Viralmind 및 $ Viral : 대형 액션 모델을 갖춘 선구자 분산 AI 훈련

가장 인기있는 AI 암호화 프로젝트를 찾지 마십시오. 또한 근본적인 지원을받은 사람들을 찾으십시오. 다음은 Viralmind에 대한 자세한 분석입니다

Viralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to create advanced human-assisting AI agents. Its Large Action Model (LAM) is designed to navigate and operate in digital environments in a human-like way. Utilizing keyboard input, mouse movements, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in gaming, productivity, and other creative fields.

Viralmind는 고급 인간을 보조하는 AI 에이전트를 만드는 것을 목표로하는 오픈 소스의 분산화 된 집단 지능 플랫폼입니다. 대형 액션 모델 (LAM)은 인간과 같은 방식으로 디지털 환경에서 탐색하고 작동하도록 설계되었습니다. 키보드 입력, 마우스 움직임 및 클릭을 사용 하여이 AI 에이전트는 게임, 생산성 및 기타 크리에이티브 분야에서 광범위한 작업을 수행 할 수 있습니다.

To train these AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively captures on-screen actions as training data. This information is then converted into detailed trajectories, allowing AI agents to learn and improve over time. Viralmind also introduces a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capability of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature, enabling users to customize models like GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training, allowing a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

이러한 AI 에이전트를 훈련시키기 위해 사용자는 트레이딩 체육관을 통해 훈련 할 수 있으며, 이는 스크린 작업을 교육 데이터로 효과적으로 캡처합니다. 그런 다음이 정보는 상세한 궤적으로 변환되어 AI 에이전트가 시간이 지남에 따라 배우고 개선 할 수 있습니다. ViralMind는 또한 사용자가 이러한 데이터 세트를 거래하여 시스템의 전반적인 학습 기능을 더욱 향상시킬 수있는 데이터 시장을 소개합니다. Viralmind의 주요 혁신은 원 클릭 미세 조정 기능으로, 사용자가 작은 데이터 세트를 사용하여 GPT-4O와 같은 모델을 사용자 정의 할 수 있습니다. 이 접근법은 AI 교육을 단순화하여 많은 수의 사용자 (심도있는 기술 전문 지식이없는 사용자)가 혜택을받을 수 있도록합니다. 이 시스템은 인적 행동과 포괄적 인 추론을 포착하는 구조화 된 .jsonl 파일을 생성하여 모델 개선을위한 고품질 데이터를 제공합니다.

Viralmind's LAM aims to bridge the gap between LLMs (Large Language Models) and direct computer interaction, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming for seamless integration into gaming, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token, VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and foster the growth of Viralmind's expanding AI ecosystem.

Viralmind의 Lam은 LLM (대형 언어 모델)과 직접 컴퓨터 상호 작용 간의 격차를 해소하여 구식 OCR 기반 기술을 대체하는 것을 목표로합니다. ViralMind는 게임, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 블록 체인 애플리케이션에 완벽한 통합을 목표로 체인 및 데스크탑에 에이전트를 배치 할 계획입니다. Viralmind는 원주민 토큰 인 Viral의 지원을받으며, 이는 사용자가 고품질 교육 데이터를 제공하고, 경쟁에 참여하며, Viralmind의 AI 생태계 확장 성장을 촉진하도록 장려합니다.

Viralmind reinvests the revenue generated from large models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the platform's long-term growth.

Viralmind는 대형 모델에서 마케팅 및 개발로 생성 된 수익을 재투자하여 기여자에게 보상하고 플랫폼의 장기 성장을 지원하는 효율적이고 자립적인 경제를 만듭니다.

Products/Services

제품/서비스

Viralmind's main product is VM-1, a LAM that reacts to human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

Viralmind의 주요 제품은 VM-1로, 디지털 환경에서 인간 행동에 반응하는 LAM입니다. Advanced Lam으로서 VM-1을 사용하면 AI 에이전트가 게임을하고 작업을 완료하며 매끄럽고 인간과 같은 상호 작용을 통해 복잡한 인터페이스를 탐색 할 수 있습니다.

The VM-1 ecosystem will have two distinct tiers:

VM-1 생태계에는 두 개의 뚜렷한 계층이 있습니다.

Open-source small models: These models are compact and efficient, catering to developers looking to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can serve as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing functionality without the need for extensive LAM training.

오픈 소스 소형 모델 :이 모델은 작고 효율적이며 OCR 모듈을 교체하여 기존 파이프 라인을 향상시키려는 개발자에게 제공됩니다. 이들은 LLM의 플러그 앤 플레이 확장 역할을 수행하여 광범위한 LAM 교육없이 기능을 향상시킬 수 있습니다.

Base LAM via API: The large VM-1 model provided through API has been trained on millions of data points, suitable for a variety of applications ranging from gaming and work automation to streaming. Its usage is powered by the VIRAL token, with fees reinvested into marketing and growth, ensuring the ecosystem's self-sustainability.

API를 통한 기본 LAM : API를 통해 제공되는 대형 VM-1 모델은 게임 및 작업 자동화에서 스트리밍에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 적합한 수백만 개의 데이터 포인트에 대해 교육을 받았습니다. 사용량은 바이러스 성 토큰에 의해 구동되며, 마케팅 및 성장에 수수료가 재투자되어 생태계의 자기 유지 가능성을 보장합니다.

Viralmind has also established strategic partnerships with game studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1's capabilities into a broader AI ecosystem, enhancing the adoption and potential of the agent framework.

Viralmind는 또한 VM-1의 범위를 확장하기 위해 Game Studios, Enterprise Software Providers 및 Crypto 플랫폼과 전략적 파트너십을 설립했습니다. 이러한 협력은 VM-1의 기능을 광범위한 AI 생태계에 통합하여 에이전트 프레임 워크의 채택 및 잠재력을 향상시킬 것입니다.

Why Choose VM-1?

VM-1을 선택하는 이유는 무엇입니까?

Community Sentiment

공동체 정서

Viralmind has not achieved viral marketing like other projects. It does not have a Discord but has a Telegram channel with over 1.1K members. The existing community has a deep understanding of Viralmind's products. Viralmind is currently not listed on GoatIndex but is listed on Cookie.fun.

Viralmind는 다른 프로젝트와 마찬가지로 바이러스 마케팅을 달성하지 못했습니다. 불화는 없지만 1.1K 이상의 회원이있는 전보 채널이 있습니다. 기존 커뮤니티는 Viralmind의 제품에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다. Viralmind는 현재 Goatindex에 나열되어 있지 않지만 Cookie.fun에 나열되어 있습니다.

Market Analysis

시장 분석

Having large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the core of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to occur on a broader scale while also highly personalizing it for individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized methods, but this limits AI's ability to understand users' highly concentrated needs. Furthermore, centralized AI training models absorb the biases of the institutions/organizations/individuals that build them. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

대규모 데이터 세트를 갖는 것은 AI 모델을 훈련시키는 데 필수적입니다. Viralmind는이 교육의 핵심이며 사용자 참여를 인센티브로 인센티브로 인센티브를 제공하여 교육을 더 넓은 규모로 효과적으로 수행하면서 개별 사용자를 위해 높은 개인화를 할 수 있습니다. AI 에이전트 및 모델은 일반적으로 중앙 집중식 방법을 통해 교육을받을 수 있지만 이는 AI의 사용자의 고도로 집중된 요구를 이해하는 능력을 제한합니다. 또한 중앙 집중식 AI 교육 모델은이를 구축하는 기관/조직/개인의 편견을 흡수합니다. 바이러스 바이러스와 같은 분산 된 AI 훈련 모델이 필요한 곳입니다.

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

Viralmind만이 유일한 프로젝트 구축 AI 교육은 아닙니다.

FLock.io is also building customizable and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar community-involved AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.io는 또한 사용자가 교육 할 수있는 사용자 정의 가능하고 중앙 집중식 AI 모델을 구축하고 있습니다. 그들은 사용자가 무리로 AI 모델을 훈련시키는 데 도움이되는 유사한 커뮤니티 관련 AI 교육 모델을 보유하고 있습니다. 그런 다음 이러한 모델은 개인이나 조직에서 의뢰할 수 있습니다. 이 경우 플록 토큰은 바이러스 토큰과 비슷한 유용성을 갖습니다.

Sapien AI also offers the ability for participating users to train AI models. In return, these users receive rewards. However, unlike Viralmind, Sapien provides AI training LLMs aimed at institutions/enterprises.

Sapien AI는 또한 참여 사용자가 AI 모델을 훈련시킬 수있는 능력을 제공합니다. 그 대가 로이 사용자는 보상을받습니다. 그러나 Viralmind와 달리 Sapien은 기관/기업을 대상으로 한 AI 교육 LLM을 제공합니다.

Prime Intellect is similar in that it brings together researchers, users, and anyone interested in training AI models. It allows anyone to contribute capital, computation, or code to build these models. However, unlike Viralmind, Prime Intellect seems to limit the users who can join in training AI models.

Prime Intellect는 연구원, 사용자 및 AI 모델 교육에 관심이있는 사람을 하나로 모으는 것과 비슷합니다. 누구나 이러한 모델을 구축하기 위해 자본, 계산 또는 코드를 기여할 수 있습니다. 그러나 Viralmind와 달리 Prime Intellect는 AI 모델 교육에 참여할 수있는 사용자를 제한하는 것으로 보입니다.

DecentrAI also offers decentralized training. Users can take on responsibilities such as training models and quality checking. DecentrAI is still in the development stage.

DeCentrai는 또한 분산 된 훈련을 제공합니다. 사용자는 교육 모델 및 품질 점검과 같은 책임을 맡을 수 있습니다. 데트 라이는 여전히 개발 단계에 있습니다.

Prometheus-X also contributes to decentralized AI training. However, this solution is not based on blockchain

Prometheus-X는 또한 분산 된 AI 훈련에 기여합니다. 그러나이 솔루션은 블록 체인을 기반으로하지 않습니다