Das dezentrale KI -Netzwerk IAgent hat erfolgreich 3 Millionen US

Der nächste Fokus des Projekts liegt auf der Erstellung eines neuen ERC -Standards. Das Projekt hat auch mehrere strategische Partnerschaften mit führenden Projekten wie Base, Layerzero geschaffen

In today’s rapidly evolving technological landscape, Artificial Intelligence (AI) stands out as a transformative force, revolutionizing numerous aspects of our lives. From the way we interact with devices to the groundbreaking innovations in various industries, AI is leaving an indelible mark. As this technology continues to develop at a breakneck pace, we are on the cusp of a new era—one where AI is not confined to centralized institutions but rather accessible and usable by anyone, anywhere.

In der sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft von heute fällt künstliche Intelligenz (KI) als transformative Kraft aus und revolutioniert zahlreiche Aspekte unseres Lebens. Von der Art und Weise, wie wir mit Geräten zu den bahnbrechenden Innovationen in verschiedenen Branchen interagieren, hinterlässt AI eine unauslöschliche Marke. Da sich diese Technologie in einem spannenden Tempo weiterentwickelt, stehen wir kurz vor einer neuen Ära - eine, in der KI nicht auf zentralisierte Institutionen beschränkt, sondern von irgendjemandem zugänglich und nutzbar ist.

In this endeavor, decentralized AI network iAgent is paving the way for a future where AI Agents are recognized as a new form of digital asset that can be seamlessly trained, validated, and exchanged.

In diesem Bestreben ebnet das dezentrale KI -Netzwerk IAGENT den Weg für eine Zukunft, in der KI -Agenten als neue Form des digitalen Vermögenswerts anerkannt werden, das nahtlos ausgebildet, validiert und ausgetauscht werden kann.

After successfully closing a $3 million funding round and launching its native token, $AGNT, iAgent is now focused on introducing a new ERC asset standard. This move will bring AI Agents on-chain as verifiable, secure, and interoperable digital assets.

Nachdem IAgent eine Finanzierungsrunde in Höhe von 3 Millionen US -Dollar erfolgreich geschlossen und sein natives Token $, $ AGNT auf den Markt gebracht hat, konzentriert er sich nun auf die Einführung eines neuen ERC -Asset -Standards. Dieser Schritt bringt KI-Agenten als überprüfbare, sichere und interoperable digitale Vermögenswerte auf.

The initiative will enable true ownership, trading, and cross-chain utilization of AI Agents without centralized control. It will also enhance trust and transparency through provable authenticity and ownership history.

Die Initiative ermöglicht die Nutzung von AI-Agenten ohne zentralisierte Kontrolle. Es wird auch Vertrauen und Transparenz durch nachweisliche Authentizität und Eigentümergeschichte verbessern.

iAgent has also announced several strategic partnerships with leading projects such as Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, and XAI Games. These collaborations will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems.

Iagent hat auch mehrere strategische Partnerschaften mit führenden Projekten wie Basis, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum und XAI angekündigt. Diese Kooperationen erleichtern die Integration der dezentralen KI -Infrastruktur von IAngent mit breiteren Blockchain- und Web3 -Ökosystemen.

Together, they will drive the development of scalable and interoperable solutions for a decentralized AI future.

Gemeinsam werden sie die Entwicklung skalierbarer und interoperabler Lösungen für eine dezentrale KI -Zukunft vorantreiben.

These partnerships will facilitate the integration of iAgent’s decentralized AI infrastructure with broader blockchain and Web3 ecosystems, paving the way for scalable and interoperable solutions.

Diese Partnerschaften werden die Integration der dezentralen KI -Infrastruktur von IAGent mit breiteren Blockchain- und Web3 -Ökosystemen erleichtern und den Weg für skalierbare und interoperable Lösungen ebnen.

A core focus of iAgent is the development of Visual Learning Models (VLMs), which are designed to learn from real-world visual gameplay. Unlike traditional large language models (LLMs) that process text, VLM models can analyze, strategize, and adapt dynamically.

Ein zentraler Schwerpunkt von IAGent liegt auf der Entwicklung von visuellen Lernmodellen (VLMs), die aus dem realen visuellen Gameplay lernen sollen. Im Gegensatz zu herkömmlichen großsprachigen Modellen (LLMs) können VLM -Modelle analysieren, strategisieren und dynamisch anpassen.

This makes them more intelligent and applicable in real-world scenarios. The VLM-powered AI uses real-player interactions to enhance its adaptability, enabling continuous optimization for performance in competitive gaming environments and other applications.

Dies macht sie in realen Szenarien intelligenter und anwendbarer. Die VLM-betriebene KI nutzt Real-Player-Interaktionen, um ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern und die kontinuierliche Optimierung für die Leistung in wettbewerbsfähigen Spielumgebungen und anderen Anwendungen zu ermöglichen.

This is currently live for Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict, and players have already contributed 25 TB+ gameplay data with over 10,000+ hours of gameplay footage recorded.

Dies ist derzeit für Counter Strike 2, außerhalb des Konflikts von Grid & Citizen, und die Spieler haben bereits 25 TB+ -Play -Daten mit über 10.000 Stunden Gameplay -Filmmaterial beigetragen.

In addition to its VLM technology, iAgent is developing a comprehensive suite of products tailored towards supporting AI development, deployment, and monetization through a decentralized framework.

Zusätzlich zu seiner VLM -Technologie entwickelt IAGent eine umfassende Reihe von Produkten, die auf die Unterstützung von KI -Entwicklung, -information und Monetarisierung durch einen dezentralen Rahmen zugeschnitten sind.

The goal is to enhance the verifiability, scalability, and accessibility of AI models across various ecosystems.

Ziel ist es, die Überprüfbarkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit von KI -Modellen in verschiedenen Ökosystemen zu verbessern.

These products include:

Diese Produkte umfassen:

* Visual Learning Model (VLM): Adaptive AI Training

* Visuelles Lernmodell (VLM): adaptives KI -Training

* ERC-** Agent Standard

* AI Agent Marketplace

* KI -Agentenmarktplatz

* iAgent DEV Hub

* Iagent Dev Hub

* AI in Gaming

* KI im Spielen

As gaming is an important tool for training VLM-based models, iAgent is introducing adaptive AI agents to gaming to facilitate AI-powered game assistants, Smart NPCs that evolve dynamically, AI anti-cheat and security systems, and Predictive AI for in-game economies.

Da Gaming ein wichtiges Instrument für die Schulung von VLM-basierten Modellen ist, führt IAGent adaptive KI-Agenten in Spiele ein, um KI-betriebene Spielassistenten, intelligente NPCs zu ermöglichen, die sich dynamisch entwickeln, KI-Anti-Cheat- und Sicherheitssysteme und Vorhersage-KI für In-Game-Wirtschaft.

AI-powered assistants are AI agents that analyze in-game movements, provide real-time coaching and improve player performance in FPS games like Valorant. Amart NPCs are NPCs in RPGs like World of Warcraft that learn and adapt to a player’s choices, creating truly immersive experiences.

Assistenten von KI sind AI-Agenten, die Bewegungen im Spiel analysieren, in Echtzeit Coaching bieten und die Spielerleistung in FPS-Spielen wie Valorant verbessern. Amart NPCs sind NPCs in RPGs wie World of Warcraft, die die Entscheidungen eines Spielers lernen und an die Entscheidungen anpassen und wirklich eindringliche Erlebnisse schaffen.

AI anti-cheat and security systems detect aimbots and wallhacks in games like CS2 in real-time, ensuring fair gameplay. Also, predictive AI for in-game economies track in-game trends, helping players optimize asset trading in games like Diablo 4.

AI-Anti-Cheat- und Sicherheitssysteme erkennen Aimbots und Wallhacks in Spielen wie CS2 in Echtzeit und sorgen für ein faires Gameplay. Außerdem verfolgen die Vorhersage KI für In-Game-Volkswirtschaften im Spiel Trends und helfen den Spielern dabei, den Handel mit dem Vermögenshandel in Spielen wie Diablo 4 zu optimieren.

Beyond gaming, iAgent AI intends to create an open AI economy that is applicable across industries. MHL Solutions, an iAgent Advisor said:

Abgesehen von Spielen beabsichtigt IAgent AI, eine offene KI -Wirtschaft zu schaffen, die in Branchen anwendbar ist. MHL Solutions, sagte ein IAGent -Berater:

“Gaming is the first major use case, but our AI infrastructure will extend to multiple sectors. AI models will be owned, monetized, and deployed across various real-world applications.”

"Gaming ist der erste große Anwendungsfall, aber unsere KI-Infrastruktur wird sich auf mehrere Sektoren erstrecken.

iAgent has the following roadmap that it intends to follow strictly in unveiling the new AI economy. The project is currently at the “Scaling AI Deployment & Monetization” phase, which is as follows:

Iagent hat die folgende Roadmap, die beabsichtigt, die neue KI -Wirtschaft ausschließlich zu enthüllen. Das Projekt befindet sich derzeit in der Phase „Scaling AI Deployment & Monetization“, die wie folgt lautet:

First is the TGE live launch, as well as the launching of $AGNT as the core AI economy token. The project will also roll out on-chain governance and enable staking & liquid staking.

Erstens ist der TGE Live -Start sowie der Start von $ AGNT als Core AI Economy Token. Das Projekt wird auch On-Chain-Governance einführen und das Einlagen und Flüssigkeiten ermöglichen.

In April 2025, the AI Agent Marketplace will launch, enabling AI deployment, trading, and rental, and later on the ERC-** Standard proposal, formalizing AI ownership and validation. Later in May, the AGNT-Hub powered by $AGNT will also go live.

Im April 2025 wird der AI-Agentenmarktplatz auf den Markt gebracht, der den KI-Bereitstellungen, -handel und die Miete sowie den ERC-Standardvorschlag, das Eigentum und die Validierung von AI, formalisiert. Später im Mai wird auch die von $ AGNT betriebene Agnn-Hub live gehen.

The AI Agent Explorer & Analytics Platform will be launched in June 2025, enabling transparent AI tracking. Q3 2025 is marked for the integration of VLM-powered AI into partner games in the AAA and indie gaming ecosystem, as well as the visual Data Monetization framework, allowing users to sell gameplay

Die AI Agent Explorer & Analytics -Plattform wird im Juni 2025 gestartet, wodurch eine transparente KI -Verfolgung ermöglicht wird. Q3 2025 ist für die Integration von VLM-Anbieter-KI in Partnerspiele im AAA- und Indie-Gaming-Ökosystem sowie im Framework der visuellen Datenmonetarisierung gekennzeichnet, mit denen Benutzer das Gameplay verkaufen können