이 게시물은 Faiā의 전무 이사 인 George Siosi Samuels의 손님 기여입니다. Faiā가 기술 발전의 최전선에 머무르기 위해 어떻게 노력하고 있는지 확인하십시오.

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This post is a guest contribution by George Siosi Samuels, managing director at Faiā. See how Faiā is committed to staying at the forefront of technological advancements here.

이 게시물은 Faiā의 전무 이사 인 George Siosi Samuels의 손님 기여입니다. Faiā가 기술 발전의 최전선에 머무르는 방법을보십시오.

As an enterprise professional, you’ve likely felt the artificial intelligence (AI) tidal wave—tools like ChatGPT, Claude, and custom assistants are reshaping how we work. But with great power comes great opacity. How do we ensure these systems handle our data responsibly, especially as they scale across teams, industries, and borders? I’ve been tinkering with a solution that blends Model Context Protocols (MCPs), blockchain, and AI into a personal assistant that triages my digital life.

엔터프라이즈 전문가로서, 당신은 아마도 인공 지능 (AI) 조력을 느꼈을 것입니다. 그러나 큰 힘으로 큰 불투명도가 온다. 이러한 시스템이 특히 팀, 산업 및 국경에 걸쳐 확장 할 때 이러한 시스템을 책임감있게 처리하도록하려면 어떻게해야합니까? 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCPS), 블록 체인 및 AI를 혼합하는 솔루션을 내 디지털 수명을 유발하는 개인 비서로 혼합했습니다.

What started as a tech experiment revealed something bigger: a cultural signal that we’re nearing a tipping point where blockchain might be the key to managing AI data flows globally. Here’s why this matters for the future of work—and your enterprise.

기술 실험으로 시작한 것은 더 큰 것을 드러 냈습니다. 우리가 블록 체인이 전 세계적으로 AI 데이터 흐름을 관리하는 열쇠가 될 수있는 팁 포인트에 가깝다는 문화적 신호입니다. 이것이 업무의 미래와 기업에 중요한 이유입니다.

MCPs: The AI middleware you didn’t know you needed

MCPS : 당신이 필요로하는 AI 미들웨어

Imagine, for a minute, AI assistants that don’t just chat but integrate with your apps—email, calendar, task manager—without you configuring each one manually. That’s where MCPs come in. Developed by Anthropic, MCP is an open-source protocol that lets AI agents (like Claude) talk to external tools via a standardized “context server.” I built a prototype: an MCP server that pulls data from my apps, uses AI to decide what’s urgent, and routes it via n8n workflows—all visually tweakable, no code required. It’s a virtual assistant that triages without the silos.

1 분 동안 채팅하는 것이 아니라 각각을 수동으로 구성하지 않고 채팅하는 것이 아니라 앱 (이남, 캘린더, 작업 관리자)과 통합하는 AI 어시스턴트를 상상해보십시오. MCP가 개발 한 곳입니다. Anthropic이 개발 한 MCP는 AI 에이전트 (Claude)가 표준화 된 "컨텍스트 서버"를 통해 외부 도구와 대화 할 수있는 오픈 소스 프로토콜입니다. 프로토 타입을 구축했습니다. 앱에서 데이터를 가져오고 AI를 사용하여 긴급한 내용을 결정하고 N8N 워크 플로를 통해 라우팅하는 MCP 서버 (모든 시각적으로 조정 가능한 코드가 필요하지 않습니다. 사일로가없는 가상 조수입니다.

For enterprises, this is an area to keep an eye on. Think of MCPs as middleware that unifies your SaaS stack—CRM, ERP, Slack—into a single AI-driven middle manager (that’s useful). No more per-tool integrations; one server, one brain. But here’s the thing: as data flows through this hub, who’s watching? How do we prove it’s secure, fair, and auditable? That’s where (scalable) blockchain enters the chat.

기업의 경우, 이것은 주시 할 수있는 영역입니다. MCP를 SaaS 스택 (CRM, ERP, Slack)을 통합하는 미들웨어로 생각하십시오. 더 이상 통합당 통합이 없습니다. 하나의 서버, 하나의 뇌. 그러나 여기에 데이터 가이 허브를 통해 데이터가 흐르면 누가보고 있습니까? 우리는 그것이 안전하고 공정하며 감사 가라는 것을 어떻게 증명합니까? (확장 가능한) 블록 체인이 채팅에 들어가는 곳입니다.

Blockchain: The third entry for AI’s micro-transactions

블록 체인 : AI의 미세 전환을위한 세 번째 항목

My own MCP experiments got me thinking about data management. With sensitive info bouncing between apps, I wanted a tamper-proof log. So I added a twist: every time my server processes an event (say, an email arriving), it hashes the action and commits it two ways—once to a GitHub repo for readability and once on-chain for permanence. The blockchain timestamp is a cryptographically secure anchor GitHub can’t match. If I need to prove “this task was assigned at 10:03:00Z,” the chain’s got my back.

내 자신의 MCP 실험으로 데이터 관리에 대해 생각하게되었습니다. 앱간에 민감한 정보가 튀어 나오면 변조 방지 로그를 원했습니다. 서버가 이벤트를 처리 할 때마다 (예 : 전자 메일 도착) 액션을 해시하고 두 가지 방법으로 가독성을 위해 Github Repo와 영구성을 위해 온 체인에 대한 두 가지 방법으로 위반합니다. 블록 체인 타임 스탬프는 암호화 적으로 안전한 앵커 Github가 일치 할 수 없습니다. "이 작업이 10 : 03 : 00z에 할당되었다"는 것을 증명해야한다면 체인은 내 등을 얻었습니다.

This echoes the idea of triple-entry accounting—debit, credit, and a shared ledger—but for AI’s microtransactions. Instead of dollars, we’re tracking nano-scale decisions: “Email tagged urgent,” “Meeting added to calendar.” For enterprises, this is where things get interesting. Imagine your supply chain AI logging every decision on-chain—vendor selected, shipment rerouted—verifiable by auditors, regulators, or partners in real-time. It’s trust at scale.

이것은 Triple-Entry 회계 (Debit, Credit 및 공유 원장)에 대한 아이디어를 반영하지만 AI의 미세 분열을위한 것입니다. 우리는 달러 대신 나노 규모의 결정을 추적하고 있습니다. 기업의 경우 여기가 흥미로워지는 곳입니다. 공급망 AI가 모든 결정에 대한 체인 (공급 업체, 선적 재방송)을 기록한 것으로 상상해보십시오. 감사관, 규제 기관 또는 파트너가 실시간으로 검증 할 수 있습니다. 규모의 신뢰입니다.

Cultural Signals: A world primed for this

문화 신호 :이를 위해 준비된 세계

This is all a response to where we’re heading culturally. Globally, trust in centralized systems is crumbling. X (Twitter) buzz in 2025 shows folks discussing AI bias and data misuse, with tags like #ResponsibleAI emerging as a response to this demand. From GDPR in Europe to privacy debates in the U.S., we’re obsessed with controlling our data. AI thrives on it, but its flows are a black box. Enterprises feel this, too—clients want proof your AI didn’t screw them over.

이것은 우리가 문화적으로 향하고있는 곳에 대한 모든 반응입니다. 전 세계적으로 중앙 집중식 시스템에 대한 신뢰가 무너지고 있습니다. X (Twitter) 2025 년의 Buzz는 AI 편견 및 데이터 오용에 대해 논의하는 사람들을 보여줍니다. 유럽의 GDPR에서 미국의 개인 정보 보호 토론에 이르기까지 우리는 데이터를 통제하는 데 집착합니다. AI는 번성하지만 흐름은 블랙 박스입니다. 기업도 이것을 느끼고 있습니다.

We’re also in a micro-everything era. Micropayments, micro-content, micro-decisions—AI’s churning out trillions of these daily. Traditional databases choke, but blockchain’s built for it. My MCP experiments log nano-actions like “email triaged at 10:03:01Z”—scale that to a global workforce, and you’ve got a ledger problem only something like blockchain can solve. Culturally, we’re shifting from “trust me” to “prove it,” and blockchain’s ‘trustless’ ethos fits like a glove.

우리는 또한 미세한 모든 시대에 있습니다. 소액 판매, 마이크로 컨텐츠, 미세 결정-이는 매일 수조를 휘젓고 있습니다. 전통적인 데이터베이스 질식이지만 블록 체인은이를 위해 만들어졌습니다. 내 MCP 실험은“10 : 03 : 01Z에 트라이싱 된 이메일”과 같은 나노 액션을 기록하며, 전 세계 인력에 대한 스케일, 블록 체인과 같은 원장 문제가 해결 될 수 있습니다. 문화적으로, 우리는“신뢰 나”에서“증명”으로 전환하고 블록 체인의 '신뢰할 수없는'정신은 장갑처럼 맞습니다.

Look at the signals: X threads tie blockchain to AI ethics weekly; pilots in healthcare and finance log AI decisions on-chain; even pop culture’s hyping decentralized tech as humanity’s AI leash. We don’t need this yet—laws and audits limp along—but the want’s there. By 2030, as AI outpaces oversight, it might be less optional and more inevitable.

신호를보십시오 : X 스레드는 매주 AI 윤리에 블록 체인을 넥타이; 의료 및 금융 로그 AI 결정에 대한 조종사; 인류의 AI 가죽 끈으로서 대중 문화의 과다한 분산 기술조차도. 우리는 아직 필요하지 않습니다. 2030 년까지 AI가 감독을 능가함에 따라 선택 사항이 적고 불가피 할 수 있습니다.

What this means for enterprises

이것이 기업에게 의미하는 바

For CoinGeek readers, this is your cue. MCPs can streamline your AI-driven workflows today

Coingeek 독자에게는 이것이 당신의 신호입니다. MCP는 오늘 AI 중심 워크 플로를 간소화 할 수 있습니다