Le réseau d'IA décentralisé Iagent a réussi à lever 3 millions de dollars en financement et a lancé son token natif, $ AGNT

Le prochain objectif du projet est la création d'une nouvelle norme ERC. Le projet a également forgé plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, Layerzero

In today’s rapidly evolving technological landscape, Artificial Intelligence (AI) stands out as a transformative force, revolutionizing numerous aspects of our lives. From the way we interact with devices to the groundbreaking innovations in various industries, AI is leaving an indelible mark. As this technology continues to develop at a breakneck pace, we are on the cusp of a new era—one where AI is not confined to centralized institutions but rather accessible and usable by anyone, anywhere.

Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) se distingue comme une force transformatrice, révolutionnant de nombreux aspects de notre vie. De la façon dont nous interagissons avec les appareils aux innovations révolutionnaires dans diverses industries, l'IA laisse une marque indélébile. Alors que cette technologie continue de se développer à un rythme effréné, nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère - un où l'IA ne se limite pas aux institutions centralisées mais plutôt accessibles et utilisables par quiconque, n'importe où.

In this endeavor, decentralized AI network iAgent is paving the way for a future where AI Agents are recognized as a new form of digital asset that can be seamlessly trained, validated, and exchanged.

Dans cette entreprise, le réseau d'IA décentralisé IAgent ouvre la voie à un avenir où les agents de l'IA sont reconnus comme une nouvelle forme d'atout numérique qui peut être formé de manière transparente, validée et échangée.

After successfully closing a $3 million funding round and launching its native token, $AGNT, iAgent is now focused on introducing a new ERC asset standard. This move will bring AI Agents on-chain as verifiable, secure, and interoperable digital assets.

Après avoir réussi à fermer un tour de financement de 3 millions de dollars et à lancer son token natif, $ AGNT, Iagent se concentre désormais sur l'introduction d'une nouvelle norme d'actifs ERC. Cette décision amènera les agents d'IA sur la chaîne comme des actifs numériques vérifiables, sécurisés et interopérables.

The initiative will enable true ownership, trading, and cross-chain utilization of AI Agents without centralized control. It will also enhance trust and transparency through provable authenticity and ownership history.

L'initiative permettra une véritable propriété, une utilisation transversale des agents d'IA sans contrôle centralisé. Il améliorera également la confiance et la transparence par l'authenticité et l'historique de propriété prouvables.

iAgent has also announced several strategic partnerships with leading projects such as Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, and XAI Games. These collaborations will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems.

Iagent a également annoncé plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum et Xai Games. Ces collaborations faciliteront l'intégration de l'infrastructure d'IA de l'IAGENT avec des écosystèmes Blockchain et Web3 plus larges.

Together, they will drive the development of scalable and interoperable solutions for a decentralized AI future.

Ensemble, ils stimuleront le développement de solutions évolutives et interopérables pour un avenir d'IA décentralisé.

These partnerships will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems, paving the way for scalable and interoperable solutions.

Ces partenariats faciliteront l'intégration de l'infrastructure d'IA de l'IAGENT avec des écosystèmes Blockchain et WEB3 plus larges, ouvrant la voie à des solutions évolutives et interopérables.

A core focus of iAgent is the development of Visual Learning Models (VLMs), which are designed to learn from real-world visual gameplay. Unlike traditional large language models (LLMs) that process text, VLM models can analyze, strategize, and adapt dynamically.

Un objectif principal de IAgent est le développement de modèles d'apprentissage visuel (VLM), qui sont conçus pour apprendre du gameplay visuel du monde réel. Contrairement aux modèles traditionnels de grande langue (LLM) qui traitent le texte, les modèles VLM peuvent analyser, stratégies et s'adapter dynamiquement.

This makes them more intelligent and applicable in real-world scenarios. The VLM-powered AI uses real-player interactions to enhance its adaptability, enabling continuous optimization for performance in competitive gaming environments and other applications.

Cela les rend plus intelligents et applicables dans les scénarios du monde réel. L'IA alimentée par VLM utilise des interactions réel-jeu pour améliorer son adaptabilité, permettant une optimisation continue pour les performances dans des environnements de jeu compétitifs et d'autres applications.

This is currently live for Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict, and players have already contributed 25 TB+ gameplay data with over 10,000+ hours of gameplay footage recorded.

Ceci est actuellement en direct pour Counter Strike 2, hors Grid & Citizen Conflict, et les joueurs ont déjà apporté 25 données de jeu To + avec plus de plus de 10 000 heures de séquences de gameplay enregistrées.

In addition to its VLM technology, iAgent is developing a comprehensive suite of products tailored towards supporting AI development, deployment, and monetization through a decentralized framework.

En plus de sa technologie VLM, Iagent développe une suite complète de produits adaptés à la soutien au développement, au déploiement et à la monétisation de l'IA à travers un cadre décentralisé.

The goal is to enhance the verifiability, scalability, and accessibility of AI models across various ecosystems.

L'objectif est d'améliorer la vérifiabilité, l'évolutivité et l'accessibilité des modèles d'IA dans divers écosystèmes.

These products include:

Ces produits comprennent:

* Visual Learning Model (VLM): Adaptive AI Training

* Modèle d'apprentissage visuel (VLM): formation d'IA adaptative

* ERC-** Agent Standard

* ERC - ** Standard de l'agent

* AI Agent Marketplace

* Marché de l'agent AI

* iAgent DEV Hub

* IAGENT DEV HUB

* AI in Gaming

* Ai dans le jeu

As gaming is an important tool for training VLM-based models, iAgent is introducing adaptive AI agents to gaming to facilitate AI-powered game assistants, Smart NPCs that evolve dynamically, AI anti-cheat and security systems, and Predictive AI for in-game economies.

Comme le jeu est un outil important pour la formation de modèles basés sur VLM, Iagent introduit des agents d'IA adaptatifs aux jeux pour faciliter les assistants de jeu alimentés par l'IA, les PNJ intelligents qui évoluent dynamiquement, les systèmes anti-triche et de sécurité AI et l'IA prédictive pour les économies en jeu.

AI-powered assistants are AI agents that analyze in-game movements, provide real-time coaching and improve player performance in FPS games like Valorant. Amart NPCs are NPCs in RPGs like World of Warcraft that learn and adapt to a player’s choices, creating truly immersive experiences.

Les assistants alimentés par l'IA sont des agents de l'IA qui analysent les mouvements du jeu, fournissent un coaching en temps réel et améliorent les performances des joueurs dans des jeux FPS comme le valorant. Les PNJ Amart sont des PNJ dans des RPG comme World of Warcraft qui apprennent et s'adaptent aux choix d'un joueur, créant des expériences vraiment immersives.

AI anti-cheat and security systems detect aimbots and wallhacks in games like CS2 in real-time, ensuring fair gameplay. Also, predictive AI for in-game economies track in-game trends, helping players optimize asset trading in games like Diablo 4.

Les systèmes anti-triche et de sécurité AI détectent les AIMBOTS et les Wallhacks dans des jeux comme CS2 en temps réel, garantissant un gameplay équitable. En outre, l'IA prédictive pour les économies dans le jeu suit les tendances dans le jeu, aidant les joueurs à optimiser le trading d'actifs dans des jeux comme Diablo 4.

Beyond gaming, iAgent AI intends to create an open AI economy that is applicable across industries. MHL Solutions, an iAgent Advisor said:

Au-delà du jeu, l'IAGENT AI a l'intention de créer une économie d'IA ouverte qui est applicable dans toutes les industries. MHL Solutions, un conseiller iagent, a déclaré:

“Gaming is the first major use case, but our AI infrastructure will extend to multiple sectors. AI models will be owned, monetized, and deployed across various real-world applications.”

«Le jeu est le premier cas d'utilisation majeur, mais notre infrastructure d'IA s'étendra à plusieurs secteurs. Les modèles d'IA seront détenus, monétisés et déployés sur diverses applications du monde réel.»

iAgent has the following roadmap that it intends to follow strictly in unveiling the new AI economy. The project is currently at the “Scaling AI Deployment & Monetization” phase, which is as follows:

Iagent a la feuille de route suivante qu'elle a l'intention de suivre strictement en dévoilant la nouvelle économie d'IA. Le projet est actuellement à la phase «Scaling AI Deployment & Monetisation», qui est la suivante:

First is the TGE live launch, as well as the launching of $AGNT as the core AI economy token. The project will also roll out on-chain governance and enable staking & liquid staking.

Le premier est le lancement de TGE Live, ainsi que le lancement de $ AGNT en tant que jeton de base de l'économie d'IA. Le projet déploiera également la gouvernance sur la chaîne et permettra le jalonnement et le jalonnement liquide.

In April 2025, the AI Agent Marketplace will launch, enabling AI deployment, trading, and rental, and later on the ERC-** Standard proposal, formalizing AI ownership and validation. Later in May, the AGNT-Hub powered by $AGNT will also go live.

En avril 2025, le marché de l'agent d'IA sera lancé, permettant le déploiement, le trading et la location de l'IA, et plus tard la proposition standard de l'ERC - **, formalisant la propriété et la validation de l'IA. Plus tard en mai, l'Agnt-Hub propulsé par $ AGNT sera également en ligne.

The AI Agent Explorer & Analytics Platform will be launched in June 2025, enabling transparent AI tracking. Q3 2025 is marked for the integration of VLM-powered AI into partner games in the AAA and indie gaming ecosystem, as well as the visual Data Monetization framework, allowing users to sell gameplay

La plate-forme AI Agent Explorer & Analytics sera lancée en juin 2025, permettant un suivi transparent d'IA. Le Q3 2025 est marqué pour l'intégration de l'IA alimentée par VLM dans les jeux partenaires dans l'écosystème de jeu AAA et indépendant, ainsi que le cadre de monétisation des données visuelles, permettant aux utilisateurs de vendre un jeu de gameplay