議会が分散型 AI に注目する理由

分散型クラウドであるアカッシュ・ネットワークを運営するオーバークロック・ラボ社のCFO、チェン・ワン氏は、AIの規制を始める議員らには分散型AIを見落とさないことが不可欠だと語る。

Lawmakers must recognize the unique needs of decentralized AI, a critical yet often overlooked sector at the intersection of blockchain and artificial intelligence, as they begin to regulate AI. Despite this crossover, decentralized AI cannot be legislated through a financial lens, nor can it be forced into AI regulations. Given its overlap in distinct sectors, however, there’s a real chance lawmakers will try to fold it into AI and crypto bills – or overlook it altogether – which would be a missed opportunity for innovation in this country.

議員らは、AIの規制を開始するにあたり、ブロックチェーンと人工知能が交わる重要な部門であるにもかかわらず見落とされがちな分散型AIの特有のニーズを認識する必要がある。このクロスオーバーにもかかわらず、分散型 AI を金融の観点から立法化することはできませんし、AI 規制を強制することもできません。しかし、異なる分野での重複を考慮すると、議員らがそれをAIと仮想通貨法案に組み込もうとするか、あるいは完全に無視しようとする可能性が実際にあり、そうすればこの国におけるイノベーションの機会が失われることになる。

Powerful framework

強力なフレームワーク

Decentralized AI allows for the distribution of data, computation, and decision-making processes across multiple devices or nodes, enabling them to work together without relying on a centralized authority, often utilizing open source software and models. This gives developers the tools to share their data collaboratively to build AI models, and to access compute from a diverse range of sources. It’s a powerful framework that empowers these developers to contribute to the AI ecosystem without the need to manage the entire process themselves, enabling researchers and startups to participate in a field where rising costs and difficulty of access threaten to push them out.

分散型 AI では、データ、計算、意思決定のプロセスを複数のデバイスまたはノードに分散できるため、集中管理機関に依存せずに連携することができ、多くの場合、オープンソース ソフトウェアやモデルが利用されます。これにより、開発者はデータを共同で共有して AI モデルを構築したり、さまざまなソースからコンピューティングにアクセスしたりできるツールが提供されます。これは、開発者がプロ​​セス全体を自分で管理する必要なく AI エコシステムに貢献できる強力なフレームワークであり、研究者や新興企業が、コストの上昇とアクセスの難しさによって追い出される恐れがある分野に参加できるようになります。

That’s why it’s imperative lawmakers not overlook decentralized AI as they begin to regulate AI. It’s probably human nature to ignore, considering the broader AI industry is exploding and dominated by some of the world’s biggest corporations. They’re acquiring startups, pushing advancements, and launching new products at a breakneck pace. While there’s nothing wrong with Microsoft, Meta, Alphabet, and others investing heavily in the industry, lawmakers need to create space for researchers, entrepreneurs, and developers to thrive as well; that entails among other things remaining vigilant on antitrust, and ensuring that government-backed R&D funds don’t benefit the giants alone.

だからこそ、議員がAIの規制を始める際には分散型AIを見逃さないことが肝要だ。広範な AI 産業が爆発的に成長し、世界最大手の企業によって支配されていることを考えると、おそらく無視するのが人間の性質でしょう。彼らは新興企業を買収し、進歩を推し進め、猛烈なペースで新製品を発売しています。 Microsoft、Meta、Alphabetなどがこの業界に多額の投資をしているのは何も悪いことではないが、議員は研究者、起業家、開発者が同様に成長できるスペースを創出する必要がある。そのためには、とりわけ独占禁止法を警戒し続けること、政府支援の研究開発資金が巨大企業だけを利するものにならないようにすることが求められる。

And while Congress is making welcome progress to advance comprehensive legislation that would clarify the rules of the road for crypto, the bills are one-dimensional – financial in nature – and don’t address the obvious difference between an underlying digital asset of a protocol versus the decentralized AI applications running on the same protocol. Financial regulators shouldn’t end up overseeing decentralized AI just because projects issue tokens; that would be like the SEC regulating toothpaste because Johnson & Johnson issues common stock.

そして、議会は暗号通貨のルールを明確にする包括的な法案の推進に向けて歓迎すべき進展を見せているが、この法案は一面的であり、本質的に金融に関するものであり、プロトコルの基礎となるデジタル資産とプロトコルの基礎となるデジタル資産との明らかな違いには対処していない。同じプロトコルで実行される分散型 AI アプリケーション。プロジェクトがトークンを発行するからといって、金融規制当局が分散型 AI を監督することになるべきではありません。それは、ジョンソン・エンド・ジョンソンが普通株を発行しているため、SECが歯磨き粉を規制するようなものでしょう。

The next wave

次の波

It’s important we get this right, because decentralized AI is a critical field that can salvage the organizations that gave birth to the AI revolution – and possibly bring us the next wave. The universities that created the concept of machine learning and neural networks are under threat, as they cannot compete with Big Tech as it snaps up the world’s GPUs and top talent. In a similar vein, the kinds of startups that brought AI to market are facing similar constraints and oftentimes must defer projects. Without those engines of U.S. innovation working properly, progress will rest in the hands of a few large corporations. It’s a lesson that lawmakers will want to heed, as these universities and small businesses help form the fabric of the American economy, and create jobs and opportunities for constituents.

分散型 AI は、AI 革命を生み出した組織を救い、おそらく次の波をもたらす可能性がある重要な分野であるため、これを正しく理解することが重要です。機械学習とニューラル ネットワークの概念を生み出した大学は、世界の GPU と優秀な人材を集めているビッグテックと競争できないため、脅威にさらされています。同様に、AI を市場に投入したスタートアップ企業も同様の制約に直面しており、プロジェクトを延期しなければならないことがよくあります。米国のイノベーションのエンジンが適切に機能しなければ、進歩は少数の大企業の手に委ねられることになる。これらの大学や中小企業はアメリカ経済の構造を形成し、有権者に雇用と機会を創出するのに役立っているため、これは議員らが留意したい教訓だ。

Decentralized AI can counter this trend of market concentration. The field allows organizations with limited funds to share data and compute across nodes, with developers stitching together a network of multiple databases to feed their models and dispersed GPUs to power them. It’s a more affordable solution that allows smaller players to participate and contribute. It also addresses many of the concerns about data privacy: developers can process data locally, which minimizes the need to transfer sensitive information to centralized servers. This reduces the risk of data breaches and unauthorized access.

分散型 AI は、この市場集中の傾向に対抗できます。この分野では、資金が限られている組織でも、開発者が複数のデータベースのネットワークをつなぎ合わせてモデルにフィードを供給し、分散した GPU でモデルに電力を供給することで、資金が限られている組織がノード間でデータを共有したり計算したりすることができます。これは、小規模なプレーヤーが参加して貢献できる、より手頃なソリューションです。また、データ プライバシーに関する多くの懸念事項にも対処します。開発者はデータをローカルで処理できるため、機密情報を集中サーバーに転送する必要性が最小限に抑えられます。これにより、データ侵害や不正アクセスのリスクが軽減されます。

Congress's turn

議会の番

All this goes to show the importance of establishing rules and regulations that allow decentralized AI to flourish. Congress must establish clear regulations for data privacy and security to protect individuals’ information when processed locally, and promote transparency and accountability in AI algorithms that can protect ethical standards and prevent bias in decentralized systems.

これらすべては、分散型 AI の繁栄を可能にするルールと規制を確立することの重要性を示しています。議会は、ローカルで処理される個人の情報を保護するために、データのプライバシーとセキュリティに関する明確な規制を確立し、倫理基準を保護し、分散型システムでの偏見を防ぐことができる AI アルゴリズムの透明性と説明責任を促進する必要があります。

Lawmakers should consider a unique regulatory framework for decentralized AI, separate from traditional AI regulations in the Algorithmic Accountability Act and from financial guidelines covered in the Blockchain Regulatory Certainty Act. The new legislation would need to address the particular challenges of decentralized AI, ensuring transparency in algorithmic decisions, and providing guidelines on accountability in decentralized networks. Further, Congress should look at expanding funding opportunities under the National AI Initiative Act to ensure decentralized AI projects – especially those from universities and small businesses – receive government R&D funds and tax incentives, preventing Big Tech from monopolizing AI innovation. Along those lines, Congress would be wise to consider bolstering antitrust enforcement to stop major corporations from controlling critical AI infrastructure.

議員は、アルゴリズム責任法における従来の AI 規制や、ブロックチェーン規制確実性法でカバーされる財務ガイドラインとは別に、分散型 AI のための独自の規制枠組みを検討する必要があります。新しい法律は、分散型 AI 特有の課題に対処し、アルゴリズムによる決定の透明性を確保し、分散型ネットワークにおける説明責任に関するガイドラインを提供する必要があります。さらに、議会は国家AIイニシアチブ法に基づく資金提供機会の拡大を検討し、分散型AIプロジェクト、特に大学や中小企業のプロジェクトが政府の研究開発資金や税制優遇を受けられるようにし、ビッグテックによるAIイノベーションの独占を防ぐべきである。こうした方針に沿って、議会は大手企業による重要なAIインフラの制御を阻止するために独占禁止法執行の強化を検討するのが賢明だろう。

And the responsibility doesn’t rest solely on Congress’ shoulders. With lawmakers paying renewed attention to crypto and AI, now is the time for proponents of decentralized AI to speak up and advocate for the industry. And let’s face it, the industry hasn’t always done a stellar job of communicating what it does and what it needs to thrive. Yes, the technology is complex, but that doesn’t mean advocates can’t go beyond the technical language and articulate it in a way staffers and legislators without engineering degrees can understand

そしてその責任は議会だけにあるわけではない。議員らが暗号通貨とAIに改めて注目している今、分散型AIの支持者が声を上げ、業界を擁護する時期が来ている。そして、正直に言うと、この業界は、自分たちが何をしているのか、そして成長するために何が必要なのかを伝えるという点で、常に優れた仕事をしてきたわけではありません。はい、テクノロジーは複雑ですが、だからといって、擁護者が技術用語を超えて、工学の学位を持たないスタッフや議員が理解できる方法でそれを明確に表現できないという意味ではありません。