この投稿は、FaiāのマネージングディレクターであるGeorge Siosi Samuelsによるゲストの貢献です。ファイアが技術の進歩の最前線にとどまることにどのように取り組んでいるかを見てください

この投稿は、FaiāのマネージングディレクターであるGeorge Siosi Samuelsによるゲストの貢献です。ファイアが技術の進歩の最前線にとどまることにどのように取り組んでいるかを見てください

This post is a guest contribution by George Siosi Samuels, managing director at Faiā. See how Faiā is committed to staying at the forefront of technological advancements here.

この投稿は、FaiāのマネージングディレクターであるGeorge Siosi Samuelsによるゲストの貢献です。ファイアがここで技術の進歩の最前線にとどまることにどのように取り組んでいるかを見てください。

As an enterprise professional, you’ve likely felt the artificial intelligence (AI) tidal wave—tools like ChatGPT, Claude, and custom assistants are reshaping how we work. But with great power comes great opacity. How do we ensure these systems handle our data responsibly, especially as they scale across teams, industries, and borders? I’ve been tinkering with a solution that blends Model Context Protocols (MCPs), blockchain, and AI into a personal assistant that triages my digital life.

エンタープライズの専門家として、あなたはおそらく人工知能（AI）の潮の波を感じていました。ChatGpt、Claude、Custom Assistantのようなツールは、私たちの働き方を再構築しています。しかし、大きな力では大きな不透明度があります。特にチーム、産業、境界を越えて拡大するため、これらのシステムが責任を持ってデータを処理するようにするにはどうすればよいですか？モデルコンテキストプロトコル（MCPS）、ブロックチェーン、AIをブレンドするソリューションをいじくり回してきました。

What started as a tech experiment revealed something bigger: a cultural signal that we’re nearing a tipping point where blockchain might be the key to managing AI data flows globally. Here’s why this matters for the future of work—and your enterprise.

技術実験として始まったものは、より大きなものを明らかにしました。これは、ブロックチェーンがAIデータをグローバルに管理するための鍵となる可能性があるという転換点に近づいているという文化的信号です。これが、これが仕事の将来とあなたの企業にとって重要な理由です。

MCPs: The AI middleware you didn’t know you needed

MCPS：あなたが必要としていなかったAIミドルウェア

Imagine, for a minute, AI assistants that don’t just chat but integrate with your apps—email, calendar, task manager—without you configuring each one manually. That’s where MCPs come in. Developed by Anthropic, MCP is an open-source protocol that lets AI agents (like Claude) talk to external tools via a standardized “context server.” I built a prototype: an MCP server that pulls data from my apps, uses AI to decide what’s urgent, and routes it via n8n workflows—all visually tweakable, no code required. It’s a virtual assistant that triages without the silos.

1分間、チャットするだけでなく、エメイル、カレンダー、タスクマネージャー（それぞれを手動で構成することなく、アプリ）と統合するAIアシスタントを想像してください。 MCPが登場する場所です。人類が開発したMCPは、AIエージェント（Claudeなど）が標準化された「コンテキストサーバー」を介して外部ツールと話すことができるオープンソースプロトコルです。プロトタイプを構築しました。アプリからデータを引き出し、AIを使用して緊急を決定し、N8Nワークフローを介してルーティングするMCPサーバーです。サイロなしでトリアージする仮想アシスタントです。

For enterprises, this is an area to keep an eye on. Think of MCPs as middleware that unifies your SaaS stack—CRM, ERP, Slack—into a single AI-driven middle manager (that’s useful). No more per-tool integrations; one server, one brain. But here’s the thing: as data flows through this hub, who’s watching? How do we prove it’s secure, fair, and auditable? That’s where (scalable) blockchain enters the chat.

企業にとって、これは注目すべき領域です。 MCPは、SaaSスタック（CRM、ERP、Slack）を統合するミドルウェアと考えてください。ツールごとの統合はもうありません。 1つのサーバー、1つの脳。しかし、ここにあります：データがこのハブを介して流れているので、誰が見ていますか？安全で公正で、監査可能であることをどのように証明しますか？そこで（スケーラブルな）ブロックチェーンがチャットに入ります。

Blockchain: The third entry for AI’s micro-transactions

ブロックチェーン：AIのマイクロトランザクションの3番目のエントリ

My own MCP experiments got me thinking about data management. With sensitive info bouncing between apps, I wanted a tamper-proof log. So I added a twist: every time my server processes an event (say, an email arriving), it hashes the action and commits it two ways—once to a GitHub repo for readability and once on-chain for permanence. The blockchain timestamp is a cryptographically secure anchor GitHub can’t match. If I need to prove “this task was assigned at 10:03:00Z,” the chain’s got my back.

私自身のMCP実験では、データ管理について考えさせられました。アプリ間で跳ね返る敏感な情報を使用して、改ざん防止ログが必要でした。そこで、ひねりを加えました。サーバーがイベントを処理するたびに（たとえば、電子メールが到着する）、アクションをハッシュし、2つの方法をコミットします。ブロックチェーンタイムスタンプは、GitHubが一致できない暗号的に安全なアンカーです。 「このタスクが10：03：00Zに割り当てられた」ことを証明する必要がある場合、チェーンは私の背中を持っています。

This echoes the idea of triple-entry accounting—debit, credit, and a shared ledger—but for AI’s microtransactions. Instead of dollars, we’re tracking nano-scale decisions: “Email tagged urgent,” “Meeting added to calendar.” For enterprises, this is where things get interesting. Imagine your supply chain AI logging every decision on-chain—vendor selected, shipment rerouted—verifiable by auditors, regulators, or partners in real-time. It’s trust at scale.

これは、AIのマイクロトランザクションのために、トリプルエントリーの会計（副産物、クレジット、共有台帳）のアイデアを反映しています。ドルの代わりに、ナノスケールの決定を追跡しています：「緊急の電子メールタグが緊急に」、「カレンダーに追加された会議」。企業にとって、これは物事が面白くなる場所です。監視員、規制当局、またはパートナーがリアルタイムで検証できる、チェーン上のすべての決定をログに記録するすべての決定を想像してください。それは大規模な信頼です。

Cultural Signals: A world primed for this

文化的信号：これのために準備された世界

This is all a response to where we’re heading culturally. Globally, trust in centralized systems is crumbling. X (Twitter) buzz in 2025 shows folks discussing AI bias and data misuse, with tags like #ResponsibleAI emerging as a response to this demand. From GDPR in Europe to privacy debates in the U.S., we’re obsessed with controlling our data. AI thrives on it, but its flows are a black box. Enterprises feel this, too—clients want proof your AI didn’t screw them over.

これはすべて、私たちが文化的に向かっている場所への対応です。グローバルに、集中型システムへの信頼は崩壊しています。 X（Twitter）2025年のバズは、AIバイアスとデータの誤用について議論している人々を示しており、#Responsibleaiなどのタグがこの需要への対応として浮上しています。ヨーロッパのGDPRから米国のプライバシー討論まで、私たちはデータの制御に夢中です。 AIはそれで繁栄しますが、そのフローはブラックボックスです。企業もこれを感じています。

We’re also in a micro-everything era. Micropayments, micro-content, micro-decisions—AI’s churning out trillions of these daily. Traditional databases choke, but blockchain’s built for it. My MCP experiments log nano-actions like “email triaged at 10:03:01Z”—scale that to a global workforce, and you’ve got a ledger problem only something like blockchain can solve. Culturally, we’re shifting from “trust me” to “prove it,” and blockchain’s ‘trustless’ ethos fits like a glove.

私たちはまた、ミクロエブリシングの時代にもあります。マイクロペイメント、マイクロコンテンツ、マイクロ決定 - AIはこれらの数兆を毎日鳴らしています。従来のデータベースはチョークですが、ブロックチェーンが構築されています。私のMCP実験では、「10：03：01Zでトリアージされた電子メール」などのナノアクションを記録します。グローバルな労働力に合わせて、ブロックチェーンのようなものだけを解くことができる元帳の問題があります。文化的には、私たちは「信頼して」から「それを証明する」に移行し、ブロックチェーンの「信頼のない」精神は手袋のようにフィットしています。

Look at the signals: X threads tie blockchain to AI ethics weekly; pilots in healthcare and finance log AI decisions on-chain; even pop culture’s hyping decentralized tech as humanity’s AI leash. We don’t need this yet—laws and audits limp along—but the want’s there. By 2030, as AI outpaces oversight, it might be less optional and more inevitable.

信号を見てください：xスレッドはブロックチェーンをAI Ethics Weeklyに結びます。ヘルスケアおよびファイナンスログAIの決定のパイロットは、チェーン上で決定します。人類のAIリーシュとしてのポップカルチャーの誇大宣伝の分散技術でさえ。私たちはまだこれを必要としません - ぐったりと監査を並べて監査します - しかし、欲求はそこにあります。 2030年までに、AIが監視するため、オプションが少なく、避けられない場合があります。

What this means for enterprises

これが企業にとって何を意味するのか

For CoinGeek readers, this is your cue. MCPs can streamline your AI-driven workflows today

Coingeekの読者にとって、これがあなたのキューです。 MCPSは、今日AI駆動型のワークフローを合理化できます