Deepseek secoue le marché de l'IA, remettant en question la domination américaine et déclenche de nouvelles opportunités pour la crypto

Le modèle R1 de Deepseek a envoyé des ondes de choc à l'échelle mondiale en raison de sa capacité à faire correspondre les performances de concurrents comme O1-MinI d'Openai tout en utilisant moins de ressources et beaucoup moins d'argent.

DeepSeek, a Chinese AI company, has made waves with the launch of its R1 model, which has raised questions about the cost-effectiveness of AI and its implications for the tech and crypto markets.

Deepseek, une entreprise d'IA chinoise, a fait des vagues avec le lancement de son modèle R1, qui a soulevé des questions sur la rentabilité de l'IA et ses implications pour les marchés technologiques et cryptographiques.

DeepSeek’s success stems from its ability to build a competitive AI model without access to advanced U.S. chips. Despite U.S. sanctions banning the export of Nvidia’s top-tier H100 chips to China, DeepSeek found a way to work around this restriction by using the less powerful H800 chips instead.

Le succès de Deepseek découle de sa capacité à construire un modèle d'IA compétitif sans accès aux puces américaines avancées. Malgré les sanctions américaines interdisant l'exportation des puces H100 de haut niveau de Nvidia vers la Chine, Deepseek a trouvé un moyen de contourner cette restriction en utilisant les puces H800 moins puissantes à la place.

According to Artificial Analysis, DeepSeek delivers results that outperform even some of the leading AI models from Google, Meta, and Anthropic. This has led to concerns about whether the estimated $1 trillion AI investment over the next few years will yield sufficient returns.

Selon une analyse artificielle, Deepseek fournit des résultats qui surpassent même certains des principaux modèles d'IA de Google, Meta et Anthropic. Cela a suscité des inquiétudes quant à la question de savoir si l'investissement estimé à 1 billion d'IA au cours des prochaines années donnera des rendements suffisants.

Goldman Sachs had already warned as early as August 2024 that AI spending might be excessive, and DeepSeek’s ability to achieve such feats with minimal resources has now amplified those doubts.

Goldman Sachs avait déjà averti dès août 2024 que les dépenses de l'IA pourraient être excessives, et la capacité de Deepseek à réaliser de tels exploits avec un minimum de ressources a maintenant amplifié ces doutes.

Adding to the hype, DeepSeek’s founder, Liang Wenfeng, a hedge fund manager who started dabbling in AI as a hobby, has taken an unorthodox approach by offering DeepSeek’s assistant and underlying code for free.

Ajoutant au battage médiatique, le fondateur de Deepseek, Liang Wenfeng, un gestionnaire de fonds spéculatifs qui a commencé à tamponner l'IA en tant que passe-temps, a adopté une approche peu orthodoxe en offrant gratuitement l'assistant de Deepseek et le code sous-jacent.

This move starkly contrasts with Western competitors, who rely heavily on commercialization and paywalls to recoup their high development costs. Liang’s assertion that “AI should be affordable and accessible to everyone” positions DeepSeek as a disruptor not only in technology but also in business models.

Cette décision contraste fortement avec les concurrents occidentaux, qui s'appuient fortement sur la commercialisation et les murs de paiement pour récupérer leurs coûts de développement élevés. L'affirmation de Liang selon laquelle «l'IA devrait être abordable et accessible à tout le monde» positionne Deepseek en tant que perturbateur non seulement dans la technologie mais aussi dans les modèles commerciaux.

However, despite the hype, DeepSeek also faced a cyber-attack on its debut day, highlighting vulnerabilities in its infrastructure and raising questions about the company’s preparedness to scale.

Cependant, malgré le battage médiatique, Deepseek a également été confronté à une cyber-attaque le jour de ses débuts, mettant en évidence les vulnérabilités de son infrastructure et soulevant des questions sur la préparation de l'entreprise à évoluer.

One of the most pointed allegations comes from speculation that DeepSeek might not be fully transparent about its hardware capabilities. Elon Musk suggested that DeepSeek “obviously” possesses approximately 50,000 Nvidia H100 chips despite U.S. export controls that restrict their sale to China.

L'une des allégations les plus pointues provient de la spéculation selon laquelle Deepseek pourrait ne pas être entièrement transparent quant à ses capacités matérielles. Elon Musk a suggéré que Deepseek «évidemment» possède environ 50 000 puces NVIDIA H100 malgré des contrôles d'exportation américains qui restreignent leur vente à la Chine.

Musk’s comment implies that DeepSeek may have circumvented these sanctions, either through undisclosed channels or by acquiring the chips before restrictions tightened.

Le commentaire de Musk implique que Deepseek peut avoir contourné ces sanctions, soit par des canaux non divulgués, soit en acquérant les puces avant les restrictions.

If true, this could undermine claims that the R1 model achieved its benchmarks using only the less capable H800 chips, which were explicitly designed as a downgraded alternative for the Chinese market.

S'il est vrai, cela pourrait saper les affirmations que le modèle R1 a réalisé ses repères en utilisant uniquement les puces H800 les moins capables, qui ont été explicitement conçues comme une alternative dégradée pour le marché chinois.

Doubts also linger about the company’s reported development costs. ZaStocks, a financial commentator, highlighted the implausibility of building a large language model of DeepSeek’s calibre for just $5.6 million.

Les doutes persistent également sur les coûts de développement déclarés de l'entreprise. Zastocks, un commentateur financier, a mis en évidence l'invraisemblance de construire un modèle grand langage de calibre de Deepseek pour seulement 5,6 millions de dollars.

“You can’t even buy a beachfront home in California for $6,000,000, but apparently, the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price,” he quipped, referencing China’s history of overpromising on technological advancements.

"Vous ne pouvez même pas acheter une maison en bord de mer en Californie pour 6 000 000 $, mais apparemment, le CCP digne de confiance a construit un meilleur LLM que Meta pour ce prix", a-t-il plaisanté, faisant référence à l'histoire de la Chine de surpromis dans les progrès technologiques.

DeepSeek.I’m not buying it. Yes, they have a great model but the cost just doesn’t add up.You can’t even buy a beach front home in California for $6,000,000 but apparently the trustworthy CCP built a better LLM than Meta for that price.China has a long history of lying…

Deepseek. Je ne l'achète pas. Oui, ils ont un excellent modèle, mais le coût ne s'additionne tout simplement pas. Vous ne pouvez même pas acheter une maison avant de plage en Californie pour 6 000 000 $, mais apparemment, le PCC digne de confiance a construit un meilleur LLM que Meta pour ce prix. Histoire de mentir…

ZaStocks also noted that U.S. tech companies like Meta and Google have historically admitted to overspending on AI to avoid falling behind. DeepSeek’s ability to match or outperform these firms with limited resources seems to defy this industry norm.

Zastocks a également noté que les entreprises technologiques américaines comme Meta et Google ont historiquement admis avoir des dépenses sur l'IA pour éviter de prendre du retard. La capacité de Deepseek à assortir ou à surpasser ces entreprises avec des ressources limitées semble défier cette norme de l'industrie.

As ZaStocks put it, “There’s no shot they’d admit to the actual cost of this LLM because it wouldn’t add up with the limited technology they’re able to access (legally).”

Comme le dit Zastocks, "il n'y a pas de tir, ils admettraient le coût réel de ce LLM car il ne s'ajouterait pas à la technologie limitée à laquelle ils peuvent accéder (légalement)."

The unveiling of DeepSeek’s advanced AI capabilities, promising high performance with reduced hardware requirements, also raised questions about the sustainability of GPU-dependent industries, triggering a ripple effect of uncertainty.

Le dévoilement des capacités avancées de l'IA de Deepseek, promettant des performances élevées avec des exigences matérielles réduites, a également soulevé des questions sur la durabilité des industries dépendantes du GPU, déclenchant un effet d'entraînement de l'incertitude.

Crypto mining firms bore the brunt of the fallout. Riot Platforms (RIOT), a leading Bitcoin miner, saw its shares plummet by 15.5% on Jan. 27, while Cipher Mining (CIFR), another key player in the sector, faced a sharper decline of 25%.

Les sociétés d'exploitation de crypto ont porté le poids des retombées. Riot Platforms (Riot), un principal mineur Bitcoin, a vu ses actions chuter de 15,5% le 27 janvier, tandis que Cipher Mining (CIFR), un autre acteur clé du secteur, a fait face à une baisse plus nette de 25%.

The turbulence wasn’t confined to mining stocks. AI-focused crypto tokens, a niche but growing segment of the market, also faced a significant sell-off.

Les turbulences ne se limitaient pas aux actions minières. Les jetons cryptographiques axés sur l'IA, un segment de niche mais croissant du marché, ont également été confrontés à une vente importante.

Tokens like Render (RENDER), which facilitates decentralized GPU rendering, dropped 11% over the last seven days. Similarly, The Graph (GRT), a blockchain indexing protocol, and Artificial Superintelligence Alliance (FET), which integrates AI and blockchain to create autonomous agents, declined by 15% and 14%, respectively.

Des jetons comme Render (rendu), qui facilitent le rendu GPU décentralisé, ont chuté de 11% au cours des sept derniers jours. De même, le graphique (GRT), un protocole d'indexation de la blockchain et une alliance artificielle de superintelligence (FET), qui intègre l'IA et la blockchain pour créer des agents autonomes, ont diminué de 15% et 14%, respectivement.

The downturn in both crypto mining stocks and AI-focused tokens highlights their deep reliance on Nvidia’s GPUs, or graphics processing units, which are specialized chips designed for parallel processing.

Le ralentissement des stocks d'extraction de crypto et des jetons axés sur l'IA met en évidence leur dépendance profonde des GPU de NVIDIA, ou des unités de traitement graphique, qui sont des puces spécialisées conçues pour le traitement parallèle.

GPUs are critical for handling the intensive computational tasks required in industries like cryptocurrency mining and AI. For example

Les GPU sont essentiels pour gérer les tâches de calcul intensives requises dans les industries comme l'extraction de la crypto-monnaie et l'IA. Par exemple