Deepseek은 AI 시장을 흔들어 미국의 지배력에 도전하고 암호화에 대한 새로운 기회를 불러 일으 킵니다.

DeepSeek의 R1 모델은 Openai의 O1-Mini와 같은 경쟁 업체의 성과와 일치하는 동시에 자원이 적고 훨씬 적은 돈을 사용하는 능력 때문에 전 세계적으로 충격파를 보냈습니다.

DeepSeek, a Chinese AI company, has made waves with the launch of its R1 model, which has raised questions about the cost-effectiveness of AI and its implications for the tech and crypto markets.

중국 AI 회사 인 DeepSeek는 R1 모델의 출시로 파도를 만들었습니다.이 모델은 AI의 비용 효율성과 기술 및 암호화 시장에 대한 영향에 대한 의문을 제기했습니다.

DeepSeek’s success stems from its ability to build a competitive AI model without access to advanced U.S. chips. Despite U.S. sanctions banning the export of Nvidia’s top-tier H100 chips to China, DeepSeek found a way to work around this restriction by using the less powerful H800 chips instead.

DeepSeek의 성공은 Advanced US 칩에 액세스하지 않고 경쟁력있는 AI 모델을 구축하는 능력에서 비롯됩니다. Deepseek은 Nvidia의 최고 계층 H100 칩의 수출을 금지 한 미국의 제재에도 불구하고 덜 강력한 H800 칩을 대신 사용 하여이 제한을 해결하는 방법을 찾았습니다.

According to Artificial Analysis, DeepSeek delivers results that outperform even some of the leading AI models from Google, Meta, and Anthropic. This has led to concerns about whether the estimated $1 trillion AI investment over the next few years will yield sufficient returns.

인공 분석에 따르면 DeepSeek은 Google, Meta 및 Anthropic의 주요 AI 모델 중 일부를 능가하는 결과를 제공합니다. 이로 인해 향후 몇 년간 약 1 조 달러의 AI 투자가 충분한 수익을 올릴 것인지에 대한 우려가 이루어졌습니다.

Goldman Sachs had already warned as early as August 2024 that AI spending might be excessive, and DeepSeek’s ability to achieve such feats with minimal resources has now amplified those doubts.

Goldman Sachs는 이미 2024 년 8 월 초 AI 지출이 과도 할 수 있다고 경고했으며, 최소한의 자원으로 그러한 업적을 달성 할 수있는 Deepseek의 능력은 이제 이러한 의심을 증폭 시켰습니다.

Adding to the hype, DeepSeek’s founder, Liang Wenfeng, a hedge fund manager who started dabbling in AI as a hobby, has taken an unorthodox approach by offering DeepSeek’s assistant and underlying code for free.

Hype에 추가하여 Deepseek의 창립자 인 Liang Wenfeng은 AI에서 취미로 덤벼 들기 시작한 Hedge Wenfeng이 Deepseek의 비서 및 기본 코드를 무료로 제공함으로써 정통적인 접근 방식을 취했습니다.

This move starkly contrasts with Western competitors, who rely heavily on commercialization and paywalls to recoup their high development costs. Liang’s assertion that “AI should be affordable and accessible to everyone” positions DeepSeek as a disruptor not only in technology but also in business models.

이 움직임은 상업화와 급여 벽에 크게 의존하여 높은 개발 비용을 회수하는 서구 경쟁자들과 대조됩니다. Liang은“AI가 저렴하고 모든 사람이 이용할 수 있어야한다”는 주장은 DeepSeek을 기술뿐만 아니라 비즈니스 모델에서 강화제로 배치합니다.

However, despite the hype, DeepSeek also faced a cyber-attack on its debut day, highlighting vulnerabilities in its infrastructure and raising questions about the company’s preparedness to scale.

그러나 과대 광고에도 불구하고 DeepSeek은 데뷔 당일 사이버 공격에 직면하여 인프라의 취약성을 강조하고 회사의 규모 확장에 대한 의문을 제기했습니다.

One of the most pointed allegations comes from speculation that DeepSeek might not be fully transparent about its hardware capabilities. Elon Musk suggested that DeepSeek “obviously” possesses approximately 50,000 Nvidia H100 chips despite U.S. export controls that restrict their sale to China.

가장 중요한 주장 중 하나는 DeepSeek이 하드웨어 기능에 대해 완전히 투명하지 않을 것이라는 추측에서 비롯됩니다. 엘론 머스크 (Elon Musk)는 DeepSeek가“명백히”중국으로의 판매를 제한하는 수출 통제에도 불구하고 약 50,000 개의 NVIDIA H100 칩을 보유하고 있다고 제안했다.

Musk’s comment implies that DeepSeek may have circumvented these sanctions, either through undisclosed channels or by acquiring the chips before restrictions tightened.

Musk의 의견은 Deepseek이 공개되지 않은 채널을 통해 또는 제한이 조여지기 전에 칩을 인수하여 이러한 제재를 우회했을 수 있음을 암시합니다.

If true, this could undermine claims that the R1 model achieved its benchmarks using only the less capable H800 chips, which were explicitly designed as a downgraded alternative for the Chinese market.

사실이라면, 이것은 R1 모델이 덜 유능한 H800 칩 만 사용하여 벤치 마크를 달성했다고 주장 할 수 있으며, 이는 중국 시장의 하향 조정 된 대안으로 명시 적으로 설계되었습니다.

Doubts also linger about the company’s reported development costs. ZaStocks, a financial commentator, highlighted the implausibility of building a large language model of DeepSeek’s calibre for just $5.6 million.

또한 회사의보고 된 개발 비용에 대해 의문도 남아 있습니다. 재무 논평자 인 Zastocks는 DeepSeek Caliber의 큰 언어 모델을 560 만 달러에 구축 할 수있는 불가능 성을 강조했습니다.

“You can’t even buy a beachfront home in California for $6,000,000, but apparently, the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price,” he quipped, referencing China’s history of overpromising on technological advancements.

“캘리포니아에서 6,000,000 달러에 해변가 주택을 구입할 수는 없지만 신뢰할 수있는 CCP는 그 가격에 대한 메타보다 더 나은 LLM을 구축했습니다.

DeepSeek.I’m not buying it. Yes, they have a great model but the cost just doesn’t add up.You can’t even buy a beach front home in California for $6,000,000 but apparently the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price.China has a long history of lying…

Deepseek. 나는 그것을 사지 않습니다. 그렇습니다. 그들은 훌륭한 모델을 가지고 있지만 비용은 합산되지 않습니다. 캘리포니아에서 6,000,000 달러에 해변 전면 주택을 살 수는 없지만 신뢰할 수있는 CCP는 그 가격에 대해 메타보다 더 나은 LLM을 만들었습니다. 거짓말의 역사…

ZaStocks also noted that U.S. tech companies like Meta and Google have historically admitted to overspending on AI to avoid falling behind. DeepSeek’s ability to match or outperform these firms with limited resources seems to defy this industry norm.

Zastocks는 또한 Meta 및 Google과 같은 미국 기술 회사가 역사적으로 뒤쳐지지 않도록 AI에서 과잉 지출을 인정했다고 언급했습니다. DeepSeek의 자원이 제한된 회사와 일치하거나 성능이 우수한 능력은이 산업 규범을 무시하는 것으로 보입니다.

As ZaStocks put it, “There’s no shot they’d admit to the actual cost of this LLM because it wouldn’t add up with the limited technology they’re able to access (legally).”

Zastocks가 말했듯이,“이 LLM의 실제 비용을 인정할 수는 없다.

The unveiling of DeepSeek’s advanced AI capabilities, promising high performance with reduced hardware requirements, also raised questions about the sustainability of GPU-dependent industries, triggering a ripple effect of uncertainty.

하드웨어 요구 사항이 줄어드는 DeepSeek의 고급 AI 기능의 공개로 GPU 의존 산업의 지속 가능성에 대한 의문을 제기하여 불확실성의 파급 효과를 유발했습니다.

Crypto mining firms bore the brunt of the fallout. Riot Platforms (RIOT), a leading Bitcoin miner, saw its shares plummet by 15.5% on Jan. 27, while Cipher Mining (CIFR), another key player in the sector, faced a sharper decline of 25%.

암호화 광업 회사는 낙진의 잔인한 것을 낳았습니다. 최고의 비트 코인 광부 인 Riot Platforms (Riot)는 1 월 27 일에 15.5%의 점유율이 급락했으며,이 부문의 또 다른 주요 플레이어 인 CIPHER MINING (CIFR)은 25%의 점점 더 날카롭게 감소했습니다.

The turbulence wasn’t confined to mining stocks. AI-focused crypto tokens, a niche but growing segment of the market, also faced a significant sell-off.

난기류는 채굴 주식에 국한되지 않았습니다. 틈새 시장이지만 시장의 성장하는 AI 중심의 암호화 토큰도 상당한 매도에 직면했습니다.

Tokens like Render (RENDER), which facilitates decentralized GPU rendering, dropped 11% over the last seven days. Similarly, The Graph (GRT), a blockchain indexing protocol, and Artificial Superintelligence Alliance (FET), which integrates AI and blockchain to create autonomous agents, declined by 15% and 14%, respectively.

분산 된 GPU 렌더링을 용이하게하는 Render (Render)와 같은 토큰은 지난 7 일 동안 11% 감소했습니다. 마찬가지로, AI 및 블록 체인을 통합하여 자율 에이전트를 생성하기 위해 AI 및 블록 체인을 통합하는 GRT (Graph), Blockchain Indexing Protocol, FET (Graph)는 각각 15% 및 14% 감소했습니다.

The downturn in both crypto mining stocks and AI-focused tokens highlights their deep reliance on Nvidia’s GPUs, or graphics processing units, which are specialized chips designed for parallel processing.

암호화 채굴 주식과 AI 중심 토큰의 침체는 NVIDIA의 GPU 또는 병렬 처리를 위해 설계된 특수 칩 인 그래픽 처리 장치에 대한 깊은 의존성을 강조합니다.

GPUs are critical for handling the intensive computational tasks required in industries like cryptocurrency mining and AI. For example

GPU는 cryptocurrency 마이닝 및 AI와 같은 산업에 필요한 집중적 인 계산 작업을 처리하는 데 중요합니다. 예를 들어