Les arguments en faveur d’une concentration du Congrès sur l’IA décentralisée

Il est impératif que les législateurs ne négligent pas l'IA décentralisée lorsqu'ils commencent à réglementer l'IA, déclare Cheng Wang, directeur financier d'Overclock Labs, qui exploite le réseau Akash, un cloud décentralisé.

Lawmakers must recognize the unique needs of decentralized AI, a critical yet often overlooked sector at the intersection of blockchain and artificial intelligence, as they begin to regulate AI. Despite this crossover, decentralized AI cannot be legislated through a financial lens, nor can it be forced into AI regulations. Given its overlap in distinct sectors, however, there’s a real chance lawmakers will try to fold it into AI and crypto bills – or overlook it altogether – which would be a missed opportunity for innovation in this country.

Les législateurs doivent reconnaître les besoins uniques de l’IA décentralisée, un secteur critique mais souvent négligé à l’intersection de la blockchain et de l’intelligence artificielle, alors qu’ils commencent à réglementer l’IA. Malgré ce croisement, l’IA décentralisée ne peut pas être légiférée dans une optique financière, ni être imposée dans la réglementation de l’IA. Cependant, étant donné son chevauchement dans des secteurs distincts, il y a de fortes chances que les législateurs tentent de l'intégrer dans les projets de loi sur l'IA et la cryptographie – ou de l'ignorer complètement – ​​ce qui constituerait une opportunité manquée pour l'innovation dans ce pays.

Powerful framework

Cadre puissant

Decentralized AI allows for the distribution of data, computation, and decision-making processes across multiple devices or nodes, enabling them to work together without relying on a centralized authority, often utilizing open source software and models. This gives developers the tools to share their data collaboratively to build AI models, and to access compute from a diverse range of sources. It’s a powerful framework that empowers these developers to contribute to the AI ecosystem without the need to manage the entire process themselves, enabling researchers and startups to participate in a field where rising costs and difficulty of access threaten to push them out.

L'IA décentralisée permet la distribution des données, des calculs et des processus décisionnels sur plusieurs appareils ou nœuds, leur permettant de travailler ensemble sans dépendre d'une autorité centralisée, en utilisant souvent des logiciels et des modèles open source. Cela donne aux développeurs les outils nécessaires pour partager leurs données de manière collaborative afin de créer des modèles d'IA et d'accéder au calcul à partir d'un large éventail de sources. Il s'agit d'un cadre puissant qui permet à ces développeurs de contribuer à l'écosystème de l'IA sans avoir à gérer eux-mêmes l'ensemble du processus, permettant ainsi aux chercheurs et aux startups de participer à un domaine où la hausse des coûts et la difficulté d'accès menacent de les exclure.

That’s why it’s imperative lawmakers not overlook decentralized AI as they begin to regulate AI. It’s probably human nature to ignore, considering the broader AI industry is exploding and dominated by some of the world’s biggest corporations. They’re acquiring startups, pushing advancements, and launching new products at a breakneck pace. While there’s nothing wrong with Microsoft, Meta, Alphabet, and others investing heavily in the industry, lawmakers need to create space for researchers, entrepreneurs, and developers to thrive as well; that entails among other things remaining vigilant on antitrust, and ensuring that government-backed R&D funds don’t benefit the giants alone.

C’est pourquoi il est impératif que les législateurs ne négligent pas l’IA décentralisée lorsqu’ils commencent à réglementer l’IA. C'est probablement dans la nature humaine de l'ignorer, étant donné que le secteur de l'IA dans son ensemble est en pleine explosion et dominé par certaines des plus grandes entreprises du monde. Ils acquièrent des startups, poussent les progrès et lancent de nouveaux produits à un rythme effréné. Même s'il n'y a rien de mal à ce que Microsoft, Meta, Alphabet et d'autres investissent massivement dans l'industrie, les législateurs doivent également créer un espace permettant aux chercheurs, aux entrepreneurs et aux développeurs de prospérer ; cela implique entre autres de rester vigilant en matière antitrust et de veiller à ce que les fonds de R&D soutenus par le gouvernement ne profitent pas uniquement aux géants.

And while Congress is making welcome progress to advance comprehensive legislation that would clarify the rules of the road for crypto, the bills are one-dimensional – financial in nature – and don’t address the obvious difference between an underlying digital asset of a protocol versus the decentralized AI applications running on the same protocol. Financial regulators shouldn’t end up overseeing decentralized AI just because projects issue tokens; that would be like the SEC regulating toothpaste because Johnson & Johnson issues common stock.

Et bien que le Congrès fasse des progrès bienvenus pour faire avancer une législation globale qui clarifierait les règles de la route pour la cryptographie, les projets de loi sont unidimensionnels – de nature financière – et n'abordent pas la différence évidente entre un actif numérique sous-jacent d'un protocole et un actif numérique sous-jacent à un protocole. les applications d'IA décentralisées fonctionnant sur le même protocole. Les régulateurs financiers ne devraient pas finir par superviser l’IA décentralisée simplement parce que les projets émettent des jetons ; ce serait comme si la SEC réglementait le dentifrice parce que Johnson & Johnson émet des actions ordinaires.

The next wave

La prochaine vague

It’s important we get this right, because decentralized AI is a critical field that can salvage the organizations that gave birth to the AI revolution – and possibly bring us the next wave. The universities that created the concept of machine learning and neural networks are under threat, as they cannot compete with Big Tech as it snaps up the world’s GPUs and top talent. In a similar vein, the kinds of startups that brought AI to market are facing similar constraints and oftentimes must defer projects. Without those engines of U.S. innovation working properly, progress will rest in the hands of a few large corporations. It’s a lesson that lawmakers will want to heed, as these universities and small businesses help form the fabric of the American economy, and create jobs and opportunities for constituents.

Il est important de bien faire les choses, car l’IA décentralisée est un domaine critique qui peut sauver les organisations qui ont donné naissance à la révolution de l’IA – et éventuellement nous apporter la prochaine vague. Les universités qui ont créé le concept d'apprentissage automatique et de réseaux neuronaux sont menacées, car elles ne peuvent pas rivaliser avec les grandes technologies qui s'approprient les GPU et les meilleurs talents du monde. Dans le même ordre d’idées, les types de startups qui ont introduit l’IA sur le marché sont confrontés à des contraintes similaires et doivent souvent reporter leurs projets. Si les moteurs de l’innovation américaine ne fonctionnent pas correctement, le progrès restera entre les mains de quelques grandes entreprises. C'est une leçon dont les législateurs voudront tenir compte, car ces universités et petites entreprises contribuent à former le tissu de l'économie américaine et à créer des emplois et des opportunités pour les électeurs.

Decentralized AI can counter this trend of market concentration. The field allows organizations with limited funds to share data and compute across nodes, with developers stitching together a network of multiple databases to feed their models and dispersed GPUs to power them. It’s a more affordable solution that allows smaller players to participate and contribute. It also addresses many of the concerns about data privacy: developers can process data locally, which minimizes the need to transfer sensitive information to centralized servers. This reduces the risk of data breaches and unauthorized access.

L’IA décentralisée peut contrer cette tendance à la concentration du marché. Ce domaine permet aux organisations disposant de fonds limités de partager des données et de calculer entre des nœuds, les développeurs assemblant un réseau de plusieurs bases de données pour alimenter leurs modèles et des GPU dispersés pour les alimenter. Il s'agit d'une solution plus abordable qui permet aux petits acteurs de participer et de contribuer. Il répond également à de nombreuses préoccupations concernant la confidentialité des données : les développeurs peuvent traiter les données localement, ce qui minimise le besoin de transférer des informations sensibles vers des serveurs centralisés. Cela réduit le risque de violations de données et d’accès non autorisé.

Congress's turn

Au tour du Congrès

All this goes to show the importance of establishing rules and regulations that allow decentralized AI to flourish. Congress must establish clear regulations for data privacy and security to protect individuals’ information when processed locally, and promote transparency and accountability in AI algorithms that can protect ethical standards and prevent bias in decentralized systems.

Tout cela montre l’importance d’établir des règles et des réglementations permettant à l’IA décentralisée de prospérer. Le Congrès doit établir des réglementations claires en matière de confidentialité et de sécurité des données afin de protéger les informations des individus lorsqu'elles sont traitées localement, et promouvoir la transparence et la responsabilité dans les algorithmes d'IA qui peuvent protéger les normes éthiques et prévenir les préjugés dans les systèmes décentralisés.

Lawmakers should consider a unique regulatory framework for decentralized AI, separate from traditional AI regulations in the Algorithmic Accountability Act and from financial guidelines covered in the Blockchain Regulatory Certainty Act. The new legislation would need to address the particular challenges of decentralized AI, ensuring transparency in algorithmic decisions, and providing guidelines on accountability in decentralized networks. Further, Congress should look at expanding funding opportunities under the National AI Initiative Act to ensure decentralized AI projects – especially those from universities and small businesses – receive government R&D funds and tax incentives, preventing Big Tech from monopolizing AI innovation. Along those lines, Congress would be wise to consider bolstering antitrust enforcement to stop major corporations from controlling critical AI infrastructure.

Les législateurs devraient envisager un cadre réglementaire unique pour l’IA décentralisée, distinct des réglementations traditionnelles sur l’IA dans l’Algorithmic Accountability Act et des directives financières couvertes par la Blockchain Regulatory Certainty Act. La nouvelle législation devra relever les défis particuliers de l’IA décentralisée, garantir la transparence des décisions algorithmiques et fournir des lignes directrices sur la responsabilité dans les réseaux décentralisés. En outre, le Congrès devrait envisager d’élargir les opportunités de financement dans le cadre de la National AI Initiative Act pour garantir que les projets d’IA décentralisés – en particulier ceux des universités et des petites entreprises – reçoivent des fonds gouvernementaux de R&D et des incitations fiscales, empêchant ainsi les grandes technologies de monopoliser l’innovation en matière d’IA. Dans cette optique, le Congrès serait bien avisé d’envisager de renforcer l’application des lois antitrust afin d’empêcher les grandes entreprises de contrôler les infrastructures critiques de l’IA.

And the responsibility doesn’t rest solely on Congress’ shoulders. With lawmakers paying renewed attention to crypto and AI, now is the time for proponents of decentralized AI to speak up and advocate for the industry. And let’s face it, the industry hasn’t always done a stellar job of communicating what it does and what it needs to thrive. Yes, the technology is complex, but that doesn’t mean advocates can’t go beyond the technical language and articulate it in a way staffers and legislators without engineering degrees can understand

Et la responsabilité ne repose pas uniquement sur les épaules du Congrès. Alors que les législateurs accordent une attention renouvelée à la cryptographie et à l’IA, le moment est venu pour les partisans de l’IA décentralisée de s’exprimer et de défendre les intérêts de l’industrie. Et avouons-le, l’industrie n’a pas toujours fait un travail remarquable en communiquant ce qu’elle fait et ce dont elle a besoin pour prospérer. Oui, la technologie est complexe, mais cela ne signifie pas que les défenseurs ne peuvent pas aller au-delà du langage technique et l'articuler d'une manière que les membres du personnel et les législateurs sans diplôme d'ingénieur peuvent comprendre.