분산 된 AI Network IAGent는 자금 3 백만 달러를 성공적으로 모금하고 기본 토큰 인 $ AGNT를 시작했습니다.

이 프로젝트의 다음 초점은 새로운 ERC 표준을 만드는 것입니다. 이 프로젝트는 또한 Base, Layerzero와 같은 주요 프로젝트와 몇 가지 전략적 파트너십을 위조했습니다.

In today’s rapidly evolving technological landscape, Artificial Intelligence (AI) stands out as a transformative force, revolutionizing numerous aspects of our lives. From the way we interact with devices to the groundbreaking innovations in various industries, AI is leaving an indelible mark. As this technology continues to develop at a breakneck pace, we are on the cusp of a new era—one where AI is not confined to centralized institutions but rather accessible and usable by anyone, anywhere.

오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 인공 지능 (AI)은 혁신적인 힘으로 눈에 띄며, 우리 삶의 수많은 측면을 혁명화합니다. AI는 다양한 산업에서 장치와 상호 작용하는 방식에서 다양한 산업의 획기적인 혁신에 이르기까지 지울 수없는 마크를 남기고 있습니다. 이 기술이 낙엽 속도로 계속 발전함에 따라, 우리는 새로운 시대의 장면에 있습니다.

In this endeavor, decentralized AI network iAgent is paving the way for a future where AI Agents are recognized as a new form of digital asset that can be seamlessly trained, validated, and exchanged.

이러한 노력에서, 분산 된 AI 네트워크 Iagent는 AI 에이전트가 원활하게 훈련, 검증 및 교환 될 수있는 새로운 형태의 디지털 자산으로 인식되는 미래를위한 길을 열고있다.

After successfully closing a $3 million funding round and launching its native token, $AGNT, iAgent is now focused on introducing a new ERC asset standard. This move will bring AI Agents on-chain as verifiable, secure, and interoperable digital assets.

IAGent는 3 백만 달러의 자금 조달 라운드를 성공적으로 마감하고 기본 토큰을 출시 한 후 이제 새로운 ERC 자산 표준을 도입하는 데 중점을두고 있습니다. 이러한 움직임은 AI 에이전트를 온 체인을 검증 가능하고 안전하며 상호 운용 가능한 디지털 자산으로 만들 것입니다.

The initiative will enable true ownership, trading, and cross-chain utilization of AI Agents without centralized control. It will also enhance trust and transparency through provable authenticity and ownership history.

이 이니셔티브는 중앙 ​​집중식 통제없이 AI 에이전트의 진정한 소유권, 거래 및 크로스 체인 활용을 가능하게합니다. 또한 입증 가능한 진위와 소유권 이력을 통해 신뢰와 투명성을 향상시킬 것입니다.

iAgent has also announced several strategic partnerships with leading projects such as Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, and XAI Games. These collaborations will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems.

IAGent는 또한 Base, Layerzero, Avalanche, Aethir, Arbitrum 및 Xai Games와 같은 주요 프로젝트와 몇 가지 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이러한 협력은 IAGent의 분산 된 AI 인프라와 더 넓은 블록 체인 및 Web3 생태계의 통합을 용이하게 할 것입니다.

Together, they will drive the development of scalable and interoperable solutions for a decentralized AI future.

그들은 함께 분산 된 AI 미래를위한 확장 가능하고 상호 운용 가능한 솔루션의 개발을 주도 할 것입니다.

These partnerships will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems, paving the way for scalable and interoperable solutions.

이러한 파트너십은 IAGent의 분산 된 AI 인프라를 더 넓은 블록 체인 및 Web3 생태계와 통합하여 확장 가능하고 상호 운용 가능한 솔루션을위한 길을 열어 줄 것입니다.

A core focus of iAgent is the development of Visual Learning Models (VLMs), which are designed to learn from real-world visual gameplay. Unlike traditional large language models (LLMs) that process text, VLM models can analyze, strategize, and adapt dynamically.

iAgent의 핵심 초점은 실제 시각적 게임 플레이에서 배우도록 설계된 VLM (Visual Learning Model)의 개발입니다. 텍스트를 프로세스하는 전통적인 대형 언어 모델 (LLM)과 달리 VLM 모델은 동적으로 분석, 전략화 및 조정을 할 수 있습니다.

This makes them more intelligent and applicable in real-world scenarios. The VLM-powered AI uses real-player interactions to enhance its adaptability, enabling continuous optimization for performance in competitive gaming environments and other applications.

이로 인해 실제 시나리오에서보다 지능적이고 적용 할 수 있습니다. VLM 기반 AI는 실제 플레이어 상호 작용을 사용하여 적응성을 향상시켜 경쟁력있는 게임 환경 및 기타 응용 프로그램의 성능에 대한 지속적인 최적화를 가능하게합니다.

This is currently live for Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict, and players have already contributed 25 TB+ gameplay data with over 10,000+ hours of gameplay footage recorded.

이것은 현재 Counter Strike 2, Off The Grid & Citizen Conflict의 경우에 살고 있으며 플레이어는 이미 10,000 시간 이상의 게임 플레이 장면을 기록한 25TB+ 게임 플레이 데이터를 기여했습니다.

In addition to its VLM technology, iAgent is developing a comprehensive suite of products tailored towards supporting AI development, deployment, and monetization through a decentralized framework.

IAGent는 VLM 기술 외에도 분산 된 프레임 워크를 통해 AI 개발, 배포 및 수익 창출을 지원하기 위해 조정 된 포괄적 인 제품 제품군을 개발하고 있습니다.

The goal is to enhance the verifiability, scalability, and accessibility of AI models across various ecosystems.

목표는 다양한 생태계에서 AI 모델의 검증 가능성, 확장 성 및 접근성을 향상시키는 것입니다.

These products include:

이 제품에는 다음이 포함됩니다.

* Visual Learning Model (VLM): Adaptive AI Training

* VLM (Visual Learning Model) : 적응 형 AI 교육

* ERC-** Agent Standard

* ERC-** 에이전트 표준

* AI Agent Marketplace

* AI 에이전트 마켓 플레이스

* iAgent DEV Hub

* iAgent Dev Hub

* AI in Gaming

* 게임에서 AI

As gaming is an important tool for training VLM-based models, iAgent is introducing adaptive AI agents to gaming to facilitate AI-powered game assistants, Smart NPCs that evolve dynamically, AI anti-cheat and security systems, and Predictive AI for in-game economies.

게임은 VLM 기반 모델을 교육하는 데 중요한 도구이므로 IAGent는 AI 기반 게임 보조원, 역동적으로 진화하는 Smart NPC, AI 내 cheat 및 보안 시스템 및 예측 AI가 게임 내 경제에 대한 예측 AI를 촉진하기 위해 게임에 적응 형 AI 에이전트를 도입하고 있습니다.

AI-powered assistants are AI agents that analyze in-game movements, provide real-time coaching and improve player performance in FPS games like Valorant. Amart NPCs are NPCs in RPGs like World of Warcraft that learn and adapt to a player’s choices, creating truly immersive experiences.

AI 구동 조수는 Valorant와 같은 FPS 게임에서 게임 내 움직임을 분석하고 실시간 코칭을 제공하며 플레이어 성능을 향상시키는 AI 에이전트입니다. AMART NPC는 월드 오브 워크래프트와 같은 RPG의 NPC로 플레이어의 선택을 배우고 적응하여 몰입 형 경험을 만듭니다.

AI anti-cheat and security systems detect aimbots and wallhacks in games like CS2 in real-time, ensuring fair gameplay. Also, predictive AI for in-game economies track in-game trends, helping players optimize asset trading in games like Diablo 4.

AI 안티 쉐트 및 보안 시스템은 CS2와 같은 게임에서 AIMBOTS 및 WALLHACKS를 실시간으로 감지하여 공정한 게임 플레이를 보장합니다. 또한 게임 내 경제에 대한 예측 AI는 게임 내 트렌드를 추적하여 플레이어가 디아블로 4와 같은 게임에서 자산 거래를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다.

Beyond gaming, iAgent AI intends to create an open AI economy that is applicable across industries. MHL Solutions, an iAgent Advisor said:

게임 외에도 IAGent AI는 산업 전반에 걸쳐 적용 할 수있는 개방형 AI 경제를 만들려고합니다. MHL Solutions, IAGent Advisor는 다음과 같이 말했습니다.

“Gaming is the first major use case, but our AI infrastructure will extend to multiple sectors. AI models will be owned, monetized, and deployed across various real-world applications.”

"게임은 최초의 주요 사용 사례이지만 AI 인프라는 여러 부문으로 확장 될 것입니다. AI 모델은 다양한 실제 응용 프로그램에 걸쳐 소유, 수익 창출 및 배포 될 것입니다."

iAgent has the following roadmap that it intends to follow strictly in unveiling the new AI economy. The project is currently at the “Scaling AI Deployment & Monetization” phase, which is as follows:

iAgent는 새로운 AI 경제를 공개하는 데 엄격하게 따라야 할 다음과 같은 로드맵을 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 현재 "AI Deployment & Monetization 스케일링"단계에 있으며 다음과 같습니다.

First is the TGE live launch, as well as the launching of $AGNT as the core AI economy token. The project will also roll out on-chain governance and enable staking & liquid staking.

첫 번째는 TGE 라이브 런칭과 핵심 AI 경제 토큰으로 $ AGNT를 출시 한 것입니다. 이 프로젝트는 또한 온쇄 거버넌스를 출시하고 스테이 킹 및 액체 스테이 킹을 가능하게합니다.

In April 2025, the AI Agent Marketplace will launch, enabling AI deployment, trading, and rental, and later on the ERC-** Standard proposal, formalizing AI ownership and validation. Later in May, the AGNT-Hub powered by $AGNT will also go live.

2025 년 4 월, AI 에이전트 마켓 플레이스는 AI 배포, 거래 및 임대를 가능하게하여 ERC-** 표준 제안서, AI 소유권 및 유효성을 공식화 할 예정입니다. 5 월 말 $ AGNT가 구동하는 AGNT-HUB도 생중계됩니다.

The AI Agent Explorer & Analytics Platform will be launched in June 2025, enabling transparent AI tracking. Q3 2025 is marked for the integration of VLM-powered AI into partner games in the AAA and indie gaming ecosystem, as well as the visual Data Monetization framework, allowing users to sell gameplay

AI Agent Explorer & Analytics 플랫폼은 2025 년 6 월에 출시되어 투명한 AI 추적이 가능합니다. Q3 2025는 VLM 기반 AI를 AAA 및 Indie Gaming Ecosystem의 파트너 게임에 통합하고 Visual Data Monetization Framework로 표시되어 사용자가 게임 플레이를 판매 할 수 있습니다.