これで、リモートモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーをCloudFlareに構築および展開できるようになりました

AIアプリケーションを構築し、エージェントがモデルコンテキストプロトコル（MCP）について話しているように感じます

It feels like almost everyone building AI applications and agents is talking about the Model Context Protocol (MCP), as well as building MCP servers that you install and run locally on your own computer.

AIアプリケーションを構築し、エージェントがモデルコンテキストプロトコル（MCP）と、独自のコンピューターでローカルでインストールおよび実行するMCPサーバーを構築することについて話しているように感じます。

Today, we’re announcing that you can now build and deploy remote MCP servers to Cloudflare. We’ve added four things to Cloudflare that handle the hard parts of building remote MCP servers for you:

本日、リモートMCPサーバーをCloudFlareに構築および展開できることを発表しました。 CloudFlareに、リモートMCPサーバーの構築のハードパーツを処理する4つのことを追加しました。

workers-oauth-provider — an OAuth Provider that makes authorization easy

Workers-Oauth-Provider - 許可を容易にするOAuthプロバイダー

McpAgent — a class built into the Cloudflare Agents SDK that handles remote transport

McPagent - リモートトランスポートを処理するCloudFlareエージェントSDKに組み込まれたクラス

mcp-remote — an adapter that lets MCP clients that otherwise only support local connections work with remote MCP servers

MCP-Remote - それ以外の場合はローカル接続のみをサポートするMCPクライアントをリモートMCPサーバーで動作させるアダプター

AI playground as a remote MCP client — a chat interface that allows you to connect to remote MCP servers, with the authentication check included

リモートMCPクライアントとしてのAIプレイグラウンド - リモートMCPサーバーに接続できるチャットインターフェイス、認証チェックが含まれています

The button below, or the developer docs, will get you up and running in production with this example MCP server in less than two minutes:

下のボタン、または開発者のドキュメントは、この例MCPサーバーを2分以内に稼働させて実行します。

Unlike the local MCP servers you may have previously used, remote MCP servers are accessible on the Internet. People simply sign in and grant permissions to MCP clients using familiar authorization flows. We think this is going to be a massive deal — connecting coding agents to MCP servers has blown developers’ minds over the past few months, and remote MCP servers have the same potential to open up similar new ways of working with LLMs and agents to a much wider audience, including more everyday consumer use cases.

以前に使用したローカルMCPサーバーとは異なり、リモートMCPサーバーはインターネットでアクセスできます。人々は単にサインインして、馴染みのある承認フローを使用してMCPクライアントに許可を付与します。これは大規模な取引になると考えています。コーディングエージェントをMCPサーバーに接続すると、過去数か月にわたって開発者の心を吹き飛ばし、リモートMCPサーバーは、より多くの消費者のユースケースを含む、LLMSやエージェントとの同様の新しい作業方法をより多くの視聴者に開く可能性が同じです。

From local to remote — bringing MCP to the masses

ローカルからリモコンへ - MCPを大衆に持ち込む

MCP is quickly becoming the common protocol that enables LLMs to go beyond inference and RAG, and take actions that require access beyond the AI application itself (like sending an email, deploying a code change, publishing blog posts, you name it). It enables AI agents (MCP clients) to access tools and resources from external services (MCP servers).

MCPは、LLMが推論とRAGを超えてAIアプリケーション自体を超えてアクセスを必要とするアクションを実行できるようにする一般的なプロトコルになりつつあります（電子メールの送信、コード変更の展開、ブログ投稿の公開など）。これにより、AIエージェント（MCPクライアント）が外部サービス（MCPサーバー）からツールとリソースにアクセスできます。

To date, MCP has been limited to running locally on your own machine — if you want to access a tool on the web using MCP, it’s up to you to set up the server locally. You haven’t been able to use MCP from web-based interfaces or mobile apps, and there hasn’t been a way to let people authenticate and grant the MCP client permission. Effectively, MCP servers haven’t yet been brought online.

これまで、MCPは独自のマシンでローカルで実行されることに限定されています。MCPを使用してWeb上のツールにアクセスしたい場合は、サーバーをローカルにセットアップするのはあなた次第です。 WebベースのインターフェイスやモバイルアプリからMCPを使用することはできませんでした。また、MCPクライアントの許可を認証および付与できるようにする方法はありませんでした。効果的に、MCPサーバーはまだオンラインで持ち込まれていません。

Support for remote MCP connections changes this. It creates the opportunity to reach a wider audience of Internet users who aren’t going to install and run MCP servers locally for use with desktop apps. Remote MCP support is like the transition from desktop software to web-based software. People expect to continue tasks across devices and to login and have things just work. Local MCP is great for developers, but remote MCP connections are the missing piece to reach everyone on the Internet.

リモートMCP接続のサポートはこれを変更します。これにより、デスクトップアプリで使用するためにローカルにMCPサーバーをインストールして実行するつもりがないインターネットユーザーのより多くの視聴者にリーチする機会が生まれます。リモートMCPサポートは、デスクトップソフトウェアからWebベースのソフトウェアへの移行のようなものです。人々は、デバイス全体のタスクを継続し、ログインし、物事を機能させることを期待しています。ローカルMCPは開発者に最適ですが、リモートMCP接続は、インターネット上のすべての人にリーチするための不足しているピースです。

Making authentication and authorization just work with MCP

認証と承認を作成するだけでMCPで動作します

Beyond just changing the transport layer — from stdio to streamable HTTP — when you build a remote MCP server that uses information from the end user’s account, you need authentication and authorization. You need a way to allow users to login and prove who they are (authentication) and a way for users intersect to control what the AI agent will be able to access when using a service (authorization).

STDIOからストリーミング可能なHTTPまで、トランスポートレイヤーを変更するだけでなく、エンドユーザーのアカウントから情報を使用するリモートMCPサーバーを構築するときに、認証と承認が必要です。ユーザーが自分が誰であるかをログインして証明できるようにする方法が必要です（認証）、ユーザーが交差する方法は、AIエージェントがサービスを使用するときにアクセスできるものを制御する（認証）。

MCP does this with OAuth, which has been the standard protocol that allows users to grant applications to access their information or services, without sharing passwords. Here, the MCP Server itself acts as the OAuth Provider. However, OAuth with MCP is hard to implement yourself, so when you build MCP servers on Cloudflare we provide it for you.

MCPは、パスワードを共有せずに、ユーザーが情報またはサービスにアクセスするためにアプリケーションを付与できる標準プロトコルであるOAuthでこれを行います。ここでは、MCPサーバー自体がOAuthプロバイダーとして機能します。ただし、MCPを使用したOAuthは自分自身を実装するのが難しいため、CloudFlareでMCPサーバーを構築するときに提供します。

workers-oauth-provider — an OAuth 2.1 Provider library for Cloudflare Workers

Workers-Oauth-Provider - CloudFlare労働者向けのOAUTH 2.1プロバイダーライブラリ

When you deploy an MCP Server to Cloudflare, your Worker acts as an OAuth Provider, using workers-oauth-provider, a new TypeScript library that wraps your Worker’s code, adding authorization to API endpoints, including (but not limited to) MCP server API endpoints.

MCPサーバーをCloudFlareに展開すると、ワーカーは、労働者のコードをラップする新しいタイプスクリプトライブラリであるOAuthプロバイダーとして機能し、MCPサーバーAPIエンドポイントを含む（ただし限定的ではない）APIエンドポイントに許可を追加します。

Your MCP server will receive the already-authenticated user details as a parameter. You don’t need to perform any checks of your own, or directly manage tokens. You can still fully control how you authenticate users: from what UI they see when they log in, to which provider they use to log in. You can choose to bring your own third-party authentication and authorization providers like Google or GitHub, or integrate with your own.

MCPサーバーは、既に認識されたユーザーの詳細をパラメーターとして受信します。独自のチェックを実行したり、トークンを直接管理する必要はありません。ユーザーの認証方法を完全に制御できます。ログイン時にUIが表示されるものから、ログインに使用するプロバイダーまで、GoogleやGitHubなどの独自のサードパーティの認証と承認プロバイダーを持ち込むか、独自のサードパーティの認証プロバイダーを持参するか、独自のサードパーティの認証プロバイダーを統合することを選択できます。

The complete MCP OAuth flow looks like this:

完全なMCP OAuthフローは次のようになります：