Das Argument dafür, dass sich der Kongress auf dezentrale KI konzentriert

„Es ist zwingend erforderlich, dass Gesetzgeber die dezentrale KI nicht außer Acht lassen, wenn sie beginnen, KI zu regulieren“, sagt Cheng Wang, CFO von Overclock Labs, das das Akash Network, eine dezentrale Cloud, betreibt.

Lawmakers must recognize the unique needs of decentralized AI, a critical yet often overlooked sector at the intersection of blockchain and artificial intelligence, as they begin to regulate AI. Despite this crossover, decentralized AI cannot be legislated through a financial lens, nor can it be forced into AI regulations. Given its overlap in distinct sectors, however, there’s a real chance lawmakers will try to fold it into AI and crypto bills – or overlook it altogether – which would be a missed opportunity for innovation in this country.

Gesetzgeber müssen die besonderen Bedürfnisse der dezentralen KI erkennen, einem kritischen, aber oft übersehenen Sektor an der Schnittstelle von Blockchain und künstlicher Intelligenz, wenn sie beginnen, KI zu regulieren. Trotz dieser Überschneidung kann dezentrale KI weder aus finanzieller Sicht gesetzlich geregelt noch in KI-Vorschriften gezwungen werden. Angesichts der Überschneidungen in verschiedenen Sektoren besteht jedoch eine echte Chance, dass der Gesetzgeber versuchen wird, es in KI- und Krypto-Gesetze zu integrieren – oder es ganz zu ignorieren –, was eine verpasste Chance für Innovationen in diesem Land wäre.

Powerful framework

Leistungsstarkes Framework

Decentralized AI allows for the distribution of data, computation, and decision-making processes across multiple devices or nodes, enabling them to work together without relying on a centralized authority, often utilizing open source software and models. This gives developers the tools to share their data collaboratively to build AI models, and to access compute from a diverse range of sources. It’s a powerful framework that empowers these developers to contribute to the AI ecosystem without the need to manage the entire process themselves, enabling researchers and startups to participate in a field where rising costs and difficulty of access threaten to push them out.

Dezentrale KI ermöglicht die Verteilung von Daten, Berechnungen und Entscheidungsprozessen auf mehrere Geräte oder Knoten und ermöglicht so deren Zusammenarbeit, ohne auf eine zentrale Autorität angewiesen zu sein, wobei häufig Open-Source-Software und -Modelle zum Einsatz kommen. Dies gibt Entwicklern die Werkzeuge an die Hand, mit denen sie ihre Daten gemeinsam teilen können, um KI-Modelle zu erstellen und auf Berechnungen aus einer Vielzahl von Quellen zuzugreifen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Framework, das es diesen Entwicklern ermöglicht, zum KI-Ökosystem beizutragen, ohne den gesamten Prozess selbst verwalten zu müssen. Dadurch können Forscher und Start-ups in einem Bereich mitwirken, in dem steigende Kosten und schwieriger Zugang sie zu verdrängen drohen.

That’s why it’s imperative lawmakers not overlook decentralized AI as they begin to regulate AI. It’s probably human nature to ignore, considering the broader AI industry is exploding and dominated by some of the world’s biggest corporations. They’re acquiring startups, pushing advancements, and launching new products at a breakneck pace. While there’s nothing wrong with Microsoft, Meta, Alphabet, and others investing heavily in the industry, lawmakers need to create space for researchers, entrepreneurs, and developers to thrive as well; that entails among other things remaining vigilant on antitrust, and ensuring that government-backed R&D funds don’t benefit the giants alone.

Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Gesetzgeber die dezentrale KI nicht außer Acht lässt, wenn er mit der Regulierung der KI beginnt. Es liegt wahrscheinlich in der Natur des Menschen, dies zu ignorieren, wenn man bedenkt, dass die KI-Branche im Allgemeinen explodiert und von einigen der größten Unternehmen der Welt dominiert wird. Sie akquirieren Startups, treiben Fortschritte voran und bringen neue Produkte in rasendem Tempo auf den Markt. Es ist zwar nichts Falsches daran, dass Microsoft, Meta, Alphabet und andere stark in die Branche investieren, doch der Gesetzgeber muss Raum schaffen, damit auch Forscher, Unternehmer und Entwickler erfolgreich sein können. Dazu gehört unter anderem, beim Kartellrecht wachsam zu bleiben und sicherzustellen, dass staatlich geförderte Forschungs- und Entwicklungsgelder nicht nur den Giganten zugute kommen.

And while Congress is making welcome progress to advance comprehensive legislation that would clarify the rules of the road for crypto, the bills are one-dimensional – financial in nature – and don’t address the obvious difference between an underlying digital asset of a protocol versus the decentralized AI applications running on the same protocol. Financial regulators shouldn’t end up overseeing decentralized AI just because projects issue tokens; that would be like the SEC regulating toothpaste because Johnson & Johnson issues common stock.

Und während der Kongress willkommene Fortschritte bei der Weiterentwicklung einer umfassenden Gesetzgebung macht, die die Verkehrsregeln für Krypto klarstellen würde, sind die Gesetzentwürfe eindimensional – finanzieller Natur – und gehen nicht auf den offensichtlichen Unterschied zwischen einem zugrunde liegenden digitalen Vermögenswert eines Protokolls und ein Die dezentralen KI-Anwendungen laufen auf demselben Protokoll. Finanzaufsichtsbehörden sollten am Ende nicht die dezentrale KI überwachen, nur weil Projekte Token ausgeben; Das wäre so, als würde die SEC Zahnpasta regulieren, weil Johnson & Johnson Stammaktien ausgibt.

The next wave

Die nächste Welle

It’s important we get this right, because decentralized AI is a critical field that can salvage the organizations that gave birth to the AI revolution – and possibly bring us the next wave. The universities that created the concept of machine learning and neural networks are under threat, as they cannot compete with Big Tech as it snaps up the world’s GPUs and top talent. In a similar vein, the kinds of startups that brought AI to market are facing similar constraints and oftentimes must defer projects. Without those engines of U.S. innovation working properly, progress will rest in the hands of a few large corporations. It’s a lesson that lawmakers will want to heed, as these universities and small businesses help form the fabric of the American economy, and create jobs and opportunities for constituents.

Es ist wichtig, dass wir das richtig machen, denn dezentrale KI ist ein entscheidender Bereich, der die Organisationen retten kann, die die KI-Revolution ins Leben gerufen haben – und uns möglicherweise die nächste Welle bescheren kann. Die Universitäten, die das Konzept des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze entwickelt haben, sind in Gefahr, da sie nicht mit Big Tech konkurrieren können, das sich die GPUs und Top-Talente der Welt schnappt. In ähnlicher Weise sind die Arten von Startups, die KI auf den Markt gebracht haben, mit ähnlichen Einschränkungen konfrontiert und müssen Projekte oft verschieben. Wenn diese Motoren der US-Innovation nicht ordnungsgemäß funktionieren, wird der Fortschritt in den Händen einiger weniger großer Unternehmen liegen. Dies ist eine Lektion, die der Gesetzgeber beherzigen sollte, da diese Universitäten und kleinen Unternehmen dazu beitragen, das Gefüge der amerikanischen Wirtschaft zu formen und Arbeitsplätze und Möglichkeiten für die Wähler zu schaffen.

Decentralized AI can counter this trend of market concentration. The field allows organizations with limited funds to share data and compute across nodes, with developers stitching together a network of multiple databases to feed their models and dispersed GPUs to power them. It’s a more affordable solution that allows smaller players to participate and contribute. It also addresses many of the concerns about data privacy: developers can process data locally, which minimizes the need to transfer sensitive information to centralized servers. This reduces the risk of data breaches and unauthorized access.

Dezentrale KI kann diesem Trend der Marktkonzentration entgegenwirken. Der Bereich ermöglicht es Organisationen mit begrenzten Mitteln, Daten und Berechnungen über Knoten hinweg auszutauschen, wobei Entwickler ein Netzwerk aus mehreren Datenbanken zusammenfügen, um ihre Modelle zu versorgen, und verteilte GPUs, um sie mit Strom zu versorgen. Es handelt sich um eine kostengünstigere Lösung, die es kleineren Spielern ermöglicht, teilzunehmen und einen Beitrag zu leisten. Es berücksichtigt auch viele Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes: Entwickler können Daten lokal verarbeiten, wodurch die Notwendigkeit minimiert wird, vertrauliche Informationen an zentrale Server zu übertragen. Dies verringert das Risiko von Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff.

Congress's turn

Der Kongress ist an der Reihe

All this goes to show the importance of establishing rules and regulations that allow decentralized AI to flourish. Congress must establish clear regulations for data privacy and security to protect individuals’ information when processed locally, and promote transparency and accountability in AI algorithms that can protect ethical standards and prevent bias in decentralized systems.

All dies zeigt, wie wichtig es ist, Regeln und Vorschriften festzulegen, die das Gedeihen der dezentralen KI ermöglichen. Der Kongress muss klare Vorschriften für Datenschutz und Sicherheit festlegen, um die Informationen von Einzelpersonen bei der lokalen Verarbeitung zu schützen, und Transparenz und Rechenschaftspflicht bei KI-Algorithmen fördern, die ethische Standards schützen und Voreingenommenheit in dezentralen Systemen verhindern können.

Lawmakers should consider a unique regulatory framework for decentralized AI, separate from traditional AI regulations in the Algorithmic Accountability Act and from financial guidelines covered in the Blockchain Regulatory Certainty Act. The new legislation would need to address the particular challenges of decentralized AI, ensuring transparency in algorithmic decisions, and providing guidelines on accountability in decentralized networks. Further, Congress should look at expanding funding opportunities under the National AI Initiative Act to ensure decentralized AI projects – especially those from universities and small businesses – receive government R&D funds and tax incentives, preventing Big Tech from monopolizing AI innovation. Along those lines, Congress would be wise to consider bolstering antitrust enforcement to stop major corporations from controlling critical AI infrastructure.

Gesetzgeber sollten einen einzigartigen Regulierungsrahmen für dezentrale KI in Betracht ziehen, getrennt von den traditionellen KI-Vorschriften im Algorithmic Accountability Act und von den Finanzrichtlinien, die im Blockchain Regulierungssicherheitsgesetz enthalten sind. Die neue Gesetzgebung müsste sich mit den besonderen Herausforderungen der dezentralen KI befassen, Transparenz bei algorithmischen Entscheidungen gewährleisten und Richtlinien zur Rechenschaftspflicht in dezentralen Netzwerken bereitstellen. Darüber hinaus sollte der Kongress eine Ausweitung der Finanzierungsmöglichkeiten im Rahmen des National AI Initiative Act prüfen, um sicherzustellen, dass dezentrale KI-Projekte – insbesondere solche von Universitäten und kleinen Unternehmen – staatliche Forschungs- und Entwicklungsgelder und Steueranreize erhalten, um zu verhindern, dass Big Tech die KI-Innovation monopolisiert. In diesem Sinne wäre es klug, wenn der Kongress eine stärkere Durchsetzung des Kartellrechts in Betracht ziehen würde, um Großkonzerne davon abzuhalten, kritische KI-Infrastrukturen zu kontrollieren.

And the responsibility doesn’t rest solely on Congress’ shoulders. With lawmakers paying renewed attention to crypto and AI, now is the time for proponents of decentralized AI to speak up and advocate for the industry. And let’s face it, the industry hasn’t always done a stellar job of communicating what it does and what it needs to thrive. Yes, the technology is complex, but that doesn’t mean advocates can’t go beyond the technical language and articulate it in a way staffers and legislators without engineering degrees can understand

Und die Verantwortung liegt nicht allein auf den Schultern des Kongresses. Da der Gesetzgeber Krypto und KI erneut Aufmerksamkeit schenkt, ist es jetzt an der Zeit, dass Befürworter dezentraler KI ihre Stimme erheben und sich für die Branche einsetzen. Und seien wir ehrlich: Die Branche hat nicht immer hervorragend kommuniziert, was sie tut und was sie braucht, um erfolgreich zu sein. Ja, die Technologie ist komplex, aber das bedeutet nicht, dass Befürworter nicht über die technische Sprache hinausgehen und sie so artikulieren können, dass Mitarbeiter und Gesetzgeber ohne Ingenieurabschluss sie verstehen können