암호화 시장에서 배울 수있는 것이 있으면 바로 가기가 존재하면 취할 것입니다.

다음은 Tokenist의 편집장 인 Shane Neagle의 게스트 게시물입니다. 암호화 시장에서 배울 수있는 일이 있으면 바로 가기가 존재하면 취해질 것입니다.

The crypto market is known for taking shortcuts whenever possible. When digital collectibles, or NFTs, rose to prominence, the market was quickly oversaturated.

암호화 시장은 가능할 때마다 바로 가기를 섭취하는 것으로 유명합니다. 디지털 수집품 또는 NFT가 유명해지면 시장은 빠르게 과포화되었습니다.

In turn, this shifted the market focus away from speculative NFT buys on their resell potential and toward a broader market rout.

결과적으로, 이것은 시장의 초점을 재판매 잠재력에 대한 투기 적 NFT 구매와 더 넓은 시장 경로로 이동시켰다.

Similarly, with memecoins, no matter the rug pulls and pump and dumps, the allure of a quick buck on the memecoin ride up demonstrated the combination of low barrier to entry plus hype potential.

마찬가지로, Memecoins를 사용하면 양탄자가 당기고 펌핑하고 덤프를하더라도 Memecoin Ride의 빠른 벅의 매력은 진입 장벽과 과대 광고 잠재력의 조합을 보여주었습니다.

But what about the altcoin market itself, outside of memecoins and NFTs? Is there a broader lesson, or even threat, now that AI is an inextricable part of life? First, let’s examine what happens with NFTs as an enlightening parallel.

그러나 Memecoins와 NFT 외부의 Altcoin 시장 자체는 어떻습니까? AI가 인생의 불가분의 일부가되었으므로 더 넓은 교훈이나 위협이 있습니까? 먼저, NFT에서 깨달은 평행으로 어떤 일이 발생하는지 살펴 보겠습니다.

Oversaturation and Speculation Fatigue

과포화 및 추측 피로

Just prior to Terra (LUNA) collapse in May 2022, global NFT sales reached nearly $24 billion. The optimism was so high that JP Morgan projected $1 trillion in annual metaverse revenue within a decade. That forecast now seems completely out of place.

2022 년 5 월 Terra (Luna) 붕괴 직전에 Global NFT 판매는 거의 240 억 달러에 달했습니다. 낙관론은 너무 높아서 JP Morgan은 10 년 안에 연간 메타버스 매출에서 1 조 달러를 예상했습니다. 그 예측은 이제 완전히 제자리에서 벗어난 것 같습니다.

Although the cascade of bankruptcies, from Celsius to BlockFi and FTX, acted as a trigger for NFT market collapse, the writing was already on the wall. AI-powered image generators such as Stable Diffusion and DALL-E have drastically lowered the barrier to entry, opening the floodgates for derivative low-effort NFT collections.

섭씨부터 Blockfi 및 FTX에 이르기까지 파산 캐스케이드는 NFT 시장 붕괴의 방아쇠 역할을했지만 글은 이미 벽에있었습니다. 안정적인 확산 및 DALL-E와 같은 AI 기반 이미지 생성기는 진입 장벽을 크게 낮추어 파생 적 저 효과적인 NFT 컬렉션의 수문을 열었습니다.

Such AI-powered saturation drastically eroded the scarcity of collectibles, which ultimately drove down speculative PFP (profile picture) projects in favor of utility-driven NFTs and tokenized real-world assets (RWAs).

이러한 AI 구동 포화는 수집품의 부족을 크게 침식하여 궁극적으로 유틸리티 중심의 NFT 및 토큰 화 된 실제 자산 (RWAS)을 선호하는 투기 PFP (프로필 사진) 프로젝트를 중단했습니다.

Altogether, the AI availability greatly exacerbated the underlying weakness of the NFT market – oversupply. This problem is now easy to see, as Ghibli mania is sweeping the social media space, generated by both ChatGPT and Grok.

AI 가용성은 NFT 시장의 근본적인 약점 인 공급 과잉을 크게 악화시켰다. Ghibli Mania가 Chatgpt와 Grok에 의해 생성 된 소셜 미디어 공간을 휩쓸고 있기 때문에이 문제는 이제 쉽게 볼 수 있습니다.

In turn, the collapsing profit-making from NFTs induced speculation fatigue. Memecoins have mirrored this dynamic quite closely, with the help of additional AI-powered layers:

결과적으로, NFT로부터의 무너지는 이익은 추측 피로를 유발했다. Memecoins는 추가 AI 구동 층의 도움 으로이 역학을 매우 밀접하게 반영했습니다.

The ultimate result of AI amplification is the creation of a market that is highly prone to bubble bursts. Consequently, repeated bursts cause exhaustion and ever-decreasing retail engagement — especially when participants are lured by hype rather than guided by sound risk management. But the question is, could this type of crypto exhaustion infect the altcoin market on a deeper level?

AI 증폭의 궁극적 인 결과는 버블 버스트가 발생하기 쉬운 시장의 생성입니다. 결과적으로, 반복적 인 버스트는 소진과 소매 참여를 유발합니다. 특히 참가자가 건전한 위험 관리에 의해 유도되기보다는 과대 광고로 유인 될 때. 그러나 문제는이 유형의 암호화 소진이 Altcoin 시장을 더 깊은 수준으로 감염시킬 수 있다는 것입니다.

AI In Blockchain Coding: New Distortion Frontier

블록 체인 코딩의 AI : 새로운 왜곡 프론티어

For years, it has been common to measure the underlying value of a blockchain project by developer involvement. This developer activity then serves as a signal toward prospective tokenholders. After all, if a project has few core developers, there is much greater risk the project will suffer if they leave.

수년 동안 개발자 참여에 의해 블록 체인 프로젝트의 기본 가치를 측정하는 것이 일반적이었습니다. 이 개발자 활동은 예상 토큰 보유자에 대한 신호 역할을합니다. 결국, 프로젝트에 핵심 개발자가 거의 없으면 프로젝트가 떠날 때 어려움을 겪을 위험이 훨씬 더 큽니다.

In turn, there would be less effort going into bug hunting, new features, roadmap implementation and optimization. This is why many dedicated websites exist to expose this metric, tracking developer commits across different time periods.

결과적으로 버그 사냥, 새로운 기능, 로드맵 구현 및 최적화에 대한 노력이 줄어 듭니다. 이것이 바로 많은 전용 웹 사이트 가이 메트릭을 노출시키기 위해 존재하는 이유입니다. 추적 개발자는 다른 기간에 걸쳐 커밋됩니다.

In short, developer activity measures blockchain’s health status. As developers seek incentives, it may even reveal the blockchain’s adoption potential as their key long-term value driver.

요컨대, 개발자 활동은 블록 체인의 건강 상태를 측정합니다. 개발자가 인센티브를 추구함에 따라, 주요 장기 가치 드라이버로서 블록 체인의 채택 가능성을 드러 낼 수도 있습니다.

But with AI in play, we are looking at a significant distortion potential. Over the last year, it has been widely accepted that AI models, alongside image generation, are at their best when it comes to coding. Specifically, Anthropic’s Claude 3.7 has been well received as a coding multiplier, capable of replacing junior software engineers.

그러나 AI가 진행되면서 우리는 상당한 왜곡 잠재력을보고 있습니다. 작년 한 해 동안 AI 모델은 이미지 생성과 함께 코딩과 관련하여 최선을 다하고 있다는 것이 널리 받아 들여졌습니다. 구체적으로, Anthropic의 Claude 3.7은 주니어 소프트웨어 엔지니어를 대체 할 수있는 코딩 승수로 잘 받아 들여졌습니다.

This opens an entirely new landscape in which few senior developers can leverage their AI underlings to:

이것은 전적으로 새로운 환경을 열어줍니다.

And just as it happened with NFTs and memecoins, the lower the barrier to entry, the higher the oversupply potential. AI keeps lowering that barrier to entry, with the capacity for a full blockchain project pipeline, from smart contract code to social media boost.

그리고 NFTS 및 메모 코인에서 발생한 것처럼 진입 장벽이 낮을수록 공급 과잉 잠재력이 높아집니다. AI는 스마트 계약 코드에서 소셜 미디어 부스트에 이르기까지 전체 블록 체인 프로젝트 파이프 라인의 용량으로 진입 장벽을 계속 낮추고 있습니다.

It may even be the case that AI could fabricate smart contract audits by generating false confidence. When it comes to developer activity metric, AI tools can easily distort it with auto-generated commits and pull requests, or even fake GitHub accounts that generate minor and frequent updates.

AI가 허위 신뢰를 생성함으로써 스마트 계약 감사를 제작할 수있는 경우 일 수도 있습니다. 개발자 Activity Metric과 관련하여 AI 도구는 자동 생성 커밋 및 당기 요청으로 쉽게 왜곡하거나 사소하고 빈번한 업데이트를 생성하는 가짜 github 계정도 쉽게 왜곡 할 수 있습니다.

Consequently, as new tokens come in the spotlight, it will be more difficult to assess its true value and health.

결과적으로 새로운 토큰이 주목을 받으면 진정한 가치와 건강을 평가하기가 더 어려울 것입니다.

The Bright Side of AI-Powered Token Generation

AI 구동 토큰 생성의 밝은면

Even in the early stage, AI models are becoming replacement-worthy when it comes to coding. This opens the door for churning out tokens with minimal effort, once again repeating the NFT-like cycle of flooding the market with low-utility tokens.

초기 단계에서도 AI 모델은 코딩과 관련하여 대체 가치가 있습니다. 이것은 최소한의 노력으로 토큰을 휘젓는 문을 열어줍니다.

This will inevitably cause more exhaustion and disillusionment with the crypto space, as it will be more difficult to filter AI noise. By the same token, there will be advantages:

이것은 AI 노이즈를 필터링하기가 더 어려울 것이기 때문에 필연적으로 암호화 공간에 더 많은 피로와 환멸을 일으킬 것입니다. 마찬가지로 마찬가지로 장점이 있습니다.

Ultimately, AI cannot sustainably fake adoption. Rather, AI will serve as a filtering mechanism to purge weak projects.

궁극적으로 AI는 지속적으로 가짜 채택 할 수 없습니다. 오히려 AI는 약한 프로젝트를 제거하기위한 필터링 메커니즘 역할을합니다.

Unfortunately, memecoin activity over the last few years clearly shows that people seek out early opportunities in hopes of getting the coveted 10x profit lock-in. This is not an investor mindset but a quick buck mindset. Therefore, this driver will maintain incentives to use AI for crypto project generation for no other

불행히도, 지난 몇 년간의 Memecoin 활동은 사람들이 탐욕스러운 10 배의 이익 잠금을 얻기 위해 초기 기회를 찾는다는 것을 분명히 보여줍니다. 이것은 투자자 사고 방식이 아니라 빠른 벅 사고 방식입니다. 따라서이 드라이버는 암호화 프로젝트 생성에 AI를 사용하지 않는 인센티브를 유지합니다.