Comment l'algorand entraîne la tokenisation réelle du monde réel (RWA)

Dans une interview avec CCN, John Woods, directeur de la technologie (CTO) à la Fondation Algorand, discute de l'approche de la blockchain en matière de réel

In a recent interview with CCN, John Woods, Chief Technology Officer (CTO) at the Algorand Foundation, discussed the blockchain’s approach to real-world asset tokenization, its progress on quantum resistance, and the enhanced developer experience enabled by the building blocks in AlgoKit 3.0.

Dans une récente interview avec CCN, John Woods, directeur de la technologie (CTO) à la Fondation Algorand, a discuté de l'approche de la blockchain en tokenisation des actifs réels, ses progrès sur la résistance quantique et l'expérience améliorée du développeur activée par les éléments constitutifs d'Algokit 3.0.

Speaking from a technical and systems-oriented perspective, Woods highlighted how Algorand is positioning itself in the blockchain space. He touched upon developments like tokenized real estate via Lofty, steps toward regulatory alignment, and upcoming integrations such as MasterCard virtual cards — allowing ALGO holders and stakers to spend assets on daily expenses. These examples showcase how the network is evolving its infrastructure and focus as it approaches 2025.

S'exprimant d'un point de vue technique et axé sur les systèmes, Woods a souligné comment Algorand se positionne dans l'espace blockchain. Il a abordé des développements comme l'immobilier tokenisé via un niveau élevé, des étapes vers l'alignement réglementaire et des intégrations à venir telles que les cartes virtuelles MasterCard - permettant aux détenteurs d'algo et aux empreneurs de dépenser des actifs sur les dépenses quotidiennes. Ces exemples montrent comment le réseau évolue son infrastructure et se concentre à l'approche de 2025.

How Algorand is Driving Real-World Asset (RWA) Tokenization

Comment l'algorand entraîne la tokenisation réelle du monde réel (RWA)

For Woods, tokenizing real-world assets is a key step in bringing blockchain into the mainstream. He mentioned that while digital assets have matured, the connection between traditional and digital assets remains underdeveloped.

Pour Woods, les actifs du monde réel tokenisant sont une étape clé pour amener la blockchain dans le courant dominant. Il a mentionné que si les actifs numériques ont mûri, la connexion entre les actifs traditionnels et numériques reste sous-développée.

“We’re not yet at a place where we can take an RWA and put it in a simple, deployable package that can be used across different chains and services. That’s the gap we’re trying to close,” said Woods, highlighting Algorand’s focus on bringing real-world assets like real estate and financial products on-chain.

«Nous ne sommes pas encore dans un endroit où nous pouvons prendre un RWA et le mettre dans un package simple et déployable qui peut être utilisé dans différentes chaînes et services. C'est l'écart que nous essayons de combler», a déclaré Woods, mettant en évidence l'accent sur l'algorand sur la mise en scène d'algorands réels comme les biens immobiliers et les produits financiers en tête.

“The beauty of it is that we don’t need to write any code to do it,” he added.

"La beauté est que nous n'avons pas besoin d'écrire de code pour le faire", a-t-il ajouté.

“We can create RWA assets represented by tokens, and all of that stuff is done without writing a single line of code. So no-code assets, and that’s why Algorand is very accessible to businesses that don’t come from a blockchain background.”

"Nous pouvons créer des actifs RWA représentés par des jetons, et tout cela se fait sans écrire une seule ligne de code. Donc, les actifs sans code, et c'est pourquoi Algorand est très accessible aux entreprises qui ne proviennent pas d'un fond blockchain."

One example is Lofty, which Woods described as “probably the crown jewel of RWA tokenization on Algorand.”

Un exemple est Lofty, que Woods a décrit comme «probablement le joyau de la couronne de la tokenisation RWA sur l'algorand».

“Lofty is a firm that has pioneered on Algorand the idea of tokenizing real estate, which is something that’s been discussed for a long time but not yet realized on a large scale,” explained Woods.

"Lofty est une entreprise qui a été lancée sur les algorands de l'idée de l'immobilier tokenisant, quelque chose qui a été discuté depuis longtemps mais pas encore réalisé à grande échelle", a expliqué Woods.

The platform features “some hugely valuable properties,” he noted, adding that “it’s not just some shed in the middle of nowhere, there’s actually choice.”

La plate-forme présente «des propriétés extrêmement précieuses», a-t-il noté, ajoutant que «ce n'est pas seulement un hangar au milieu de nulle part, il y a réellement le choix».

The ability to represent real-world assets like property on-chain — as seen with Lofty — is possible “without writing a single line of code,” said Woods.

La capacité de représenter des actifs du monde réel comme la propriété en chaîne - comme on le voit avec Lofty - est possible "sans écrire une seule ligne de code", a déclaré Woods.

“We can create RWA assets represented by tokens, and all of that stuff is done without writing a single line of code,” he explained. “So no-code assets, and that’s why Algorand is very accessible to businesses that don’t come from a blockchain background.”

"Nous pouvons créer des actifs RWA représentés par des jetons, et tout cela se fait sans écrire une seule ligne de code", a-t-il expliqué. "Donc, des actifs sans code, et c'est pourquoi Algorand est très accessible aux entreprises qui ne proviennent pas d'un fond blockchain."

Use Cases for Tokenized RWAs: From Real Estate to Regional Indexes

Cas d'utilisation pour les RWAS tokenisés: de l'immobilier aux indices régionaux

The appeal of tokenized real-world assets extends beyond real estate, suggested Woods, who explained that “there’s a number of different things that are ongoing, including crops and other things like that.”

L'attrait des actifs du monde réel tokenisé s'étend au-delà de l'immobilier, a suggéré que Woods, qui a expliqué qu '«il y a un certain nombre de choses différentes qui sont en cours, y compris les cultures et d'autres choses comme ça.»

These tokenized assets could be applied broadly, he described, explaining how “you can tokenize property that you own and allow that not just to be sold to, say, one participant, one hop away, but allow it to be traded or used as liquidity in other contexts” such as “loans or insurance and many other contexts.”

Ces actifs tokenisés pourraient être appliqués largement, a-t-il décrit, expliquant comment «vous pouvez tokensize la propriété que vous possédez et permettez que non seulement d'être vendu, disons, un participant, un éloignement, mais permettez à être échangé ou utilisé comme liquidité dans d'autres contextes» tels que «prêts ou assurance et de nombreux autres contextes».

Speaking on future possibilities, Woods added, “How wonderful would it be to be able to tokenize one’s own home or a percentage of it,” and highlighted that one “could buy California, you could long California and short New York,” imagining an index model based on tokenized real estate.

S'exprimant sur les possibilités futures, Woods a ajouté: «Comme il serait merveilleux de pouvoir tokeniser sa propre maison ou un pourcentage de celui-ci», et a souligné qu'un «pourrait acheter la Californie, vous pourriez long de la Californie et de Short New York», imaginant un modèle d'index basé sur l'immobilier tokenisé.

For users of RWAs, an RWA trend points to a future where ownership becomes more flexible, composable, and usable whether you’re an investor, a homeowner, or someone looking to access new forms of financial utility

Pour les utilisateurs de RWAS, une tendance RWA souligne un avenir où la propriété devient plus flexible, composable et utilisable que vous soyez un investisseur, un propriétaire ou une personne qui cherche à accéder à de nouvelles formes d'utilité financière

How AI and Native Languages Are Shaping Smart Contract Development on Algorand

Comment l'IA et les langues maternelles façonnent le développement de contrats intelligents sur Algorand

As blockchain development becomes more accessible through the use of AI, Woods noted that AI tools are beginning to shape how smart contracts are written. Algorand’s choice to support widely used languages like Python and TypeScript makes it easier for developers to get started and for generative AI models to assist.

Alors que le développement de la blockchain devient plus accessible grâce à l'utilisation de l'IA, Woods a noté que les outils d'IA commencent à façonner la façon dont les contrats intelligents sont écrits. Le choix de l'algorand de prendre en charge les langages largement utilisés comme Python et TypeScript permet aux développeurs de démarrer plus facilement et pour les modèles d'IA génératifs pour aider.

“You can essentially talk to any AI today, and it will give you answers that are good in the context of an Algorand smart contract,” said Woods.

"Vous pouvez essentiellement parler à n'importe quelle IA aujourd'hui, et cela vous donnera des réponses qui sont bonnes dans le contexte d'un contrat intelligent algorand", a déclaré Woods.

“Unlike ecosystems such as Ethereum, which use language variants like Vyper or Solidity that resemble popular languages but differ in syntax and structure, we support actual, native Python and TypeScript.”

«Contrairement aux écosystèmes tels que Ethereum, qui utilisent des variantes de langage comme Vyper ou Solidity qui ressemblent aux langues populaires mais diffèrent en syntaxe et en structure, nous prenons en charge le python et le type natif réels.»

This approach reduces the entry barrier for developers and enhances compatibility with existing AI tools.

Cette approche réduit la barrière d'entrée aux développeurs et améliore la compatibilité avec les outils d'IA existants.

Algorand’s decision to support Python and TypeScript was a strategic move by Algorand, as it offers compatibility with the world’s most widely used programming languages.

La décision d'Algorand de soutenir Python et TypeScript a été une décision stratégique de l'algorand, car elle offre une compatibilité avec les langages de programmation les plus utilisés au monde.

Why Algorand’s Use of Native Python and TypeScript Matters in the Age of AI Development

Pourquoi l'utilisation par les algorands de python natif et de dactylographie à l'ère du développement de l'IA

Woods touched on the rise of “vibe coding,”

Woods a touché la montée en puissance du «codage d'ambiance»,