이제 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 CloudFlare에 구축하고 배포 할 수 있습니다.

AI 애플리케이션을 구축하는 거의 모든 사람들이 MCP (Model Context Protocol)에 대해 이야기하고있는 것 같습니다.

It feels like almost everyone building AI applications and agents is talking about the Model Context Protocol (MCP), as well as building MCP servers that you install and run locally on your own computer.

AI 애플리케이션을 구축하는 거의 모든 사람들이 MCP (Model Context Protocol)에 대해 이야기하고 있으며 자신의 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행하는 MCP 서버를 구축하는 것처럼 느껴집니다.

Today, we’re announcing that you can now build and deploy remote MCP servers to Cloudflare. We’ve added four things to Cloudflare that handle the hard parts of building remote MCP servers for you:

오늘은 이제 원격 MCP 서버를 CloudFlare에 구축하고 배포 할 수 있다고 발표했습니다. 원격 MCP 서버 구축의 어려운 부분을 처리하는 CloudFlare에 네 가지를 추가했습니다.

workers-oauth-provider — an OAuth Provider that makes authorization easy

Workers-Oauth 제공자-승인을 쉽게하는 Oauth 제공 업체

McpAgent — a class built into the Cloudflare Agents SDK that handles remote transport

MCPAGENT - 원격 전송을 처리하는 CloudFlare 에이전트 SDK에 내장 된 클래스

mcp-remote — an adapter that lets MCP clients that otherwise only support local connections work with remote MCP servers

MCP-REMOTE-로컬 연결 만 지원하는 MCP 클라이언트가 원격 MCP 서버와 작동 할 수있는 어댑터

AI playground as a remote MCP client — a chat interface that allows you to connect to remote MCP servers, with the authentication check included

원격 MCP 클라이언트로서의 AI 놀이터 - 인증 확인이 포함 된 원격 MCP 서버에 연결할 수있는 채팅 인터페이스

The button below, or the developer docs, will get you up and running in production with this example MCP server in less than two minutes:

아래 버튼 또는 Developer Docs는이 예제 MCP 서버를 통해 2 분 이내에 생산을 시작하고 실행할 수 있습니다.

Unlike the local MCP servers you may have previously used, remote MCP servers are accessible on the Internet. People simply sign in and grant permissions to MCP clients using familiar authorization flows. We think this is going to be a massive deal — connecting coding agents to MCP servers has blown developers’ minds over the past few months, and remote MCP servers have the same potential to open up similar new ways of working with LLMs and agents to a much wider audience, including more everyday consumer use cases.

이전에 사용한 로컬 MCP 서버와 달리 원격 MCP 서버는 인터넷에서 액세스 할 수 있습니다. 사람들은 친숙한 승인 흐름을 사용하여 MCP 고객에게 가입하고 허가를 부여합니다. 우리는 이것이 엄청난 거래가 될 것이라고 생각합니다. 코딩 에이전트를 MCP 서버에 연결하면 지난 몇 개월 동안 개발자의 마음이 날아 갔으며 원격 MCP 서버는 더 많은 소비자 사용 사례를 포함하여 훨씬 더 많은 사람들에게 LLM 및 에이전트를 사용하는 유사한 새로운 방법을 열 수 있습니다.

From local to remote — bringing MCP to the masses

로컬에서 원격으로 - MCP를 대중에게 가져 오기

MCP is quickly becoming the common protocol that enables LLMs to go beyond inference and RAG, and take actions that require access beyond the AI application itself (like sending an email, deploying a code change, publishing blog posts, you name it). It enables AI agents (MCP clients) to access tools and resources from external services (MCP servers).

MCP는 LLM이 추론 및 래그를 넘어서서 AI 응용 프로그램 자체를 넘어서 액세스 해야하는 조치를 취하는 공통 프로토콜이되고 있습니다 (이메일 보내기, 코드 변경 배포, 블로그 게시물 게시 등). AI 에이전트 (MCP 클라이언트)가 외부 서비스 (MCP 서버)의 도구 및 리소스에 액세스 할 수 있도록합니다.

To date, MCP has been limited to running locally on your own machine — if you want to access a tool on the web using MCP, it’s up to you to set up the server locally. You haven’t been able to use MCP from web-based interfaces or mobile apps, and there hasn’t been a way to let people authenticate and grant the MCP client permission. Effectively, MCP servers haven’t yet been brought online.

현재까지 MCP는 자신의 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 것으로 제한되었습니다. MCP를 사용하여 웹에서 도구에 액세스하려면 서버를 로컬로 설정하는 것은 귀하에게 달려 있습니다. 웹 기반 인터페이스 나 모바일 앱에서 MCP를 사용할 수 없었으며 사람들이 MCP 클라이언트를 인증하고 부여 할 수있는 방법은 없었습니다. 효과적으로 MCP 서버는 아직 온라인으로 제공되지 않았습니다.

Support for remote MCP connections changes this. It creates the opportunity to reach a wider audience of Internet users who aren’t going to install and run MCP servers locally for use with desktop apps. Remote MCP support is like the transition from desktop software to web-based software. People expect to continue tasks across devices and to login and have things just work. Local MCP is great for developers, but remote MCP connections are the missing piece to reach everyone on the Internet.

원격 MCP 연결 지원이 변경됩니다. 데스크탑 앱과 함께 사용하기 위해 MCP 서버를 로컬로 설치하고 실행하지 않는 더 많은 인터넷 사용자에게 다가 갈 수있는 기회가 생깁니다. 원격 MCP 지원은 데스크탑 소프트웨어에서 웹 기반 소프트웨어로의 전환과 같습니다. 사람들은 장치 전체의 작업을 계속하고 로그인하고 일이 작동하기를 기대합니다. 로컬 MCP는 개발자에게는 적합하지만 원격 MCP 연결은 인터넷의 모든 사람에게 도달 할 수있는 빠진 부분입니다.

Making authentication and authorization just work with MCP

인증 및 승인은 MCP와 함께 작동합니다

Beyond just changing the transport layer — from stdio to streamable HTTP — when you build a remote MCP server that uses information from the end user’s account, you need authentication and authorization. You need a way to allow users to login and prove who they are (authentication) and a way for users intersect to control what the AI agent will be able to access when using a service (authorization).

최종 사용자 계정의 정보를 사용하는 원격 MCP 서버를 구축 할 때는 전송 계층을 STDIO에서 스트리밍 가능한 HTTP로 변경하는 것 외에도 인증 및 인증이 필요합니다. 사용자가 로그인하고 자신이 누구인지 (인증)를 증명할 수있는 방법이 필요하며 사용자를위한 방법은 서비스를 사용할 때 AI 에이전트가 액세스 할 수있는 AI 에이전트를 제어하기 위해 교차합니다.

MCP does this with OAuth, which has been the standard protocol that allows users to grant applications to access their information or services, without sharing passwords. Here, the MCP Server itself acts as the OAuth Provider. However, OAuth with MCP is hard to implement yourself, so when you build MCP servers on Cloudflare we provide it for you.

MCP는 OAUTH로이를 수행합니다. 이는 사용자가 암호를 공유하지 않고 응용 프로그램에 정보 또는 서비스에 액세스 할 수있는 응용 프로그램을 부여 할 수있는 표준 프로토콜이었습니다. 여기서 MCP 서버 자체는 OAUTH 제공 업체 역할을합니다. 그러나 MCP를 사용하는 OAUTH는 직접 구현하기가 어렵 기 때문에 CloudFlare에서 MCP 서버를 구축하면이를 제공합니다.

workers-oauth-provider — an OAuth 2.1 Provider library for Cloudflare Workers

근로자 -OAUTH 프로보더-CloudFlare 근로자를위한 OAUTH 2.1 제공 업체 라이브러리

When you deploy an MCP Server to Cloudflare, your Worker acts as an OAuth Provider, using workers-oauth-provider, a new TypeScript library that wraps your Worker’s code, adding authorization to API endpoints, including (but not limited to) MCP server API endpoints.

MCP 서버를 CloudFlare에 배포 할 때 작업자는 OAUTH 제공 업체로 작용하여 작업자의 코드를 랩핑하는 새로운 TypeScript 라이브러리 인 작업자 -OAUTH 제공자를 사용하여 MCP 서버 API 엔드 포인트를 포함하여 API 엔드 포인트에 권한을 추가합니다.

Your MCP server will receive the already-authenticated user details as a parameter. You don’t need to perform any checks of your own, or directly manage tokens. You can still fully control how you authenticate users: from what UI they see when they log in, to which provider they use to log in. You can choose to bring your own third-party authentication and authorization providers like Google or GitHub, or integrate with your own.

MCP 서버는 이미 인증 된 사용자 세부 사항을 매개 변수로 수신합니다. 자신의 수표를 수행하거나 직접 토큰을 관리 할 필요가 없습니다. 사용자를 인증하는 방법 : 로그인 할 때 보는 UI에서 로그인하는 데 사용하는 공급자에 대한 사용자 인증 방법을 완전히 제어 할 수 있습니다. Google 또는 Github와 같은 자신의 타사 인증 및 승인 제공 업체를 가져 오거나 자신과 통합 할 수 있습니다.

The complete MCP OAuth flow looks like this:

완전한 MCP Oauth 흐름은 다음과 같습니다.