Viralmind und $ viral: Pionierarbeit dezentrales KI -Training mit großen Aktionsmodellen

Suchen Sie nicht nur nach den beliebtesten KI -Kryptoprojekten. Suchen Sie auch diejenigen mit grundlegender Unterstützung. Hier ist eine detaillierte Analyse von Viralmind

Viralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to create advanced human-assisting AI agents. Its Large Action Model (LAM) is designed to navigate and operate in digital environments in a human-like way. Utilizing keyboard input, mouse movements, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in gaming, productivity, and other creative fields.

Viralmind ist eine offene, dezentrale Plattform für kollektive Intelligenz, die darauf abzielt, fortgeschrittene AI-Agenten für menschlich-stützende KI zu schaffen. Sein großes Aktionsmodell (LAM) ist so konzipiert, dass er in digitalen Umgebungen auf menschliche Weise navigieren und operiert. Mithilfe von Tastatureingaben, Mausbewegungen und Klicks können diese KI -Agenten eine breite Palette von Aufgaben in Spielen, Produktivität und anderen kreativen Feldern ausführen.

To train these AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively captures on-screen actions as training data. This information is then converted into detailed trajectories, allowing AI agents to learn and improve over time. Viralmind also introduces a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capability of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature, enabling users to customize models like GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training, allowing a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

Um diese KI-Agenten auszubilden, können Benutzer durch das Handelsgymnastik trainieren, was auf dem Bildschirm als Trainingsdaten effektiv erfasst wird. Diese Informationen werden dann in detaillierte Flugbahnen umgewandelt, sodass KI -Agenten im Laufe der Zeit lernen und sich verbessern können. Viralmind stellt außerdem einen Datenmarkt vor, auf dem Benutzer diese Datensätze eintauschen können, um die Gesamtlernfähigkeit des Systems weiter zu verbessern. Eine wichtige Innovation von Viralmind ist die Ein-Klick-Feinabstimmungsfunktion, mit der Benutzer Modelle wie GPT-4O mit kleinen Datensätzen anpassen können. Dieser Ansatz vereinfacht das KI -Training und ermöglicht es einer großen Anzahl von Benutzern (auch solchen ohne tiefes technisches Know -how) zu profitieren. Das System generiert strukturierte .jsonl-Dateien, die menschliches Verhalten und umfassende Argumentation erfassen und hochwertige Daten zur Modellverbesserung liefern.

Viralmind's LAM aims to bridge the gap between LLMs (Large Language Models) and direct computer interaction, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming for seamless integration into gaming, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token, VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and foster the growth of Viralmind's expanding AI ecosystem.

Viralminds LAM zielt darauf ab, die Lücke zwischen LLMs (große Sprachmodelle) und direkter Computerinteraktion zu schließen und veraltete OCR-basierte Technologien zu ersetzen. Viralmind plant, Agenten on-Chain und auf Desktops bereitzustellen, um eine nahtlose Integration in Gaming-, Enterprise-Software- und Blockchain-Anwendungen anzustreben. Viralmind wird von seiner nativen Token Viral unterstützt, die die Benutzer dazu anregt, qualitativ hochwertige Schulungsdaten bereitzustellen, an Wettbewerben teilzunehmen und das Wachstum des erweiterten AI-Ökosystems von Viralmind zu fördern.

Viralmind reinvests the revenue generated from large models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the platform's long-term growth.

Viralmind reinvestiert die Einnahmen aus großen Modellen in Marketing und Entwicklung und schafft eine effiziente und sich selbsttragende Wirtschaft, die die Mitwirkenden belohnt und das langfristige Wachstum der Plattform unterstützt.

Products/Services

Produkte/Dienstleistungen

Viralmind's main product is VM-1, a LAM that reacts to human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

Das Hauptprodukt von Viralmind ist VM-1, ein LAM, das in digitalen Umgebungen auf das menschliche Verhalten reagiert. Als fortgeschrittener LAM ermöglicht VM-1 KI-Agenten, Spiele zu spielen, Aufgaben zu erledigen und durch glatte, menschliche Wechselwirkungen komplexe Schnittstellen zu navigieren.

The VM-1 ecosystem will have two distinct tiers:

Das VM-1-Ökosystem wird zwei verschiedene Ebenen haben:

Open-source small models: These models are compact and efficient, catering to developers looking to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can serve as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing functionality without the need for extensive LAM training.

Open-Source kleine Modelle: Diese Modelle sind kompakt und effizient und richten sich an Entwickler, die vorhandene Pipelines durch Austausch von OCR-Modulen verbessern möchten. Sie können als Plug-and-Play-Erweiterungen für jedes LLM dienen und die Funktionalität verbessern, ohne dass ein umfangreiches LAM-Training erforderlich ist.

Base LAM via API: The large VM-1 model provided through API has been trained on millions of data points, suitable for a variety of applications ranging from gaming and work automation to streaming. Its usage is powered by the VIRAL token, with fees reinvested into marketing and growth, ensuring the ecosystem's self-sustainability.

Basislam über API: Das große VM-1-Modell, das durch API bereitgestellt wurde, wurde auf Millionen von Datenpunkten geschult, die für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet sind, die von Spiele und Arbeitsautomatisierung reichen. Seine Verwendung wird vom Virus-Token angetrieben, wobei die Gebühren in Marketing und Wachstum reinvestiert werden, wodurch die Selbstversorgung des Ökosystems gewährleistet ist.

Viralmind has also established strategic partnerships with game studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1's capabilities into a broader AI ecosystem, enhancing the adoption and potential of the agent framework.

Viralmind hat auch strategische Partnerschaften mit Game Studios, Enterprise Software-Anbietern und Krypto-Plattformen eingerichtet, um die Reichweite von VM-1 zu erweitern. Diese Kooperationen werden die Fähigkeiten von VM-1 in ein breiteres AI-Ökosystem integrieren und die Einführung und das Potenzial des Agenten-Frameworks verbessern.

Why Choose VM-1?

Warum VM-1 wählen?

Community Sentiment

Gemeinschaftsgefühl

Viralmind has not achieved viral marketing like other projects. It does not have a Discord but has a Telegram channel with over 1.1K members. The existing community has a deep understanding of Viralmind's products. Viralmind is currently not listed on GoatIndex but is listed on Cookie.fun.

Viralmind hat wie andere Projekte kein virales Marketing erreicht. Es hat keine Zwietracht, sondern einen Telegrammkanal mit über 1,1.000 Mitgliedern. Die vorhandene Gemeinschaft hat ein tiefes Verständnis der Produkte von Viralmind. Viralmind ist derzeit nicht auf GoatIndex aufgeführt, sondern auf Cookie.fun aufgeführt.

Market Analysis

Marktanalyse

Having large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the core of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to occur on a broader scale while also highly personalizing it for individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized methods, but this limits AI's ability to understand users' highly concentrated needs. Furthermore, centralized AI training models absorb the biases of the institutions/organizations/individuals that build them. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

Große Datensätze zu haben ist für die Schulung von KI -Modellen von grundlegender Bedeutung. Viralmind ist der Kern dieses Trainings und Anreize bei der Beteiligung der Benutzer und ermöglicht es, das Training effektiv in einem breiteren Maßstab zu erfolgen und es auch für einzelne Benutzer hoch zu personalisieren. KI -Agenten und -Modelle können normalerweise durch zentralisierte Methoden geschult werden, aber dies begrenzt die Fähigkeit der KI, die hochkonzentrierten Bedürfnisse der Benutzer zu verstehen. Darüber hinaus nehmen zentralisierte KI -Trainingsmodelle die Verzerrungen der Institutionen/Organisationen/Einzelpersonen ab, die sie aufbauen. Hier werden dezentrale KI -Trainingsmodelle wie Viralmind benötigt.

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

Viralmind ist nicht das einzige verteilte KI -Training für Projekte.

FLock.io is also building customizable and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar community-involved AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.io baut auch anpassbare und hoch zentralisierte KI -Modelle, die von Benutzern geschult werden können. Sie haben ein ähnliches KI-Trainingsmodell mit Community-involumiert, bei dem Benutzer bei der Ausbildung von KI-Modellen für Herden helfen können. Diese Modelle können dann von Einzelpersonen oder Organisationen in Auftrag gegeben werden. In diesem Fall hat das Flock -Token einen ähnlichen Nutzen wie das virale Token.

Sapien AI also offers the ability for participating users to train AI models. In return, these users receive rewards. However, unlike Viralmind, Sapien provides AI training LLMs aimed at institutions/enterprises.

Sapien AI bietet den teilnehmenden Benutzern auch die Möglichkeit, KI -Modelle auszubilden. Im Gegenzug erhalten diese Benutzer Belohnungen. Im Gegensatz zu Viralmind bietet SAPIEN AI Training LLMs an, die sich an Institutionen/Unternehmen richten.

Prime Intellect is similar in that it brings together researchers, users, and anyone interested in training AI models. It allows anyone to contribute capital, computation, or code to build these models. However, unlike Viralmind, Prime Intellect seems to limit the users who can join in training AI models.

Prime Intellekt ist insofern ähnlich, als es Forscher, Benutzer und alle, die sich für die Schulung von KI -Modellen interessieren, zusammenbringen. Es ermöglicht jedem, Kapital, Berechnung oder Code zum Erstellen dieser Modelle beizutragen. Im Gegensatz zu Viralmind scheint Prime Intellekt jedoch die Benutzer zu beschränken, die sich an KI -Modellen ausbeuten können.

DecentrAI also offers decentralized training. Users can take on responsibilities such as training models and quality checking. DecentrAI is still in the development stage.

Decentrai bietet auch ein dezentrales Training an. Benutzer können Verantwortlichkeiten wie Trainingsmodelle und Qualitätsprüfung übernehmen. Decentrai befindet sich noch in der Entwicklungsphase.

Prometheus-X also contributes to decentralized AI training. However, this solution is not based on blockchain

Prometheus-X trägt auch zu dezentralem KI-Training bei. Diese Lösung basiert jedoch nicht auf Blockchain