Deepseek schüttelt den KI -Markt auf, fordert die amerikanische Dominanz heraus und löst neue Möglichkeiten für Krypto aus

Das R1-Modell von Deepseek hat weltweit Schockwellen geschickt, weil er die Leistung von Wettbewerbern wie O1-Mini von OpenAI entspricht und gleichzeitig weniger Ressourcen und weitaus weniger Geld einsetzt.

DeepSeek, a Chinese AI company, has made waves with the launch of its R1 model, which has raised questions about the cost-effectiveness of AI and its implications for the tech and crypto markets.

Deepseek, ein chinesisches KI-Unternehmen, hat mit der Einführung seines R1-Modells Wellen geschlagen, das Fragen zur Kosteneffizienz von KI und ihren Auswirkungen auf die Technik- und Krypto-Märkte aufgeworfen hat.

DeepSeek’s success stems from its ability to build a competitive AI model without access to advanced U.S. chips. Despite U.S. sanctions banning the export of Nvidia’s top-tier H100 chips to China, DeepSeek found a way to work around this restriction by using the less powerful H800 chips instead.

Der Erfolg von Deepseek beruht auf der Fähigkeit, ein wettbewerbsfähiges KI -Modell aufzubauen, ohne den Zugang zu fortgeschrittenen US -Chips zu erhalten. Trotz der US-Sanktionen, die den Export von NVIDIAs erstklassigem H100-Chips nach China verbieten, fand Deepseek eine Möglichkeit, diese Einschränkung zu bearbeiten, indem sie stattdessen die weniger leistungsstarken H800-Chips einsetzten.

According to Artificial Analysis, DeepSeek delivers results that outperform even some of the leading AI models from Google, Meta, and Anthropic. This has led to concerns about whether the estimated $1 trillion AI investment over the next few years will yield sufficient returns.

Laut künstlicher Analyse liefert Deepseek Ergebnisse, die selbst einige der führenden KI -Modelle von Google, Meta und Anthrop übertreffen. Dies hat zu Bedenken geführt, ob die geschätzte KI -Investition von 1 Billion US -Dollar in den nächsten Jahren ausreichende Renditen erzielen wird.

Goldman Sachs had already warned as early as August 2024 that AI spending might be excessive, and DeepSeek’s ability to achieve such feats with minimal resources has now amplified those doubts.

Goldman Sachs hatte bereits im August 2024 gewarnt, dass die KI -Ausgaben übermäßig sein könnten, und Deepseeks Fähigkeit, solche Leistungen mit minimalen Ressourcen zu erzielen, hat diese Zweifel nun verstärkt.

Adding to the hype, DeepSeek’s founder, Liang Wenfeng, a hedge fund manager who started dabbling in AI as a hobby, has taken an unorthodox approach by offering DeepSeek’s assistant and underlying code for free.

Der Gründer von Deepseek, Liang Wenfeng, ein Hedgefonds -Manager, der sich als Hobby mit der AI mit AI tagte, hat einen unorthodoxen Ansatz verfolgt, indem er Deepseeks Assistent und zugrunde liegender Code kostenlos anbietet.

This move starkly contrasts with Western competitors, who rely heavily on commercialization and paywalls to recoup their high development costs. Liang’s assertion that “AI should be affordable and accessible to everyone” positions DeepSeek as a disruptor not only in technology but also in business models.

Dieser Schritt steht im starken Kontrast zu westlichen Wettbewerbern, die stark auf die Kommerzialisierung und Paywalls angewiesen sind, um ihre hohen Entwicklungskosten wiederzuerlangen. Die Behauptung von Liang, dass „KI für jeden erschwinglich und für alle zugänglich sein sollte“ Deepseek als Disruptor nicht nur in der Technologie, sondern auch in Geschäftsmodellen positioniert.

However, despite the hype, DeepSeek also faced a cyber-attack on its debut day, highlighting vulnerabilities in its infrastructure and raising questions about the company’s preparedness to scale.

Trotz des Hype stand Deepseek am Debüttag auch einem Cyberangriff, wobei die Schwachstellen in seiner Infrastruktur hervorgehoben und Fragen zur Umfang des Unternehmens für die Skalierung aufgeworfen wurden.

One of the most pointed allegations comes from speculation that DeepSeek might not be fully transparent about its hardware capabilities. Elon Musk suggested that DeepSeek “obviously” possesses approximately 50,000 Nvidia H100 chips despite U.S. export controls that restrict their sale to China.

Eine der spitzen Vorwürfe beruht auf Spekulationen, dass Deepseek möglicherweise nicht vollständig transparent über seine Hardwarefunktionen ist. Elon Musk schlug vor, dass Deepseek „offensichtlich“ trotz der US -Exportkontrollen, die ihren Verkauf nach China einschränken, ungefähr 50.000 Nvidia H100 -Chips besitzt.

Musk’s comment implies that DeepSeek may have circumvented these sanctions, either through undisclosed channels or by acquiring the chips before restrictions tightened.

Der Kommentar von Musk impliziert, dass Deepseek diese Sanktionen entweder durch unbekannte Kanäle oder durch Erwerb der Chips vor der Verschärfung der Beschränkungen möglicherweise umgangen hat.

If true, this could undermine claims that the R1 model achieved its benchmarks using only the less capable H800 chips, which were explicitly designed as a downgraded alternative for the Chinese market.

Wenn dies der Fall ist, könnte dies die Behauptung untergraben, dass das R1 -Modell seine Benchmarks nur mit den weniger leistungsfähigen H800 -Chips erreicht hat, die explizit als herabgestufte Alternative für den chinesischen Markt entworfen wurden.

Doubts also linger about the company’s reported development costs. ZaStocks, a financial commentator, highlighted the implausibility of building a large language model of DeepSeek’s calibre for just $5.6 million.

Zweifel an den gemeldeten Entwicklungskosten des Unternehmens verweilen. Zastocks, ein finanzieller Kommentator, hob die Unplausibilität hervor, ein großes Sprachmodell von Deepseeks Kaliber für nur 5,6 Millionen US -Dollar aufzubauen.

“You can’t even buy a beachfront home in California for $6,000,000, but apparently, the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price,” he quipped, referencing China’s history of overpromising on technological advancements.

„Sie können in Kalifornien nicht einmal ein Haus am Strand in Kalifornien kaufen, aber anscheinend hat die vertrauenswürdige KPCP zu diesem Preis eine bessere LLM als Meta aufgebaut“, witzelte er und verwies auf Chinas Geschichte, in der sie über technologische Fortschritte überbewertet wurden.

DeepSeek.I’m not buying it. Yes, they have a great model but the cost just doesn’t add up.You can’t even buy a beach front home in California for $6,000,000 but apparently the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price.China has a long history of lying…

Deepseek. Ich kaufe es nicht. Ja, sie haben ein tolles Modell, aber die Kosten summieren sich einfach nicht. Sie können nicht einmal ein Haus in Kalifornien für 6.000.000 US Geschichte des Lügens…

ZaStocks also noted that U.S. tech companies like Meta and Google have historically admitted to overspending on AI to avoid falling behind. DeepSeek’s ability to match or outperform these firms with limited resources seems to defy this industry norm.

Zastocks stellte auch fest, dass US -amerikanische Technologieunternehmen wie Meta und Google in der Vergangenheit zu übergeben haben, KI zu übergeben, um nicht zurückzuführen zu sein. Deepseeks Fähigkeit, diese Unternehmen mit begrenzten Ressourcen zu entsprechen oder zu übertreffen, scheint dieser Branchennorm zu trotzen.

As ZaStocks put it, “There’s no shot they’d admit to the actual cost of this LLM because it wouldn’t add up with the limited technology they’re able to access (legally).”

Wie Zastocks es ausdrückte:

The unveiling of DeepSeek’s advanced AI capabilities, promising high performance with reduced hardware requirements, also raised questions about the sustainability of GPU-dependent industries, triggering a ripple effect of uncertainty.

Die Enthüllung von Deepseeks fortschrittlichen KI-Fähigkeiten, die eine hohe Leistung mit reduzierten Hardwareanforderungen verspricht, warf auch Fragen zur Nachhaltigkeit der GPU-abhängigen Industrien auf, wodurch ein Welleneffekt der Unsicherheit ausgelöst wurde.

Crypto mining firms bore the brunt of the fallout. Riot Platforms (RIOT), a leading Bitcoin miner, saw its shares plummet by 15.5% on Jan. 27, while Cipher Mining (CIFR), another key player in the sector, faced a sharper decline of 25%.

Krypto -Bergbauunternehmen trugen die Hauptlast des Fallouts. RIOT Platforms (Riot), ein führender Bitcoin -Bergmann, fielen am 27. Januar um 15,5%, während Cipher Mining (CIFR), ein weiterer wichtiger Spieler in der Sektor, einem schärferen Rückgang von 25% ausgesetzt war.

The turbulence wasn’t confined to mining stocks. AI-focused crypto tokens, a niche but growing segment of the market, also faced a significant sell-off.

Die Turbulenz war nicht auf Bergbauaktien beschränkt. AI-fokussierte Krypto-Token, eine Nische, aber wachsende Marktsegment, standen ebenfalls vor einem erheblichen Ausverkauf.

Tokens like Render (RENDER), which facilitates decentralized GPU rendering, dropped 11% over the last seven days. Similarly, The Graph (GRT), a blockchain indexing protocol, and Artificial Superintelligence Alliance (FET), which integrates AI and blockchain to create autonomous agents, declined by 15% and 14%, respectively.

Token wie Render (Render), das die dezentrale GPU -Renderung erleichtert, gingen in den letzten sieben Tagen um 11% zurück. In ähnlicher Weise ging das Diagramm (GRT), ein Blockchain -Indexierungsprotokoll und eine künstliche Superintelligence -Allianz (FET), die KI und Blockchain integriert, um autonome Wirkstoffe zu schaffen, um 15% bzw. 14% zurück.

The downturn in both crypto mining stocks and AI-focused tokens highlights their deep reliance on Nvidia’s GPUs, or graphics processing units, which are specialized chips designed for parallel processing.

Der Abschwung sowohl in den Krypto-Bergbauakten als auch bei AI-fokussierten Token unterstreicht ihre tiefgreifende Abhängigkeit von NVIDIA-GPUs oder Grafikverarbeitungseinheiten, die für die parallele Verarbeitung spezialisiert sind.

GPUs are critical for handling the intensive computational tasks required in industries like cryptocurrency mining and AI. For example

GPUs sind entscheidend für den Umgang mit den intensiven Rechenaufgaben, die in Branchen wie dem Kryptowährungsabbau und der KI erforderlich sind. Zum Beispiel