BTCの価格予測により90,000ドルのレベルをもたらすため、ビットコイン（BTC）は主要な抵抗ターゲットを下回って統合します

Cointelegraph Markets ProおよびTradingViewのデータは、BTC/USDが一晩でサポートとして92,000ドルを再テストしたことを示しました。

Bitcoin (BTC) consolidated below a key resistance target on April 24 as a BTC price forecast brought sub-$90,000 levels into play.

BTC価格予測により、4月24日に主要な抵抗目標を下回って統合されたビットコイン（BTC）は、90,000ドルのレベルを上回りました。

Bitcoin continues to brush off news events, leaving volatility to equities, while gold attempted to stabilize after slipping from record highs earlier in the week.

ビットコインはニュースイベントを払いのけ続け、株式にボラティリティを残し、金は週の初めに記録的な高値から滑った後、安定しようとしました。

"The market is now up over +1% on the day on no news at all," trading resource The Kobeissi Letter summarized alongside a chart of the S&P 500 in part of its latest analysis on X.

「ニュースはまったくニュースなしで、市場は現在 +1％以上増加しています」と、Xに関する最新の分析の一部でS＆P 500のチャートとともにKobeissiレターが要約しました。

"The price action is getting interesting, but we'll see if it plays out. Thoughts?"

「価格アクションは面白くなっていますが、それが展開するかどうかを確認します。考えは？」

/ DeepMind's AI model, Factor, can reportedly perform "factor analysis" on financial data and identify arbitrage opportunities in futures markets.

/ DeepMindのAIモデルであるFactorは、財務データの「ファクター分析」を実行し、先物市場での裁定機会を特定することができます。

Pointing out that the stellar performance of AI models like ChatGPT and GPT-4 had yet to translate to the crypto sphere, trader and analyst Rekt Capital introduced a different angle on how the latest generation of AI was performing in a unique domain.

ChatGPTやGPT-4などのAIモデルの恒星パフォーマンスは、Crypto Sphereにまだ翻訳されていないことを指摘しています。トレーダーとアナリストのRekt Capitalは、最新世代のAIがユニークなドメインでどのように機能しているかについて異なる角度を導入しました。

According to reports, Factor, an AI model developed by DeepMind, specializes in a technical analysis technique known as "factor analysis." This technique is used to identify patterns and relationships in financial data, which can be useful for making investment decisions.

報告によると、Factorは、DeepMindによって開発されたAIモデルであり、「Factor Analysis」として知られるテクニカル分析手法を専門としています。この手法は、財務データのパターンと関係を特定するために使用されます。これは、投資決定に役立ちます。

"We're used to seeing models like ChatGPT and GPT-4 do amazing things, but not yet in crypto. But DeepMind's AI model 'Factor' can apparently perform factor analysis on financial data and identify arbitrage opportunities in futures markets, according to reports," Rekt Capital stated in part of his latest analysis on X.

「ChatGPTやGPT-4などのモデルが驚くべきことをしているのを見ることに慣れていますが、まだ暗号ではありません。しかし、DeepMindのAIモデル「要因」は、財務データの要因分析を明らかに実行し、Futures Marketsのアービトラージの機会を特定することができます。

"Factor can reportedly identify and exploit arbitrage opportunities in futures markets by analyzing vast amounts of data and identifying patterns that humans might miss. It can also perform factor analysis to identify the key drivers of asset prices."

「ファクターは、膨大な量のデータを分析し、人間が見逃している可能性のあるパターンを特定することにより、先物市場のアービトラージの機会を特定して活用できると伝えられています。また、資産価格の主要なドライバーを特定するための要因分析を実行することもできます。」

This analysis focused on the potential for further support retests after Bitcoin clocked out of a strong breakout from a long-term downtrend.

この分析は、ビットコインが長期的な下降トレンドからの強力なブレイクアウトからクロックアウトされた後、さらなるサポートリテストの可能性に焦点を当てました。

"Part of Bitcoin continuing to repeat mid-2021 price tendencies relative to the Bull Market EMAs would be a dip into the $87000 (green EMA) level for a post-breakout retest, if at all needed," he concluded.

「Bitcoinの一部は、2021年半ばのブルマーケットEMASに比べて価格の傾向を繰り返し続けています。これは、休憩後の再テストのために87000ドル（Green EMA）レベルに浸ることになります。」と彼は結論付けました。

The next support retest could thus involve $87,000, analysis suggests.

したがって、次のサポートリテストには87,000ドルが含まれる可能性がある、と分析は示唆しています。