Algorandが現実世界の資産（RWA）トークン化をどのように駆動しているか

Algorand Foundationの最高技術責任者（CTO）であるJohn Woodsとのインタビューで、現実世界の資産に対するブロックチェーンのアプローチについて議論します

In a recent interview with CCN, John Woods, Chief Technology Officer (CTO) at the Algorand Foundation, discussed the blockchain’s approach to real-world asset tokenization, its progress on quantum resistance, and the enhanced developer experience enabled by the building blocks in AlgoKit 3.0.

CCNとの最近のインタビューで、アルゴランド財団の最高技術責任者（CTO）であるジョンウッズは、Algokit 3.0のビルディングブロックによって可能になった現実世界の資産トークン化に対するブロックチェーンのアプローチ、量子抵抗の進捗、および開発者エクスペリエンスについて議論しました。

Speaking from a technical and systems-oriented perspective, Woods highlighted how Algorand is positioning itself in the blockchain space. He touched upon developments like tokenized real estate via Lofty, steps toward regulatory alignment, and upcoming integrations such as MasterCard virtual cards — allowing ALGO holders and stakers to spend assets on daily expenses. These examples showcase how the network is evolving its infrastructure and focus as it approaches 2025.

技術的およびシステム指向の観点から話すと、ウッズはアルゴランドがブロックチェーン空間にどのように位置付けているかを強調しました。彼は、トークン化された不動産のような開発、規制の整合に向けたステップ、およびマスターカード仮想カードなどの今後の統合のような開発に触れました。これらの例は、2025年に近づくにつれて、ネットワークがインフラストラクチャとフォーカスをどのように進化させているかを示しています。

How Algorand is Driving Real-World Asset (RWA) Tokenization

Algorandが現実世界の資産（RWA）トークン化をどのように駆動しているか

For Woods, tokenizing real-world assets is a key step in bringing blockchain into the mainstream. He mentioned that while digital assets have matured, the connection between traditional and digital assets remains underdeveloped.

ウッズの場合、現実世界の資産をトークン化することは、ブロックチェーンを主流に持ち込む重要なステップです。彼は、デジタル資産が成熟している間、従来の資産とデジタル資産の関係は未発達のままであると述べました。

“We’re not yet at a place where we can take an RWA and put it in a simple, deployable package that can be used across different chains and services. That’s the gap we’re trying to close,” said Woods, highlighting Algorand’s focus on bringing real-world assets like real estate and financial products on-chain.

「私たちはまだRWAを取り、さまざまなチェーンやサービス間で使用できるシンプルで展開可能なパッケージに入れられる場所にいません。それが私たちが閉じようとしているギャップです」と、Algorandが鎖で不動産や金融商品などの現実世界の資産をもたらすことに焦点を当てているウッズは語った。

“The beauty of it is that we don’t need to write any code to do it,” he added.

「それの美しさは、それを行うためにコードを書く必要がないということです」と彼は付け加えました。

“We can create RWA assets represented by tokens, and all of that stuff is done without writing a single line of code. So no-code assets, and that’s why Algorand is very accessible to businesses that don’t come from a blockchain background.”

「トークンで表されるRWAアセットを作成できます。そのすべてのものは、単一のコードを記述せずに行われます。そのため、ノーコード資産は、ブロックチェーンのバックグラウンドから来ていない企業がAlgorandに非常にアクセスしやすい理由です。」

One example is Lofty, which Woods described as “probably the crown jewel of RWA tokenization on Algorand.”

1つの例は高尚で、ウッズは「おそらくアルゴランドのRWAトークン化の王冠の宝石」と説明しています。

“Lofty is a firm that has pioneered on Algorand the idea of tokenizing real estate, which is something that’s been discussed for a long time but not yet realized on a large scale,” explained Woods.

「ロフティは、アルゴランドの先駆者であり、不動産をトークン化するという考えを開拓した会社です。これは長い間議論されてきたが、大規模にまだ実現していないものです」とウッズは説明しました。

The platform features “some hugely valuable properties,” he noted, adding that “it’s not just some shed in the middle of nowhere, there’s actually choice.”

このプラットフォームは、「非常に貴重なプロパティ」を特徴としていると彼は述べ、「どこにもいないものだけでなく、実際に選択肢がある」と付け加えました。

The ability to represent real-world assets like property on-chain — as seen with Lofty — is possible “without writing a single line of code,” said Woods.

ロフティで見られるように、鎖のような物件のような現実世界の資産を表す能力は、「単一のコードを書くことなく」可能です、とウッズは言いました。

“We can create RWA assets represented by tokens, and all of that stuff is done without writing a single line of code,” he explained. “So no-code assets, and that’s why Algorand is very accessible to businesses that don’t come from a blockchain background.”

「トークンで表されるRWAアセットを作成できます。そのすべては、コードの1行を書くことなく行われます」と彼は説明しました。 「だから、コードなしの資産であるため、Algorandはブロックチェーンのバックグラウンドから来ていない企業に非常にアクセスしやすい理由です。」

Use Cases for Tokenized RWAs: From Real Estate to Regional Indexes

トークン化されたRWAのユースケース：不動産から地域インデックスまで

The appeal of tokenized real-world assets extends beyond real estate, suggested Woods, who explained that “there’s a number of different things that are ongoing, including crops and other things like that.”

トークン化された実世界の資産の魅力は、不動産を超えて拡張されている、とウッズは示唆している。

These tokenized assets could be applied broadly, he described, explaining how “you can tokenize property that you own and allow that not just to be sold to, say, one participant, one hop away, but allow it to be traded or used as liquidity in other contexts” such as “loans or insurance and many other contexts.”

これらのトークン化された資産は、広く適用できると彼は説明し、「あなたが所有する資産をトークン化し、たとえば1人の参加者に1人の参加者に販売するだけでなく、「ローンや保険や他の多くのコンテキスト」などの他のコンテキストで流動性として取引または使用できるようにすることができる方法を説明する方法を説明しました。

Speaking on future possibilities, Woods added, “How wonderful would it be to be able to tokenize one’s own home or a percentage of it,” and highlighted that one “could buy California, you could long California and short New York,” imagining an index model based on tokenized real estate.

将来の可能性について話すと、ウッズは「自分の家やその割合をトークン化できるのはどれほど素晴らしいことでしょうか」と付け加え、「カリフォルニアを購入することができ、長いカリフォルニアと短いニューヨークができる」と強調しました。

For users of RWAs, an RWA trend points to a future where ownership becomes more flexible, composable, and usable whether you’re an investor, a homeowner, or someone looking to access new forms of financial utility

RWASのユーザーにとって、RWAのトレンドは、あなたが投資家、住宅所有者、または新しい形式の金融効用にアクセスしようとしている人であろうと、所有権がより柔軟になり、構成可能で、使用可能になる未来を示しています

How AI and Native Languages Are Shaping Smart Contract Development on Algorand

AIと母国語がAlgorandのスマートコントラクト開発の形成方法

As blockchain development becomes more accessible through the use of AI, Woods noted that AI tools are beginning to shape how smart contracts are written. Algorand’s choice to support widely used languages like Python and TypeScript makes it easier for developers to get started and for generative AI models to assist.

ブロックチェーンの開発がAIを使用することでよりアクセスしやすくなると、Woodsは、AIツールがスマート契約の書き方を形作り始めていると述べました。 PythonやTypescriptなどの広く使用されている言語をサポートするAlgorandの選択により、開発者は簡単に開始でき、生成的AIモデルが支援しやすくなります。

“You can essentially talk to any AI today, and it will give you answers that are good in the context of an Algorand smart contract,” said Woods.

「今日、あらゆるAIと本質的に話すことができます。アルゴランドのスマートコントラクトの文脈で良い答えを提供します」とウッズは言いました。

“Unlike ecosystems such as Ethereum, which use language variants like Vyper or Solidity that resemble popular languages but differ in syntax and structure, we support actual, native Python and TypeScript.”

「人気のある言語に似ているが構文と構造が異なるVyperや堅牢性などの言語バリエーションを使用するEthereumなどの生態系とは異なり、実際のネイティブPythonとタイプスクリプトをサポートします。」

This approach reduces the entry barrier for developers and enhances compatibility with existing AI tools.

このアプローチは、開発者のエントリバリアを減らし、既存のAIツールとの互換性を高めます。

Algorand’s decision to support Python and TypeScript was a strategic move by Algorand, as it offers compatibility with the world’s most widely used programming languages.

PythonとTypescriptをサポートするというAlgorandの決定は、世界で最も広く使用されているプログラミング言語と互換性を提供するため、Algorandによる戦略的な動きでした。

Why Algorand’s Use of Native Python and TypeScript Matters in the Age of AI Development

ALGORANDがネイティブPythonとタイプスクリプトの使用が重要である理由AI開発の時代

Woods touched on the rise of “vibe coding,”

ウッズは「雰囲気のコーディング」の台頭に触れました。