バイラルと$バイラル：大規模なアクションモデルを使用した先駆的な分散型AIトレーニング

最も人気のあるAI Cryptoプロジェクトを探してはいけません。また、基本的なサポートを受けている人を探してください。これは、ウラルの詳細な分析です

Viralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to create advanced human-assisting AI agents. Its Large Action Model (LAM) is designed to navigate and operate in digital environments in a human-like way. Utilizing keyboard input, mouse movements, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in gaming, productivity, and other creative fields.

ViralMindは、高度な人間アシストAIエージェントの作成を目的とするオープンソースの分散型集団インテリジェンスプラットフォームです。その大規模なアクションモデル（LAM）は、人間のような方法でデジタル環境でナビゲートして動作するように設計されています。キーボードの入力、マウスの動き、およびクリックを利用して、これらのAIエージェントは、ゲーム、生産性、その他のクリエイティブ分野で幅広いタスクを実行できます。

To train these AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively captures on-screen actions as training data. This information is then converted into detailed trajectories, allowing AI agents to learn and improve over time. Viralmind also introduces a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capability of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature, enabling users to customize models like GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training, allowing a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

これらのAIエージェントをトレーニングするために、ユーザーはトレーニングジムを介してトレーニングできます。これは、画面上のアクションをトレーニングデータとして効果的にキャプチャします。この情報は、詳細な軌跡に変換され、AIエージェントが時間の経過とともに学習し、改善できるようになります。 ViralMindは、ユーザーがこれらのデータセットを交換して、システムの全体的な学習能力をさらに強化できるデータマーケットプレイスも導入しています。 ViralMindの重要な革新は、ワンクリックの微調整機能であり、ユーザーが小さなデータセットを使用してGPT-4oなどのモデルをカスタマイズできるようにすることです。このアプローチにより、AIトレーニングが簡素化され、多数のユーザー（深い技術的専門知識のないユーザーでも）が利益を得ることができます。このシステムは、人間の行動と包括的な推論をキャプチャする構造化された.JSONLファイルを生成し、モデル改善のための高品質のデータを提供します。

Viralmind's LAM aims to bridge the gap between LLMs (Large Language Models) and direct computer interaction, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming for seamless integration into gaming, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token, VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and foster the growth of Viralmind's expanding AI ecosystem.

ViralMindのLAMは、LLMS（大規模な言語モデル）と直接コンピューターの相互作用の間のギャップを埋めることを目指しており、時代遅れのOCRベースのテクノロジーに取って代わります。 ViralMindは、ゲーム、エンタープライズソフトウェア、ブロックチェーンアプリケーションへのシームレスな統合を目指して、チェーンおよびデスクトップでエージェントを展開する予定です。 ViralMindは、ネイティブのトークンであるViralによってサポートされており、高品質のトレーニングデータを提供し、競争に参加し、Viralmindの拡大するAIエコシステムの成長を促進するようにユーザーを奨励しています。

Viralmind reinvests the revenue generated from large models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the platform's long-term growth.

ViralMindは、大規模なモデルからマーケティングと開発に生み出された収益を再投資し、貢献者に報酬を与え、プラットフォームの長期的な成長をサポートする効率的で自立した経済を生み出します。

Products/Services

製品/サービス

Viralmind's main product is VM-1, a LAM that reacts to human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

Viralmindの主な製品はVM-1で、デジタル環境での人間の行動に反応するLAMです。高度なLAMとして、VM-1はAIエージェントがゲームをプレイしたり、タスクを完了したり、滑らかで人間のような相互作用を介して複雑なインターフェイスをナビゲートできるようにします。

The VM-1 ecosystem will have two distinct tiers:

VM-1エコシステムには2つの異なる層があります。

Open-source small models: These models are compact and efficient, catering to developers looking to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can serve as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing functionality without the need for extensive LAM training.

オープンソースの小さなモデル：これらのモデルはコンパクトで効率的で、OCRモジュールを交換することで既存のパイプラインを強化しようとしている開発者に対応しています。これらは、あらゆるLLMのプラグアンドプレイ拡張機能として機能し、大規模なLAMトレーニングを必要とせずに機能を向上させることができます。

Base LAM via API: The large VM-1 model provided through API has been trained on millions of data points, suitable for a variety of applications ranging from gaming and work automation to streaming. Its usage is powered by the VIRAL token, with fees reinvested into marketing and growth, ensuring the ecosystem's self-sustainability.

API経由のベースラム：APIを介して提供される大型VM-1モデルは、ゲームやワークの自動化からストリーミングまで、さまざまなアプリケーションに適した数百万のデータポイントでトレーニングされています。その使用法はウイルストークンを搭載しており、料金はマーケティングと成長に再投資され、生態系の自立性が確保されます。

Viralmind has also established strategic partnerships with game studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1's capabilities into a broader AI ecosystem, enhancing the adoption and potential of the agent framework.

ViralMindは、VM-1のリーチを拡大するために、ゲームスタジオ、エンタープライズソフトウェアプロバイダー、暗号プラットフォームとの戦略的パートナーシップを確立しています。これらのコラボレーションは、VM-1の機能をより広範なAIエコシステムに統合し、エージェントフレームワークの採用と可能性を高めます。

Why Choose VM-1?

なぜVM-1を選ぶのですか？

Community Sentiment

コミュニティの感情

Viralmind has not achieved viral marketing like other projects. It does not have a Discord but has a Telegram channel with over 1.1K members. The existing community has a deep understanding of Viralmind's products. Viralmind is currently not listed on GoatIndex but is listed on Cookie.fun.

ViralMindは、他のプロジェクトのようにバイラルマーケティングを達成していません。不一致はありませんが、1.1Kを超えるメンバーを持つ電報チャンネルがあります。既存のコミュニティは、Viralmindの製品を深く理解しています。 ViralMindは現在、Goatindexにはリストされていませんが、Cookie.funにリストされています。

Market Analysis

市場分析

Having large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the core of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to occur on a broader scale while also highly personalizing it for individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized methods, but this limits AI's ability to understand users' highly concentrated needs. Furthermore, centralized AI training models absorb the biases of the institutions/organizations/individuals that build them. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

大規模なデータセットを持つことは、AIモデルのトレーニングの基本です。 ViralMindは、ユーザーの参加を奨励しながら、このトレーニングの中心にあり、より広範なスケールでトレーニングを実質的に可能にしながら、個々のユーザー向けに高度にパーソナライズします。 AIエージェントとモデルは通常、集中型の方法を通じてトレーニングできますが、これにより、ユーザーの非常に集中したニーズを理解するAIの能力が制限されます。さらに、集中化されたAIトレーニングモデルは、それらを構築する機関/組織/個人のバイアスを吸収します。これは、ViralMindのような分散型AIトレーニングモデルが必要な場所です。

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

ViralMindは、AIトレーニングを分散するプロジェクト構築のみではありません。

FLock.io is also building customizable and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar community-involved AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.ioは、ユーザーがトレーニングできるカスタマイズ可能で高度に集中化されたAIモデルを構築しています。彼らは、ユーザーがFlockでAIモデルをトレーニングできるように、コミュニティが関与した同様のAIトレーニングモデルを持っています。これらのモデルは、個人または組織によって委託することができます。この場合、Flock Tokenはウイルストークンと同様のユーティリティを持っています。

Sapien AI also offers the ability for participating users to train AI models. In return, these users receive rewards. However, unlike Viralmind, Sapien provides AI training LLMs aimed at institutions/enterprises.

Sapien AIは、参加ユーザーがAIモデルをトレーニングする機能も提供します。その見返りに、これらのユーザーは報酬を受け取ります。ただし、ViralMindとは異なり、Sapienは機関/企業を対象としたAIトレーニングLLMを提供しています。

Prime Intellect is similar in that it brings together researchers, users, and anyone interested in training AI models. It allows anyone to contribute capital, computation, or code to build these models. However, unlike Viralmind, Prime Intellect seems to limit the users who can join in training AI models.

Prime Intellectは、研究者、ユーザー、およびAIモデルのトレーニングに興味のある人を結びつけるという点で似ています。これにより、誰でも資本、計算、またはコードを提供してこれらのモデルを構築できます。ただし、ViralMindとは異なり、Prime IntellectはAIモデルのトレーニングに参加できるユーザーを制限するようです。

DecentrAI also offers decentralized training. Users can take on responsibilities such as training models and quality checking. DecentrAI is still in the development stage.

Decentraiは、分散型トレーニングも提供しています。ユーザーは、トレーニングモデルや品質チェックなどの責任を引き受けることができます。 Decentraiはまだ開発段階にあります。

Prometheus-X also contributes to decentralized AI training. However, this solution is not based on blockchain

Prometheus-Xは、分散型AIトレーニングにも貢献しています。ただし、このソリューションはブロックチェーンに基づいていません