DeepseekはAI市場を揺さぶり、アメリカの支配に挑戦し、暗号の新しい機会を引き起こします

DeepseekのR1モデルは、OpenaiのO1-Miniのような競合他社のパフォーマンスと一致させる能力が少なくなり、リソースが少なくなり、はるかに少ないお金を使用できるため、ShockWavesを世界的に送信しました。

DeepSeek, a Chinese AI company, has made waves with the launch of its R1 model, which has raised questions about the cost-effectiveness of AI and its implications for the tech and crypto markets.

中国のAI会社であるDeepseekは、R1モデルの発売により波を起こしました。これにより、AIの費用対効果と技術および暗号市場への影響について疑問が生じました。

DeepSeek’s success stems from its ability to build a competitive AI model without access to advanced U.S. chips. Despite U.S. sanctions banning the export of Nvidia’s top-tier H100 chips to China, DeepSeek found a way to work around this restriction by using the less powerful H800 chips instead.

Deepseekの成功は、高度なUSチップにアクセスできない競争力のあるAIモデルを構築する能力に起因しています。 Nvidiaの最高層H100チップの中国への輸出を禁止する米国の制裁にもかかわらず、Deepseekは、代わりに、あまり強力ではないH800チップを使用して、この制限を回避する方法を見つけました。

According to Artificial Analysis, DeepSeek delivers results that outperform even some of the leading AI models from Google, Meta, and Anthropic. This has led to concerns about whether the estimated $1 trillion AI investment over the next few years will yield sufficient returns.

人工分析によると、DeepSeekは、Google、Meta、および人類の主要なAIモデルの一部でさえも優れた結果を提供します。これにより、今後数年間で推定1兆ドルのAI投資が十分な収益をもたらすかどうかについての懸念につながりました。

Goldman Sachs had already warned as early as August 2024 that AI spending might be excessive, and DeepSeek’s ability to achieve such feats with minimal resources has now amplified those doubts.

ゴールドマン・サックスはすでに2024年8月にはAI支出は過剰である可能性があるとすでに警告しており、最小限のリソースでそのような偉業を達成するDeepSeekの能力は、これらの疑問を増幅しました。

Adding to the hype, DeepSeek’s founder, Liang Wenfeng, a hedge fund manager who started dabbling in AI as a hobby, has taken an unorthodox approach by offering DeepSeek’s assistant and underlying code for free.

誇大広告に加えて、Deepseekの創設者であるLiang Wenfengは、趣味としてAIで手を出し始めたヘッジファンドマネージャーであり、Deepseekのアシスタントと基礎となるコードを無料で提供することで、非正統的なアプローチを採用しています。

This move starkly contrasts with Western competitors, who rely heavily on commercialization and paywalls to recoup their high development costs. Liang’s assertion that “AI should be affordable and accessible to everyone” positions DeepSeek as a disruptor not only in technology but also in business models.

この動きは、商業化やペイウォールに大きく依存して高い開発コストを回収する西洋の競合他社とはまったく対照的です。 「AIは手頃な価格で利用可能であるべきである」というLiangの主張は、TechnologyだけでなくビジネスモデルにおいてもDeepseekを破壊者として位置づけています。

However, despite the hype, DeepSeek also faced a cyber-attack on its debut day, highlighting vulnerabilities in its infrastructure and raising questions about the company’s preparedness to scale.

しかし、誇大広告にもかかわらず、Deepseekはデビュー日のサイバー攻撃にも直面し、インフラストラクチャの脆弱性を強調し、会社の拡張の準備に関する疑問を提起しました。

One of the most pointed allegations comes from speculation that DeepSeek might not be fully transparent about its hardware capabilities. Elon Musk suggested that DeepSeek “obviously” possesses approximately 50,000 Nvidia H100 chips despite U.S. export controls that restrict their sale to China.

最も尖った申し立ての1つは、DeepSeekがハードウェア機能について完全に透明ではないかもしれないという推測から来ています。 Elon Muskは、Deepseekが中国への販売を制限する米国の輸出管理にもかかわらず、「明らかに」約50,000のNvidia H100チップを所有していることを示唆しました。

Musk’s comment implies that DeepSeek may have circumvented these sanctions, either through undisclosed channels or by acquiring the chips before restrictions tightened.

マスクのコメントは、Deepseekが非公開のチャネルを通じて、または制限が厳しくなる前にチップを取得することにより、これらの制裁を回避した可能性があることを意味します。

If true, this could undermine claims that the R1 model achieved its benchmarks using only the less capable H800 chips, which were explicitly designed as a downgraded alternative for the Chinese market.

もしそうなら、これは、中国市場の格下げされた代替品として明示的に設計された能力の低いH800チップのみを使用して、R1モデルがベンチマークを達成したという主張を損なう可能性があります。

Doubts also linger about the company’s reported development costs. ZaStocks, a financial commentator, highlighted the implausibility of building a large language model of DeepSeek’s calibre for just $5.6 million.

また、報告された開発コストについても疑問があります。財務コメンテーターのザストックスは、ディープシェクの口径の大規模な言語モデルをわずか560万ドルで構築することの不可解性を強調しました。

“You can’t even buy a beachfront home in California for $6,000,000, but apparently, the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price,” he quipped, referencing China’s history of overpromising on technological advancements.

「カリフォルニアのビーチフロントの家を6,000,000ドルで購入することさえできませんが、どうやら信頼できるCCPはその価格でメタよりも優れたLLMを構築しました」と彼はむしろ、技術の進歩に過剰に就く中国の歴史を参照しました。

DeepSeek.I’m not buying it. Yes, they have a great model but the cost just doesn’t add up.You can’t even buy a beach front home in California for $6,000,000 but apparently the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price.China has a long history of lying…

deepseek.私はそれを購入していません。はい、彼らは素晴らしいモデルを持っていますが、コストは合計されません。カリフォルニアのビーチフロントホームを6,000,000ドルで購入することさえできませんが、どうやら信頼できるCCPはその価格でメタよりも優れたLLMを構築しました。嘘の歴史…

ZaStocks also noted that U.S. tech companies like Meta and Google have historically admitted to overspending on AI to avoid falling behind. DeepSeek’s ability to match or outperform these firms with limited resources seems to defy this industry norm.

Zastocksはまた、MetaやGoogleのような米国のハイテク企業が、遅れを避けるためにAIの過剰支出を歴史的に認めてきたと述べました。これらの企業を限られたリソースで一致またはアウトパフォームするDeepseekの能力は、この業界の規範を無視しているようです。

As ZaStocks put it, “There’s no shot they’d admit to the actual cost of this LLM because it wouldn’t add up with the limited technology they’re able to access (legally).”

Zastocksが言ったように、「彼らがこのLLMの実際のコストを認めるショットはありません。なぜなら、彼らが（法的に）アクセスできる限られたテクノロジーに合計されないからです。」

The unveiling of DeepSeek’s advanced AI capabilities, promising high performance with reduced hardware requirements, also raised questions about the sustainability of GPU-dependent industries, triggering a ripple effect of uncertainty.

Deepseekの高度なAI機能の発表は、ハードウェア要件の減少を伴う高性能を約束し、GPU依存産業の持続可能性に関する疑問を提起し、不確実性の波及効果を引き起こしました。

Crypto mining firms bore the brunt of the fallout. Riot Platforms (RIOT), a leading Bitcoin miner, saw its shares plummet by 15.5% on Jan. 27, while Cipher Mining (CIFR), another key player in the sector, faced a sharper decline of 25%.

暗号鉱業会社は、放射性降下物の矢面に立っていました。大手ビットコインマイナーであるRiot Platforms（Riot）は、1月27日に株式が15.5％急落し、セクターのもう1つの重要なプレーヤーであるCipher Mining（CIFR）は25％のよりシャープな減少に直面しました。

The turbulence wasn’t confined to mining stocks. AI-focused crypto tokens, a niche but growing segment of the market, also faced a significant sell-off.

乱流は鉱業に限定されていませんでした。 AIに焦点を当てたCryptoトークンは、市場のニッチであるが成長しているセグメントでもあり、大きな売却に直面しています。

Tokens like Render (RENDER), which facilitates decentralized GPU rendering, dropped 11% over the last seven days. Similarly, The Graph (GRT), a blockchain indexing protocol, and Artificial Superintelligence Alliance (FET), which integrates AI and blockchain to create autonomous agents, declined by 15% and 14%, respectively.

分散型GPUレンダリングを促進するレンダリングのようなトークン（レンダリング）は、過去7日間で11％減少しました。同様に、AIとブロックチェーンを統合して自律エージェントを作成するブロックチェーンインデックスプロトコルであるグラフ（GRT）、および人工的なスーパーインテリジェンスアライアンス（FET）は、それぞれ15％と14％減少しました。

The downturn in both crypto mining stocks and AI-focused tokens highlights their deep reliance on Nvidia’s GPUs, or graphics processing units, which are specialized chips designed for parallel processing.

暗号採掘ストックとAIに焦点を当てたトークンの両方の景気後退は、並列処理用に設計された特殊なチップであるNVIDIAのGPUまたはグラフィックス処理ユニットに深く依存していることを強調しています。

GPUs are critical for handling the intensive computational tasks required in industries like cryptocurrency mining and AI. For example

GPUは、暗号通貨採掘やAIなどの業界で必要な集中的な計算タスクを処理するために重要です。例えば