Kyve Network를 사용하여 AI 에이전트를 더 똑똑하고 안전하며 신뢰할 수있게합니다.

기술이 계속 발전하는 오늘날의 세계에서는 대형 언어 모델 (LLM)으로 구동되는 AI 에이전트의 아이디어가 자동화 및 상호 작용을 보는 방식을 바꾸고 있습니다.

In today's world, where technology keeps moving forward, the idea of AI agents powered by Large Language Models (LLMs) is changing how we see automation and interaction. One exciting development is using KYVE Network to make these AI agents smarter, safer, and more reliable.

기술이 계속 발전하는 오늘날의 세계에서는 대형 언어 모델 (LLM)으로 구동되는 AI 에이전트의 아이디어가 자동화 및 상호 작용을 보는 방식을 바꾸고 있습니다. 흥미 진진한 개발 중 하나는 Kyve 네트워크를 사용하여 이러한 AI 에이전트를 더 똑똑하고 안전하며 신뢰할 수 있도록하는 것입니다.

What is an LLM AI Agent?

LLM AI 에이전트는 무엇입니까?

Before diving into how data archived through KYVE would enable a significant improvement, it’s crucial to understand LLM AI Agents. They are like smart digital assistants that use big language models to understand and generate human-like text. These agents can help with tasks ranging from answering questions to writing content or managing schedules. However, they need a lot of data to learn from and, more importantly, correct data to base their decisions on facts and not on beliefs, which is where KYVE Network comes in.

Kyve를 통해 아카이브 된 데이터가 크게 개선 될 수있는 방법에 대해 다이빙하기 전에 LLM AI 에이전트를 이해하는 것이 중요합니다. 그들은 큰 언어 모델을 사용하여 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성하는 스마트 디지털 어시스턴트와 같습니다. 이 에이전트는 질문에 답하는 것에서부터 콘텐츠 작성 또는 일정 관리에 이르기까지 다양한 작업을 도울 수 있습니다. 그러나 Kyve Network가 등장하는 신념이 아닌 사실에 대한 결정에 근거한 데이터를 배우기 위해 많은 데이터가 필요합니다.

Are the agents bad?

에이전트가 나쁜가요?

To be clear, AI models aren't inherently good or bad—their performance depends on the data they learn from and how they are programmed to interpret that data. When an AI learns from incorrect data or in an inaccurate way, it gives incorrect results. It's like teaching students the wrong information—they'll make mistakes when applying what they learned.

명확하게 말하면, AI 모델은 본질적으로 좋지 않거나 나쁘지 않습니다. 성능은 그들이 배우는 데이터와 해당 데이터를 해석하도록 프로그래밍되는 방법에 따라 다릅니다. AI가 잘못된 데이터로부터 또는 부정확 한 방식으로 배우면 잘못된 결과를 제공합니다. 그것은 학생들에게 잘못된 정보를 가르치는 것과 같습니다. 그들은 배운 것을 적용 할 때 실수를합니다.

Using (blockchain) data is simple because (the data) i(t)s public!

(블록 체인) 데이터 사용은 간단합니다 (데이터) i (t) s public!

The Role of KYVE Network in the AI Agent landscape. KYVE Network is all about making data storage and access more secure and transparent. Think of it like a library where every book (or piece of data) is checked, verified, and kept safe. Here's how KYVE can help with LLM AI Agents:

AI 에이전트 환경에서 Kyve 네트워크의 역할. Kyve Network는 데이터를 저장하고보다 안전하고 투명하게 액세스하는 것입니다. 모든 책 (또는 데이터)이 확인, 검증 및 안전하게 유지되는 도서관처럼 생각하십시오. Kyve가 LLM AI 에이전트를 도울 수있는 방법은 다음과 같습니다.

Introducing DataWave, a step toward data correctness.

데이터 정확성을 향한 단계 인 Datawave 소개.

Indeed, trust in AI agents has already made progress. But imagine a scenario where there’s no need to double-check the agent’s answers because they are backed by trustless data from multiple verified sources that you could access as a public good. This is the vision KYVE Network brings to the table—elevating AI agents to a level where their applications are grounded in reality, not just speculative promises of a brighter future.

실제로 AI 요원에 대한 신뢰는 이미 진전을 이루었습니다. 그러나 대리인의 답변을 두 번 확인할 필요가없는 시나리오를 상상해보십시오. 이것은 Kyve Network가 테이블에 가져 오는 비전입니다.

Since its inception, KYVE’s core value has been providing verified and verifiable data while removing the burden of verification from the end user. This enables seamless decision-making in a fully trustless environment, empowering faster, data-driven outcomes.

창립 이래로 Kyve의 핵심 가치는 최종 사용자로부터 검증 부담을 제거하면서 검증 및 검증 가능한 데이터를 제공해 왔습니다. 이를 통해 완전히 신뢰할 수없는 환경에서 완벽한 의사 결정을 할 수 있으며 더 빠르고 데이터 중심 결과를 강화합니다.

More than a tool, DataWave Beta establishes the foundation for scalable and reliable data-driven ecosystems. It calls on users, developers, and innovators to explore KYVE’s infrastructure and unlock the possibilities of a world where real, trustless data powers every decision, chart, and analysis.

도구 이상인 Datawave 베타는 확장 가능하고 신뢰할 수있는 데이터 중심 생태계의 기초를 설정합니다. 사용자, 개발자 및 혁신가에게 Kyve의 인프라를 탐색하고 실제적이고 신뢰할 수없는 데이터가 모든 결정, 차트 및 분석에 힘을 실어주는 세계의 가능성을 잠금 해제해야합니다.

Conclusion

결론

Integrating KYVE Network into the development of LLM AI Agents is a step towards a future where technology is advanced but also trustworthy and secure. This approach meets current needs and sets a new standard for how we expect AI to function.

Kyve 네트워크를 LLM AI 에이전트의 개발에 통합하는 것은 기술이 발전하지만 신뢰할 수 있고 안전한 미래를 향한 단계입니다. 이 접근법은 현재의 요구를 충족시키고 AI가 기능 할 것으로 예상하는 방법에 대한 새로운 표준을 설정합니다.

By leveraging KYVE, we're not just enhancing AI; we're redefining what's possible with technology, ensuring that we do so with integrity and foresight as we move forward.

Kyve를 활용함으로써 우리는 AI를 향상시키는 것이 아닙니다. 우리는 기술로 가능한 것을 재정의하고 있으며 앞으로 나아갈 때 성실성과 예측으로 그렇게 할 수 있도록합니다.