Sie können jetzt Remote Model Context Protocol (MCP) -Server für CloudFlare erstellen und bereitstellen

Es fühlt sich an, als würde fast jeder, der KI -Anwendungen und Agenten baut, über das Modellkontextprotokoll (MCP) spricht

It feels like almost everyone building AI applications and agents is talking about the Model Context Protocol (MCP), as well as building MCP servers that you install and run locally on your own computer.

Es fühlt sich an, als würde fast jeder, der KI -Anwendungen und Agenten baut, über das Modellkontextprotokoll (MCP) spricht und MCP -Server erstellt, die Sie auf Ihrem eigenen Computer lokal installieren und ausführen.

Today, we’re announcing that you can now build and deploy remote MCP servers to Cloudflare. We’ve added four things to Cloudflare that handle the hard parts of building remote MCP servers for you:

Heute geben wir an, dass Sie jetzt Remote -MCP -Server für CloudFlare erstellen und bereitstellen können. Wir haben vier Dinge in Cloudflare hinzugefügt, die die harten Teile des Erstellens von Remote -MCP -Servern für Sie verarbeiten:

workers-oauth-provider — an OAuth Provider that makes authorization easy

Arbeiter-OAuth-Provider-ein OAuth-Anbieter, der die Genehmigung erleichtert

McpAgent — a class built into the Cloudflare Agents SDK that handles remote transport

McPagent - Eine Klasse, die in die Cloudflare Agents SDK eingebaut ist, die den Ferntransport übernimmt

mcp-remote — an adapter that lets MCP clients that otherwise only support local connections work with remote MCP servers

MCP-REMOTE-Ein Adapter, mit dem MCP-Clients, mit denen lokale Verbindungen ansonsten nur mit Remote-MCP-Servern arbeiten können

AI playground as a remote MCP client — a chat interface that allows you to connect to remote MCP servers, with the authentication check included

AI -Spielplatz als Remote -MCP -Client - eine Chat -Oberfläche, mit der Sie eine Verbindung zu Remote -MCP

The button below, or the developer docs, will get you up and running in production with this example MCP server in less than two minutes:

In der folgenden Button oder den Entwicklerdokumenten werden Sie mit diesem Beispiel in weniger als zwei Minuten in der Produktion in Betrieb genommen:

Unlike the local MCP servers you may have previously used, remote MCP servers are accessible on the Internet. People simply sign in and grant permissions to MCP clients using familiar authorization flows. We think this is going to be a massive deal — connecting coding agents to MCP servers has blown developers’ minds over the past few months, and remote MCP servers have the same potential to open up similar new ways of working with LLMs and agents to a much wider audience, including more everyday consumer use cases.

Im Gegensatz zu den lokalen MCP -Servern, die Sie zuvor verwendet haben, sind Remote -MCP -Server im Internet zugänglich. Die Personen melden sich einfach an und erteilen MCP -Kunden mithilfe vertrauter Autorisierungsströme Berechtigungen. Wir glauben, dass dies ein massives Geschäft sein wird. Die Verbindung von Coding -Agenten mit MCP -Servern hat in den letzten Monaten Entwickler in den Sinn gekommen, und Remote -MCP -Server haben das gleiche Potenzial, ähnliche neue Wege zu eröffnen, um mit LLMs und Agenten mit einem viel breiteren Publikum, einschließlich der alltäglichen Verbraucherverbrauchsfälle, zu arbeiten.

From local to remote — bringing MCP to the masses

Von lokal nach Fernbedienung - MCP in die Massen bringen

MCP is quickly becoming the common protocol that enables LLMs to go beyond inference and RAG, and take actions that require access beyond the AI application itself (like sending an email, deploying a code change, publishing blog posts, you name it). It enables AI agents (MCP clients) to access tools and resources from external services (MCP servers).

MCP wird schnell zum gemeinsamen Protokoll, das es LLMs ermöglicht, über Inferenz und Lappen hinauszugehen und Aktionen zu ergreifen, die Zugriff über die AI -Anwendung selbst hinaus erfordern (z. B. das Senden einer E -Mail, die Bereitstellung einer Codeänderung, die Veröffentlichung von Blog -Posts, die Sie nennen). Es ermöglicht AI -Agenten (MCP -Clients), von externen Diensten (MCP -Servern) auf Tools und Ressourcen zuzugreifen.

To date, MCP has been limited to running locally on your own machine — if you want to access a tool on the web using MCP, it’s up to you to set up the server locally. You haven’t been able to use MCP from web-based interfaces or mobile apps, and there hasn’t been a way to let people authenticate and grant the MCP client permission. Effectively, MCP servers haven’t yet been brought online.

Bisher war MCP darauf beschränkt, lokal auf Ihrem eigenen Computer auszuführen. Wenn Sie mit MCP auf ein Tool im Web zugreifen möchten, müssen Sie den Server lokal einrichten. Sie konnten MCP nicht von webbasierten Schnittstellen oder mobilen Apps verwenden, und es gab keine Möglichkeit, den Menschen authentifizieren und der MCP-Client-Erlaubnis zu erteilen. Tatsächlich wurden MCP -Server noch nicht online gebracht.

Support for remote MCP connections changes this. It creates the opportunity to reach a wider audience of Internet users who aren’t going to install and run MCP servers locally for use with desktop apps. Remote MCP support is like the transition from desktop software to web-based software. People expect to continue tasks across devices and to login and have things just work. Local MCP is great for developers, but remote MCP connections are the missing piece to reach everyone on the Internet.

Die Unterstützung für Remote -MCP -Verbindungen ändert dies. Es schafft die Möglichkeit, ein breiteres Publikum von Internetnutzern zu erreichen, die MCP -Server nicht lokal für die Verwendung mit Desktop -Apps installieren und ausführen. Der Remote MCP-Support ist wie der Übergang von Desktop-Software zur webbasierten Software. Die Leute erwarten, die Aufgaben über Geräte hinweg fortzusetzen und sich anzumelden und die Dinge einfach funktionieren zu lassen. Lokale MCP eignet sich hervorragend für Entwickler, aber Remote MCP -Verbindungen sind das fehlende Stück, um alle im Internet zu erreichen.

Making authentication and authorization just work with MCP

Authentifizierung und Autorisierung arbeiten einfach mit MCP zusammenarbeiten

Beyond just changing the transport layer — from stdio to streamable HTTP — when you build a remote MCP server that uses information from the end user’s account, you need authentication and authorization. You need a way to allow users to login and prove who they are (authentication) and a way for users intersect to control what the AI agent will be able to access when using a service (authorization).

Wenn Sie einen Remote -MCP -Server erstellen, der Informationen aus dem Endbenutzerkonto verwendet, müssen Sie nicht nur die Transportschicht ändern - von STDIO auf streamable HTTP -Schicht, die Authentifizierung und Autorisierung benötigen. Sie benötigen eine Möglichkeit, sich den Benutzern zu ermöglichen, zu beweisen, wer sie sind (Authentifizierung), und eine Möglichkeit für Benutzer, sich zu überschneiden, um zu steuern, auf die der AI -Agent bei Verwendung eines Dienstes zugreifen kann (Autorisierung).

MCP does this with OAuth, which has been the standard protocol that allows users to grant applications to access their information or services, without sharing passwords. Here, the MCP Server itself acts as the OAuth Provider. However, OAuth with MCP is hard to implement yourself, so when you build MCP servers on Cloudflare we provide it for you.

MCP macht dies mit OAuth, dem Standardprotokoll, das es Benutzern ermöglicht, Anwendungen für den Zugriff auf ihre Informationen oder Dienste zu gewähren, ohne Passwörter zu teilen. Hier fungiert der MCP -Server selbst als OAuth -Anbieter. OAuth mit MCP ist jedoch schwierig, sich selbst zu implementieren. Wenn Sie MCP -Server auf CloudFlare erstellen, stellen wir es für Sie bereit.

workers-oauth-provider — an OAuth 2.1 Provider library for Cloudflare Workers

Arbeiter-OAUTH-Provider-eine OAuth 2.1-Anbieterbibliothek für Cloudflare-Mitarbeiter

When you deploy an MCP Server to Cloudflare, your Worker acts as an OAuth Provider, using workers-oauth-provider, a new TypeScript library that wraps your Worker’s code, adding authorization to API endpoints, including (but not limited to) MCP server API endpoints.

Wenn Sie einen MCP-Server für CloudFlare bereitstellen, fungiert Ihr Arbeiter als OAuth-Anbieter mithilfe von Workers-OAUTH-Provider, einer neuen Typscript-Bibliothek, die den Code Ihres Arbeiters umhüllt, und fügen den API-Endpunkten die Autorisierung hinzu, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) MCP-Server-API-Endpunkte.

Your MCP server will receive the already-authenticated user details as a parameter. You don’t need to perform any checks of your own, or directly manage tokens. You can still fully control how you authenticate users: from what UI they see when they log in, to which provider they use to log in. You can choose to bring your own third-party authentication and authorization providers like Google or GitHub, or integrate with your own.

Ihr MCP-Server empfängt die bereits authentifizierten Benutzerdetails als Parameter. Sie müssen keine eigenen Schecks durchführen oder Token direkt verwalten. Sie können immer noch vollständig steuern, wie Sie Benutzer authentifizieren: Aus welchen Benutzeroberfläche sie bei der Anmeldung sehen, zu welchem ​​Anbieter sie sich anmelden.

The complete MCP OAuth flow looks like this:

Der komplette MCP OAuth Flow sieht folgendermaßen aus: