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テクノロジーが前進し続ける今日の世界では、大規模な言語モデル(LLM)を搭載したAIエージェントのアイデアは、自動化と相互作用の見方を変えています。
In today's world, where technology keeps moving forward, the idea of AI agents powered by Large Language Models (LLMs) is changing how we see automation and interaction. One exciting development is using KYVE Network to make these AI agents smarter, safer, and more reliable.
テクノロジーが前進し続ける今日の世界では、大規模な言語モデル(LLM)を搭載したAIエージェントのアイデアは、自動化と相互作用の見方を変えています。エキサイティングな開発の1つは、Kyveネットワークを使用して、これらのAIエージェントをよりスマートで、より安全で、より信頼性を高めることです。
What is an LLM AI Agent?
LLM AIエージェントとは何ですか?
Before diving into how data archived through KYVE would enable a significant improvement, it’s crucial to understand LLM AI Agents. They are like smart digital assistants that use big language models to understand and generate human-like text. These agents can help with tasks ranging from answering questions to writing content or managing schedules. However, they need a lot of data to learn from and, more importantly, correct data to base their decisions on facts and not on beliefs, which is where KYVE Network comes in.
Kyveを介してデータがどのようにアーカイブされるかを掘り下げる前に、大幅な改善を可能にするため、LLM AIエージェントを理解することが重要です。彼らは、人間のようなテキストを理解して生成するために大きな言語モデルを使用するスマートデジタルアシスタントのようなものです。これらのエージェントは、質問への回答からコンテンツの作成やスケジュールの管理に至るまでのタスクに役立ちます。ただし、Kyveネットワークが登場する場所ではなく、事実に基づいて決定を下すために、学習するために多くのデータが必要です。
Are the agents bad?
エージェントは悪いですか?
To be clear, AI models aren't inherently good or bad—their performance depends on the data they learn from and how they are programmed to interpret that data. When an AI learns from incorrect data or in an inaccurate way, it gives incorrect results. It's like teaching students the wrong information—they'll make mistakes when applying what they learned.
明確にするために、AIモデルは本質的に良くも悪くもありません。彼らのパフォーマンスは、学習したデータと、そのデータを解釈するためにプログラムされているデータに依存します。 AIが誤ったデータまたは不正確な方法で学習すると、誤った結果が得られます。それは学生に間違った情報を教えるようなものです。彼らは、学んだことを適用するときに間違いを犯します。
Using (blockchain) data is simple because (the data) i(t)s public!
(blockchain)データを使用することは簡単です。(データ)i(t)s public!
The Role of KYVE Network in the AI Agent landscape. KYVE Network is all about making data storage and access more secure and transparent. Think of it like a library where every book (or piece of data) is checked, verified, and kept safe. Here's how KYVE can help with LLM AI Agents:
AIエージェントランドスケープにおけるKyveネットワークの役割。 Kyve Networkは、データストレージとアクセスをより安全で透過的にすることです。すべての本(またはデータ)がチェックされ、検証され、安全に保たれるライブラリのように考えてください。 KyveがLLM AIエージェントを支援できる方法は次のとおりです。
Introducing DataWave, a step toward data correctness.
DataWaveの導入、データの正しさへの一歩。
Indeed, trust in AI agents has already made progress. But imagine a scenario where there’s no need to double-check the agent’s answers because they are backed by trustless data from multiple verified sources that you could access as a public good. This is the vision KYVE Network brings to the table—elevating AI agents to a level where their applications are grounded in reality, not just speculative promises of a brighter future.
実際、AIエージェントへの信頼はすでに進歩しています。しかし、エージェントが公共の利益としてアクセスできる複数の検証済みソースからの信頼のないデータに裏付けられているため、エージェントの回答を再確認する必要がないシナリオを想像してください。これは、Kyve NetworkがテーブルにもたらすVisionです。AIエージェントを、より明るい未来の投機的な約束だけでなく、アプリケーションが現実に基づいているレベルに達します。
Since its inception, KYVE’s core value has been providing verified and verifiable data while removing the burden of verification from the end user. This enables seamless decision-making in a fully trustless environment, empowering faster, data-driven outcomes.
Kyveのコアバリューは、設立以来、エンドユーザーからの検証の負担を削除しながら、検証済みのデータを提供しています。これにより、完全に信頼のない環境でのシームレスな意思決定が可能になり、データ駆動型の結果が高速になります。
More than a tool, DataWave Beta establishes the foundation for scalable and reliable data-driven ecosystems. It calls on users, developers, and innovators to explore KYVE’s infrastructure and unlock the possibilities of a world where real, trustless data powers every decision, chart, and analysis.
ツール以上のDataWave Betaは、スケーラブルで信頼性の高いデータ駆動型エコシステムの基礎を確立しています。ユーザー、開発者、イノベーターに、Kyveのインフラストラクチャを探索し、すべての決定、チャート、分析が現実的で信頼のないデータがパワーを与える世界の可能性を解き放つように求めています。
Conclusion
結論
Integrating KYVE Network into the development of LLM AI Agents is a step towards a future where technology is advanced but also trustworthy and secure. This approach meets current needs and sets a new standard for how we expect AI to function.
KyveネットワークをLLM AIエージェントの開発に統合することは、テクノロジーが進歩しているだけでなく、信頼できる安全で安全な未来への一歩です。このアプローチは現在のニーズを満たし、AIが機能することを期待する新しい基準を設定します。
By leveraging KYVE, we're not just enhancing AI; we're redefining what's possible with technology, ensuring that we do so with integrity and foresight as we move forward.
Kyveを活用することで、AIを強化するだけではありません。テクノロジーで何が可能かを再定義し、前進するにつれて整合性と先見性をもってそうすることを保証します。
免責事項:info@kdj.com
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