OpenaiはGPT-4.1を発表し、AIモデルラインナップの次の反復

この新しいモデルは、GPT-4Oの機能に基づいて構築され、パフォーマンス、手頃な価格、コンテキスト処理に大幅なアップグレードを導入します

OpenAI has unveiled GPT-4.1, the latest installment in its renowned large language model (LLM) lineup, during a live broadcast on Monday. The new iteration builds upon the capabilities of GPT-4o, introducing significant upgrades in performance, affordability, and context handling, particularly relevant for developers and enterprise users.

Openaiは、月曜日のライブ放送中に、有名な大手言語モデル（LLM）ラインナップの最新作であるGPT-4.1を発表しました。新しいイテレーションは、GPT-4Oの機能に基づいており、特に開発者やエンタープライズユーザーに関連するパフォーマンス、手頃な価格、コンテキスト処理の大幅なアップグレードを導入します。

One of the standout modifications in GPT-4.1 is the expanded context window, now supporting up to 1 million tokens. This adjustment marks a substantial increase from the 128,000-token limit in GPT-4o, enabling the new model to process much larger volumes of text, images, and even videos in a single session. As a result, GPT-4.1 can deliver more accurate and detailed responses for complex tasks involving large datasets or intricate instructions.

GPT-4.1の傑出した変更の1つは、拡張されたコンテキストウィンドウで、現在は最大100万トークンをサポートしています。この調整は、GPT-4Oの128,000トークンの制限から大幅に増加することであり、新しいモデルが1回のセッションではるかに多くのテキスト、画像、さらにはビデオを処理できるようになります。その結果、GPT-4.1は、大規模なデータセットまたは複雑な命令を含む複雑なタスクに対して、より正確で詳細な応答を提供できます。

According to OpenAI, GPT-4.1 also improves reliability, especially in managing both long and short-form content. The model has been fine-tuned to ignore irrelevant data more effectively, which enhances its usefulness across various real-world applications—from coding and instruction-following to data analysis.

Openaiによると、GPT-4.1は、特に長い形式のコンテンツの両方を管理する際に、信頼性も向上しています。このモデルは、無関係なデータをより効果的に無視するように微調整されており、これにより、コーディングと命令からデータ分析までのさまざまな現実世界のアプリケーションにわたる有用性が高まります。

In addition to the main GPT-4.1 release, OpenAI introduced two lightweight variants designed for cost-conscious developers:

メインのGPT-4.1リリースに加えて、Openaiは、コストに配慮した開発者向けに設計された2つの軽量バリアントを導入しました。

* GPT-4.1 Mini – An affordable entry-level model offering core features of the flagship version, ideal for smaller-scale development needs.

* GPT-4.1 MINI - フラッグシップバージョンのコア機能を提供する手頃な価格のエントリレベルのモデル、小規模な開発ニーズに最適です。

* GPT-4.1 Nano – The smallest and fastest variant, built for high-efficiency tasks where speed and cost savings are key.

* GPT-4.1 NANO - 速度とコストの節約が重要な高効率タスクのために構築された最小および最速のバリアント。

Notably, GPT-4.1 is priced 26% lower than its predecessor GPT-4o, making it more accessible for startups, enterprises, and independent developers. This pricing shift comes as OpenAI faces mounting competition from rival AI models like DeepSeek, which has recently set a new benchmark for efficiency in processing the entire CC3600 data set.

特に、GPT-4.1の価格は前身GPT-4Oよりも26％低いため、スタートアップ、企業、独立した開発者にとってよりアクセスしやすくなっています。この価格設定シフトは、OpenaiがCC3600データセット全体を処理する効率のための新しいベンチマークを最近設定したDeepseekのようなライバルAIモデルとの競争に直面しているためです。

With the launch of GPT-4.1, OpenAI will be phasing out GPT-4 by April 30, 2025, and deprecating the GPT-4.5 preview in its API by July 14, 2025. The company claims that GPT-4.1 delivers superior performance with lower latency, warranting the transition.

GPT-4.1の発売により、Openaiは2025年4月30日までにGPT-4を段階的に廃止し、2025年7月14日までにAPIでGPT-4.5のプレビューを非難します。同社は、GPT-4.1がより低いレイテンシーで優れたパフォーマンスを提供し、移行を保証すると主張しています。

Looking ahead, OpenAI has encountered delays in releasing GPT-5, originally anticipated by May 2025. CEO Sam Altman attributed the setback to challenges in seamlessly integrating the new model with existing systems. However, OpenAI is preparing for the release of its next reasoning engines—o3 and o4 mini—which are expected to follow GPT-4.1 shortly.

Openaiは、当初2025年5月までに予想されていたGPT-5のリリースに遅れに遭遇しました。CEOのSam Altmanは、新しいモデルを既存のシステムとシームレスに統合する際の課題に起因すると考えました。ただし、Openaiは、次の推論エンジンであるO3およびO4 Miniのリリースの準備をしています。これは、まもなくGPT-4.1に従うことが期待されています。