암호화폐계에서 AI 에이전트의 개발 궤적

본 글에서는 암호화폐계에서 AI Agent의 발전 궤적을 소개하고, AI Agent의 현재 단계와 향후 개발 방향을 분석한다.

Product-market fit (PMF) is a crucial concept in entrepreneurship, ensuring that a product aligns with market demand. Before launching a venture, it's essential to assess the market landscape, identify the target customer base, and understand the competitive environment. This approach helps avoid creating products or services that entrepreneurs find appealing but the market ultimately rejects.

PMF(제품 시장 적합성)는 제품이 시장 수요에 부합하도록 보장하는 기업가 정신의 중요한 개념입니다. 벤처를 시작하기 전에 시장 환경을 평가하고, 대상 고객 기반을 식별하고, 경쟁 환경을 이해하는 것이 필수적입니다. 이 접근 방식은 기업가가 매력적이라고 ​​생각하지만 시장에서는 궁극적으로 거부하는 제품이나 서비스를 만드는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.

The PMF concept also applies to the cryptocurrency domain. Project teams should prioritize understanding the needs of crypto enthusiasts and tailoring products accordingly, rather than piling on technology that's out of sync with market demands.

PMF 개념은 암호화폐 도메인에도 적용됩니다. 프로젝트 팀은 시장 수요와 맞지 않는 기술을 쌓기보다는 암호화폐 애호가의 요구 사항을 이해하고 이에 따라 제품을 맞춤화하는 데 우선순위를 두어야 합니다.

In the past, crypto AI was primarily integrated with DePIN. The narrative centered on utilizing crypto's decentralized data to train AI, eliminating reliance on a single entity for computing power, data, and other resources. This approach aimed to distribute the benefits of AI to data providers.

과거에는 암호화폐 AI가 주로 DePIN과 통합되었습니다. 이 이야기는 암호화폐의 분산형 데이터를 활용하여 AI를 교육하는 데 중점을 두고 컴퓨팅 성능, 데이터 및 기타 리소스에 대한 단일 엔터티에 대한 의존성을 제거합니다. 이 접근 방식은 AI의 이점을 데이터 제공자에게 배포하는 것을 목표로 했습니다.

However, according to this logic, it seems like crypto is empowering AI. While this integration might benefit computing power providers by distributing profits in the form of tokens, it doesn't inherently onboard more new users to AI. It could even be argued that this model has not achieved optimal PMF.

그러나 이 논리에 따르면 암호화폐가 AI에 힘을 실어주는 것처럼 보입니다. 이러한 통합은 이익을 토큰 형태로 분배함으로써 컴퓨팅 전력 제공업체에 이익을 줄 수 있지만, 본질적으로 AI에 더 많은 신규 사용자를 유입시키는 것은 아닙니다. 이 모델이 최적의 PMF를 달성하지 못했다고 주장할 수도 있습니다.

The emergence of AI Agent is more like an application end, compared to DePIN + AI which is like infrastructure. It goes without saying that applications are simpler, easier to understand, and have a better ability to attract users, ultimately achieving better PMF than DePIN + AI.

AI 에이전트의 출현은 인프라와 유사한 DePIN + AI에 비해 애플리케이션 종료에 가깝습니다. 응용 프로그램이 더 간단하고 이해하기 쉽고 사용자 유치 능력이 더 뛰어나 궁극적으로 DePIN + AI보다 더 나은 PMF를 달성한다는 것은 말할 필요도 없습니다.

GOAT, sponsored by A16Z founder Marc Andreessen (who also proposed the PMF theory), was created by a conversation between two AIs, marking the starting point of AI Agent. Currently, both ai16z and Virtual have their own strengths and weaknesses. So, what is the development trajectory of AI Agent in the crypto space? What stage is it in now? And where will it go in the future? Let WOO X Research show you.

A16Z 창립자인 Marc Andreessen(PMF 이론도 제안한 사람)이 후원하는 GOAT는 두 AI 간의 대화를 통해 만들어졌으며 AI Agent의 출발점이 되었습니다. 현재 ai16z와 Virtual에는 각각의 장점과 단점이 있습니다. 그렇다면 암호화폐 분야에서 AI Agent의 개발 궤적은 무엇일까요? 지금은 어떤 단계에 있나요? 그리고 미래에는 어디로 갈 것인가? WOO X Research가 보여드리겠습니다.

Phase 1: Meme StartsBefore the emergence of GOAT, the hottest track in this cycle was meme coins, and one of the characteristics of meme coins is their strong inclusiveness. From the zoo's hippo MOODENG, to the newly adopted Neiro of DOGE's owner, to the Internet's native meme Popcat, etc., they show the trend of "everything can be a meme". Such seemingly nonsensical narratives actually provide a fertile soil for the growth of AI Agents.

1단계: 밈 시작GOAT가 등장하기 전, 이 사이클에서 가장 뜨거운 트랙은 밈 코인이었고, 밈 코인의 특징 중 하나는 강력한 포괄성입니다. 동물원의 하마 무뎅부터 새로 입양한 도지의 주인 네이로, 인터넷 토종 밈 팝캣까지 '모든 것이 밈이 될 수 있다'는 트렌드를 보여주고 있다. 이렇게 무의미해 보이는 이야기는 실제로 AI 에이전트의 성장을 위한 비옥한 토양을 제공합니다.

GOAT is a meme coin generated by a conversation between two AIs. This is the first time that AI has achieved its own goals through cryptocurrency and the Internet and learned from human behavior. Only meme coins can carry such a highly experimental project. At the same time, similar concept coins have sprung up, but most of their functions remain at automatic Twitter posting and replying, etc., without practical applications. At this time, AI Agent coins are usually called AI + Meme.

GOAT는 두 AI 간의 대화를 통해 생성된 밈 코인입니다. AI가 암호화폐와 인터넷을 통해 자체 목표를 달성하고 인간의 행동을 학습한 것은 이번이 처음이다. 오직 밈 코인만이 고도로 실험적인 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 동시에 유사한 개념의 코인들이 생겨났지만, 대부분의 기능은 실제 적용 없이 트위터 자동 게시 및 답글 등에 머물고 있습니다. 이때 AI Agent 코인은 보통 AI + Meme이라고 부릅니다.

Representative projects:

대표 프로젝트:

Phase 2: Exploring ApplicationsGradually, people realized that AI Agents can not only interact with each other on Twitter, but also extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis, fund management and other services that are more suitable for cryptocurrency users. From this stage, AI Agents separated from meme coins, forming a new track.

2단계: 애플리케이션 탐색 점차적으로 사람들은 AI 에이전트가 트위터에서 서로 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라 더 가치 있는 시나리오로 확장될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 여기에는 음악, 영상 등의 콘텐츠 제작은 물론 투자 분석, 자금 관리 등 암호화폐 사용자에게 더욱 적합한 서비스가 포함됩니다. 이 단계부터 AI 에이전트는 밈 코인에서 분리되어 새로운 트랙을 형성합니다.

Representative projects:

대표 프로젝트:

Extra: Distribution PlatformAs AI Agent applications flourish, which track should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

추가: 배포 플랫폼AI 에이전트 애플리케이션이 번창함에 따라 기업가는 AI와 암호화폐의 물결을 포착하기 위해 어떤 트랙을 선택해야 합니까?

The Answer is LaunchpadWhen the currency under the issuing platform has a wealth effect, users will continue to look for and purchase tokens issued by the platform. The real income generated by the users' purchases will also enable the platform currency to drive up the price. As the price of the platform currency continues to rise, funds will spill over to the currency issued under it, forming a wealth effect.

정답은 Launchpad입니다. 발행 플랫폼 하의 화폐가 부의 효과를 가지게 되면, 사용자들은 계속해서 플랫폼에서 발행된 토큰을 찾고 구매하게 될 것입니다. 사용자의 구매로 인해 발생하는 실제 수입은 플랫폼 통화의 가격 상승을 가능하게 합니다. 플랫폼 화폐의 가격이 지속적으로 상승함에 따라 그 하에 발행된 화폐로 자금이 흘러들어 부(富)효과가 형성됩니다.

The business model is clear and has a positive flywheel effect, but it should be noted that Launchpad is a winner-takes-all Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. Under similar functions, what needs to be competed is the quality of the projects under it. If a single platform can stably produce high-quality projects and has a wealth-creating effect, the user's stickiness to the issuance platform will naturally increase, and it will be difficult for other projects to snatch users.

비즈니스 모델은 명확하고 긍정적인 플라이휠 효과가 있지만, Launchpad는 승자독식의 매튜 효과라는 점에 유의해야 합니다. Launchpad의 핵심 기능은 새로운 토큰을 발행하는 것입니다. 유사한 기능 하에서 경쟁해야 할 것은 그 아래에 있는 프로젝트의 품질입니다. 단일 플랫폼이 고품질의 프로젝트를 안정적으로 생산할 수 있고 부 창출 효과가 있다면 발행 플랫폼에 대한 사용자의 집착도는 자연스럽게 높아지고, 다른 프로젝트가 사용자를 빼앗는 것은 어려워질 것입니다.

Representative projects:

대표 프로젝트:

Phase 3: Seeking collaborationAfter AI Agent begins to realize more practical functions, it will begin to explore collaboration between projects and build a stronger ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecological network, especially whether it can generate synergies with other crypto projects or protocols. For example, AI Agent may cooperate with DeFi protocols to improve automated investment strategies, or integrate with NFT projects to achieve smarter tools.

3단계: 협업 추구 AI 에이전트가 보다 실용적인 기능을 구현하기 시작한 후에는 프로젝트 간 협업을 모색하고 더욱 강력한 생태계를 구축하기 시작합니다. 이 단계의 초점은 상호 운용성과 생태계 네트워크의 확장, 특히 다른 암호화폐 프로젝트나 프로토콜과 시너지 효과를 창출할 수 있는지 여부에 있습니다. 예를 들어 AI 에이전트는 DeFi 프로토콜과 협력하여 자동화된 투자 전략을 개선하거나 NFT 프로젝트와 통합하여 더 스마트한 도구를 달성할 수 있습니다.

To achieve efficient collaboration, it is necessary to first establish a standardized framework to provide developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the development process of complex AI agents. By proposing standardized solutions to common challenges in AI agent development, these frameworks can help developers focus on the

효율적인 협업을 달성하려면 복잡한 AI 에이전트의 개발 프로세스를 단순화하기 위해 개발자에게 미리 설정된 구성 요소, 추상적인 개념 및 관련 도구를 제공하는 표준화된 프레임워크를 먼저 구축해야 합니다. AI 에이전트 개발의 일반적인 과제에 대한 표준화된 솔루션을 제안함으로써 이러한 프레임워크는 개발자가 다음 작업에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.