Ce message est une contribution invitée de George Siosi Samuels, directeur général de Faiā. Voyez comment Faiā s'engage à rester à l'avant-garde des progrès technologiques

Ce message est une contribution invitée de George Siosi Samuels, directeur général de Faiā. Voyez comment Faiā s'engage à rester à l'avant-garde des progrès technologiques

This post is a guest contribution by George Siosi Samuels, managing director at Faiā. See how Faiā is committed to staying at the forefront of technological advancements here.

Ce message est une contribution invitée de George Siosi Samuels, directeur général de Faiā. Voyez comment Faiā s'engage à rester à l'avant-garde des progrès technologiques ici.

As an enterprise professional, you’ve likely felt the artificial intelligence (AI) tidal wave—tools like ChatGPT, Claude, and custom assistants are reshaping how we work. But with great power comes great opacity. How do we ensure these systems handle our data responsibly, especially as they scale across teams, industries, and borders? I’ve been tinkering with a solution that blends Model Context Protocols (MCPs), blockchain, and AI into a personal assistant that triages my digital life.

En tant que professionnel de l'entreprise, vous avez probablement senti le raz de marée de l'intelligence artificielle (IA) - des outils comme Chatgpt, Claude et les assistants personnalisés remodeler la façon dont nous travaillons. Mais avec une grande puissance vient une grande opacité. Comment garantir que ces systèmes gérent nos données de manière responsable, d'autant plus qu'ils évoluent entre les équipes, les industries et les frontières? J'ai bricolé avec une solution qui mélange les protocoles de contexte modèle (MCP), la blockchain et l'IA dans un assistant personnel qui triage ma vie numérique.

What started as a tech experiment revealed something bigger: a cultural signal that we’re nearing a tipping point where blockchain might be the key to managing AI data flows globally. Here’s why this matters for the future of work—and your enterprise.

Ce qui a commencé comme une expérience technologique a révélé quelque chose de plus grand: un signal culturel que nous approchons d'un point de basculement où la blockchain pourrait être la clé pour gérer les flux de données d'IA à l'échelle mondiale. Voici pourquoi cela compte pour l'avenir du travail et votre entreprise.

MCPs: The AI middleware you didn’t know you needed

MCPS: Le middleware AI dont vous ne saviez pas que vous aviez besoin

Imagine, for a minute, AI assistants that don’t just chat but integrate with your apps—email, calendar, task manager—without you configuring each one manually. That’s where MCPs come in. Developed by Anthropic, MCP is an open-source protocol that lets AI agents (like Claude) talk to external tools via a standardized “context server.” I built a prototype: an MCP server that pulls data from my apps, uses AI to decide what’s urgent, and routes it via n8n workflows—all visually tweakable, no code required. It’s a virtual assistant that triages without the silos.

Imaginez, pendant une minute, des assistants en IA qui ne discutent pas seulement de discuter mais de vous intégrer à vos applications - montée, calendrier, gestionnaire de tâches - sans vous configurer manuellement chacun. C'est là que MCPS entre en jeu. Développé par Anthropic, MCP est un protocole open source qui permet aux agents d'IA (comme Claude) parler à des outils externes via un «serveur de contexte» standardisé. J'ai construit un prototype: un serveur MCP qui tire les données de mes applications, utilise l'IA pour décider de ce qui est urgent et les achemine via des workflows N8N - tous visuellement modifiables, aucun code requis. C'est un assistant virtuel qui triage sans les silos.

For enterprises, this is an area to keep an eye on. Think of MCPs as middleware that unifies your SaaS stack—CRM, ERP, Slack—into a single AI-driven middle manager (that’s useful). No more per-tool integrations; one server, one brain. But here’s the thing: as data flows through this hub, who’s watching? How do we prove it’s secure, fair, and auditable? That’s where (scalable) blockchain enters the chat.

Pour les entreprises, c'est un domaine pour garder un œil sur. Considérez les MCP comme middleware qui unifie votre pile SaaS - CRM, ERP, Slack - dans un seul gestionnaire intermédiaire basé sur l'IA (c'est utile). Plus d'intégations par outil; Un serveur, un cerveau. Mais voici la chose: à mesure que les données traversent ce centre, qui regarde? Comment prouvons-nous qu'il est sécurisé, juste et vérifiable? C'est là que la blockchain (évolutive) entre dans le chat.

Blockchain: The third entry for AI’s micro-transactions

Blockchain: la troisième entrée pour les micro-transactions de l'IA

My own MCP experiments got me thinking about data management. With sensitive info bouncing between apps, I wanted a tamper-proof log. So I added a twist: every time my server processes an event (say, an email arriving), it hashes the action and commits it two ways—once to a GitHub repo for readability and once on-chain for permanence. The blockchain timestamp is a cryptographically secure anchor GitHub can’t match. If I need to prove “this task was assigned at 10:03:00Z,” the chain’s got my back.

Mes propres expériences MCP m'ont fait réfléchir à la gestion des données. Avec des informations sensibles rebondissant entre les applications, je voulais un journal d'altération. J'ai donc ajouté une torsion: chaque fois que mon serveur traite un événement (disons, un e-mail arrivant), il hache l'action et le commet de deux manières - une fois à un récompense GitHub pour la lisibilité et une fois en chaîne pour la permanence. L'horodatage de la blockchain est un ancre cryptographiquement sécurisé GitHub ne peut pas correspondre. Si j'ai besoin de prouver que «cette tâche a été attribuée à 10: 03: 00Z», la chaîne me fait le dos.

This echoes the idea of triple-entry accounting—debit, credit, and a shared ledger—but for AI’s microtransactions. Instead of dollars, we’re tracking nano-scale decisions: “Email tagged urgent,” “Meeting added to calendar.” For enterprises, this is where things get interesting. Imagine your supply chain AI logging every decision on-chain—vendor selected, shipment rerouted—verifiable by auditors, regulators, or partners in real-time. It’s trust at scale.

Cela fait écho à l'idée de la comptabilité à triple entrée - debit, de crédit et d'un grand livre partagé - mais pour les microtransactions de l'IA. Au lieu de dollars, nous suivons les décisions de nano-échelle: «Email Tagged Urgent», «Réunion ajoutée au calendrier». Pour les entreprises, c'est là que les choses deviennent intéressantes. Imaginez votre chaîne d'approvisionnement AI enregistrant chaque décision sur la chaîne - le vendeur sélectionné, l'expédition redirigé - vérifiable par les auditeurs, les régulateurs ou les partenaires en temps réel. C'est la confiance à grande échelle.

Cultural Signals: A world primed for this

Signaux culturels: un monde prêt pour cela

This is all a response to where we’re heading culturally. Globally, trust in centralized systems is crumbling. X (Twitter) buzz in 2025 shows folks discussing AI bias and data misuse, with tags like #ResponsibleAI emerging as a response to this demand. From GDPR in Europe to privacy debates in the U.S., we’re obsessed with controlling our data. AI thrives on it, but its flows are a black box. Enterprises feel this, too—clients want proof your AI didn’t screw them over.

Tout cela est une réponse à l'endroit où nous nous dirigeons culturellement. À l'échelle mondiale, la confiance dans les systèmes centralisés s'effondre. X (Twitter) Buzz en 2025 montre que les gens discutant des biais d'IA et de l'abus de données, avec des balises comme #Responsibleai émergeant comme une réponse à cette demande. Du RGPD en Europe aux débats de confidentialité aux États-Unis, nous sommes obsédés par le contrôle de nos données. L'IA prospère dessus, mais ses flux sont une boîte noire. Les entreprises le pensent aussi - les clientes veulent une preuve que votre IA ne les a pas baissées.

We’re also in a micro-everything era. Micropayments, micro-content, micro-decisions—AI’s churning out trillions of these daily. Traditional databases choke, but blockchain’s built for it. My MCP experiments log nano-actions like “email triaged at 10:03:01Z”—scale that to a global workforce, and you’ve got a ledger problem only something like blockchain can solve. Culturally, we’re shifting from “trust me” to “prove it,” and blockchain’s ‘trustless’ ethos fits like a glove.

Nous sommes également dans une époque micro-tout. Les micropaiements, les micro-contenus, les micro-décisions - les trillions de ces milliers de personnes de la AI quotidiennement. Les bases de données traditionnelles s'étouffent, mais la blockchain est construite pour cela. Mes expériences MCP journalisent des nano-actions comme «Email Triged à 10: 03: 01Z» - l'échelle à une main-d'œuvre mondiale, et vous avez un problème de grand livre que quelque chose comme la blockchain peut résoudre. Culturellement, nous passons de «croyez-moi» pour «le prouver» et l'éthique «sans confiance» de la blockchain s'adapte comme un gant.

Look at the signals: X threads tie blockchain to AI ethics weekly; pilots in healthcare and finance log AI decisions on-chain; even pop culture’s hyping decentralized tech as humanity’s AI leash. We don’t need this yet—laws and audits limp along—but the want’s there. By 2030, as AI outpaces oversight, it might be less optional and more inevitable.

Regardez les signaux: X Threads Tie Blockchain à AI Ethics Weekly; Les pilotes dans les décisions du journal des soins de santé et des finances sur la chaîne; Même la technologie de la culture pop a décentralisé la technologie comme la laisse AI de l'humanité. Nous n'avons pas encore besoin de cela - les plis et les audits ont boiteux - mais le besoin est là. D'ici 2030, alors que l'IA dépasse la surveillance, elle pourrait être moins facultative et plus inévitable.

What this means for enterprises

Ce que cela signifie pour les entreprises

For CoinGeek readers, this is your cue. MCPs can streamline your AI-driven workflows today

Pour les lecteurs de Coingheek, c'est votre signal. MCPS peut rationaliser vos workflows axés sur l'IA dès aujourd'hui