Algorand가 실제 자산 (RWA) 토큰 화를 주도하는 방법

CCN과의 인터뷰에서 Algorand Foundation의 최고 기술 책임자 (CTO) John Woods는 실제 자산에 대한 블록 체인의 접근 방식에 대해 논의합니다.

In a recent interview with CCN, John Woods, Chief Technology Officer (CTO) at the Algorand Foundation, discussed the blockchain’s approach to real-world asset tokenization, its progress on quantum resistance, and the enhanced developer experience enabled by the building blocks in AlgoKit 3.0.

최근 CCN과의 인터뷰에서 Algorand Foundation의 최고 기술 책임자 인 John Woods (CTO)는 실제 자산 토큰 화에 대한 블록 체인의 접근 방식, 양자 저항에 대한 진행 및 Algokit 3.0의 빌딩 블록이 가능하게 강화 된 개발자 경험에 대해 논의했습니다.

Speaking from a technical and systems-oriented perspective, Woods highlighted how Algorand is positioning itself in the blockchain space. He touched upon developments like tokenized real estate via Lofty, steps toward regulatory alignment, and upcoming integrations such as MasterCard virtual cards — allowing ALGO holders and stakers to spend assets on daily expenses. These examples showcase how the network is evolving its infrastructure and focus as it approaches 2025.

기술 및 시스템 지향적 관점에서 말하면서 Woods는 Algorand가 블록 체인 공간에 어떻게 위치하고 있는지 강조했습니다. 그는 높은 수준의 부동산을 통한 토큰 화 된 부동산, 규제 조정을 향한 단계, 마스터 카드 가상 카드와 같은 다가오는 통합에 대해 다루었습니다. Algo 홀더와 스테이터는 일일 비용에 자산을 지출 할 수 있습니다. 이 예는 네트워크가 어떻게 인프라를 발전시키는지를 보여주고 2025에 접근함에 따라 초점을 맞추고 있습니다.

How Algorand is Driving Real-World Asset (RWA) Tokenization

Algorand가 실제 자산 (RWA) 토큰 화를 주도하는 방법

For Woods, tokenizing real-world assets is a key step in bringing blockchain into the mainstream. He mentioned that while digital assets have matured, the connection between traditional and digital assets remains underdeveloped.

Woods의 경우 실제 자산을 토큰 화하는 것이 블록 체인을 주류로 가져 오는 핵심 단계입니다. 그는 디지털 자산이 성숙했지만 전통적인 자산과 디지털 자산 사이의 연결은 저개발 상태로 남아 있다고 언급했다.

“We’re not yet at a place where we can take an RWA and put it in a simple, deployable package that can be used across different chains and services. That’s the gap we’re trying to close,” said Woods, highlighting Algorand’s focus on bringing real-world assets like real estate and financial products on-chain.

Woods는“우리는 아직 RWA를 가져 와서 다른 체인과 서비스를 통해 사용할 수있는 간단하고 배치 가능한 패키지에 넣을 수있는 곳에 있지 않습니다. 이것이 우리가 닫으려고 노력하는 격차입니다.”라고 Woods는 말했습니다.

“The beauty of it is that we don’t need to write any code to do it,” he added.

"그것의 아름다움은 우리가 그것을하기 위해 어떤 코드도 작성할 필요가 없다는 것"이라고 덧붙였다.

“We can create RWA assets represented by tokens, and all of that stuff is done without writing a single line of code. So no-code assets, and that’s why Algorand is very accessible to businesses that don’t come from a blockchain background.”

"우리는 토큰으로 대표되는 RWA 자산을 만들 수 있으며, 그 모든 것들은 단일 코드 라인을 작성하지 않고 수행됩니다. 따라서 코드가없는 자산이므로 Algorand는 블록 체인 배경에서 나오지 않는 비즈니스에 매우 액세스 할 수있는 이유입니다."

One example is Lofty, which Woods described as “probably the crown jewel of RWA tokenization on Algorand.”

한 가지 예는 Lofty입니다. Woods는“아마도 Algorand에 대한 RWA 토큰 화의 크라운 보석”이라고 묘사되었습니다.

“Lofty is a firm that has pioneered on Algorand the idea of tokenizing real estate, which is something that’s been discussed for a long time but not yet realized on a large scale,” explained Woods.

Woods는“Lofty는 Algorand와 부동산 토큰 화에 대한 아이디어를 개척 한 회사입니다.이 아이디어는 오랫동안 논의되었지만 아직 대규모로 실현되지 않은 것입니다.

The platform features “some hugely valuable properties,” he noted, adding that “it’s not just some shed in the middle of nowhere, there’s actually choice.”

그는이 플랫폼에는“매우 귀중한 속성”을 특징으로하며,“이것은 어느 곳도 중간에 일부 창고가 아니라 실제로 선택이 있다고 덧붙였다.

The ability to represent real-world assets like property on-chain — as seen with Lofty — is possible “without writing a single line of code,” said Woods.

Woods는“한 줄의 코드를 쓰지 않고는 고고한 체인과 같은 부동산 온 체인과 같은 실제 자산을 대표 할 수있는 능력이 가능하다고 Woods는 말했다.

“We can create RWA assets represented by tokens, and all of that stuff is done without writing a single line of code,” he explained. “So no-code assets, and that’s why Algorand is very accessible to businesses that don’t come from a blockchain background.”

"우리는 토큰으로 대표되는 RWA 자산을 만들 수 있으며, 그 모든 것들은 단일 코드 줄을 쓰지 않고 수행됩니다."라고 그는 설명했습니다. "따라서 코드가없는 자산이므로 Algorand가 블록 체인 배경에서 나오지 않는 비즈니스에 매우 액세스 할 수있는 이유입니다."

Use Cases for Tokenized RWAs: From Real Estate to Regional Indexes

토큰 화 된 RWA의 사용 사례 : 부동산에서 지역 지수까지

The appeal of tokenized real-world assets extends beyond real estate, suggested Woods, who explained that “there’s a number of different things that are ongoing, including crops and other things like that.”

Tokenized Real-World 자산의 매력은 부동산을 넘어 확장되며 Woods는“작물과 그와 같은 다른 것들을 포함하여 진행중인 여러 가지가 있다고 설명했다.

These tokenized assets could be applied broadly, he described, explaining how “you can tokenize property that you own and allow that not just to be sold to, say, one participant, one hop away, but allow it to be traded or used as liquidity in other contexts” such as “loans or insurance and many other contexts.”

그는이 토큰 화 된 자산을 광범위하게 적용 할 수 있으며,“당신은 당신이 소유하고있는 재산을 토큰 화하고 한 참가자, 한 번의 홉을 판매 할뿐만 아니라“대출 또는 보험 및 기타 많은 상황”과 같은 다른 상황에서 유동성으로 거래되거나 사용될 수 있도록하는 방법을 설명 할 수 있다고 설명했다.

Speaking on future possibilities, Woods added, “How wonderful would it be to be able to tokenize one’s own home or a percentage of it,” and highlighted that one “could buy California, you could long California and short New York,” imagining an index model based on tokenized real estate.

Woods는 미래의 가능성에 대해“자신의 집이나 그 비율을 토큰화할 수있는 것이 얼마나 멋진가?”라고 덧붙였다.“캘리포니아를 살 수 있고, 캘리포니아와 뉴욕의 짧은 뉴욕을 구입할 수있다”고 강조했다.

For users of RWAs, an RWA trend points to a future where ownership becomes more flexible, composable, and usable whether you’re an investor, a homeowner, or someone looking to access new forms of financial utility

RWA 사용자의 경우 RWA 트렌드는 투자자, 주택 소유자 또는 새로운 형태의 재무 유틸리티에 액세스하려는 사람이든 소유권이 더 유연하고 합리적이며 사용할 수있는 미래를 가리 킵니다.

How AI and Native Languages Are Shaping Smart Contract Development on Algorand

AI 및 모국어가 Algorand에서 스마트 계약 개발을 형성하는 방법

As blockchain development becomes more accessible through the use of AI, Woods noted that AI tools are beginning to shape how smart contracts are written. Algorand’s choice to support widely used languages like Python and TypeScript makes it easier for developers to get started and for generative AI models to assist.

AI를 사용하여 블록 체인 개발이 더욱 접근 할 수있게되면서 Woods는 AI 도구가 스마트 계약이 작성되는 방식을 형성하기 시작했다고 언급했습니다. Python 및 TypeScript와 같은 널리 사용되는 언어를 지원하기위한 Algorand의 선택을 통해 개발자가보다 쉽게 ​​시작하고 생성 AI 모델을 지원할 수 있습니다.

“You can essentially talk to any AI today, and it will give you answers that are good in the context of an Algorand smart contract,” said Woods.

Woods는“오늘날 모든 AI와 상담 할 수 있으며, 이는 Algorand Smart 계약의 맥락에서 좋은 답변을 제공 할 것입니다.

“Unlike ecosystems such as Ethereum, which use language variants like Vyper or Solidity that resemble popular languages but differ in syntax and structure, we support actual, native Python and TypeScript.”

"인기있는 언어와 유사하지만 구문과 구조가 다른 Vyper 또는 Solidity와 같은 언어 변형을 사용하는 Ethereum과 같은 생태계와 달리 실제, 기본 파이썬 및 TypeScript를 지원합니다."

This approach reduces the entry barrier for developers and enhances compatibility with existing AI tools.

이 접근법은 개발자의 진입 장벽을 줄이고 기존 AI 도구와의 호환성을 향상시킵니다.

Algorand’s decision to support Python and TypeScript was a strategic move by Algorand, as it offers compatibility with the world’s most widely used programming languages.

Python 및 TypeScript를 지원하기로 한 Algorand의 결정은 Algorand의 전략적 움직임이었습니다. 세계에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어와의 호환성을 제공하기 때문입니다.

Why Algorand’s Use of Native Python and TypeScript Matters in the Age of AI Development

Algorand가 AI 개발 시대에 고유 한 파이썬 및 타입 스크립트 사용이 중요한 이유

Woods touched on the rise of “vibe coding,”

Woods는“Vibe Coding”의 부상을 감동 시켰습니다.