Viralmind et $ viral: une formation pionnier de l'IA décentralisée avec de grands modèles d'action

Ne cherchez pas seulement les projets de crypto IA les plus populaires; recherchez également ceux qui ont un soutien fondamental. Voici une analyse détaillée de Viralmind

Viralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to create advanced human-assisting AI agents. Its Large Action Model (LAM) is designed to navigate and operate in digital environments in a human-like way. Utilizing keyboard input, mouse movements, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in gaming, productivity, and other creative fields.

Viralmind est une plate-forme d'intelligence collective décentralisée open source qui vise à créer des agents d'IA assistés par l'homme avancé. Son grand modèle d'action (LAM) est conçu pour naviguer et fonctionner dans des environnements numériques de manière humaine. En utilisant la saisie du clavier, les mouvements de souris et les clics, ces agents d'IA peuvent effectuer un large éventail de tâches dans les jeux, la productivité et d'autres domaines créatifs.

To train these AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively captures on-screen actions as training data. This information is then converted into detailed trajectories, allowing AI agents to learn and improve over time. Viralmind also introduces a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capability of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature, enabling users to customize models like GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training, allowing a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

Pour former ces agents de l'IA, les utilisateurs peuvent s'entraîner par le gymnase commercial, qui capture efficacement les actions à l'écran comme données de formation. Ces informations sont ensuite converties en trajectoires détaillées, permettant aux agents de l'IA d'apprendre et de s'améliorer avec le temps. Viralmind introduit également un marché de données où les utilisateurs peuvent échanger ces ensembles de données pour améliorer encore la capacité d'apprentissage globale du système. Une innovation clé de Viralmind est la fonction de réglage fin en un clic, permettant aux utilisateurs de personnaliser des modèles comme GPT-4O à l'aide de petits ensembles de données. Cette approche simplifie la formation sur l'IA, permettant à un grand nombre d'utilisateurs (même ceux qui n'ont pas d'expertise technique approfondie). Le système génère des fichiers .jsonl structurés qui capturent le comportement humain et le raisonnement complet, fournissant des données de haute qualité pour l'amélioration du modèle.

Viralmind's LAM aims to bridge the gap between LLMs (Large Language Models) and direct computer interaction, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming for seamless integration into gaming, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token, VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and foster the growth of Viralmind's expanding AI ecosystem.

LAM de Viralmind vise à combler le fossé entre les LLM (modèles de langue grande) et l'interaction ordinaire direct, en remplacement des technologies basées sur l'OCR obsolètes. Viralmind prévoit de déployer des agents sur la chaîne et sur les ordinateurs de bureau, visant une intégration transparente dans les jeux, les logiciels d'entreprise et les applications de blockchain. Viralmind est soutenu par son token natif, Viral, qui incite les utilisateurs à fournir des données de formation de haute qualité, à participer à des compétitions et à favoriser la croissance de l'écosystème d'IA en expansion de Viralmind.

Viralmind reinvests the revenue generated from large models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the platform's long-term growth.

Viralmind réinvestit les revenus générés par les grands modèles en marketing et développement, créant une économie efficace et autonome qui récompense les contributeurs et soutient la croissance à long terme de la plate-forme.

Products/Services

Produits / services

Viralmind's main product is VM-1, a LAM that reacts to human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

Le principal produit de Viralmin est VM-1, un lam qui réagit au comportement humain dans les environnements numériques. En tant que LAM avancé, VM-1 permet aux agents d'IA de jouer à des jeux, de terminer des tâches et de naviguer dans des interfaces complexes à travers des interactions lisses et humaines.

The VM-1 ecosystem will have two distinct tiers:

L'écosystème VM-1 aura deux niveaux distincts:

Open-source small models: These models are compact and efficient, catering to developers looking to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can serve as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing functionality without the need for extensive LAM training.

Modèles de petits modèles open source: ces modèles sont compacts et efficaces, s'adressant aux développeurs qui cherchent à améliorer les pipelines existants en remplaçant les modules OCR. Ils peuvent servir d'extensions plug-and-play pour n'importe quel LLM, améliorant les fonctionnalités sans avoir besoin d'une formation en LAM étendue.

Base LAM via API: The large VM-1 model provided through API has been trained on millions of data points, suitable for a variety of applications ranging from gaming and work automation to streaming. Its usage is powered by the VIRAL token, with fees reinvested into marketing and growth, ensuring the ecosystem's self-sustainability.

Base Lam via API: Le grand modèle VM-1 fourni via l'API a été formé sur des millions de points de données, adaptés à une variété d'applications allant du jeu et de l'automatisation du travail à la streaming. Son utilisation est alimentée par le jeton viral, avec des frais réinvestis dans la commercialisation et la croissance, garantissant l'auto-substance de l'écosystème.

Viralmind has also established strategic partnerships with game studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1's capabilities into a broader AI ecosystem, enhancing the adoption and potential of the agent framework.

Viralmind a également établi des partenariats stratégiques avec des studios de jeu, des fournisseurs de logiciels d'entreprise et des plateformes de crypto pour étendre la portée de VM-1. Ces collaborations intégreront les capacités de VM-1 dans un écosystème d'IA plus large, améliorant l'adoption et le potentiel du cadre de l'agent.

Why Choose VM-1?

Pourquoi choisir VM-1?

Community Sentiment

Sentiment de communauté

Viralmind has not achieved viral marketing like other projects. It does not have a Discord but has a Telegram channel with over 1.1K members. The existing community has a deep understanding of Viralmind's products. Viralmind is currently not listed on GoatIndex but is listed on Cookie.fun.

Viralmind n'a pas atteint le marketing viral comme d'autres projets. Il n'a pas de discorde mais a un canal télégramme avec plus de 1,1k de membres. La communauté existante a une compréhension approfondie des produits de Viralmin. Viralmind n'est actuellement pas répertorié sur Goatindex mais est répertorié sur cookie.fun.

Market Analysis

Analyse de marché

Having large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the core of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to occur on a broader scale while also highly personalizing it for individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized methods, but this limits AI's ability to understand users' highly concentrated needs. Furthermore, centralized AI training models absorb the biases of the institutions/organizations/individuals that build them. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

Le fait d'avoir de grands ensembles de données est fondamental pour former des modèles d'IA. Viralmind est au cœur de cette formation tout en incitant la participation des utilisateurs, permettant efficacement à la formation de se produire à plus grande échelle tout en le personnalisant hautement pour les utilisateurs individuels. Les agents et les modèles d'IA peuvent généralement être formés à travers des méthodes centralisées, mais cela limite la capacité de l'IA à comprendre les besoins très concentrés des utilisateurs. De plus, les modèles de formation centralisée en IA absorbent les biais des institutions / organisations / individus qui les construisent. C'est là que des modèles de formation d'IA décentralisés comme Viralmind sont nécessaires.

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

Viralmind n'est pas le seul projet de formation de construction de bâtiments distribués.

FLock.io is also building customizable and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar community-involved AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.io construit également des modèles d'IA personnalisables et hautement centralisés qui peuvent être formés par les utilisateurs. Ils ont un modèle de formation d'IA à la communauté similaire où les utilisateurs peuvent aider à former des modèles d'IA sur le troupeau. Ces modèles peuvent ensuite être commandés par des particuliers ou des organisations. Dans ce cas, le jeton de troupeau a une utilité similaire au jeton viral.

Sapien AI also offers the ability for participating users to train AI models. In return, these users receive rewards. However, unlike Viralmind, Sapien provides AI training LLMs aimed at institutions/enterprises.

SAPIEN AI offre également aux utilisateurs des utilisateurs participants à former des modèles d'IA. En retour, ces utilisateurs reçoivent des récompenses. Cependant, contrairement à Viralmind, Sapien fournit des LLM de formation AI destinées aux institutions / entreprises.

Prime Intellect is similar in that it brings together researchers, users, and anyone interested in training AI models. It allows anyone to contribute capital, computation, or code to build these models. However, unlike Viralmind, Prime Intellect seems to limit the users who can join in training AI models.

Prime Intellect est similaire en ce qu'il rassemble des chercheurs, des utilisateurs et toute personne intéressée à former des modèles d'IA. Il permet à quiconque de contribuer le capital, le calcul ou le code pour créer ces modèles. Cependant, contrairement à Viralmind, Prime Intellect semble limiter les utilisateurs qui peuvent se joindre à la formation des modèles d'IA.

DecentrAI also offers decentralized training. Users can take on responsibilities such as training models and quality checking. DecentrAI is still in the development stage.

Decentrai offre également une formation décentralisée. Les utilisateurs peuvent assumer des responsabilités telles que les modèles de formation et la vérification de la qualité. Decentrai est toujours au stade de développement.

Prometheus-X also contributes to decentralized AI training. However, this solution is not based on blockchain

Prométhée-X contribue également à la formation décentralisée de l'IA. Cependant, cette solution n'est pas basée sur la blockchain