung konzentrierte sich auf die Nutzung der dezentralen Daten von Krypto zum Trainieren von KI, wodurch die Abhängigkeit von einer einzelnen Einheit für Rechenleistung, Daten und andere Ressourcen entfällt. Dieser Ansatz zielte darauf ab, die Vorteile der KI an Datenanbieter weiterzugeben.

However, according to this logic, it seems like crypto is empowering AI. While this integration might benefit computing power providers by distributing profits in the form of tokens, it doesn't inherently onboard more new users to AI. It could even be argued that this model has not achieved optimal PMF.

Nach dieser Logik scheint es jedoch so, als ob Krypto die KI stärkt. Während diese Integration den Rechenleistungsanbietern durch die Ausschüttung von Gewinnen in Form von Token zugute kommen könnte, führt sie nicht zwangsläufig dazu, dass mehr neue Benutzer in die KI eingebunden werden. Man könnte sogar argumentieren, dass dieses Modell keinen optimalen PMF erreicht hat.

The emergence of AI Agent is more like an application end, compared to DePIN + AI which is like infrastructure. It goes without saying that applications are simpler, easier to understand, and have a better ability to attract users, ultimately achieving better PMF than DePIN + AI.

Das Aufkommen von AI Agent ähnelt eher einem Anwendungsende, im Vergleich zu DePIN + AI, das einer Infrastruktur gleicht. Es versteht sich von selbst, dass Anwendungen einfacher und leichter zu verstehen sind und eine bessere Fähigkeit haben, Benutzer anzulocken, was letztendlich zu einem besseren PMF als DePIN + AI führt.

GOAT, sponsored by A16Z founder Marc Andreessen (who also proposed the PMF theory), was created by a conversation between two AIs, marking the starting point of AI Agent. Currently, both ai16z and Virtual have their own strengths and weaknesses. So, what is the development trajectory of AI Agent in the crypto space? What stage is it in now? And where will it go in the future? Let WOO X Research show you.

GOAT, gesponsert vom A16Z-Gründer Marc Andreessen (der auch die PMF-Theorie vorschlug), entstand durch ein Gespräch zwischen zwei KIs und markierte den Ausgangspunkt von AI Agent. Derzeit haben sowohl ai16z als auch Virtual ihre eigenen Stärken und Schwächen. Wie sieht also der Entwicklungsverlauf von AI Agent im Kryptoraum aus? In welchem ​​Stadium ist es jetzt? Und wohin wird es in Zukunft gehen? Lassen Sie sich von WOO X Research zeigen.

Phase 1: Meme StartsBefore the emergence of GOAT, the hottest track in this cycle was meme coins, and one of the characteristics of meme coins is their strong inclusiveness. From the zoo's hippo MOODENG, to the newly adopted Neiro of DOGE's owner, to the Internet's native meme Popcat, etc., they show the trend of "everything can be a meme". Such seemingly nonsensical narratives actually provide a fertile soil for the growth of AI Agents.

Phase 1: Meme-Starts Vor der Entstehung von GOAT waren Meme-Coins der heißeste Trend in diesem Zyklus, und eine der Eigenschaften von Meme-Coins ist ihre starke Inklusivität. Vom Nilpferd MOODENG des Zoos über den neu adoptierten Neiro des DOGE-Besitzers bis hin zum im Internet heimischen Meme Popcat usw. zeigen sie den Trend „Alles kann ein Meme sein“. Solche scheinbar unsinnigen Erzählungen bieten tatsächlich einen fruchtbaren Boden für das Wachstum von KI-Agenten.

GOAT is a meme coin generated by a conversation between two AIs. This is the first time that AI has achieved its own goals through cryptocurrency and the Internet and learned from human behavior. Only meme coins can carry such a highly experimental project. At the same time, similar concept coins have sprung up, but most of their functions remain at automatic Twitter posting and replying, etc., without practical applications. At this time, AI Agent coins are usually called AI + Meme.

GOAT ist eine Meme-Münze, die durch ein Gespräch zwischen zwei KIs generiert wird. Dies ist das erste Mal, dass KI durch Kryptowährung und das Internet ihre eigenen Ziele erreicht und aus menschlichem Verhalten gelernt hat. Nur Meme-Coins können ein so hochexperimentelles Projekt tragen. Gleichzeitig sind ähnliche Konzeptmünzen entstanden, die meisten ihrer Funktionen bleiben jedoch beim automatischen Posten und Antworten auf Twitter usw. ohne praktische Anwendung. Derzeit werden AI Agent-Münzen normalerweise als AI + Meme bezeichnet.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

Phase 2: Exploring ApplicationsGradually, people realized that AI Agents can not only interact with each other on Twitter, but also extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis, fund management and other services that are more suitable for cryptocurrency users. From this stage, AI Agents separated from meme coins, forming a new track.

Phase 2: Anwendungen erkunden Nach und nach erkannten die Menschen, dass KI-Agenten nicht nur auf Twitter miteinander interagieren, sondern sich auch auf wertvollere Szenarien erstrecken können. Dazu gehören die Produktion von Inhalten wie Musik und Videos sowie Anlageanalysen, Fondsverwaltung und andere Dienste, die besser für Benutzer von Kryptowährungen geeignet sind. Ab diesem Zeitpunkt trennten sich die KI-Agenten von den Meme-Münzen und bildeten eine neue Spur.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

Extra: Distribution PlatformAs AI Agent applications flourish, which track should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

Extra: VertriebsplattformWelche Richtung sollten Unternehmer wählen, um diese Welle von KI und Krypto zu nutzen, wenn KI-Agent-Anwendungen florieren?

The Answer is LaunchpadWhen the currency under the issuing platform has a wealth effect, users will continue to look for and purchase tokens issued by the platform. The real income generated by the users' purchases will also enable the platform currency to drive up the price. As the price of the platform currency continues to rise, funds will spill over to the currency issued under it, forming a wealth effect.

Die Antwort lautet Launchpad. Wenn die Währung unter der Ausgabeplattform einen Vermögenseffekt hat, werden Benutzer weiterhin nach von der Plattform ausgegebenen Token suchen und diese kaufen. Durch die realen Einnahmen aus den Käufen der Nutzer kann die Plattformwährung zudem den Preis in die Höhe treiben. Wenn der Preis der Plattformwährung weiter steigt, werden die Mittel auf die darunter ausgegebene Währung übertragen, was zu einem Vermögenseffekt führt.

The business model is clear and has a positive flywheel effect, but it should be noted that Launchpad is a winner-takes-all Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. Under similar functions, what needs to be competed is the quality of the projects under it. If a single platform can stably produce high-quality projects and has a wealth-creating effect, the user's stickiness to the issuance platform will naturally increase, and it will be difficult for other projects to snatch users.

Das Geschäftsmodell ist klar und hat einen positiven Schwungradeffekt, es sollte jedoch beachtet werden, dass Launchpad ein Matthew-Effekt ist, bei dem der Gewinner alles bekommt. Die Kernfunktion von Launchpad besteht darin, neue Token auszugeben. Bei ähnlichen Funktionen muss die Qualität der darunter liegenden Projekte konkurriert werden. Wenn eine einzelne Plattform stabil qualitativ hochwertige Projekte hervorbringen kann und eine wohlhabende Wirkung hat, wird die Bindung der Benutzer an die Emissionsplattform natürlich zunehmen, und es wird für andere Projekte schwierig sein, Benutzer zu gewinnen.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

Phase 3: Seeking collaborationAfter AI Agent begins to realize more practical functions, it will begin to explore collaboration between projects and build a stronger ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecological network, especially whether it can generate synergies with other crypto projects or protocols. For example, AI Agent may cooperate with DeFi protocols to improve automated investment strategies, or integrate with NFT projects to achieve smarter tools.

Phase 3: Suche nach Zusammenarbeit Nachdem AI Agent begonnen hat, praktischere Funktionen zu realisieren, wird er damit beginnen, die Zusammenarbeit zwischen Projekten zu erkunden und ein stärkeres Ökosystem aufzubauen. Der Fokus dieser Phase liegt auf der Interoperabilität und dem Ausbau des ökologischen Netzwerks, insbesondere darauf, ob dadurch Synergien mit anderen Kryptoprojekten oder Protokollen entstehen können. Beispielsweise kann AI Agent mit DeFi-Protokollen zusammenarbeiten, um automatisierte Anlagestrategien zu verbessern, oder sich in NFT-Projekte integrieren, um intelligentere Tools zu erhalten.

To achieve efficient collaboration, it is necessary to first establish a standardized framework to provide developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the development process of complex AI agents. By proposing standardized solutions to common challenges in AI agent development, these frameworks can help developers focus on the

Um eine effiziente Zusammenarbeit zu erreichen, muss zunächst ein standardisiertes Framework eingerichtet werden, um Entwicklern voreingestellte Komponenten, abstrakte Konzepte und zugehörige Tools zur Verfügung zu stellen und den Entwicklungsprozess komplexer KI-Agenten zu vereinfachen. Indem diese Frameworks standardisierte Lösungen für häufige Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Agenten vorschlagen, können sie Entwicklern dabei helfen, sich auf das zu konzentrieren