Utiliser Kyve Network pour rendre les agents d'IA plus intelligents, plus sûrs et plus fiables

Dans le monde d'aujourd'hui, où la technologie continue d'avancer, l'idée d'agents d'IA alimentés par des modèles de gros langues (LLM) change la façon dont nous voyons l'automatisation et l'interaction.

In today's world, where technology keeps moving forward, the idea of AI agents powered by Large Language Models (LLMs) is changing how we see automation and interaction. One exciting development is using KYVE Network to make these AI agents smarter, safer, and more reliable.

Dans le monde d'aujourd'hui, où la technologie continue d'avancer, l'idée d'agents d'IA alimentés par des modèles de gros langues (LLM) change la façon dont nous voyons l'automatisation et l'interaction. Un développement passionnant consiste à utiliser Kyve Network pour rendre ces agents de l'IA plus intelligents, plus sûrs et plus fiables.

What is an LLM AI Agent?

Qu'est-ce qu'un agent LLM AI?

Before diving into how data archived through KYVE would enable a significant improvement, it’s crucial to understand LLM AI Agents. They are like smart digital assistants that use big language models to understand and generate human-like text. These agents can help with tasks ranging from answering questions to writing content or managing schedules. However, they need a lot of data to learn from and, more importantly, correct data to base their decisions on facts and not on beliefs, which is where KYVE Network comes in.

Avant de plonger dans la façon dont les données archivées par Kyve permettraient une amélioration significative, il est crucial de comprendre les agents de l'IA LLM. Ils sont comme des assistants numériques intelligents qui utilisent de grands modèles de langue pour comprendre et générer du texte humain. Ces agents peuvent aider à des tâches allant de la réponse aux questions à la rédaction de contenu ou à la gestion des horaires. Cependant, ils ont besoin de beaucoup de données pour apprendre et, plus important encore, les données correctes pour baser leurs décisions sur les faits et non sur les croyances, où le réseau Kyve entre.

Are the agents bad?

Les agents sont-ils mauvais?

To be clear, AI models aren't inherently good or bad—their performance depends on the data they learn from and how they are programmed to interpret that data. When an AI learns from incorrect data or in an inaccurate way, it gives incorrect results. It's like teaching students the wrong information—they'll make mistakes when applying what they learned.

Pour être clair, les modèles d'IA ne sont pas intrinsèquement bons ou mauvais - leurs performances dépend des données dont ils apprennent et comment elles sont programmées pour interpréter ces données. Lorsqu'une IA apprend des données incorrectes ou de manière inexacte, elle donne des résultats incorrects. C'est comme enseigner aux étudiants les mauvaises informations - ils feront des erreurs lors de l'application de ce qu'ils ont appris.

Using (blockchain) data is simple because (the data) i(t)s public!

L'utilisation de données (blockchain) est simple car (les données) i (t) s public!

The Role of KYVE Network in the AI Agent landscape. KYVE Network is all about making data storage and access more secure and transparent. Think of it like a library where every book (or piece of data) is checked, verified, and kept safe. Here's how KYVE can help with LLM AI Agents:

Le rôle du réseau Kyve dans le paysage de l'agent AI. Kyve Network consiste à rendre le stockage de données et à accéder plus sécurisé et plus transparent. Pensez-y comme une bibliothèque où chaque livre (ou élément de données) est vérifié, vérifié et maintenu en sécurité. Voici comment Kyve peut aider avec les agents de l'AI LLM:

Introducing DataWave, a step toward data correctness.

Présentation de DataWave, une étape vers l'exactitude des données.

Indeed, trust in AI agents has already made progress. But imagine a scenario where there’s no need to double-check the agent’s answers because they are backed by trustless data from multiple verified sources that you could access as a public good. This is the vision KYVE Network brings to the table—elevating AI agents to a level where their applications are grounded in reality, not just speculative promises of a brighter future.

En effet, la confiance dans les agents de l'IA a déjà progressé. Mais imaginez un scénario où il n'est pas nécessaire de revérifier les réponses de l'agent car ils sont soutenus par des données sans confiance à partir de plusieurs sources vérifiées auxquelles vous pourriez accéder en tant que bien public. C'est la vision que le réseau Kyve apporte à la table - éliminant les agents de l'IA à un niveau où leurs applications sont fondées sur la réalité, pas seulement les promesses spéculatives d'un avenir meilleur.

Since its inception, KYVE’s core value has been providing verified and verifiable data while removing the burden of verification from the end user. This enables seamless decision-making in a fully trustless environment, empowering faster, data-driven outcomes.

Depuis sa création, la valeur fondamentale de Kyve a fourni des données vérifiées et vérifiables tout en supprimant le fardeau de la vérification de l'utilisateur final. Cela permet une prise de décision transparente dans un environnement pleinement sans confiance, ce qui permet des résultats plus rapides basés sur les données.

More than a tool, DataWave Beta establishes the foundation for scalable and reliable data-driven ecosystems. It calls on users, developers, and innovators to explore KYVE’s infrastructure and unlock the possibilities of a world where real, trustless data powers every decision, chart, and analysis.

Plus qu'un outil, Datawave Beta établit les bases d'écosystèmes basés sur les données évolutifs et fiables. Il appelle les utilisateurs, les développeurs et les innovateurs pour explorer l'infrastructure de Kyve et déverrouiller les possibilités d'un monde où des données réelles et sans confiance alimentent chaque décision, graphique et analyse.

Conclusion

Integrating KYVE Network into the development of LLM AI Agents is a step towards a future where technology is advanced but also trustworthy and secure. This approach meets current needs and sets a new standard for how we expect AI to function.

L'intégration du réseau Kyve dans le développement des agents de l'IA LLM est une étape vers un avenir où la technologie est avancée mais aussi digne de confiance et sécurisée. Cette approche répond aux besoins actuels et établit une nouvelle norme pour la façon dont nous nous attendons à ce que l'IA fonctionne.

By leveraging KYVE, we're not just enhancing AI; we're redefining what's possible with technology, ensuring that we do so with integrity and foresight as we move forward.

En tirant parti de Kyve, nous n'améliorons pas seulement l'IA; Nous redéfinissons ce qui est possible avec la technologie, en nous assurant que nous le faisons avec intégrité et prévoyance à mesure que nous progressons.