暗号市場から何かを学ぶことができれば、ショートカットが存在する場合、それは取られるということです

以下は、Tokenistの編集長であるShane Neagleのゲスト投稿です。 Crypto市場から何かを学ぶことができれば、ショートカットが存在する場合、それが取られるということです。

The crypto market is known for taking shortcuts whenever possible. When digital collectibles, or NFTs, rose to prominence, the market was quickly oversaturated.

暗号市場は、可能な限りショートカットを撮影することで知られています。デジタル収集品、またはNFTが著名になったとき、市場はすぐに過飽和になりました。

In turn, this shifted the market focus away from speculative NFT buys on their resell potential and toward a broader market rout.

次に、これにより、市場の焦点は、投機的なNFTの再販の可能性とより広範な市場の敗北への移動から遠ざかりました。

Similarly, with memecoins, no matter the rug pulls and pump and dumps, the allure of a quick buck on the memecoin ride up demonstrated the combination of low barrier to entry plus hype potential.

同様に、メモカインでは、敷物が引っ張られたり、ポンプとダンプがあっても、メモコインの乗車の素早い金の魅力は、低い障壁とエントリと誇大広告の可能性の組み合わせを示しています。

But what about the altcoin market itself, outside of memecoins and NFTs? Is there a broader lesson, or even threat, now that AI is an inextricable part of life? First, let’s examine what happens with NFTs as an enlightening parallel.

しかし、MemeCoinやNFTS以外のAltcoin市場自体はどうでしょうか？ AIが人生の不可解な部分になった今、より広範な教訓、または脅威さえありますか？まず、啓発的な並行としてNFTSで何が起こるかを調べましょう。

Oversaturation and Speculation Fatigue

過飽和と憶測の疲労

Just prior to Terra (LUNA) collapse in May 2022, global NFT sales reached nearly $24 billion. The optimism was so high that JP Morgan projected $1 trillion in annual metaverse revenue within a decade. That forecast now seems completely out of place.

2022年5月のTerra（Luna）が崩壊する直前に、世界のNFT売上は240億ドル近くに達しました。楽観主義は非常に高かったため、JPモーガンは10年以内に年間1兆ドルのメタバース収入を予測しました。その予測は今では完全に場違いに思えます。

Although the cascade of bankruptcies, from Celsius to BlockFi and FTX, acted as a trigger for NFT market collapse, the writing was already on the wall. AI-powered image generators such as Stable Diffusion and DALL-E have drastically lowered the barrier to entry, opening the floodgates for derivative low-effort NFT collections.

摂氏からBlockfiおよびFTXまでの破産のカスケードは、NFT市場の崩壊の引き金として機能しましたが、文章はすでに壁にありました。安定した拡散やDall-EなどのAI駆動の画像ジェネレーターは、侵入の障壁を大幅に下げ、派生的な低エフォルトNFTコレクションのために水門を開きます。

Such AI-powered saturation drastically eroded the scarcity of collectibles, which ultimately drove down speculative PFP (profile picture) projects in favor of utility-driven NFTs and tokenized real-world assets (RWAs).

このようなAI駆動の飽和は、収集品の希少性を大幅に侵食し、最終的にはユーティリティ駆動型のNFTとトークン化された現実世界資産（RWA）を支持して、投機的PFP（プロファイル写真）プロジェクトを駆り立てました。

Altogether, the AI availability greatly exacerbated the underlying weakness of the NFT market – oversupply. This problem is now easy to see, as Ghibli mania is sweeping the social media space, generated by both ChatGPT and Grok.

全体として、AIの可用性は、NFT市場の根本的な弱点である過剰供給を大幅に悪化させました。 Ghibli ManiaがChatGptとGrokの両方によって生成されたソーシャルメディアスペースを一掃しているため、この問題は簡単にわかります。

In turn, the collapsing profit-making from NFTs induced speculation fatigue. Memecoins have mirrored this dynamic quite closely, with the help of additional AI-powered layers:

次に、NFTSからの崩壊の利益作成により、投機疲労が誘発されました。 MemeCoinsは、追加のAI搭載層の助けを借りて、このダイナミックを非常に密接に反映しています。

The ultimate result of AI amplification is the creation of a market that is highly prone to bubble bursts. Consequently, repeated bursts cause exhaustion and ever-decreasing retail engagement — especially when participants are lured by hype rather than guided by sound risk management. But the question is, could this type of crypto exhaustion infect the altcoin market on a deeper level?

AI増幅の究極の結果は、バブルバーストに非常に傾向がある市場の作成です。その結果、繰り返されるバーストは、特に参加者が健全なリスク管理に導かれるのではなく、誇大広告に誘惑されている場合、疲労と絶えず減少する小売エンゲージメントを引き起こします。しかし、問題は、このタイプの暗号疲労がより深いレベルでAltcoin市場に感染する可能性があるということです。

AI In Blockchain Coding: New Distortion Frontier

ブロックチェーンコーディングのAI：新しい歪みフロンティア

For years, it has been common to measure the underlying value of a blockchain project by developer involvement. This developer activity then serves as a signal toward prospective tokenholders. After all, if a project has few core developers, there is much greater risk the project will suffer if they leave.

何年もの間、開発者の関与により、ブロックチェーンプロジェクトの根本的な価値を測定することが一般的でした。この開発者アクティビティは、将来のトークンホルダーへのシグナルとして機能します。結局のところ、プロジェクトにコア開発者がほとんどいない場合、プロジェクトが去ると、プロジェクトが苦しむリスクがはるかに大きくなります。

In turn, there would be less effort going into bug hunting, new features, roadmap implementation and optimization. This is why many dedicated websites exist to expose this metric, tracking developer commits across different time periods.

次に、バグ狩り、新機能、ロードマップの実装、最適化への労力は少なくなります。これが、このメトリックを公開するために多くの専用のWebサイトが存在する理由であり、さまざまな期間にわたって開発者がコミットします。

In short, developer activity measures blockchain’s health status. As developers seek incentives, it may even reveal the blockchain’s adoption potential as their key long-term value driver.

要するに、開発者活動はブロックチェーンの健康状態を測定します。開発者がインセンティブを求めているため、ブロックチェーンの採用の可能性を主要な長期バリュードライバーとして明らかにすることさえあります。

But with AI in play, we are looking at a significant distortion potential. Over the last year, it has been widely accepted that AI models, alongside image generation, are at their best when it comes to coding. Specifically, Anthropic’s Claude 3.7 has been well received as a coding multiplier, capable of replacing junior software engineers.

しかし、AIがプレイしていると、私たちは重要な歪みの可能性を検討しています。昨年、AIモデルは、イメージ生成と並んで、コーディングに関して最高の状態にあることが広く受け入れられてきました。具体的には、AnthropicのClaude 3.7は、ジュニアソフトウェアエンジニアを置き換えることができるコーディング乗数として好評を博しています。

This opens an entirely new landscape in which few senior developers can leverage their AI underlings to:

これにより、まったく新しいランドスケープが開かれます。このランドスケープでは、上級開発者がほとんどいないため、AIアンダーリングを活用できます。

And just as it happened with NFTs and memecoins, the lower the barrier to entry, the higher the oversupply potential. AI keeps lowering that barrier to entry, with the capacity for a full blockchain project pipeline, from smart contract code to social media boost.

そして、それがNFTとメメコインで起こったのと同じように、侵入に対する障壁が低いほど、供給過剰のポテンシャルが高くなります。 AIは、スマートコントラクトコードからソーシャルメディアのブーストまで、完全なブロックチェーンプロジェクトパイプラインの能力により、その障壁をエントリーに引き下げ続けています。

It may even be the case that AI could fabricate smart contract audits by generating false confidence. When it comes to developer activity metric, AI tools can easily distort it with auto-generated commits and pull requests, or even fake GitHub accounts that generate minor and frequent updates.

AIが誤った信頼性を生み出すことにより、AIがスマートコントラクト監査を作成できる場合でもあります。開発者アクティビティメトリックに関しては、AIツールは自動生成のコミットとプルリクエスト、またはマイナーおよび頻繁な更新を生成する偽のGitHubアカウントで簡単に歪めます。

Consequently, as new tokens come in the spotlight, it will be more difficult to assess its true value and health.

その結果、新しいトークンがスポットライトを浴びるにつれて、その真の価値と健康を評価することはより困難です。

The Bright Side of AI-Powered Token Generation

AI駆動のトークン世代の明るい側

Even in the early stage, AI models are becoming replacement-worthy when it comes to coding. This opens the door for churning out tokens with minimal effort, once again repeating the NFT-like cycle of flooding the market with low-utility tokens.

初期段階でさえ、AIモデルはコーディングに関して置き換えられるようになっています。これにより、最小限の労力でトークンをかき混ぜるための扉が開かれ、再び低効性トークンで市場にあふれているNFTのようなサイクルを繰り返します。

This will inevitably cause more exhaustion and disillusionment with the crypto space, as it will be more difficult to filter AI noise. By the same token, there will be advantages:

これは、AIノイズをフィルタリングするのがより困難になるため、暗号スペースに対する疲労と幻滅を必然的に引き起こします。同様に、利点があります。

Ultimately, AI cannot sustainably fake adoption. Rather, AI will serve as a filtering mechanism to purge weak projects.

最終的に、AIは養子縁組を持続可能に偽造することはできません。むしろ、AIは弱いプロジェクトをパージするためのフィルタリングメカニズムとして機能します。

Unfortunately, memecoin activity over the last few years clearly shows that people seek out early opportunities in hopes of getting the coveted 10x profit lock-in. This is not an investor mindset but a quick buck mindset. Therefore, this driver will maintain incentives to use AI for crypto project generation for no other

残念ながら、過去数年間のメモコインの活動は、人々が切望されている10倍の利益のロックインを得ることを期待して、早期の機会を求めていることを明らかに示しています。これは投資家の考え方ではなく、迅速なバックマインドセットです。したがって、このドライバーは、暗号プロジェクトの生成にAIを使用するインセンティブを維持します。