分散型AIネットワークIagentは、300万ドルの資金調達に成功し、ネイティブトークン$ agntを立ち上げました

プロジェクトの次の焦点は、新しいERC標準の作成です。このプロジェクトはまた、Base、Layerzeroなどの主要なプロジェクトといくつかの戦略的パートナーシップを構築しました

In today’s rapidly evolving technological landscape, Artificial Intelligence (AI) stands out as a transformative force, revolutionizing numerous aspects of our lives. From the way we interact with devices to the groundbreaking innovations in various industries, AI is leaving an indelible mark. As this technology continues to develop at a breakneck pace, we are on the cusp of a new era—one where AI is not confined to centralized institutions but rather accessible and usable by anyone, anywhere.

今日の急速に進化する技術の景観では、人工知能（AI）は変革力として際立っており、私たちの生活の多くの側面に革命をもたらしています。デバイスとの対話方法から、さまざまな業界の画期的な革新まで、AIは消えないマークを残しています。このテクノロジーは、猛烈なペースで発展し続けているため、私たちは新しい時代のカスプにいます。AIは中央の機関に限定されておらず、どこでも誰でもアクセスしやすく使用可能です。

In this endeavor, decentralized AI network iAgent is paving the way for a future where AI Agents are recognized as a new form of digital asset that can be seamlessly trained, validated, and exchanged.

この努力では、AIエージェントがシームレスに訓練、検証、交換できる新しい形式のデジタル資産として認識される未来への道を開いています。

After successfully closing a $3 million funding round and launching its native token, $AGNT, iAgent is now focused on introducing a new ERC asset standard. This move will bring AI Agents on-chain as verifiable, secure, and interoperable digital assets.

300万ドルの資金調達ラウンドを正常に閉鎖し、ネイティブトークン$ AGNTを立ち上げた後、Iagentは現在、新しいERCアセット標準の導入に焦点を当てています。この動きにより、AIエージェントは、検証可能、安全で、相互運用可能なデジタル資産としてオンチェーンをもたらします。

The initiative will enable true ownership, trading, and cross-chain utilization of AI Agents without centralized control. It will also enhance trust and transparency through provable authenticity and ownership history.

このイニシアチブは、中央管理のないAIエージェントの真の所有権、取引、およびクロスチェーン利用を可能にします。また、証明可能な真正性と所有権の履歴を通じて、信頼と透明性を高めます。

iAgent has also announced several strategic partnerships with leading projects such as Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, and XAI Games. These collaborations will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems.

Iagentは、Base、Layerzero、Avalanche、Aethir、Arbitrum、Xai Gamesなどの大手プロジェクトとのいくつかの戦略的パートナーシップも発表しました。これらのコラボレーションにより、Iagentの分散化されたAIインフラストラクチャがより広範なブロックチェーンとWeb3エコシステムを統合することが促進されます。

Together, they will drive the development of scalable and interoperable solutions for a decentralized AI future.

一緒に、彼らは分散型AIの未来のためにスケーラブルで相互運用可能なソリューションの開発を推進します。

These partnerships will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems, paving the way for scalable and interoperable solutions.

これらのパートナーシップにより、Iagentの分散型AIインフラストラクチャとより広範なブロックチェーンおよびWeb3エコシステムとの統合が促進され、スケーラブルで相互運用可能なソリューションへの道が開かれます。

A core focus of iAgent is the development of Visual Learning Models (VLMs), which are designed to learn from real-world visual gameplay. Unlike traditional large language models (LLMs) that process text, VLM models can analyze, strategize, and adapt dynamically.

Iagentの中心的な焦点は、実際の視覚的なゲームプレイから学習するように設計された視覚学習モデル（VLM）の開発です。テキストを処理する従来の大型言語モデル（LLMS）とは異なり、VLMモデルは動的に分析、戦略、および適応できます。

This makes them more intelligent and applicable in real-world scenarios. The VLM-powered AI uses real-player interactions to enhance its adaptability, enabling continuous optimization for performance in competitive gaming environments and other applications.

これにより、実際のシナリオでよりインテリジェントで適用可能になります。 VLMを搭載したAIは、リアルプレイヤーの相互作用を使用して適応性を高め、競争力のあるゲーム環境やその他のアプリケーションでのパフォーマンスの継続的な最適化を可能にします。

This is currently live for Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict, and players have already contributed 25 TB+ gameplay data with over 10,000+ hours of gameplay footage recorded.

これは現在、Grid＆Citizen Compleationのカウンターストライク2のためにライブであり、プレイヤーはすでに10,000時間以上のゲームプレイ映像が記録されている25のTB+ゲームプレイデータを提供しています。

In addition to its VLM technology, iAgent is developing a comprehensive suite of products tailored towards supporting AI development, deployment, and monetization through a decentralized framework.

Iagentは、VLMテクノロジーに加えて、AI開発、展開、および分散型フレームワークを通じて収益化をサポートするために調整された包括的な製品スイートを開発しています。

The goal is to enhance the verifiability, scalability, and accessibility of AI models across various ecosystems.

目標は、さまざまなエコシステム全体のAIモデルの検証可能性、スケーラビリティ、およびアクセシビリティを強化することです。

These products include:

これらの製品には次のものが含まれます。

* Visual Learning Model (VLM): Adaptive AI Training

*視覚学習モデル（VLM）：適応AIトレーニング

* ERC-** Agent Standard

* ERC- **エージェント標準

* AI Agent Marketplace

* AIエージェントマーケットプレイス

* iAgent DEV Hub

* iagent dev hub

* AI in Gaming

*ゲームのAI

As gaming is an important tool for training VLM-based models, iAgent is introducing adaptive AI agents to gaming to facilitate AI-powered game assistants, Smart NPCs that evolve dynamically, AI anti-cheat and security systems, and Predictive AI for in-game economies.

ゲームはVLMベースのモデルをトレーニングするための重要なツールであるため、IagentはAIを搭載したゲームアシスタント、動的に進化するSmart NPC、AI抗Cheatおよびセキュリティシステム、およびゲーム内経済の予測AIを促進するために、適応AIエージェントをゲームに導入しています。

AI-powered assistants are AI agents that analyze in-game movements, provide real-time coaching and improve player performance in FPS games like Valorant. Amart NPCs are NPCs in RPGs like World of Warcraft that learn and adapt to a player’s choices, creating truly immersive experiences.

AI搭載のアシスタントは、ゲーム内の動きを分析し、リアルタイムのコーチングを提供し、ValorantなどのFPSゲームでプレーヤーのパフォーマンスを向上させるAIエージェントです。 Amart NPCは、プレイヤーの選択を学び、適応するWorld of WarcraftのようなRPGのNPCです。

AI anti-cheat and security systems detect aimbots and wallhacks in games like CS2 in real-time, ensuring fair gameplay. Also, predictive AI for in-game economies track in-game trends, helping players optimize asset trading in games like Diablo 4.

AIアンチチートおよびセキュリティシステムは、CS2のようなゲームでリアルタイムでAimbotとWallhackを検出し、公正なゲームプレイを確保します。また、ゲーム内エコノミーの予測AIはゲーム内のトレンドを追跡し、プレイヤーがDiablo 4などのゲームで資産取引を最適化するのに役立ちます。

Beyond gaming, iAgent AI intends to create an open AI economy that is applicable across industries. MHL Solutions, an iAgent Advisor said:

ゲームを超えて、Iagent AIは、業界全体で適用可能なオープンなAI経済を作成する予定です。 MHLソリューション、Iagent Advisorは次のように述べています。

“Gaming is the first major use case, but our AI infrastructure will extend to multiple sectors. AI models will be owned, monetized, and deployed across various real-world applications.”

「ゲームは最初の主要なユースケースですが、AIインフラストラクチャは複数のセクターに拡張されます。

iAgent has the following roadmap that it intends to follow strictly in unveiling the new AI economy. The project is currently at the “Scaling AI Deployment & Monetization” phase, which is as follows:

Iagentには、新しいAI経済の発表に厳密に続くことを意図している次のロードマップがあります。このプロジェクトは現在、「AIの展開と収益化のスケーリング」フェーズにあります。これは次のとおりです。

First is the TGE live launch, as well as the launching of $AGNT as the core AI economy token. The project will also roll out on-chain governance and enable staking & liquid staking.

1つ目は、TGEライブローンチと、Core AI Economyトークンとしての$ AGNTの発売です。また、このプロジェクトはチェーンガバナンスを展開し、ステーキングとリキッドステーキングを可能にします。

In April 2025, the AI Agent Marketplace will launch, enabling AI deployment, trading, and rental, and later on the ERC-** Standard proposal, formalizing AI ownership and validation. Later in May, the AGNT-Hub powered by $AGNT will also go live.

2025年4月、AIエージェントマーケットプレイスは、AIの展開、取引、レンタルを開始し、後にERC- **標準提案を可能にし、AIの所有権と検証を正式にします。 5月後半、$ AGNTを搭載したAGNTハブもライブになります。

The AI Agent Explorer & Analytics Platform will be launched in June 2025, enabling transparent AI tracking. Q3 2025 is marked for the integration of VLM-powered AI into partner games in the AAA and indie gaming ecosystem, as well as the visual Data Monetization framework, allowing users to sell gameplay

AIエージェントエクスプローラー＆アナリティクスプラットフォームは2025年6月に発売され、透明なAIトラッキングが可能になります。 Q3 2025は、AAAおよびインディーゲームエコシステムのパートナーゲームにVLM駆動のAIを統合するためにマークされています。