BTC 가격 예측이 9 만 달러의 수준을 플레이함에 따라 비트 코인 (BTC)은 키 저항 목표 아래에 통합됩니다.

Cointelegraph Markets Pro 및 TradingView의 데이터에 따르면 BTC/USD는 하룻밤 동안 지원으로 92,000 달러를 재시험했습니다.

Bitcoin (BTC) consolidated below a key resistance target on April 24 as a BTC price forecast brought sub-$90,000 levels into play.

BTC 가격 예측이 9 만 달러의 수준을 기록함에 따라 4 월 24 일 키 저항 목표보다 비트 코인 (BTC)은 4 월 24 일에 강화되었습니다.

Bitcoin continues to brush off news events, leaving volatility to equities, while gold attempted to stabilize after slipping from record highs earlier in the week.

비트 코인은 뉴스 이벤트를 계속 해제하여 주식에 변동성을 남기고 금은 일주일 초에 기록적인 최고에서 미끄러 져 안정화를 시도했습니다.

"The market is now up over +1% on the day on no news at all," trading resource The Kobeissi Letter summarized alongside a chart of the S&P 500 in part of its latest analysis on X.

"시장은 현재 뉴스가 전혀 없을 때 시장이 +1% 이상 상승했습니다."라고 Resource Kobeissi Letter는 X에 대한 최신 분석의 일부에서 S & P 500의 차트와 함께 요약 된 Resource입니다.

"The price action is getting interesting, but we'll see if it plays out. Thoughts?"

"가격 행동이 흥미로워 지지만, 그것이 연주되는지 볼 것입니다. 생각?"

/ DeepMind's AI model, Factor, can reportedly perform "factor analysis" on financial data and identify arbitrage opportunities in futures markets.

/ DeepMind의 AI 모델 인 Factor는 재무 데이터에 대한 "요인 분석"을 수행하고 선물 시장의 차익 거래 기회를 식별 할 수 있습니다.

Pointing out that the stellar performance of AI models like ChatGPT and GPT-4 had yet to translate to the crypto sphere, trader and analyst Rekt Capital introduced a different angle on how the latest generation of AI was performing in a unique domain.

Chatgpt 및 GPT-4와 같은 AI 모델의 훌륭한 성능은 아직 암호화 구체로 번역되지 않았으며, 트레이더 및 분석가 인 Rekt Capital은 최신 AI가 고유 한 도메인에서 어떻게 수행하고 있는지에 대해 다른 각도를 도입했습니다.

According to reports, Factor, an AI model developed by DeepMind, specializes in a technical analysis technique known as "factor analysis." This technique is used to identify patterns and relationships in financial data, which can be useful for making investment decisions.

보고서에 따르면 DeepMind가 개발 한 AI 모델 인 Factor는 "요인 분석"으로 알려진 기술 분석 기술을 전문으로합니다. 이 기술은 재무 데이터의 패턴과 관계를 식별하는 데 사용되며 투자 결정을 내리는 데 유용 할 수 있습니다.

"We're used to seeing models like ChatGPT and GPT-4 do amazing things, but not yet in crypto. But DeepMind's AI model 'Factor' can apparently perform factor analysis on financial data and identify arbitrage opportunities in futures markets, according to reports," Rekt Capital stated in part of his latest analysis on X.

"우리는 Chatgpt 및 GPT-4와 같은 모델이 놀라운 일을하는 것을 보았지만 아직 암호화하지는 않는다. 그러나 DeepMind의 AI 모델 '요소'는 분명히 재무 데이터에 대한 요인 분석을 수행하고 선물 시장의 차익 거래 기회를 식별 할 수있다.

"Factor can reportedly identify and exploit arbitrage opportunities in futures markets by analyzing vast amounts of data and identifying patterns that humans might miss. It can also perform factor analysis to identify the key drivers of asset prices."

"요소는 방대한 양의 데이터를 분석하고 인간이 놓칠 수있는 패턴을 식별함으로써 선물 시장에서 차익 거래 기회를 식별하고 이용할 수 있다고한다. 또한 자산 가격의 주요 동인을 식별하기 위해 요인 분석을 수행 할 수도있다."

This analysis focused on the potential for further support retests after Bitcoin clocked out of a strong breakout from a long-term downtrend.

이 분석은 비트 코인이 장기적인 하락세에서 강한 탈주에서 벗어난 후 추가 지원 재설정 가능성에 중점을 두었습니다.

"Part of Bitcoin continuing to repeat mid-2021 price tendencies relative to the Bull Market EMAs would be a dip into the $87000 (green EMA) level for a post-breakout retest, if at all needed," he concluded.

"Bitcoin의 일부는 Bull Market EMA에 비해 20121 년 중반 중반 가격 경향을 계속 반복하는 것이 필요하다면 Breakout 후 재시험을 위해 $ 87000 (Green EMA) 수준에 빠질 것입니다."

The next support retest could thus involve $87,000, analysis suggests.

따라서 다음 지원 재설정에는 $ 87,000가 포함될 수 있다고 분석 제안은 제안합니다.