OpenAi는 AI 모델 라인업의 다음 반복 인 GPT-4.1을 공개합니다.

이 새로운 모델은 GPT-4O의 기능을 바탕으로 성능, 경제성 및 컨텍스트 처리의 상당한 업그레이드를 소개합니다.

OpenAI has unveiled GPT-4.1, the latest installment in its renowned large language model (LLM) lineup, during a live broadcast on Monday. The new iteration builds upon the capabilities of GPT-4o, introducing significant upgrades in performance, affordability, and context handling, particularly relevant for developers and enterprise users.

OpenAi는 월요일에 라이브 방송 중에 유명한 LLM (Large Language Model) 라인업의 최신 작품 인 GPT-4.1을 공개했습니다. 새로운 반복은 GPT-4O의 기능을 바탕으로 성능, 경제성 및 컨텍스트 처리의 상당한 업그레이드, 특히 개발자 및 엔터프라이즈 사용자와 관련된 상당한 업그레이드를 소개합니다.

One of the standout modifications in GPT-4.1 is the expanded context window, now supporting up to 1 million tokens. This adjustment marks a substantial increase from the 128,000-token limit in GPT-4o, enabling the new model to process much larger volumes of text, images, and even videos in a single session. As a result, GPT-4.1 can deliver more accurate and detailed responses for complex tasks involving large datasets or intricate instructions.

GPT-4.1의 눈에 띄는 수정 중 하나는 확장 된 컨텍스트 창입니다. 현재 최대 백만 개의 토큰을 지원합니다. 이 조정은 GPT-4O의 128,000-Token 한도에서 상당한 증가를 나타내므로 새 모델이 단일 세션에서 훨씬 더 많은 양의 텍스트, 이미지 및 비디오를 처리 할 수 ​​있습니다. 결과적으로 GPT-4.1은 큰 데이터 세트 또는 복잡한 지침과 관련된 복잡한 작업에 대해보다 정확하고 상세한 응답을 제공 할 수 있습니다.

According to OpenAI, GPT-4.1 also improves reliability, especially in managing both long and short-form content. The model has been fine-tuned to ignore irrelevant data more effectively, which enhances its usefulness across various real-world applications—from coding and instruction-following to data analysis.

OpenAI에 따르면 GPT-4.1은 특히 길고 짧은 형태의 컨텐츠를 관리 할 때 신뢰성을 향상시킵니다. 이 모델은 관련이없는 데이터를보다 효과적으로 무시하기 위해 미세 조정되어 코딩 및 지시 사항으로부터 데이터 분석에 이르기까지 다양한 실제 응용 프로그램에서 유용성을 향상시킵니다.

In addition to the main GPT-4.1 release, OpenAI introduced two lightweight variants designed for cost-conscious developers:

주요 GPT-4.1 릴리스 외에도 OpenAI는 비용 의식 개발자를 위해 설계된 두 가지 경량 변형을 도입했습니다.

* GPT-4.1 Mini – An affordable entry-level model offering core features of the flagship version, ideal for smaller-scale development needs.

* GPT-4.1 MINI-플래그십 버전의 핵심 기능을 제공하는 저렴한 엔트리 레벨 모델로 소규모 개발 요구에 이상적입니다.

* GPT-4.1 Nano – The smallest and fastest variant, built for high-efficiency tasks where speed and cost savings are key.

* GPT-4.1 나노-속도와 비용 절감이 핵심 인 고효율 작업을 위해 구축 된 가장 작고 빠른 변형.

Notably, GPT-4.1 is priced 26% lower than its predecessor GPT-4o, making it more accessible for startups, enterprises, and independent developers. This pricing shift comes as OpenAI faces mounting competition from rival AI models like DeepSeek, which has recently set a new benchmark for efficiency in processing the entire CC3600 data set.

특히 GPT-4.1의 가격은 이전의 GPT-4O보다 26% 낮아서 스타트 업, 기업 및 독립 개발자에게 더 많은 액세스가 가능합니다. 이 가격은 OpenAI가 DeepSeek와 같은 라이벌 AI 모델과의 경쟁에 직면하여 최근 CC3600 전체 데이터 세트를 처리하는 데 새로운 벤치 마크를 설정했습니다.

With the launch of GPT-4.1, OpenAI will be phasing out GPT-4 by April 30, 2025, and deprecating the GPT-4.5 preview in its API by July 14, 2025. The company claims that GPT-4.1 delivers superior performance with lower latency, warranting the transition.

GPT-4.1이 시작되면서 OpenAI는 2025 년 4 월 30 일까지 GPT-4를 단계적으로 폐지하고 2025 년 7 월 14 일까지 API에서 GPT-4.5 미리보기를 사용하지 않을 것입니다. 회사는 GPT-4.1이 낮은 대기 시간으로 우수한 성능을 제공하여 전환을 보장한다고 주장합니다.

Looking ahead, OpenAI has encountered delays in releasing GPT-5, originally anticipated by May 2025. CEO Sam Altman attributed the setback to challenges in seamlessly integrating the new model with existing systems. However, OpenAI is preparing for the release of its next reasoning engines—o3 and o4 mini—which are expected to follow GPT-4.1 shortly.

앞으로 OpenAi는 2025 년 5 월까지 원래 예상되는 GPT-5를 출시하는 데 지연이 발생했습니다. CEO Sam Altman은 새 모델을 기존 시스템과 완벽하게 통합하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 OpenAI는 다음 추론 엔진 (O3 및 O4 MINI)의 출시를 준비하고 있으며, 이는 곧 GPT-4.1을 따를 것으로 예상됩니다.